复杂度 时空
《最简单的图形与最复杂的信息》总结
绘制图形的核心原则 真实刻画数据表现，不能夸张与缩小数据表现。一句话，还原数据本来的样子。 图形的组成 标题，坐标轴，图例（可选），数据曲线 1.坐标轴 a.选择合适的坐标刻度，尽可能让数据曲线占到图形的2/3 Y轴的刻度不宜过小于过大，负责对于折线图表现变化过于夸张 b.竖直条形图需要有零基线，不 ......
时间复杂度与空间复杂度
时间复杂度：主要衡量的是一个算法的运行速度。 空间复杂度：主要衡量一个算法所需要的额外空间。 在计算机发展的早期，计算机的存储容量很小，所以对空间复杂度很是在乎。但是随着计算机行业的迅速发展，计算机的存储容量已经达到了很高的程度。所以我们如今已经不需要再特别关注一个算法的空间复杂度。 大O的渐进表示 ......
PHM对复杂控制系统的状态监控及故障诊断
背景 该型号复杂控制系统是由7台各种车辆组成的复杂电子、机械复合系统，这些系统通过数据总线连接在一起，总线数据中既有控制指令数据也有执行响应数据或BIT数据，这些数据可以作为系统健康状态评估或故障诊断的依据，然而在以往类似型号中这些数据并未得到有效的利用，系统维护效率一直停留在较低水平。 图 1 复 ......
NEFU OJ Problem1487 时空乱流题解
时空乱流 Problem:E Time Limit:1500ms Memory Limit:65535K Description 星际飞行员Alice在一次航行中遭遇了时空乱流，时空乱流将导致Alice乘坐的飞船在n个位面之间穿梭。 星际宇航局管理员Bob收到了Alice的求救信号，决定在某些位面上 ......
对抗软件复杂度的战争
转载至：阿里技术精选文章 作者：晓斌 阿里技术风险与效能团队 服务一个人的系统，和服务一亿人的系统，复杂度有着天壤之别。本文从工程师文化、组织战略、公司内部协作等角度来分析软件复杂度形成的原因，并提出了一些切实可落地的解法。 01 何为研发效能？ 当我们谈研发效能的时候，我们在谈些什么？这个议题被抛 ......
利用 Webpack CodeSplitting 完成复杂应用拆包
All in One 的弊端 通过 Webpack 实现前端项目整体模块化的优势固然明显，但是它也会存在一些弊端：它最终会将所有的代码打包到一起。试想一下，如果应用非常复杂，模块非常多，那么这种 All in One 的方式就会导致打包的结果过大，甚至超过 4 ～ 5M。 在绝大多数的情况下，应用刚 ......
MariaDB 增加密码复杂度
#加载密码复杂度审计插件plugin-load=simple_password_check.so#开启密码复杂度disconnect_on_expired_password=on# 密码中至少包含几位数字simple_password_check_digits=1# 密码中至少几位字母simple_ ......
MIT实验警示:人类或需要人工智能辅助才能理解复杂逻辑
人类在复杂逻辑理解上天赋的缺陷是必须承认的事实。AI是人类用来弥补自身缺陷的新工具。软件行业的突破必须得到语言和逻辑工具的支持。人工智能时代的核心价值观应该是人机协作、共生共荣,而非置人于技术之下。 ......
区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明
区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......
评估计算复杂性
计算机科学评估计算复杂性，是看它消耗的资源，具体来说就是时间和内存（空间）。 基于时间和空间复杂性，我们有:\(NL ⊆ P ⊆ NP ⊆ PSPACE ⊆ EXPTIME ⊆ EXPSPACE\) （其中 \(⊆\) 表示子集关系）。 图来自：https://en.wikipedia.org/wi ......
空间复杂度
代码随想录笔记： 空间复杂度： 对一个算法在运行过程中占用内存空间大小的量度。注意对于与算法无关的空间不算入时间复杂度，例如存储某些输入的数组。 不要以为空间复杂度就已经精准的掌握了程序的内存使用大小，很多因素会影响程序真正内存使用大小，例如编译器的内存对齐，编程语言容器的底层实现等等这些都会影响到 ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 在这种情况下， \(\mathrm{C}++\) 代码中的操作次数控制在 \(10^{7} \sim 10^{8}\) 为最佳。 下面给出在不同数据范围下，代码的时间复杂度和算法该如何选择: \(n \leq 30\ ......
Spring5学习随笔-IOC（反转控制）、DI（依赖注入）和创建复杂对象
学习视频：【孙哥说Spring5：从设计模式到基本应用到应用级底层分析，一次深入浅出的Spring全探索。学不会Spring？只因你未遇见孙哥】 第七章、反转控制与依赖注入 1.反转(转移)控制（IOC inverse of Control） 控制：对于成员变量赋值的控制权 反转控制：把对于成员变量 ......
深入探索 SPARQL，使用复杂图模式和聚合函数 (6)
本文内容预告 继上一篇文章对SPARQL基础语法的介绍后，本期我们将深入探讨SPARQL中的高级概念，包括Triple Pattern（三元组模式），Basic Graph Pattern（基本图模式），Graph Pattern（图模式），以及Aggregation Function（聚合函数）。 ......
复杂数据类型传参是引用传递，即把数据的地址复制一份后传递到函数中，此时形参和实参指向同一地址的对象，对于形参的修改会影响到实参
执行以下程序，输出结果为（） function fn(o,val){ o.b = 1; val = 1; } var obj = {b:0}; var num = 0; fn(obj,num); console.log(obj,num); A {b:0} 0 B {b:1} 0 C {b:0} 1 ......
