多样性 指数shannon
图像γ(指数)变换
指数变换 (伽马变换) 是用来图像加强, 提高暗部细节, 简单来讲就是经过非线性变换, 让图像从曝光强度的线性响应变得更接近人眼感觉的响应, 即将漂白 (相机曝光) 或过暗 (曝光不足) 的图片, 进行矫正。 1. 伽马变换 其中 c 和 γ 为正常数,r为输入值，范围为[0,1],常常先归一化，再 ......
R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31108 原文出处：拓端数据部落公众号 作为衡量通货膨胀的基本指标，消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实意义:当PPI先行地引导着CPI的变动，则意 ......
R数据分析：净重新分类(NRI)和综合判别改善（IDI）指数的理解
对于分类预测模型的表现评估我们最常见的指标就是ROC曲线，报告AUC。比如有两个模型，我们去比较下两个模型AUC的大小，进而得出两个模型表现的优劣。这个是我们常规的做法，如果我们的研究关注点放在“在原模型新引入一个预测变量，模型的效果会不会提高时”，这个时候ROC就常常会显得力不从心，因为通常加入一 ......
项目文章 | 总石油烃-重金属污染与土壤微生态系统：细菌多样性、组装和生态功能研究
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组许科研服务的易基因。 2023年9月30日，中南大学张杜博士为第一作者、李骞教授为通讯作者在《Chemosphere》杂志上发表题为“Effects of single and combined contamination of total petroleu ......
用指数回归预测B站Lv7经验上限
以下是B站等级与所需经验关系表： 会员等级 达到要求 Lv0(注册会员) 注册成功 Lv1 通过答题测试 Lv2 获得200经验值 Lv3 获得1500经验值 Lv4 获得4500经验值 Lv5 获得10800经验值 Lv6 获得28800经验值 抽象成数学问题即寻找以下不完全归纳的通项公式： Lv ......
【转载】指数平滑 —— 学习笔记
原文地址： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34532274 注意： 本文只转载了原文部分内容，余下的具体例子并没有转载，有需要继续阅读者请转自原文地址继续阅读： https://zhuanlan.zhihu.com/p/34532274 余下内容略，请转自原文地址继续阅读 ......
R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多因变量（multir ......
2023牛客暑期多校训练营8 B Bloodline Counter 指数型生成函数 容斥 多项式求逆
传送门 容易想到求出竞赛图上最大环\(\le k\)的数量，再求出\(\le k-1\)的数量作差即可得到答案。 设指数型生成函数\(G(x)\)表示大小为\(i\)的环的方案数。 \(G(x)=\sum_{i=1}^k\frac{a_i}{i!}x^i\) 那么最大环\(\le k\)的数量\(= ......
matlab中polyfit和polyval的使用（曲线拟合/多项式拟合/指数拟合）
matlab中polyfit函数的作用是对数据进行数据拟合 有些小伙伴可能搞不清楚polyfit和polyval之间的区别，这里就直接上我的笔记给大家看看吧 %% 普通的多项式拟合 clear;clc; num = 30; x = linspace(0,5,num); % 横轴数据 error = ......
275.H指数II
1.题目介绍 给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数，citations 已经按照 升序排列 。计算并返回该研究者的 h 指数。 h 指数的定义：h 代表“高引用次数”（high citations），一名科研人员的 h 指数是 ......
274. H 指数
1.题目介绍 给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 ......
R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多因变量（multir ......
R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs 吉布斯采样器估计变点指数分布分析泊松过程车站等待时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......
Charles 抓取百度指数及微信指数
一、百度指数 filter:/api/SearchApi/index //搜索指数 filter:/api/SearchApi/index //搜索指数 找到uniqid，继续filter,获取data(用于解密) filter: api/SearchApi/index ,获取对应指数数据用于解密， ......
python多彩多样的函数
（一）detach import torcha = torch.tensor([1, 2, 3.], requires_grad=True) out = a.sigmoid() c = out.detach() 1.c和out指向同一个内存，但是c将requires_grad变为False。 2.当 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
274. H 指数
给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 h 次 ......
