卷积 深度 代码 笔记
Tarjan 学习笔记
萌新刚学Tarjan，啥也不会，肯定一堆错，请大佬指正谢谢 前置 强连通 强连通： 在不是强连通图的有向图\(G\)内，其顶点\(u\),\(v\)两个方向上都存在有向路径，则\(u\)和\(v\)强连通 强连通图： 对于有向图 \(G\) ，若\(G\)中任意两个结点连通，则称有向图\(G\)强连 ......
单调栈学习笔记
今天模拟赛 B 没想出来，甚至没到单调栈那一步。到了可能也不会做。 发现单调栈已经忘干净了，之前学过的悬线法也不太会，这里补一下单调栈。 板子：HISTOGRA - Largest Rectangle in a Histogram 在我的这篇博客里有题解。总之我自己是看懂了的。 单调栈求最大全 1 ......
Maven入门和进阶笔记
一、Maven简介和快速入门 1.1 Maven介绍 Maven 是一款为 Java 项目构建管理、依赖管理的工具（软件），使用 Maven 可以自动化构建、测试、打包和发布项目，大大提高了开发效率和质量。 Maven就是一个软件，掌握软件安装、配置、以及基本功能（项目构建、依赖管理）使用就是本课程 ......
FHQ_Treap学习笔记
FHQ Treap，其中 FHQ 指此做法的发明者——范浩强神犇，是依赖于分裂合并操作实现的 Treap，这种操作方式使得它天生支持维护序列、可持久化等特性 ......
秦疆的Java课程笔记：21 基础 注释
平时写代码，代码量比较少的时候还能看懂自己写的，但当项目结构复杂起来，就需要用到注释。 注释并不会被执行，是写给写代码的人看的，让别人更容易理解代码。 注释是一个非常好的习惯。 单行注释 public class HelloWold { public static void main(String[ ......
[机器学习复习笔记] 岭回归、LASSO回归
岭回归、LASSO回归 1. 岭回归 1.1 岭回归 L2正则化 在之前的 中，使用 最小二乘法求解线性回归问题 时，讨论到了 \(X^TX\) 是否可逆。 最小二乘法得到的解析解为： \[\theta = (X^TX)^{-1}X^Ty \]此时只有 \(X\) 列满秩 才有解，即 \(\text ......
秦疆的Java课程笔记：23 基础 数据类型
Java是一种强类型语言。 或者称为强类型定义语言。 要求变量的使用要严格符合规定，所有变量都必须先定义后才能使用。 一旦定义了一个变量，指定了某个数据类型，如果不经过转换的话，它就永远是这个类型了。 好处是安全性高，相对的，速度就比较慢。 弱类型语言，VBScript，JavaScript等，变量 ......
[机器学习复习笔记] BGD, SGD, MBGD
BGD, SGD, MBGD 1. BGD 批量梯度下降法（Batch Gradient Descent） 1.1 批量梯度下降法介绍 在 梯度下降法 每次迭代中，将 所有样本 用来进行参数 \(\theta\) （梯度）的更新，这其实就是 批量梯度下降法。 批量梯度下降法 的 损失函数表达式： \ ......
[机器学习复习笔记] Grandient Descent 梯度下降法
Grandient Descent 1. 梯度下降法 1.1 梯度与梯度下降 对于 一元函数 来说，梯度就是函数的导数；对于 多元函数 来说，梯度是一个由函数所有 偏微分 组成的向量。 梯度下降 是通过一步步迭代，使得所有 偏微分 的值达到最低。 可以以简单的 一元二次函数 \(y = (x - 1 ......
python初学者学习笔记-第七章-面向对象
chapter7/面向对象 7.1 面向对象基础 7.1.1 定义 类：同一类的属性和方法的集合； 对象：类的实例化就是对象； 7.1.2 特征 类的三大特性：封装，继承，和多态； 封装 封装就是将属性和方法相捆绑，形成一个整体； 封装可以提高程序的简洁性和安全性； 使用者只需调用程序的相关接口，不 ......
python初学者学习笔记-第八章-模块和包
chapter8/模块和包 8.1. 模块 8. 1.1 模块简介 类、函数、变量等，都可重复使用。 为了方便调用，我们通常把他们放到Python文件之中。 单个文件的代码阅读和调用都比较混乱。 代码最好分开存储，相似功能的代码放在一起。 模块可以帮助我们实现这样的功能。 后缀为py的文件都是pyt ......
Mac——MAC笔记本本地音频文件如何添加图标？
在 Mac 上的“音乐” App 中，选择边栏中的一个播放列表。 执行以下一项操作： 点按播放列表左上方的插图区域，然后选取一个图像文件。 将一个图像文件拖到插图区域。 点按“完成”。 我自己的操作记录： 本地音乐文件没有图标，就想要加上图标，文件-comd+i实现文件详细信息，也没有找到可以添加图 ......
秦疆的Java课程笔记：22 基础 标识符和关键字
关键字： abstract，assert boolean，break，byte case，catch，char，class，const，continue default，do，double else，enum，extends final，finally，float，for goto if，imple ......
python初学者学习笔记-第六章-迭代器和生成器
chapter6/迭代器和生成器 6.1 迭代器 6.1.1 迭代基础 迭代是一种算法，其目的是收敛到一个值； 本次迭代的终值是下次迭代的初始值； 迭代是所有计算机语言的基本算法； 可迭代对象都可以进行迭代； 怎么去检验可迭代对象？ 6.1.2 迭代器 迭代器可以进行迭代操作； 迭代器只能往前不会后 ......
