基本原则 机器 原则p4

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨,不同业务领域下的模型,没有可比性。因此,应当增加一定的限定条件,才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件,如下: 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
模型 思路 机器

软件开发的201个原则阅读笔记07

第三十六条--研究再转化,不可行 关于软件工程研究所中令人难以置信的技术成就,有大量报道。但它们很少能应用于软件开发实践,原因是: 1.一般来说,软件研究者很少有开发实际系统的经验。 2.软件研究者可能会发现,在解决一些技术问题的时候没有必要花费过多时间去“适配”真实场景,这样可使解决问题变得更快更 ......
软件开发 原则 笔记 软件 201

Hive基本操作

Hive的基本操作很简单,与SQL的写法很类似,总结如下: 进入Hive环境 $HIVE_HOME/bin/hive 数据库操作 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LO ......
基本操作 Hive

机器学习-无监督机器学习-LDA线性判别分析-25

目录1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 1. Linear Discriminant Analysis 线性判别分析 经常被用于分类问题的降维技术,相比于PCA,LDA可以作为一种有监督的降维算法,降维的时候用到了y的真实值,有监督的降维。 在PCA中,算法 ......
机器 线性 LDA 25

[软件测试] 03 白盒 基本路径测试 习题

提示: 篇幅较长,可以使用Ctrl+F,在页面中快速查询关键词(或者你要找的题目)并跳转到指定的位置。 关键词:白盒测试,基本路径测试,独立路径,环复杂度 单选题 基本路径测试是属于(D)。 A. 黑盒测试方法且是动态测试 B. 白盒测试方法且是静态测试 C. 黑盒测试方法且是静态测试 D. 白盒测 ......
软件测试 习题 路径 软件 03

java基本语法

注释 单行注释: //这是单行注释 //这也是单行注释// 多行注释 /*这是多行注释 1 2 */ 文档注释 /**这是文档注释 *可以添加一些参数,如: *@Author 等 / 标识符和关键字 关键字 类别 关键字 说明 访问控制 private 私有的 protected 受保护的 publ ......
语法 java

Laravel的基本配置文件 .env 文件

默认情况下, .env 文件包含以下参数 APP_ENV = local APP_DEBUG = true APP_KEY = base64:ZPt2wmKE/X4eEhrzJU6XX4R93rCwYG8E2f8QUA7kGK8 = APP_URL = http://www.xhcj168.com ......
文件 基本配置 Laravel env

Kafka-基本介绍和常见问题

1、kafka 1.1、kafka介绍 ​ kafka是最初由linkedin公司开发的,使用scala语言编写,kafka是一个分布式,分区的,多副本的,多订阅者的消息队列系统。 1.2、kafka相比其他消息队列的优势 常见的消息队列:RabbitMQ,Redis ,zeroMQ ,Active ......
常见问题 常见 问题 Kafka

27 浅谈XILINX BRAM的基本使用

软件版本:VIVADO2021.1 操作系统:WIN10 64bit 硬件平台:适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑! 1 概述 对于BRAM 详细的说明在XILINX 官方文 ......
XILINX BRAM 27

6 浅谈XILINX FIFO的基本使用

软件版本:VIVADO2021.1 操作系统:WIN10 64bit 硬件平台:适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录米联客(MiLianKe)FPGA社区-www.uisrc.com观看免费视频课程、在线答疑解惑! 1 概述 首先来大概了解下什么是FIFO ,FIFO( ......
XILINX FIFO

【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类+数据分析

一、选题背景 在现代社会中,图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用,例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类,可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况,从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络(CNN)对动物图像进行分类。 ......

【Python机器学习课程设计】基于卷积神经网络的动物图像分类

恢复内容开始 一、选题背景 在现代社会中,图像分类是计算机视觉领域的一个重要任务。动物图像分类具有广泛的应用,例如生态学研究、动物保护、农业监测等。通过对动物图像进行自动分类,可以帮助人们更好地了解动物种类、数量和分布情况,从而支持相关领域的决策和研究。本研究的目标是使用卷积神经网络(CNN)对动物 ......
卷积 神经网络 图像 神经 机器

Generic Repository&UnitOfWork基本实现

前言 在DbContext中已经具备了事务,对于多个实体的操作,能够在一个事务中保证。借助仓储在基于DbContext上的封装,我们能够更好的扩展复用。泛型仓储的使用又能简化对于基础功能的依赖,但是当现有事务范围不足以覆盖或是多个仓储操作,多次调用SaveChange后,整体的事务范围便发生了变化, ......
Repository UnitOfWork Generic amp

postgresql数据库的基本使用

登录控制台 root@kali:~# sudo -u postgres psql psql (10.5 (Debian 10.5-1)) Type "help" for help. postgres=# 设置postgres密码 postgres=# \password postgres 创建一个新 ......
postgresql 数据库 数据

WPF基本布局代码

<Window x:Class="WpfApp2.MainWindow" xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation" xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/200 ......
布局 代码 WPF