时间复杂度与空间复杂度分析
noip模拟赛爆空间真难受。。。。 空间常数 1Byte=8bit(位)。KB,MB,TB......采用1024进制。 short 2字节 (-215~215) 整数型 int 4字节 (-231~231) 整数型 long long 8字节 (-263~263) 整数型 unsigned lon ......
【RAG问答相关】复杂知识库问答综述（下）
前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的开展，都是以问题（指令其实也是一种特殊的问题）的形式进行。所以在RAG中，如何将问题转化为大模型能够理解的问题，转化为各种知识库 ......
莫队的时间复杂度胡扯
普通莫队的时间复杂度分析：设块长为 \(B\)，\(l\) 的移动次数是 \(O(mB)\) 的，\(r\) 的移动次数是 \(O(\frac{n}{B}n)\) 的，所以总时间复杂度为 \(O(mB+\frac{n}{B}n)\)，考虑时间复杂度的平衡，取 \(B=\frac{n}{\sqrt{m ......
O(nlogn)复杂度三维偏序
给定三个长为 \(n\) 的序列 \(a, b, c\)，求有多少个二元组 \((i, j)\) 满足 \(a_i < a_j, b_i < b_j, c_i < c_j\)。 \(n \leq 10^6\)。 考虑对 \((a, b), (a, c), (b, c)\) 分别做一次二维偏序，设它们 ......
cf797eE. Array Queries（暴力+复杂度分析）
cf797e 还是暴力，将不同的询问根据k分开，然后bfs，建出一棵树，然后dfs。 时间复杂度：O（能过） 稍微口胡分析一下 大概是 \(min(1,q[1])*n/1 +min(2.q[2])*n/2+min(3,q[3])*n/3+.....\) qi表示第k=i的询问个数 因为每一种k它最多 ......
【RAG问答相关】复杂知识库问答综述（上）
前言 大模型落地应用过程中，一般形式还是问答形式，无论是人机对话还是机机对话，都是靠问答来解决一系列问题。无论是要求大模型给出具体的专业化知识，还是要求大模型进行某项作业的开展，都是以问题（指令其实也是一种特殊的问题）的形式进行。所以在RAG中，如何将问题转化为大模型能够理解的问题，转化为各种知识库 ......
Affinity Photo - 颠覆传统，图片编辑不再复杂
Affinity Photo，一款专业且易于使用的图片编辑软件，帮助用户将创意转化为触手可及的现实。通过这款软件，你可以进行各种复杂的图片编辑任务，从基础的裁剪和调整到高级的色彩校正和合成，所有的功能都触手可及，无需复杂的操作流程。 →→↓↓载Affinity Photo mac/win版 这款软件 ......
复杂度和简单排序算法
认识时间复杂度 常数时间的操作 一个操作如果和样本的数据量没有关系，每次都是固定时间内完成的操作，叫做常数操作。 例如 int num = arr[i];中不管arr数组中有多少数据，每次赋值都是根据索引一次查询，都是固定时间内完成，是常数操作 而假如有链表list int num = list.g ......
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集，以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”，并在40个不同的数据集上验证了其有效性，简化 ......
【专题】时空人工智能赋能数字孪生城市白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34041 本次报告合集分为数字孪生综述、技术架构建设、核心技术分享、新型技术成果展示以及重点行业应用五大内容版块。从数字孪生应用建设路径的角度出发，着重提出了“数智视融合，虚实人联动”的观点，并提供数字孪生应用技术的参考。同时，本报告合集还完整系 ......
数字孪生协同仿真：复杂电机篇
01.简介 电机仿真是现代机电工程研究领域中的重要环节，始于20世纪后半叶，为工程师提供了一种研究、设计和优化各种电机系统的新方式。时至今日，从传统的电动机到现代的电动汽车动力系统，电机仿真技术在电机设计、性能分析和控制策略开发领域发挥着关键作用。 电机仿真广泛应用于各种领域，包括但不限于： 传统电 ......
数据结构与算法(LeetCode)第一节：认识复杂度，对数器，二分法与异或运算
一、认识复杂度 1.评估算法优劣的核心指标： 时间复杂度：当完成了表达式的建立，只要把最高阶项留下即可。低阶项都去掉，高阶项的系数也去掉，记为O（去掉系数的高阶项）； 时间复杂度是衡量算法流程的复杂度的一种指标，该指标只与数据量有关，与过程之外的优化无关 常见的时间复杂度（从好到坏） O(1) ......
关于线段树区间最值问题的复杂度证明
定义函数 \(\Phi(T)\) 为当前树 \(T\) 中不同数的数量，易证明上限为 \(|T|\)。并规定整棵线段树的大小 \(= n\)。 我们再定义一个概念：对于一个线段树节点，如果它对应的区间包含于 \(\min\) 操作的区间 \([l, r]\)，且它的祖先不包含于 \([l, r]\) ......
C#复杂XML反序列化为实体对象两种方式
目录前言需要操作的Xml数据一、通过是手写的方式去定义Xml的实体对象模型类二、通过Visual Studio自带的生成Xml实体对象模型类3、以下是使用VS自动生成的Xml类验证两个Xml类是否能够反序列化成功C# XML基础入门（XML文件内容增删改查清）C#XmlHelper帮助类操作Xml文 ......