基础 笔记2023 stf

2023年12月1日 【leetcode】2661. 找出叠涂元素 题意： 给你一个下标从 0 开始的整数数组 arr 和一个 m x n 的整数 矩阵 mat 。arr 和 mat 都包含范围 [1，m * n] 内的 所有 整数。 从下标 0 开始遍历 arr 中的每个下标 i ，并将包含整数 ......

反射（Reflection）是指程序可以访问、检测和修改它本身状态或行为的一种能力，反射中提供了用来描述程序集、模块和类型的对象，可以使用反射动态地创建类型的实例，并将类型绑定到现有对象，或者从现有对象中获取类型，然后调用其方法或访问其字段和属性。如果代码中使用了特性，也可以利用放射来访问它们。 一 ......

题面 题意简述：给定一个长度为 \(n\) 的高度数列 \(h\)，可以选定 \(i < j < k\) 且 \(h_i > h_j < h_k\)，付出 \(h_i + h_j + h_k\) 的代价使 \(h_j\) 增高 \(1\)。问使 \(h\) 满足 \(\exist p \in [1, ......

小傅哥网站：https://bugstack.cn/md/develop/design-pattern/2020-06-11-%E9%87%8D%E5%AD%A6%20Java%20%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E6%A8%A1%E5%BC%8F%E3%80%8A%E5%AE%9E%E6%8 ......

opencv库图像基础2-python 图像的简单变换 1.图像的放大和缩小 ......

package com.example.backendmanage.controller; import cn.hutool.core.io.FileUtil; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil ......

准备动作 Linux系统，安装Docker 新增工作目录，比如~/baseimg，进入工作目录 创建字体目录~/baseimg/fonts/truetype, 这里的truetype文件夹名字可自定义，对应上Dockerfile中的即可 上传字体文件【ttl，ttc等】至truetype 编辑基础镜 ......

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......

DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......

ARC157 A. XXYYX 观察一些性质。注意到 \(\texttt{XY}\) 和 \(\texttt{YX}\) 会产生当且仅当 \(\texttt{X}\) 和 \(\texttt{Y}\) 的连续段交错，因此 \(|b-c|=1\)。然后特判掉 \(a\neq 0,b=0,c=0,d\n ......

Autodesk Powermill Ultimate 2023是一款功能强大的数控加工编程软件，广泛应用于制造业和机械加工领域。它提供了全面的工具集，帮助工程师和操作员高效地创建、优化和执行数控加工操作。 点击获取Autodesk Powermill Ultimate 2023 Powermill ......

博客很久没更新了，2023是艰难的一年。博客最近也更新的很少了，以前多多少少还会保持一个月至少一更新。 现在也并不是懒了，而是确实工作很忙，之前经常有小伙伴来告诉在订阅我的RSS，如果经常写水文对自己和其他人来说并没有什么帮助，二来，觉得如果要写就写一些高质量的文章。但很多0day又不方便放出来。 ......

域名 因为访问网站时，很难记住对应网站的IP地址，所以使用域名来代替IP地址，使用户更加方便的访问网站。 DNS服务器的作用就是将IP地址与域名进行映射，使用户可通过域名得到到对应的IP，然后进行访问。 域名从右到左依次为顶级域名（一级域名）、二级域名、三级域名、四级域名、等等(通常域名层级不超过三 ......

学习Python时做的笔记，主要参考： B站小飞有点东西：https://space.bilibili.com/1803865534 董付国老师的《Python程序设计》教材 第一章、Python概述 1.1 扩展库安装方法（了解即可） 使用pip命令安装扩展库。 在cmd命令行中输入pip，回车后 ......

更准确的说法应该叫，即数值分析中的1-范数、2-范数、无穷范数。下面仅以二维空间中的两点为例。 L1距离，曼哈顿距离（Manhattan distance）也称D4距离、城市街区距离（Cityblock distance）、出租车距离（Taxicab distance）、直线式距离（Rectilin ......

这篇笔记我是在学习Linux过程中的笔记，参考自： B站韩顺平老师的课程Linux 黑马程序员的《Linux系统管理与自动化运维》教材 第一章 文件目录结构 一、基本介绍 Linux 的文件系统是采用级层式的树状目录结构，在此结构中的最上层是根目录“/ ”，然后在此目录下再创建其他的目录。 记住一句 ......

前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......

we pron 我们 w(象形-皇冠--女王) e(鹅) 女王把鹅送给我们 win v 赢、获得 n 胜利 w(象形-皇冠--女王) in 在...里面 女王在房间里赢得了奖杯，获得胜利 wine n 葡萄酒 v 喝酒 win 赢 e(鹅) 赢得比赛的鹅喝葡萄酒庆祝 wind n 风、气流 v 卷绕 ......

转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......

随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......

———————拷贝构造——————— 🎈由于系统的浅拷贝就是直接赋值 🎈所以可能出现共用内存空间的情况 🎈如下图newperson通过浅拷贝创建出来 🎈改变newperson的参数影响到了person类 #include "iostream" using namespace std; ext ......

开源软件（OSS）彻底改变了当今软件开发的方式。在数百万个开源GitHub项目中，要找到最适合需求的开源项目可能会让人不知所措。 今天给大家列出2023年增长最快的前10个开源GitHub仓库。通过这些增长最快的开源项目，也可以从整体上了解一下目前技术的整体动向。 1、PyGWalker：Jupyt ......

1. 感受 时光荏苒，都365天下来了，从一开始试水，到后面为素材焦虑，然后有存货了，渐渐也就习惯成自然了，现在回头看，还是那句话"事非经过不知难"，后面再来一句，再难不是也过来了吗：D 读书时间大增，刷视频的时间大减 读书时间大增，看电影时间大减，好像就看了一个《封神》吧 读书时间大增，腹有诗书气 ......

回首2023 ，冀望2024 目录回首2023 ，冀望2024前中2023.8.23 18岁生日，成人啦！下跨年结语 又到了一年一度的年结时刻，一起来回顾2023年的缤纷与诗意 今年的年结稍微晚了一点，去北京打牌回来有点忙。结果就在北京跨了年（限时京✌跨年卡），1月1日去天安门看了新年第一场日出，效 ......

这篇文章是十月份第一篇阅读笔记，阅读书籍是《构建之法》 第一章 概论 在这一章中，作者为我们介绍了一些关于软件工程的基本知识。 ①软件=程序+软件工程：正是因为对软件开发活动（构建管理、源代码管理、软件设计、软件测试、项目管理）相关的内容的完成，才能完成把整个程序转化成为一个可用的软件的过程。 扩展 ......

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......

本文首发于公众号：Hunter后端 原文链接：Python笔记二之多线程 这一篇笔记介绍一下在 Python 中使用多线程。 注意：以下的操作都是在 Python 3.8 版本中试验，不同版本可能有不同之处，需要注意。 本篇笔记目录如下： 概念 多线程的使用示例 daemon run() 线程对象的 ......

Python百分百挂科指南 出题人，出的题，水平不咋样，给出的参考答案一堆错误，给出的正确选项单词都能拼错。 非本次考试人员不必看，没有参考价值 选择题 下列哪个标识符是不合法的（）D A. Name B. _or C. From D.88abc 只能是字母、下划线开头，不能以数字开头 区分大小写 ......

pandas pandas介绍 Pandas 是一个开源的数据分析和数据处理库，它是基于 Python 编程语言的。 Pandas 提供了易于使用的数据结构和数据分析工具，特别适用于处理结构化数据，如表格型数据（类似于Excel表格）。 Pandas 是数据科学和分析领域中常用的工具之一，它使得用户 ......