【专题】2021年中国智能汽车竞争力指数白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33925 在乘车管理方面，自动驾驶系统受到了许多限制，这对于创新性产品和功能设计产生了挑战，并给智能汽车相关产品的管理带来了新的困难。 阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末250份智能汽车相关行业研究报告。 对于智能汽车产业而言，政策法规方面 ......
5.9 Shannon-Fano-Elias Coding
Define the modified cdf \(\overline{F}(x)\) based on the standard cdf \(F(x)\): \[\overline{F}(x)=\sum_{a<x}p(a)+\frac{1}{2}p(x)=F(x-1)-\frac{1}{2}p(x ......
leetcode274 H指数 —— 排序后遍历/差分 c++
给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 h 次 ......
5.4 Bounds on the optimal code length (Shannon-Fano coding)
From section 5.3, we have \(l_i^*=-\log_D p_i\), but it may not be integer, and we should choose \(l_i\) close to \(l_i^*\). So round it up using the ......
BLE中的调制指数
说明 在BLE的核心规范文档中，对PHY层的调制方式说明如下： The modulation is Gaussian Frequency Shift Keying (GFSK) with a bandwidth-bit period product BT=0.5. The modulation ......
R语言、SAS潜类别（分类）轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化|附代码数据
全文下载链接： http://tecdat.cn/?p=26105 最近我们被客户要求撰写关于LCTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，潜类别轨迹建模 (LCTM) 是流行病学中一种相对较新的方法，用于描述生命过程中的暴露，它将异质人群简化为同质模式或类别。然而，对于给定的数据集，可以 ......
R语言门限误差修正模型(TVECM)参数估计沪深300指数和股指期货指数可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32511 原文出处：拓端数据部落公众号 时间序列模型的理论已经非常丰富,模型的应用也相当广泛。但现实生活中,越来越多的时间序列模型呈现出了非线性的特点,因此,研究非线性时间序列模型的理论及对其参数进行估计有着极其重要的意义。门限模型作为非线性时间序 ......
Python随机波动率(SV)模型对标普500指数时间序列波动性预测|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22546 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率(SV)模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 资产价格具有随时间变化的波动性（逐日收益率的方差）。在某些时期，收益率是高度变化的，而在其他时期则非常平稳。随机波动率模型 ......
Python随机波动模型Stochastic volatility，SV随机变分推断SVI分析标普500指数股票价格时间数据波动性可视化
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33809 原文出处：拓端数据部落公众号 随机波动模型（Stochastic volatility models）经常被客户用来对股票价格随时间的变动性进行建模。波动性（volatility）是随时间的对数收益的标准差。与假设波动性恒定不变不同，随 ......
【专题】2023中国企业数字化转型指数报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接 :https://tecdat.cn/?p=33774 在数字经济时代，管理和观念的转变与技术冲击同样重要。创新是这个时代的主旋律，也是企业发展不可或缺的路径。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末504份数字化转型相关行业研究报告。 全球经济正在经历以信息技术为核心的第四次经济革命，进 ......
聚类外部评价指标（纯度，兰德指数，RI，ARI）
REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/343667804 聚类纯度 真实的簇如下C1，C2，C3， 样本总数为17. C1： X 【8个X】 C2：O 【5个O】 C3：◊ 【4个◊】 聚类之后的结果如下: cluster 1 (w1)， cluster 2（w2）， c ......
轮廓系数、方差比、DB指数（三种常见的聚类内部评价指标）
1 引言 在之前的一篇文章（https://www.cnblogs.com/emanlee/p/17742869.html）中掌柜详细介绍了聚类算法中几种常见的评估指标，包括纯度（准确率）、精确率、召回率、兰德系数和F值等。虽然这些评价指标都能很好的评估聚类结果的优劣，但是它们都有着一个共同的缺点， ......