戴尔电脑（笔记本） 重装系统后 启动 Windows 蓝屏显示“INACCESSIBLE BOOT DEVICE”
症状 受影响的操作系统： Windows 提醒：如果用户重新映像或重新安装操作系统，计算机将无法通过 Dell SupportAssist 操作系统恢复。 在引导计算机时，将计算机存储 SATA/NVMe 操作设置更改为相反的选项（从 AHCI/NVMe 更改为 RAID ON 或从 RAID ON ......
React学习笔记23-非父子通信(订阅发布模式)
1.订阅发布模式进行兄弟组件通信的案例 1.构建一个调度中心 var bus = { list: [], //订阅 subscribe(callback) { this.list.push(callback) console.log(this.list) }, //发布 publish(name, ......
React学习笔记22-订阅发布模式
1.订阅发布模式的定义 订阅发布模式简单来说就是订阅者进行订阅，发布者进行发布，发布者发布时会通过调度中心通知到每一个订阅者。订阅者根据发布的内容选择是否进行对应的操作。 2.实现一个最简单的订阅发布 订阅发布模式的核心就是调度中心。一个最简单的调度中心里面应该具有三个要素 订阅方法，发布方法，回调 ......
考研数学笔记更新（2023年11月7日）
数字的运算规律不能简单的套用到矩阵上 你知道哪些矩阵运算满足交换律吗？ 抽象矩阵空白的地方默认都是元素 “0” 行列式的数乘和次幂各自有什么运算规律？ ......
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法
关于pytorch在pycharm中部分代码提示失效的解决方法 本文转载自：https://blog.csdn.net/snowbast/article/details/127624339 问题# 在pycharm中import torch后，发现例如tensor等部分代码提示不再工作，比如以下代码 ......
kafka配置-代码配置篇
KafkaProducerConfig @Configuration @EnableKafka public class KafkaProducerConfig { /** * Producer Template 配置 */ @Bean(name = "kafkaTemplate") public ......
React学习笔记21-非父子通信(状态提升)
1.状态提升(中间人模式)的定义 React中的状态提升概括来说,就是将多个组件需要共享的状态提升到它们最近的父组件 上.在父组件上改变这个状态然后通过props分发给子组件。 2.状态提升的使用 简单讲解一下下面的代码，下面模拟了一个电影列表和详情页面。 进行通信的是列表的item和详情组件。 可 ......
React学习笔记20-父子通信(子传父)
在React中子组件给父组件传参通过回调函数来进行。 父组件给子组件传递一个回调函数作为属性。 子组件在需要传递参数的地方调用父组件传递的回调函数即可。 import React, { Component } from 'react' class Navbar extends Component { ......
读程序员的制胜技笔记06_测试（下）
1. 决定测试对象 1.1. 确保团队产出可靠的测试 1.1.1. 从成品代码中随机删掉几行，然后运行测试 1.1.2. 如果代码在这种情况下依然测试通过，就意味着程序员写的代码失败了 1.2. 规范是很好的出发点，但你不容易在行业内找到相关规范 1.3. 尊重边界 1.3.1. 为网络游戏检查用户 ......
基于Mel谱图和卷积神经网络的音频识别
基于Mel谱图和卷积神经网络的音频识别 摘要——近年来，由于其许多潜在的应用，自动声音识别受到了越来越多的研究兴趣。其中包括视频/音频内容的自动标记和机器人的实时声音检测。虽然图像分类是一个研究较多的话题，但声音识别还不太成熟。在这项研究中，利用了为图像分类开发的鲁棒机器学习技术，并将其应用于声音识 ......
测试开发笔记2023年10月精华版
测试开发笔记2023年9月精华版 1、关于用例标题和步骤描述的内容 2、流量录制回放使用感受 3、pytestx更新日志2023.10.9 4、我认为的测试开发核心竞争力 ......
C语言笔记4
格式输出函数printf(格式控制串，输出列表） 功能：从标准输出设备上，按指定的格式书输对应变量的值，或输出一行字符串。 函数说明： (1)格式控制符串由双引号括起来，由“%”和格式符以及普通字符组成。 （2）输出表列是需要输出的一些数据，可以是常量、变量或表达式，一条输出语句可以输出多个·数据。 ......
calendar模块中，判断是否闰年代码 isleap
def isleap(year): """Return True for leap years, False for non-leap years.""" return year % 4 == 0 and (year % 100 != 0 or year % 400 == 0) import cal ......
Variational Autoencoders for Collaborative Filtering论文阅读笔记
摘要 将VAE扩展到具有隐式反馈的协同过滤，这样能够超越线性因子模型。提出了一个具有多项式条件似然的神经生成模型。目前推荐系统用的比较多的是rank指标，这里本文也说明了为什么多项似然非常适合隐式反馈数据建模。相对于高斯函数和逻辑函数更加接近rank损失 马上提出了一个比较有意思的观点，虽然推荐被认 ......