变压器 原理 网络
logback的使用和原理
logback的使用和原理 1 依赖关系 在pom文件中引入springboot starter依赖，自动引入了这三个依赖，而这三个依赖，就是logback日志框架进行日志操作的。 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.bo ......
MOS管工作原理
MOS管的结构： 如下图所示，N沟道增强型MOS管的结构示意图。它以低掺杂的P型硅材料作衬底，在上面制造两个高掺杂的N型区，分别引出两个电极，作为源极s和漏极d，在P型衬底的表面覆盖一层很薄的氧化膜(二氧化硅)绝缘层，并引出电极作为栅极g。这种场效应管的栅极g和P型半导体衬底、漏极d及源极s之间都是 ......
分布式技术原理与算法解析 02 - 分布式资源管理与负载调度
分布式体系结构之集中式结构 集中式结构就是由一台或多台机器组成中央服务器，所有数据存储于此，所有业务也先由其处理。多节点与中央服务器连接，并将自己信息汇报给中央服务器，由中央服务器同一进行资源和任务调度。特点是部署结构简单，中央节点无需考虑对任务的多节点部署，节点服务器间无需通信和协作，只要与中央服 ......
多线程操作共享资源（如全局变量）原理
CPU对变量的计算分为三个步骤： 1. 从内存读取变量到寄存器（如add寄存器） 2. 将读取到的变量进行计算 3. 将寄存器中计算的值写入内存 如有两个线程（线程1和线程2）对共享资源（全局变量）a=0进行自增操作（a++），可能出现如下情况： 线程1进行a++时，会将变量a读取寄存器，在对变量a ......
Vue2和Vue3之响应式原理详解
1 响应式原理 1.1 简介 在讲解之前，我们先了解一下数据响应式是什么？ 所谓数据响应式就是建立响应式数据与依赖（调用了响应式数据的操作）之间的关系，当响应式数据发生变化时，可以通知那些使用了这些响应式数据的依赖操作进行相关更新操作，可以是DOM更新，也可以是执行一些回调函数。 1.2 vue2和 ......
分布式技术原理与算法解析 01 - 分布式协调与同步
关于 电商系统：最看重吞吐量，为了更多的处理用户访问和订单业务 IoT：最看重资源占用率，在某些设备上资源都是KB级的 电信业务：最看重响应时间、完成时间、可用性，保证通话质量 HPC：最看重加速比，这种计算特带是耗时长 大数据：最看重加速比，处理时间较HPC短，但也到达小时级 云计算：最看重操作耗 ......
网络编程
1. 网络编程入门 1.1 网络编程概述 计算机网络 是指将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统 网络编程 在网络通信协议下，不同计算机上运行的程序，可以进行数据传输 1 ......
【THM】What is Networking？(什么是网络？)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/whatisnetworking 本文相关内容：学习一些关于计算机网络的基础知识。 简介 网络是连接在一起的东西，例如，你的朋友圈：你们都因为相似的兴趣、爱好、技能和类型而联系在一起。 网络可以在各行各业 ......
JVM原理
一、原理介绍 JVM（Java Virtual Machine，Java虚拟机）是一个能够执行Java字节码的虚拟机，它是Java的核心，负责管理Java程序的运行时环境。 JVM的主要工作是将编译好的Java源代码转换为字节码，然后执行这些字节码。在执行过程中，JVM会负责垃圾回收、内存管理、线程 ......
https原理-明文、对称加密、非对称加密、CA
1 明文 使用明文传输，请求和响应过程都会遭到黑客攻击。 2 对称加密 使用对称加密，黑客同样可以伪装成良民请求密钥，使用该密钥在请求和响应的过程中对数据进行窃听和篡改。 3 非对称加密 服务端有一对公钥和私钥， 公钥加密，私钥解密；私钥加密，公钥解密。 3.1 请求的过程 (1)首先，客户端请求公 ......
主机、虚拟机和开发板网络连接（虚拟机桥接模式）
一.为主机配置合适的IP，子网掩码，网关以及DNS服务器 步骤：右击网络 --> “打开“网络和Internet”设置 --> 更改适配器选项 --> 本地连接（或者叫以太网） --> 属性 --> Internet协议版本4 这里 我改为 IP ：192.168.10.2 子网掩码：255.255 ......
m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真
1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种，GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度，比RBF具有更强的优势，网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归，样本数据少时，预测效果很好，还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准，但实际在分类和拟合上，特别是数据精准度比较差的时候有 ......
网络编程初涉
今天下午主要学习了网络编程，首先是复习了通过javaAPI来进行UDP的通信传输的写法。 其次用本地的Tomcat服务器部署，然后通过安卓浏览器，访问到了本地服务器的资源，在java里面通过分线程加connection对象访问URL,设置请求方式等等以及返回响应的数据。 然后是学习了JSON和GSO ......
