回归分析

数据结构与算法 --- 复杂度分析专题(二)

title: 数据结构与算法 复杂度分析专题(二) category: 数据结构与算法 tags: 算法 updatedAt: 2023-05-13T12:54:18.943Z createdAt: 2023-04-09T13:52:05.115Z ## 引言 在上一篇[复杂度分析专题(一)](ht ......
复杂度 数据结构 算法 结构 专题

Django Form钩子方法源码分析

1. 用法 在Form类中定义名称为 clean_ + form字段名称 的方法 校验成功 返回 self.clean_data["字段名"] 校验失败 会raise 报错 2. 源码分析 先从is_valid 方法开始分析 当self._is_bound = True, self.errors 为 ......
钩子 源码 方法 Django Form

DNS_PROBE_STARTED 错误分析

这种错误通常是由于DNS(Domain Name System,域名系统)解析问题引起的。在本文中,我将详细解释DNS_PROBE_STARTED错误的含义,并提供一些可能的原因和解决方法。 一、DNS_PROBE_STARTED错误的含义 当您在Chrome浏览器中访问网页时,浏览器会首先尝试将网 ......
DNS_PROBE_STARTED 错误 STARTED PROBE DNS

- csrf跨站请求的相关装饰器 - Auth模块的使用 - 凡是跟登录、注册、修改密码、注销登录、验证是否登录等的功能都可以使用Auth模块实现 - 扩展auth_user表 - BBS项目的需求分析

csrf跨站请求的相关装饰器 Django中有一个中间件对csrf跨站做了验证,我只要把csrf的这个中间件打开,意味着所有的方法都要被验证 在所有的视图函数中: 只有几个视图函数做验证 只有几个函数不做验证 csrf_protect: 哪个视图函数加了这个装饰器,这个函数就会做验证 csrf_ex ......
模块 Auth auth_user 需求 密码

DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 错误分析

# 常见错误 电脑上能够正常使用微信电脑版访问网络,但在 Chrome 浏览器里无法打开任何网页,出现了 DNS_PROBE_FINISHED_BAD_CONFIG 的提示。这种错误通常是由于 DNS(Domain Name System,域名系统)配置错误引起的。 在本文中,我将详细解释 DNS_ ......

因为 SAP UI5 版本升级引起的问题又一例 - 如何分析问题根源

本教程之前的文章,我们介绍了 SAP UI5 库文件版本相关的知识: * [SAP UI5 应用开发教程之八十四 - 如何指定 SAP UI5 应用程序基于某个特定的版本运行](https://blog.csdn.net/i042416/article/details/124698789) 同样一份 ......
问题 根源 版本 SAP UI5

SAM-U升级SAM | 带你分析SAM的弱点并重新优化设计填补空缺

前言 最近,SAM向通用人工智能迈出了重要的一步。同时,它的可靠性和公平性也引起了人们的极大关注,尤其是在医疗保健领域。在这项研究中,作者提出了SAM线索的 Multi-box 即时触发不确定性估计,以证明分割病变或组织的可靠性。作者使用具有先验分布参数的蒙特卡罗来估计SAM预测的分布,使用不同的p ......
SAM 弱点 SAM-U

图加速数据湖分析-GeaFlow和Apache Hudi集成

# 表模型现状与问题 关系模型自1970年由埃德加·科德提出来以后被广泛应用于数据库和数仓等数据处理系统的数据建模。关系模型以表作为基本的数据结构来定义数据模型,表为二维数据结构,本身缺乏关系的表达能力,关系的运算通过Join关联运算来处理。表模型简单且易于理解,在关系模型中被广泛使用。 随着互联网 ......
GeaFlow 数据 Apache Hudi

Python数据分析

# Python数据分析 在数据分析和处理领域,毫无疑问,Python是主流语言,其原因在于: - Python语法简单,代码量少 - Numpy、Scipy、Pandas和Matplotlib的科学计算生态圈过于强大 - Ipython和Jupyter notebook的交互式环境 - 容易整合C ......
数据分析 数据 Python

用Python语言进行多元时间序列ARIMAX模型分析

1.ARIMAX模型定义 ARIMAX模型是指带回归项的ARIMA模型,又称扩展的ARIMA模型。回归项的引入有利于提高模型的预测效果。引入的回归项一般是与预测对象(即被解释变量)相关程度较高的变量。比如分析居民的消费支出序列时,消费会受到收入的影响,如果将收入也纳入到研究范围,就能够得到更精确的消 ......
时间序列 序列 模型 语言 时间

oracle归档日志暴增原因分析,Oracle归档日志满导致数据库性能异常慢 转发 https://blog.csdn.net/weixin_30110807/article/details/116314672

oracle数据库archivelog暴增分析 前言 归档量突然增长到981G/天,导致归档目录使用率告警 归档日志量异常暴增会导致磁盘空间爆满,数据库异常 1、归档日志量统计 SELECT TRUNC(FIRST_TIME) "TIME",SUM(BLOCK_SIZE * BLOCKS) / 10 ......

