基因组 大神 基因 时代
14-与世界相交, 与时代相通
“给定资料 5” 中提到 “我们与世界相交, 与时代相通, 才能让一切保值增值, 更添赋流通的美”, 请结合你对这句话的理解, 自选角度, 联系实际, 写一篇文章。 (40分)要求: (1) 立意明确, 结构完整; (2) 思路清晰, 语言流畅; (3) 参考 “给定资料”, 但不拘泥于 “给定资料 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
走进3D时代：小区楼盘的视觉盛宴
随着科技的飞速发展，我们的生活正经历着前所未有的变革。曾经，我们只能通过文字和二维图片来了解楼盘的布局和设计；而今，3D技术的引入，让这一切变得栩栩如生。 ......
CHATGPT官网正式上线：智能对话体验新时代
CHATGPT官网的正式上线标志着智能对话技术的新时代。该平台运用先进的人工智能算法，提供了一个高度互动的对话环境，用户可以与AI进行自然流畅的交流。CHATGPT强调其对话系统不仅能够理解和回应用户的输入，还能够根据上下文进行学习和适应，使得每次对话都更加个性化和有针对性。 随着CHATGPT的推 ......
Trends in Plant Science | 王向峰老师综述数据驱动的基因组设计育种
目录摘要将生物数据和知识转化为植物的精准设计育种机器学习（ML）在植物生物学中的应用案例研究：多组学数据关联研究（MODAS）中的数据降维（DR）亮点总结 今天简单回顾下中国农业大学王向峰教授团队2023年上半年发表在Trends in Plant Sicence的综述文章。该文阐释系统全面，值得赏 ......
机器学习应用于基因组预测，以苜蓿为例
目录目的示例代码表型文件预处理基因型文件预处理机器学习建模预测绘图其他结果 利用代码复现一个机器学习应用于基因组预测的项目，张志武老师于2023年发表在《园艺研究》上的一篇文章。 目的 使用 GWAS 和 GP 结合重测序数据和从世界各地收集的 220 份紫花苜蓿种质的秋季休眠（Fall dorma ......
由基因型-组织表达项目（GTEx）联想开去
近日，由丹麦奥胡斯大学、华南农业大学、中国农科院基因组所、美国农业部、马里兰大学、爱丁堡大学和等多家单位联合发起的猪基因型-组织表达计划（PigGTEx）取得阶段性进展，成功构建猪基因型-组织表达图谱，相关文章 “A compendium of genetic regulatory effects ......
Omics辅助育种统计方法：基因组遗传力
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节： Genomic heritability。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规模、复杂且常常带有噪音的多维数据中提取生物学意义。研究目标是利用高维度 ......
GS | Ben Hayes报告：基因型数据基础
本报告是Ben Hayes和Hans Daetwyler合著。 关于Ben Hayes，前文已经介绍。详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基 ......
GS | Ben Hayes的基因组选择课程
关于Ben Hayes详见：https://qaafi.uq.edu.au/profile/1059/ben-hayes Ben Hayes是澳大利亚昆士兰大学教授，昆士兰州农业和食品创新联盟动物科学中心主任，也是千牛基因组计划的发起者。在牲畜、作物、牧场和水产养殖物种的遗传改良方面拥有丰富的研究经 ......
GS | Julius报告：基因组预测的准确性
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
GS | Julius报告：利用基因组信息预测遗传变化
Julius Van der Werf是新英格兰大学（University of New England，UNE）教授，专门从事遗传评估、育种计划设计、育种目标和基因组选择方面的研究。他指导了60多名博士生。2003 年至 2019 年，他担任绵羊 CRC 遗传学项目的经理，在此期间，澳大利亚绵羊产 ......
数字化时代下的数字化资产及其治理 |京东云技术团队
1 什么是数字化资产 维克托·迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》中提到：“虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。”数据资源将和土地、人力、资金等生产要素一样，成为企业的资产。业界对于数据资产的定义是企业或组织拥有或控制的，能在未来带来经济利益的数据资源。 数字化资产是指由企业拥有或 ......
20-有参转录组实战6-差异基因绘制火山图
#本教程仿自于B站的15天入门生物信息视频，若有疑惑请以视频为准。若侵请联。 #上一个教程我们得到了genes.counts.matrix.OE_vs_WT.DESeq2.DE_results文件，接下来对差异基因绘制火山图，我们这一步在Windows系统上的R进行即可，若需要安装Windows的R ......
徐扬生：GPT时代，如何为未来教育做加减法？
一：人工智能时代带来的几大变化 人工智能时代的来临，为世界各领域带来的诸多剧变。 1.大量白领工作和社会中层的消失 在我们这个时代如何培养一流的人才，也就是创新型人才？我认为，真正的人工智能不是来代替体力劳动的，而是来代替白领的，代替社会中层的那部分人。做了一辈子老师，我们一直在培养什么样的后代呢？ ......
CES 2024前瞻：PC迈入AI时代
备受瞩目的2024年消费电子展(CES)将于美国西部时间1月9日在拉斯维加斯开幕，即将登场的大量突破性技术进步令人期待不已。 尤其是在今年，AI人工智能当仁不让地成为焦点，由AI赋能的各类产品将覆盖人们生活的方方面面。 根据已有消息，包括华硕、戴尔、NVIDIA、三星、英特尔、AMD、海信、联想等在 ......
