坐标系 坐标 机器人 机器
ig引流机器人
IG引流机器人：数字化时代的新兴推广利器 导语： 随着互联网的快速发展，各行各业都在积极探索数字化转型的道路。在市场营销领域，引流成为了企业获取用户和客户的重要手段之一。而IG引流机器人作为数字化时代的新兴推广利器，正逐渐受到越来越多企业的关注和运用。 引流机器人的定义及特点 IG引流机器人是一种基 ......
机器学习matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt import random #创建一个整数序列 x=range(60)#随机60个15到18的数 y=[random.uniform(15,18)for i in x] plt.figure(figsize=(20,8),dpi=100 ......
推特机器人
推特机器人：新媒体时代的助手 引言： 随着社交媒体的兴起，人们的信息传播方式发生了巨大变化。在这个数字化时代，推特作为全球最受欢迎的社交媒体之一，扮演着重要的角色。而推特机器人作为一种新兴技术，不仅为用户提供便利，也为企业和组织带来了许多机遇。本文将探讨推特机器人的定义、功能和应用领域，并展望其在未 ......
FB自动发帖机器人
探讨FB自动发推机器人的利与弊 近年来，随着社交媒体的普及和发展，自动发推机器人在Facebook（FB）上的使用越来越普遍。这些机器人可以自动发布推文、回复评论，甚至与用户互动，为个人用户和企业带来了诸多便利。然而，与此同时，这些自动发推机器人也引发了一系列的争议。本文将就FB自动发推机器人的利与 ......
推特批量关注机器人
推特批量关注机器人：社交媒体伦理面临的新挑战 近年来，随着社交媒体的普及和影响力的增大，越来越多的用户开始关注推特等社交平台上的热门话题、名人动态和行业动向。在这样的背景下，一些人开始利用自动化程序，即批量关注机器人，来提升自己的关注者数量。这种行为引发了人们对于社交媒体伦理的新一轮思考和讨论。 推 ......
脸书自动点赞机器人
《脸书自动点赞机器人：社交媒体的新趋势》 近年来，社交媒体已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，而脸书（Facebook）作为全球最大的社交网络平台之一，每天都有数以亿计的用户在其上分享、互动。随着社交媒体的普及，一些用户开始利用技术手段，如自动点赞机器人，来增加他们在社交媒体上的曝光和影响力。 脸 ......
FB自动发帖机器人
探索FB自动发帖机器人：便利与潜在风险 在当今社交媒体时代，Facebook（FB）作为全球最大的社交网络平台之一，已经成为人们分享信息、交流观点和建立社交关系的重要场所。随着人工智能技术的不断发展和应用，FB自动发帖机器人应运而生，它们可以根据预设的规则或算法自动发布内容，为用户节省时间和精力。然 ......
ig批量关注机器人
IG批量关注助手——提升社交网络效率的利器 导语：随着社交媒体的兴起，Instagram（简称IG）已成为全球范围内最受欢迎的社交平台之一。在这个互联网时代，许多人都希望通过IG与更多的人互动和连接。然而，手动一个个去关注其他用户显然是一项繁琐且耗时的任务。为了解决这个问题，IG批量关注助手应运而生 ......
推特點贊机器人
推特点赞机器人：引领社交媒体新时代 近年来，社交媒体平台在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。如今，人们已经习惯于通过推特（Twitter）等平台与全球范围内的用户进行互动和分享信息。而在这个快速变化的数字时代，推特点赞机器人正逐渐崭露头角，成为用户们迅速获得认可和推广的利器。 推特点赞机器人，顾名 ......
FB群控机器人
探索FB群控机器人：技术创新与社交影响 摘要：随着社交媒体的普及和技术的快速发展，群控机器人在FB（Facebook）平台上正逐渐成为一种引人注目的现象。本文将探讨FB群控机器人的技术原理、应用场景以及对社交影响的评估。 引言： 在当今数字时代，社交媒体已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而FB ......
搭建GDAL JAVA环境；DXF转KML；坐标转换；PROJ: proj_create_from_database 错误解决
搭建JAVA GDAL环境 GDAL是一个栅格和矢量地理空间数据格式的转换库，由开源地理空间基金会按照MIT开源协议发布。作为一个库，它向应用程序为所有支持的数据格式提供统一的栅格抽象数据模型和矢量抽象数据模型。它还提供了用于数据转换和处理的各种有用的命令行实用工具。 GDAL官网： GDAL — ......
eBPF 概述：第 2 部分：机器和字节码
1. 前言 我们在第 1 篇文章中介绍了 eBPF 虚拟机，包括其有意的设计限制以及如何从用户空间进程中进行交互。如果你还没有读过这篇文章，建议你在继续之前读一下，因为没有适当的介绍，直接开始接触机器和字节码的细节是比较困难的。如果有疑问，请看第 1 部分开头的流程图。 本系列的第 2 部分对第 1 ......