Java BigDecimal 分析

1.使用理由: Double类和Float类可以对16位有效数字的数进行精确运算,但对于超过16位有效数字的数,会丢失精度。所以使用BigDecimal类来精确计算超过16位有效数字的数。 2.引入包: import java.math.BigDecimal; 3.构造方法: BigDecimal( ......
BigDecimal Java

Linux内核虚拟内存管理之匿名映射缺页异常分析

今天我们就来讨论下这种缺页异常,让大家彻底理解它。注:本文使用linux-5.0内核源代码。文章分为以下几节内容: 1. 匿名映射缺页异常的触发情况 2. 0页是什么?为什么使用0页? 3. 源代码分析 3.1 触发条件 3.2 第一次读匿名页 3.3 第一次写匿名页 3.4 读之后写匿名页 4. ......
内核 内存 Linux

代码分析性能分析

## 三种方法分析代码性能 ```python # 三种方式来分析代码 # 1.Python位置模块dis来查看编译出的CPU指令 import dis code = """ a = 5 a += 1 """ print(dis.dis(code)) # 2.使用码农高天的viztracer来分析 ......
性能分析 性能 代码

微信登录_需求分析和设计

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需求

杭州出租车行驶轨迹数据空间时间可视化分析|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=7324 最近我们被客户要求撰写关于出租车的研究报告,包括一些图形和统计输出 城市化带来的道路拥堵、出行耗时长等交通问题给交管部门带来了巨大的挑战 ▼ 通过安装在出租车上的GPS设备,可以采集到大量的轨迹数据,从而帮助我们分析人们出行信息,达到优化交 ......
数据 出租车 轨迹 代码 时间

R语言结构方程模型SEM、路径分析房价和犯罪率数据、预测智力影响因素可视化2案例|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25044 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于结构方程模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 1 简介 在本文,我们将考虑观察/显示所有变量的模型,以及具有潜在变量的模型。第一种有时称为“路径分析”,而后者有时称为“测量模型” ......
数据 犯罪率 方程 路径 智力

URLDNS的反序列化调试分析

# Java反序列化(0):URLDNS的反序列化调试分析 URLDNS链子是Java反序列化分析的第0课,网上也有很多优质的分析文章。 笔者作为Java安全初学者,也从0到1调试了一遍,现在给出调试笔记。 ## 一. Java反序列化前置知识 > Java原生链序列化:利用Java.io.Obje ......
序列 URLDNS

异步线程变量传递必知必会---InheritableThreadLocal及底层原理分析

InheritableThreadLocal简介 笑傲菌:多线程热知识(一):ThreadLocal简介及底层原理3 赞同 · 0 评论文章 上一篇文章我们聊到了ThreadLocal的作用机理,但是在文章的末尾,我提到了一个问题,ThreadLocal无法实现异步线程变量的传递。 什么意思呢?以下 ......

【Hystrix技术指南】(7)故障切换的运作流程原理分析(含源码)

[推荐超值课程:点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 背景介绍 > **目前对于一些非核心操作,如增减库存后保存操作日志发送异步消息时(具体业务流程),一旦出现MQ服务异常时,会导致接口响应超时,因此可以考虑对非核心操作引入服务降级、服务隔离。** ### Hy ......
技术指南 源码 故障 原理 流程

[数据分析与可视化] Python绘制数据地图5-MovingPandas绘图实例

MovingPandas是一个基于Python和GeoPandas的开源地理时空数据处理库,用于处理移动物体的轨迹数据。关于MovingPandas的使用见文章:[MovingPandas入门指北](https://www.cnblogs.com/luohenyueji/p/17602916.htm ......

PHP 使用xhprof 分析程序

1. PHP增加扩展xhrof ``` git clone https://github.com/longxinH/xhprof.git ./xhprof cd xhprof/extension/ /path/to/php7/bin/phpize ./configure --with-php-con ......
程序 xhprof PHP

Nginx日志分析- AWK命令快速分析日志--封禁访问请求最多、最频繁的恶意ip

Nginx日志常用分析命令示范(注:日志的格式不同,awk取的项不同。下面命令针对上面日志格式执行) 1.分析日志的方法 1)总请求数 cd /usr/local/nginx/logs/ wc -l access.log |awk '{print $1}' 16625 2)独立IP数 awk '{p ......
日志 恶意 命令 Nginx AWK

时序分析:Python 中的 ARIMA 模型

时间序列分析广泛用于预测和预测时间序列中的未来点。自回归积分移动平均线(ARIMA)模型广泛用于时间序列预测,被认为是最流行的方法之一。在本教程中,我们将学习如何在 Python 中构建和评估用于时间序列预测的 ARIMA 模型。 ......
时序 模型 Python ARIMA

使用awk分析nginx访问日志access.log

1. awk简介awk是一种编程语言,用于在linux/unix下对文本和数据进行处理。数据可以来自标准输入、一个或多个文件,或其它命令的输出。它支持用户自定义函数和动态正则表达式等先进功能,是linux/unix下的一个强大编程工具。它在命令行中使用,但更多是作为脚本来使用。awk的处理文本和数据 ......
access nginx 日志 awk log

从头分析一则traceId穿透问题(附解决方案)

常用的链路追踪组件 现在常用的开源组件有google的Dapper,Twitter的zipkin和Apache SkyWalking等,商用的比较有代表性的是阿里的Eagleeye(鹰眼)。它们的工作模式不外乎是客户端在同一个trace的不同span上采点上传到server端然后server端进行存 ......
从头 解决方案 traceId 方案 问题

CUDA Memcpy的分析

CUDAMemcpy是一种CUDA库中的函数,可以在主机内存和设备内存之间复制数据。本文将从功能、使用方法、性能、优化等多个角度详细介绍CUDAMemcpy。 一、功能 CUDAMemcpy的主要功能是在设备内存和主机内存之间进行数据传输。它可以将主机上的数据发送到GPU上,也可以将GPU上的数据传 ......
Memcpy CUDA

LLVM编译器的基础框架与示例代码分析

LLVM编译器的基础框架与示例代码分析 LLVM的命名最早来源于底层语言虚拟机(Low Level Virtual Machine)的缩写。它是一个用于建立编译器的基础框架,以C++编写。创建此工程的目的是对于任意的编程语言,利用该基础框架,构建一个包括编译时、链接时、执行时等的语言执行器。目前官方 ......
编译器 示例 框架 代码 基础