回归分析

内核softlockup和hardlockup的一些参数分析

一 参数配置 Softlockup和hardlockup作为内核中的"lockup-看门狗"可以检查系统中调度和中断是否正常运转,其原理可以参考lockup-watchdogs。这两种watchdogs在/proc/sys/kernel/目录下有一些配置参数来对功能进行控制和调整 procfs下的接 ......
内核 softlockup hardlockup 参数

《动力学初步分析与讨论》 回复

《动力学初步分析与讨论》 https://tieba.baidu.com/p/8542422933 回复 13 楼 @黎合胜 , 3 楼 的 题目, 我的想法和 @进化的力学 一样, kQ / L ² , L 是 时刻 t 的 L 就行了 。 至于要考虑 速度 v 带来的 相对论效应 什么的, 这方 ......
动力学 动力

字符设备驱动-11.mmap机制-实例分析

#1 mmap驱动要做的事情 确定物理地址 确定属性:是否使用 cache、 buffer 建立映射关系 参考 Linux 驱动源文件代码: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1876680/202308/1876680-20230810110006 ......

拓端tecdat|R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23038 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于k-means聚类的研究报告,包括一些图形和统计输出。 简介 假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助信息)。如果我们的样本设计是分层的,我 ......
Stratified Sampling 人口 k-means 语言

.NET控制流分析(一)-入门

对于一些复杂的混淆手段,还原它们需要控制流分析。本文介绍了基本的.NET控制流分析知识,了解这些足以还原大部分需要控制流分析的混淆。 ......
NET

.NET控制流分析(二)-反混淆

在了解基本的控制流知识后,本文会继续基于此介绍一些还原控制流混淆的手段,并以ConfuserEx的控制流混淆为例写出一个还原它的脱壳机。 ......
NET

用于地理空间数据分析的 5 个 Python 包

用于地理空间数据分析的 5 个 Python 包 本文讨论了地理空间分析的重要性,并介绍了五个基本的 Python 包,用于有效地处理和可视化来自地理空间数据的宝贵见解。 ......
数据分析 地理 数据 Python 空间

usb_register注册流程分析

# usb_register流程 本文编写的背景是分析RTL8152B的驱动程序,所以先给出该驱动程序的基本信息。 ```c /* table of devices that work with this driver */ static struct usb_device_id rtl8152_t ......
usb_register register 流程 usb

【分布式技术专题】RocketMQ延迟消息实现原理和源码分析

[推荐超值课程:点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 痛点背景 #### 业务场景 > 假设有这么一个需求,用户下单后如果30分钟未支付,则该订单需要被关闭。你会怎么做? #### 之前方案 > **最简单的做法,可以服务端启动个定时器,隔个几秒扫描数据库中待支 ......
分布式 源码 RocketMQ 原理 消息

21.1 使用PEfile分析PE文件

PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具,用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口,使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构,包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外,PEfile模块还... ......
文件 PEfile 21.1 21

单细胞分析工具集 | 持续更新

镇楼综述: Best practices for single-cell analysis across modalities - Nature Reviews Genetics - 2023 最新的主流单细胞分析工具集 Milo Differential abundance testing on ......
单细胞 工具

m基于DM-OFDM-IM技术的索引OFDM调制解调系统的性能matlab仿真分析

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 随着无线通信技术的不断发展,人们对下一代移动通信系统提出了越来越高的要求。在这样的时代背景下,具有低峰均比,强频偏对抗能力和高能量效率的索引调制OFDM系统(Orthogonal Frequency Division ......
OFDM DM-OFDM-IM 索引 性能 matlab

startup_ch32v00x.S启动文件分析(上)

## 引言 CH32系列MCU是由南京沁恒(WCH)公司推出的一系列处理器芯片。引自官网: > CH32V、CH32X、CH32L系列MCU采用自研的青稞RISC-V内核,基于蓬勃发展的RISC-V开源指令集架构,针对低功耗和高速响应等应用优化扩展,免费配套IDE等开发工具软件,免除第三方内核技术的 ......
startup_ch startup 文件 ch 32

深入源码分析:掌握Java设计模式的精髓

深入源码分析:掌握Java设计模式的精髓 作为一个开发人员,在进行一个项目的设计与实现的过程中,应当具备软件架构的全局观,对项目进行模块化的设计,并充分考虑代码的可复用性,用最少的代码实现最完备的功能,使代码简洁、优雅。 优秀的系统应兼备功能强大、模块清晰、高扩展性,这离不开对各种设计模式的灵活运用 ......
设计模式 精髓 源码 模式 Java

Unreal Engine 5.2 .uasset文件格式分析

以下内容只包含UE5的5.2版本,不包含兼容性内容,不同版本可能会有所不同。 提示: N :通常代表数组个数 ? :代表不确定,比如字符串的长度。 * : 乘积 Type Name : Size : 此说明并非定义位域,是在说明此处的数据类型、名称以及空间占用,空间单位为字节。 基础类型序列化 这里 ......
格式 文件 Unreal Engine uasset

pytorch的简单线性回归

2023-08-09 本节课视频:https://www.bilibili.com/video/BV1PX4y1g7KC?p=4&spm_id_from=pageDriver&vd_source=bd35cfd68e5bfc28dcf5a57f74e25ae3 首先是创建数据迭代器 def load ......
线性 pytorch