斯坦福大学引入FlashFFTConv来优化机器学习中长序列的FFT卷积
斯坦福大学的FlashFFTConv优化了扩展序列的快速傅里叶变换(FFT)卷积。该方法引入Monarch分解，在FLOP和I/O成本之间取得平衡，提高模型质量和效率。并且优于PyTorch和FlashAttention-v2。它可以处理更长的序列，并在人工智能应用程序中打开新的可能性。 处理长序列 ......
库卡机器人坐标系修改
库卡机器人坐标系临时赋值 .dat文件 &ACCESS RVP&REL 24DEFDAT right_frameDECL FRAME RIGHT_SIDE = {X -10173.6,Y -2136.14,Z 496.633,A 180.0,B 0.0,C 90.0}ENDDAT .src文件 &A ......
【专题】中国仿生机器人产业全景报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34144 原文出处：拓端数据部落公众号 仿生机器人作为一类结合了仿生学原理的机器人，具备自主决策和规划行动的能力，正逐渐进入大众视野。它们的核心技术要素包括感知与认知技术、运动与控制技术、人机交互技术和自主决策技术。 阅读原文，获取专题报告合集全 ......
Cocos Creator 教程 : 坐标系统
主要简单讲解下坐标系统，由于Creator是基于Cocos2dx，也就是使用OpenGL的坐标系，即原点在屏幕左下角，x轴向右，y轴向上。然后讲解下本地坐标与世界坐标，最后讲下坐标转换。 点击链接加入群聊【unity/cocos交流二群】 坐标系 基于OpenGL坐标，也就是原点在屏幕左下角，x轴向 ......
一些自学机器的学习网站
今天给大家带来一批自学机器学习和深度学习的网站 一、机器学习、深度学习的知识讲解网站 1.白板推导系列：https://www.bilibili.com/video/BV1aE411o7qd?p=1 包含了非常多的各类传统机器学习算法的原理和数学推导，讲解清晰，自学的入门好视频 添加图片注释，不超过 ......
人工智能的科普 机器学习、 深度学习 、大模型
很多对于人工智能了解很少 不知道机器学习、 深度学习 、大模型之间的关系 基础班版本 ： 机器学习 升级版本 ：深度学习 高级版本 ：大模型 神经元 神经元是构成人工神经网络（ANN）的基本单元 机器学习算法中的神经网络模型则是通过多个神经元相互连接而成。 在机器学习中，神经网络模型被用来学习输入数 ......
机器学习 目录
学期内是更不动了，之后慢慢填。 优化 梯度下降 Gradient Descent 与随机梯度下降 Stochastic Gradient Descent 随机方差缩减梯度下降 Stochastic Variance Reduced Gradient 镜像下降 Mirror Descent 与线性耦合 ......
NLP-Beginner-实验一-基于机器学习的文本分类
任务 基于logistic回归和softmax rengression的文本分类 实验 分析不同的特征、损失函数、学习率对最终分类性能的影响 shuffle 、batch、mini-batch 处理流程 读取文本->提取词向量（BOW，N-gram）->softmax回归->输出预测特征 实验设置： ......
钉钉机器人使用示例
资料 官网：https://open.dingtalk.com/document/org/application-types 接入步骤 创建群聊 智能群助手，添加一个机器人 - 自定义机器人 复制webhook 使用 java client端调用webhook添加通知 ......
结论：绕固定坐标轴旋转与绕自身坐标轴旋转一致性
总结一下就是,如果是坐标系或者向量绕着固定的坐标轴旋转,相当于每转一次产生一个旋转矩阵,然后按旋转顺序将这些旋转矩阵左乘起来.如果是坐标系或者向量绕着自身的坐标轴旋转,相当于每转一次产生一个旋转矩阵,然后按旋转顺序将这些矩阵右乘起来.要注意后者的每一步旋转产生的旋转矩阵,不要以世界坐标系为基准去算, ......
相机坐标转换为世界坐标的几点注意
1、先进行工具标定，使用6点法进行标定 2、定好工作平台上的4个点位，取工具的中心点（如：刀中心点）为对标点 3、在世界坐标系下，切换到工具坐标，移到4个点位，姿态没有要求，使工具中心点分别与4个点位对齐，记录数值。 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
【misc】[CISCN 2021初赛]robot --流量包数据提取，坐标画图
打开附件的流量包 可以发现有很多的tcp协议数据，追踪tcp协议数据看看 可以发现tcp数据流中有很多类似坐标的东西，先把这些数据另存为txt保存，如何用正则表达式提取这些数据，提取脚本如下： import re with open("data.txt", "r", encoding="utf-8" ......
acwing276机器任务的证明
假设我们已经给每一个任务分配了一种模式了 那么相同模式的任务排在一起的时候肯定重启次数最小 对涉及到的模式，我们还原回二分图上 就是在二分图上尽量选择少的节点（一种模式代表一次重启次数，因为相同模式都是放在一起的），使每一个任务都可以被安排 就可以转换为最小点覆盖问题 ......
机器视觉选型计算器，初级版，后续慢慢补充
做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。 1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行下载：链接 ......
三维模型几何坐标偏差修正（纠正）的常用方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......