机器学习(1)概述

机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来的 人工智能的起点——达特茅斯会议,用机器来模仿人类学习 机器学习的应用场景非常多,涉及各个领域,如传统预测,图像识别,自然语言处理 机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测 那么用来分析的数据,从历史数据 ......
机器

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

机器学习Machine Learning

附件5:课程教学大纲参考模板 (注:各学院可采用该模板,也可自设模板,但每个学院需使用统一模板) 《机器学习》教学大纲 Teaching(Course)Outline of Machine Learning 第一部分 大纲说明(宋体,四号加粗,居中) 1.课程代码:329021003 2.课程类型: ......
Learning 机器 Machine

PyCharm基本使⽤-hello world

Projects-New Project,新建一个项目 选择python解释器,可以在cmd中输入where python 切换到Project Files可以只看项目文件,简洁一些 新建Python File 书写print('hello world!'),然后右键空白处,运行 运行结果如下: ......
PyCharm hello world

机器人运行学逆解常用三角函数方程求解

\(sin\left(\theta\right)=a\), 求 \(\theta\) \[\Longrightarrow\theta=atan2\left(a,\pm\sqrt{1-{a}^{2}}\right) \] \(cos\left(\theta\right) = a\),求 \(\thet ......
方程 机器人 函数 机器 常用

Redis 之基本命令

一、基本命令 1、ping心跳命令 2、get/set(读写键值命令) 3、select(切换数据库) 4、dbsize(查看key数量) 5、flushdb(删除当前库中所有数据) 6、flushall(删除所有DB中的数据) ......
命令 Redis

机器学习-无监督机器学习-SVD奇异值分解-24

[POC] 1. 奇异值分解的本质 特征值分解只能够对于方阵提取重要特征, Ax=λx λ为特征值 x为对应的特征向量 奇异值分解可以对于任意矩阵; 注意看中间的矩阵是一个对角矩阵,颜色越深越起作用-值越大 颜色越浅越接近0 U是左奇异矩阵,V是右奇异矩阵,均是正交矩阵, 中间的Σ是对角阵,除对角线 ......
机器 SVD 24

机器学习-无监督机器学习-主成分分析PCA-23

目录1. 降维的方式2. PCA的一般步骤3. 思想2 最小化投影距离4. Kernelized PCA 1. 降维的方式 对于维度灾难、数据冗余,这些在数据处理中常见的场景,我们不得不进一步处理,得到更精简更有价值的特征信息,所用的的各种方法的统称就是降维 特征抽取:叫做特征映射更合适。因为它的思 ......
机器 成分 PCA 23

【专题】2023康复机器人行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34706 原文出处:拓端数据部落公众号 未来,康复趋势将会拓展至院外,特别是社区、居家等场景,数字化也将成为康复机器人发展的重要趋势。政策不断加码,支持康复医疗行业的发展和创新,同时催生了康复机器人市场的迅速增长和投资回暖。阅读原文,获取专题报告 ......

【python机器学习课程设计】驾驶员睡意检测——机器模型训练

一.选题背景 驾驶员的疲劳和睡意是道路交通安全的重要隐患之一。据统计,疲劳驾驶导致的交通事故占比较高,甚至可能造成生命和财产的巨大损失。因此,开发一种有效的驾驶员睡意检测系统对于提高交通安全具有重要意义。 通过监测驾驶员的眼部数据等,可以建立一个机器学习模型来判断驾驶员是否处于疲劳或睡意状态。这样的 ......
机器 睡意 驾驶员 模型 课程

Feign的基本使用(http客户端)

本文转自 https://www.cnblogs.com/wenxuehai/p/16205108.html,如有侵权,请联系删除。 目录 1、Feign的基本介绍 1.1、Feign和RestTemplate的区别 2、Feign的基本使用 2.1、自定义配置 3、feign 性能优化 3.1、使 ......
客户端 客户 Feign http

Java Stream(流)基本使用

JAVA 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输,能够对每个元素进行一系列并行或串行的流水线操作。 数据源可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generato… 数据源如:List<T> 的集合转换为 Stream<T> 类型的流 ......
Stream Java

不需要本地部署大模型,modelscope-agent加qwen-max免费搭建自己的定制机器人

最近阿里开源了通用大模型qwen-72b,正在为怎么本地化部署发愁,转眼看到提供了qwen-max相关接口的免费试用(据说就是基于qwen-72b大模型),这就来体验一番。 1.前期准备 开通阿里云灵积平台,并创建api-key 2.环境搭建 python:3.10+; pydantic 2.0以上 ......

2_C#语言基本类型

C#语言中常见的类型 预定义简单类型 名称 含义 默认值 sbyte 8位有符号整数 0 byte 8位无符号整数 0 short 16位有符号整数 0 ushort 16位无符号整数 0 int 32位有符号整数 0 uint 32位无符号整数 0 long 64位有符号整数 0 ulong 64 ......
语言 类型

java集合工具类 Collections基本使用

Collections 为 List、Set、Map 等集合类定义了相应的空集合常量 // 空 List Collections.emptyList(); // 空 Set Collections.emptySet(); // 空 Map Collections.emptyMap(); 一个元素的集 ......
Collections 工具 java
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