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着什么？
数据可视化在大数据时代对我们来说意味着一场信息的革命，是一扇通向数据世界的透明之窗。它不仅仅是一种技术工具，更是一种改变我们对信息理解方式的思想变革。那么，数据可视化究竟在大数据时代对我们有着怎样深远的意义呢？下面我就以可视化从业者的角度来简单聊聊这个话题。 在这个信息爆炸的时代，大数据如潮水般汹涌 ......
转载：量子计算时代下隐私计算面临的新挑战
文章：量子计算时代下隐私计算面临的新挑战 量子计算带来的威胁 安全多方计算和联邦学习作为隐私计算的两条重要实现路径，其协议的安全性主要取决于底层密码算法的安全性。以广泛应用的隐私集合求交（Private Set Intersection，PSI）和联邦学习 XGBoost 算法为例，当前的 PSI ......
易基因｜全基因组DNA甲基化测序（WGBS）揭示衰老对肝再生的表观基因组调控机制
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 众所周知，衰老会对肝脏再生产生影响。随着时间的推移，肝脏再生能力显著下降。肝脏体积、血流量和代谢等肝脏生理参数，以及损伤后的再生能力在人类和模型系统中均在老年时表现出下降，其中涉及许多分子机制，包括DNA甲基化依赖性基因组重塑。那么DN ......
开源协助平台工程灵活应对多云时代的挑战
平台工程通过标准化控制和灵活性保障了开发实践。但是，随着平台工程的兴起，开源战略又该如何融入其中呢？ 虽然平台工程没有一刀切的方法，但越来越明显的是，开源软件和技术对平台工程的成功绝对至关重要——这一点我将在本文稍后部分详细阐述。首先，让我们迅速深入探讨一下为什么关于平台工程的宣传是合理的。 平台工 ......
大数据时代下数据可视化的火热给了我们什么启发？
大数据时代下，数据可视化以其直观、生动的方式吸引了众多关注，这不仅是一场技术的革新，更是一场信息传递方式的变革。这场火热的数据可视化潮流给了我们诸多启发，让我们不得不重新审视信息的表达与沟通的本质。下面我就从可视化从业者的角度，来简单讨论一下这个话题。 首先，信息传递需要更直观的语言。在大数据时代， ......
AI电商时代开始：阿里能否反杀拼多多
“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。” 针对阿里员工对于拼多多财报和电商等的讨论，马云在阿里内网罕见地参与了谈论并发言。 阿里巴巴一向雷厉风行，已打响了AI电商的“第一炮”。 淘宝将举集团科技和数据能力，升级所有现有商家工具，并创造AI时代全新的用户产品和服务，同时对内发布了淘天自己的大 ......
安卓在人工智能时代的前景展望
文章摘要 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球科技领域的焦点。在这个背景下，作为全球最大的移动操作系统之一，安卓在人工智能时代的前景尤为引人关注。本文将深入探讨安卓在人工智能时代的发展趋势、机遇和挑战。 正文 安卓在人工智能时代的机会 应用商店的丰富资源 安卓应用商店拥有众多的应用程序， ......
玩转云端 | 多云时代，数据管理就该这么“库”！
随着上云成为普遍趋势、企业需求的多样化发展，单一的云模式已经无法满足企业用户的复杂需求，单云模式下深度绑定一朵云所带来的成本不确定性以及安全风险日益增加。数据显示，超过92%的企业计划选择多云的上云方案。天翼云作为云服务国家队，凭借在资源充裕度、网络覆盖范围、产品安全性和实施性价比等方面的独特优势，... ......
易基因：DNA甲基化和转录组分析揭示番茄黄化曲叶病毒感染过程中的转录和表观遗传学变化
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 双生病毒（Geminiviruses）是一种DNA植物病毒，可引起影响全球作物的高度破坏性疾病。在感染过程中，双生病毒调控细胞过程，抑制植物防御，并导致感染细胞的大量重编程，导致整个植物稳态重大变化。测序技术进步允许大规模同时分析病毒感 ......
在VUCA时代，如何运用OKR突破困境？
在VUCA时代，即波动性（Volatility）、不确定性（Uncertainty）、复杂性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）的时代，企业和团队面临着前所未有的挑战。在这样的背景下，运用OKR（Objectives and Key Results，目标与关键成果法）可以帮助团队突 ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
走进3D时代：小区楼盘场景的未来之窗
随着科技的日新月异，我们越来越能感受到科技与生活的紧密结合。生活在繁忙都市的你，是否曾为选择一个理想的居所而感到迷茫？传统的楼盘展示方式，往往只能提供平面图和简单的模型，无法让你全面地感受到小区的氛围和未来的生活场景。而现在，有了3D可视化技术，这一切都变得不一样了。 ......
我们的时代将何去何从
上一代的人，40岁以前养几个孩子，生活艰苦，对于美好的生活充满了向往，40以后孩子长大了，能补贴些家用，生活逐渐富裕。 我们这个时代，40岁之前只养一个孩子，小有所成。40以后开始走下坡。焦虑满地。 完全反过来。 我们的时代将何去何从 ......