Stata广义矩量法GMM面板向量自回归PVAR模型选择、估计、Granger因果检验分析投资、收入和消费数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24016 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 最近我们被要求撰写关于广义矩量法GMM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 面板向量自回归(VAR)模型在应用研究中的应用越来越多。虽然专门用于估计时间序列VAR模型的程序通常作为标准功能包含在大多数统 ......
数据 向量 广义 因果 面板

Python用GARCH对ADBL股票价格时间序列趋势滚动预测、损失、可视化分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33398 原文出处:拓端数据部落公众号 金融市场的股票价格时间序列分析一直以来都是投资者和研究者关注的主题之一。准确预测股票价格的趋势对于制定有效的投资策略和决策具有重要意义。因此,许多研究人员使用各种统计方法和模型来分析和预测股票价格的变动。 ......
时间序列 序列 损失 趋势 时间

主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)

[TOC](主成分分析(PCA)模型学习笔记(一)) # 为什么使用PCA ## 从过拟合说起 在数据量小、数据维度高,模型较为复杂时,很容易产生过拟合。训练误差小而泛化误差较大被称为过拟合,而我们所追求的是泛化误差较小,为了解决过拟合问题,一般有以下的解决方案,一是最直接有效的方法,增加数据量,但 ......
成分 模型 笔记 PCA

python数据分分析

# 数据处理的步骤 ```mermaid graph LR 处理数据-->清洗数据 ``` 目的:如何用python操作数据 对象:需要的是结构化的数据 工具:用到的库 |库名|用途| |-|-| |Numpy|| |Pandas|| |matplotlib|| |JupyterNotebook|| ......
数据 python

线性判别分析(LDA)模型笔记

[TOC](线性判别分析(LDA)模型笔记) # 模型概况 线性判别方法(Linear Discrimination Analysis)是一种经典的线性学些方法,最早由Fisher提出,也叫“Fisher判别分析”。 LDA的思想非常朴素,也即是,将样例投影到一条直线上使得同类样例的投影点尽可能近, ......
线性 模型 笔记 LDA

面向数据科学家和分析师的统计基础

正如英国数学家卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)曾经说过的那样,统计学是科学的语法,这尤其适用于计算机和信息科学,物理科学和生物科学。当您开始数据科学或数据分析之旅时,拥有统计知识将帮助您更好地利用数据见解。 ......
分析师 科学家 基础 科学 数据

MySQL 优化—— SQL 性能分析

# SQL 性能分析 ## SQL 执行频率 MySQL 客户端连接成功后,通过 `show [session | global] status` 命令可以提供服务其状态信息。通过下面指令,可以查看当前数据库 CRUD 的访问频次: `SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com____ ......
性能分析 性能 MySQL SQL

GPT-4助力数据分析:提升效率与洞察力的未来关键技术

ChatGPT-4作为一种先进的自然语言处理技术,为数据分析带来了革命性的提升,助力企业和组织更高效地挖掘数据价值。本文将探讨ChatGPT-4在数据分析中的应用,以及如何通过该技术提高数据分析的效率和洞察力。 ......
洞察力 数据分析 效率 关键 数据

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析

三维模型OSGB格式轻量化压缩必要性分析 三维模型是计算机图形学和视觉效果等领域的重要应用之一。然而,由于三维模型通常包含大量的几何信息、纹理信息和其他元素,导致其占用的存储空间和计算资源非常巨大。为了提高三维模型的处理效率和性能,轻量化和压缩成为不可或缺的技术手段。 本文将从以下几个方面分析三维模 ......
必要性 模型 格式 OSGB

Bert Pytorch 源码分析:五、模型架构简图 REV1

## 注意力 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/abe43c5ca40948dfb3c195c4330b7ffa.jpeg#pic_center) ## FFN ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/9f57 ......
简图 架构 源码 模型 Pytorch

医学绘图分析软件prism9 mac版功能强大

GraphPad Prism 9是一款医学绘图分析软件,由美国的一家公司开发。 prism9具有直观、友好的用户界面,用户可以利用这款软件在屏幕上进行数据绘制和统计分析。 该软件是专门为临床研究人员设计的,是一款功能强大的绘图工具,能够为临床医生提供方便、高效的数据输入。 通过使用此软件,您可以创建 ......

Django博客开发教程:实现模板之前的分析与准备

在之前的体验django模板、体验数据查询以及一些常用的模板使用方法文章里,向大家介绍了如何将数据库的数据展现到网页上,和一些简单的模板使用方法。之后我们就开始实现各种页面的展现。 在此之前,我们先从前端设计师手里拿到模板,然后分析模板页面结构和代码,并通过需求思索如何实现。模板下载地址: temp ......
模板 教程 Django 博客

Android13冻结进程分析:如何提高设备性能和用户体验

本文介绍了Android13中的冻结进程功能,它是一种重要的资源管理策略,可以提高系统性能和稳定性,同时最大限度地节省设备的资源和电池消耗。 文章讨论了如何合理分配资源,包括CPU、内存等,以提高设备性能和用户体验。此外,文章还提到了冻结进程对应用程序线程的影响,并介绍了Android13与Andr... ......
进程 性能 Android 用户 设备