多样性 指数shannon
h指数
题目 给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。 根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 ......
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在本文中，你将看到如何使用一个被称为 ......
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式。 例如，我们的客户可能观 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
增强型不透水面指数的计算（ENDISI）
通常，在使用遥感提取城市的不透水面，建成区，建筑等操作时，NDBI（归一化差值建筑用地指数）是首要的选择，但其无法很好地将裸土等地表与不透水面分离，其阈值也难以良好地选择，为了更好地对城市建成区进行提取，这里参照穆亚超等发表的《一种新的增强型不透水面指数》一文进行增强型不透水面指数的计算，使用Lan ......
EasyGBS视频流存储架构实现了什么功能多样性
EasyGBS视频流存储架构基于GB28181接入设备，实现设备接入、存储、控制等功能。它支持视频汇聚、融合管理，能够兼容多类型设备和多协议接入。基于GB28181标准：EasyGBS使用GB28181标准，通过该标准接入设备，实现设备接入、存储、控制等功能。这使得EasyGBS能够兼容各种类型的设 ......
EasyGBS国标视频融合云平台基于端-边-云一体化架构功能灵活多样
EasyGBS国标视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，因此它的功能灵活多样，基于端-边-云一体化架构的EasyGBS可以满足不同场景的需求GB28181/RTSP/Onvif/海康SDK/Ehome/大华SDK/RTMP推流等。 具体来说，该平台的功能包括：1.多协议支持：可以接入多种协议的设备 ......
可持久化非确定状态AC自动分块维护线段平衡仙人掌优化最小费用最大流预处理混合图上莫比乌斯反演莫队带花舞蹈链并查集树状数组套主席树预处理动态DP分治FFT求多项式逆元对数函数的指数函数用可持久化并查集合并最小费用循环流上插头DP
P8946 The Lost Symbol 这种类型的 dp 的特点就是大部分转移形如 \(f(i,j)\rightarrow f(i+1,j+1)\) 之类的，并且当以上转移出现时原数组被清空，这就可以用一个 deque 来维护，然后对于全局赋值/全局加，需要对每个位置维护一个时间戳，并记录上一次 ......
【专题】2022工业互联网平台发展指数报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33647 这份报告合集是基于中国工业产业升级和智能制造的大背景而展开的。报告合集分析了工业互联网平台市场的发展阶段、平台玩家的产品和服务的底层逻辑以及变化趋势，并探讨了补贴减少、数据归属权之争、标准化与盈利模式、ChatGPT等因素对工业互联网平 ......
R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
高中数学 - 指数，对数，开方
1, 幂运算（指数运算）ax=y, 表示a的x次方, 其中: a叫做底数, x叫做指数 几个特殊的a2=y, a的2次方, 也可以叫5的平方a3=y, a的3次方, 也可以叫5的立方 例子:22=2*2=423=2*2*2=824=2*2*2*2=16指数为负数时:2-2=1/22=1/4指数为分数 ......
R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于交易策略的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化，随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步，投 ......
【专题】2022中国数字政府发展指数报告PDF合集分享（附原数据表）
报告链接 :https://tecdat.cn/?p=33562 中国的现代化进程要求国家治理体系和治理能力的现代化，其中政府治理体系的现代化具有特别关键的地位。政府治理体系的现代化需要通过重塑和转型政府职能，并且数字化重塑政府职能体系是不可或缺的。阅读原文，获取专题报告合集全文，解锁文末25份数字 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
复制了红利低波指数
今天复制了一下 中证红利低波100指数。 后续准备在这基础上，再加入一些因子，看看能不能有更好的效果。 下图中，上面是中证官网的指数净值曲线，下面是我自己策略的净值曲线。还是比较贴合的。 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/33907/202308/33907- ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析：颗粒物2.5（PM2.5）和空气质量指数（AQI）|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23800 最近我们被客户要求撰写关于空气污染数据的研究报告，包括一些图形和统计输出。 由于空气污染对公众健康的不利影响，人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法（例如地面观测网络）来监测和评估空气污染问题 介绍 全球的地面站及时测量了许多 ......