学习计算机网络记录的第一天
一. stp 协议 a.为什么要学习stp ? 在交换式网络中，为了提高网络的可靠性，会使交换机之间的多条线路形成冗余链路。缺点是会形成环路。环路会导致通性质量下降和通性业务中断等问题。解决方法就是配置生成树协议。 b.生成树的作用 消除链路和链路备份 二.配置生成树 a.开启STP 华为交换机默认 ......
聊聊常见的加密算法、原理、优缺点、用途
在安全领域，利用密钥加密算法来对通信的过程进行加密是一种常见的安全手段。利用该手段能够保障数据安全通信的三个目标： 数据的保密性，防止用户的数据被窃取或泄露 保证数据的完整性，防止用户传输的数据被篡改 通信双方的身份确认，确保数据来源与合法的用户 常见的密钥加密算法类型大体可以分为三类：对称加密、非 ......
ubutu/centos共享文件夹 & ubuntu网络图标不显示
ubutu共享文件夹 查看共享文件是否成功:vmware-hgfsclient 如果不成功 装一下VMware Tool 方案一：将CD/DVD、CD/DVD2 和软盘等设置为自动检测 方案二：使用 ISO 映像文件（VMware 的下载目录里有一个 linux.iso） cd /usr/bin s ......
计算机组成原理 小题
1.32位小端对齐(Little Ending)主机上，请用16进制表示变量int i=888 在内存中的字节值（地址从低到高，逐字节列出) [Google] [百度] [StackOverflow] [Unity问答] 变量int i=888在内存中的字节值如下： 88 03 00 00 解析： ......
Wake on Lan无线网络唤醒 Windows 10 和 11
先引用两篇文章 https://elmagnifico.tech/2021/05/25/Wake-on-wireless-lan/ https://zhuanlan.zhihu.com/p/448320443 实际操作稍后再补充 ......
MyBatis机制介绍与原理
插件简介 什么是插件 插件是一种软件组件，可以在另一个软件程序中添加功能或特性。插件通常被设计成可以==随时添加或删除==的，而不影响==主程序==的功能。插件可以==扩展==软件程序的功能，这让用户可以根据自己的需求定制软件，提高工作效率。常见的插件包括浏览器插件、音频和视频编辑软件的特效插件、图 ......
计算机组成原理——总结
1. 简单介绍 三月份的一个主要任务是学一门计算机科班的基础课程————《计算机组成原理》，在学之前对这部分的知识似懂非懂，没系统学过所以也不清楚它到底包含哪些知识点，但学完之后又能和本科时期学过的一些课程有了联系，比如最基础的模电和数电，想起之前课设的时候大家熬夜在宿舍做LED时钟显示器的情形，那 ......
YCSB工具原理重点内容解读（二）
一、建表 （1）默认表名为usertable CREATE TABLE usertable ( YCSB_KEY VARCHAR(255) PRIMARY KEY, FIELD0 TEXT, FIELD1 TEXT, FIELD2 TEXT, FIELD3 TEXT, FIELD4 TEXT, FI ......
网络参数配置
网络参数管理 一、网络参数 主机名、IP地址、子网掩码、网关、DNS服务器地址 1、配置主机名 [root@localhost ~]# hostname localhost [root@localhost ~]# hostnamectl set-hostname node01.linux.com ......
ChatGPT问答[1]-从信号的合成、分解原理角度，解释傅里叶级数
傅里叶级数是利用信号分解原理，将一个周期性信号表示为基本正弦函数的叠加形式。具体来说，傅里叶级数是将一个周期为T的函数f(t)表示为一系列正弦函数sin(nωt)和余弦函数cos(nωt)的线性组合形式，即： $f(t) = a_0 + \sum_{n=1}^{\infty} a_n \cos(n\ ......
基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真
1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能，因而，被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说，正是为了机器人的运动控制，Albus构造了CMAC神经系统，以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的：“然而，对我来说，CMAC最重要的特征是，它提供了一种认识和理解脑计算的途径，导致了一系列关于 ......
m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真
1.算法描述 GRNN，即General Regression Neural Network，中文全称为广义回归神经网络，是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的，该神经 ......
Java学习笔记（九）网络编程
网络编程 概述 计算机网络： 计算机网络是将地理位置不同的具有独立功能的多台计算机及其外部设备，通过通信线路连接起来，在网络操作系统，网络管理软件及网络通信协议的管理和协调下，实现资源共享和信息传递的计算机系统。 网络编程的目的： 无线电台···传播交流信息，数据交换，通信 想要达到这个效果需要什么 ......
m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真
1.算法描述 BP（Back Propagation）神经网络，其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲，BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示： 从图1的结构可知，BP神经网络主要由输入层，隐含层以及输出层三个部分构成 ......
人工神经网络ANN中的前向传播和R语言分析学生成绩数据案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=19936 最近我们被客户要求撰写关于人工神经网络ANN的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本教程中，您将学习如何在R中创建神经网络模型 这里考虑人工神经网络具有一个隐藏层，两个输入和输出。 输入为 x1 和 x2。 两个权重乘以各自的权重 w1 ......