指数年度盈利数据统计
由于成分股的盈利是指数能长期上涨的源动力。所以今天自己写程序统计了一下 沪深300 及 中证红利 两个指数的盈利数据。如下： # 沪深300 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/33907/202308/33907-20230827222850339- ......
ICCV 2023 | 通过可靠、多样和类平衡的伪标签重新审视跨域三维目标检测
前言 本文介绍了 ICCV 2023 被接收的文章 Revisiting Domain-Adaptive 3D Object Detection by Reliable, Diverse and Class-balanced Pseudo-Labeling 的介绍。这个工作通过生成可靠、多样且类别平 ......
python计算气象干旱综合指数MCI
前面各指标的算法在我的博客中已经有介绍，下面开始计算各指标的求和情况 原始数据： #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ @author: Suyue @file: calculateMCI.py @time: 2023/08/24 @desc ......
Shannon多样性指数与α多样性指数有什么区别
Shannon多样性指数是一种常用的衡量生物多样性的指标，它综合了物种丰富度（species richness）和物种均匀度（species evenness）两个方面的信息，反映了一个群落中物种的多样性和相对重要性。 其中，S是物种数，pi是第i个物种的相对丰度，即该物种的个体数占总个体数的比 ......
【专题】2022数字化转型指数年度报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33471 原文出处：拓端数据部落公众号 数字化转型指数报告2022合集根据“基础设施－平台－应用”三层指标体系，对全国300余个城市、10余个行业的数字化发展规模进行了评估。该报告提供了覆盖全国范围的季度数字化转型指数，为各行各业推进数字化转型提 ......
精神之森：探寻精神障碍的多样性与治疗
## 导言：森林中的道路 当我首次步入精神障碍这片广阔的森林时，我眼前展现的是一片层层叠叠、错综复杂的景象。就如同每一棵树都代表了一个独特的个体，每一片叶子都是一个特定的症状，这片森林充满了无穷无尽的生命与多样性。 ## 第一部分：树木的分类——精神障碍的类型 ### 情感之树：情感障碍（Affec ......
指数生成函数
# 指数生成函数 定义:$F(x)=\sum_{n>=0}\ a_n \frac{x^n}{n!}$ ### 加法 $F(x) \pm G(x)=\sum_{i>=0} a_i \frac{x^i}{i!} \pm \sum_{j>=0} \frac{x^j}{j!}$ $\ \ \ \ \ \ \ ......
语音合成技术4：StarGANv2-VC: 一个多样化、无监督、非平行的自然音声转换框架
StarGANv2-VC: 一个多样化、无监督、非平行的自然音声转换框架 摘要 我们提出了一种使用生成对抗网络（GAN）的无监督非平行多对多声音转换（VC）方法，称为StarGAN v2。通过使用对抗性源分类器损失和感知损失的组合，我们的模型明显优于先前的VC模型。虽然我们的模型仅通过20名英语讲话 ......
数据分享|R语言ARIMA模型分析预测上海空气质量指数AQI时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32265 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于上海空气质量指数的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的，而且它对时间序列上面连续的值之间相关性没有要求。但是，如果你想使用指数平滑法计算出预测区间 ......
电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。
# 电子商务平台市场动向的数据分析平台：阿里商品指数，包括淘宝采购指数，淘宝供应指数，1688供应指数。 # 1.项目介绍 1、阿里指数 是了解电子商务平台市场动向的数据分析平台，2012年11月26日，阿里指数正式上线。根据阿里巴巴网站每日运营的基本数据包括每天网站浏览量、每天浏览的人次、每天新增 ......
基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数
# 基于新浪微博海量用户行为数据、博文数据数据分析：包括综合指数、移动指数、PC指数三个指数 * 项目介绍 1. 微指数是基于海量用户行为数据、博文数据，采用科学计算方法统计得出的反映不同事件领域发展状况的指数产品。 2. 微指数对于收录的关键词，在指数方面提供微博数据层面的指数数据，包括综合指数、 ......