学习机 粒子 算法 模型
视频汇聚平台V4一体机视频算法分析平台消防通道异物堵塞算法检测预警
随着城市化进程的加速，高层建筑如雨后春笋般崛起。然而，这也带来了一系列的安全问题，其中消防通道的畅通无阻是至关重要的。一旦发生火灾，消防通道的畅通与否直接关系到人们的生命安全。因此，如何有效地检测和预警消防通道的异物堵塞问题，成为了一个亟待解决的问题。为此，我们推出了V4一体机视频汇聚算法分析预警平 ......
day07 代码随想录算法训练营 383. 赎金信
题目：383. 赎金信 我的感悟： 我自己独立做出来了。 理解难点： so easy 代码难点： 扩展理解defaultdic， 定义的时候 hashmap = defaultdict(int) hashmap拿到一个不存在的值的时候会设置为0 int可以省略吗？ 不可以，int是工厂函数。用于设置 ......
day07 代码随想录算法训练营 454. 四数相加 II
题目：454. 四数相加 II 我的感悟： 把握题意：这道题目是四个独立的数组，只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以 有点像上学那会，提醒自己要注意题意。审题很关键。审题的要点是要明白题目说什么。 理解难点： 为什么可以只遍历AB和CD，不遍历AC和BD？ 都可以 ......
企业级微服务项目实战《学成在线》学习日志（一）
项目架构 先来看看项目架构图： 我们主要搞的就是微服务层和数据层。 而这个项目比较大，框架就分成了三个端： 环境搭建 在开发这个项目前，你需要了解java,ssm,.springboot,springcloud,springcloudAlibaba,nacos,mysql,虚拟机,docker,SS ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
阿里modelscope下载模型
个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model ......
云计算技术与应用 之 实验六-分布式文件系统算法—MapReduce
实验六-分布式文件系统算法—MapReduce 一、实验目的 掌握 MapReduce 算法的设计与实现。 二、实验原理和内容 1.原理： MapReduce 的核心思想是“分而治之”，也就是把一个大的数据集拆分成多 个小数据集在多台机器上并行处理。 一个大的 MapReduce 作业，首先会被拆分 ......
基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法matlab仿真,对比IPTS,OPTS,CEPTS三种算法
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于OFDM通信系统的PAPR抑制算法是降低OFDM信号峰均比（Peak-to-Average Power Ratio，PAPR）的技术，以提高通信系统的性能和稳定性。其中，IPTS（选择性映射迭代削峰）、OPT ......
基于FPGA的图像拼接算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 将FPGA的拼接结果导入到matlab，显示结果如下： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 理论概述 基于FPGA的图像拼接算法实现是一种利用FPGA硬件平台对图像进行拼接处理的方法。基于FPGA的图像拼接算法实现 ......
DSU on tree 学习笔记
DSU on tree 通常用来解决不带修树上子树问题。 主要思想： 剖分。 先搜轻儿子，记录轻儿子子树的答案，删去轻儿子的贡献。 搜重儿子，记录重儿子子树的答案，保留重儿子的贡献。 回溯，重新搜轻儿子，把轻儿子子树的贡献加上，构成本子树的答案。 CF600E Lomsat gelral #incl ......
图像算法（伽马变换）
伽马变换（Gamma Correction）是一种常用于图像处理的非线性变换方法，用于调整图像的亮度。伽马变换的主要目的是对图像的像素值进行幂函数变换，以改变图像的对比度和亮度。 伽马变换的数学表达式为： \(I_{(out)}(x,y)=I_{in}(x,y)^{\gamma}\) 其中： \(I ......
Spring学习记录之Bean的生命周期
Spring学习记录之Bean的生命周期 前言 这篇文章是我第二次学习b站老杜的spring相关课程所进行的学习记录，算是对课程内容及笔记的二次整理，以自己的理解方式进行二次记录，其中理解可能存在错误，欢迎且接受各位大佬们的批评指正； 关于本笔记，只是我对于相关知识遗忘时快速查阅了解使用，至于课程中 ......
Qt+数据库学习笔记（一）WIN10+Qt5.15.2 MinGW 32-bit+MySQL5.7.44编译MySQL5.7驱动插件
前言： 因项目需要，需要使用Qt连接MySQL数据库。程序编写电脑上使用的是Win10 64位系统，程序运行电脑上使用的是Win7 32位系统。 一、下载及安装MySQL5.7 1、地址：MySQL官网 点击DOWNLOADS 2、点击MySQL Community(GPL) Downloads 3 ......
视频智能分析平台LntonAIServer视频汇聚平台烟火检测算法
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。其中，视频智能分析平台的崛起为我们的生活带来了巨大的便利。今天，我们将介绍一款名为LntonAIServer的视频智能分析平台，以及它如何利用烟火检测算法为我们的安全保驾护航。 LntonAIServer视频智能分析平台是一款基于人工智能技 ......
转载：大模型所需 GPU 内存笔记
转载文章：大模型所需 GPU 内存笔记 引言 在运行大型模型时，不仅需要考虑计算能力，还需要关注所用内存和 GPU 的适配情况。这不仅影响 GPU 推理大型模型的能力，还决定了在训练集群中总可用的 GPU 内存，从而影响能够训练的模型规模。 大模型推理的内存计算只需考虑模型权重即可。 大模型训练的内 ......
【pytorch深度学习报错】AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'
1.AttributeError: module 'torch' has no attribute '_six'报错： 答：指的是安装的pytorch版本里面没有_six.py文件，因为在pytorch2.0版本以后不在具有此文件。 2.两个解决方法 答：①将2.0版本以前的_six.py文件复制到 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......
基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型
down 资源文件列表 基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/ceshi.m , 1500基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/fun.m , 1496基于遗传算法的风光发电互补Matlab仿真模型/genetic/bs2rv.M , 3356基于遗传算法的风光发电互补Matla ......
Spring Boot学习随笔- 集成MyBatis-Plus（三）自定义SQL、分页实现（PaginationInterceptor ）、更新和删除详细方法
这篇文章涵盖了自定义SQL、分页、更新和删除等操作。在自定义SQL部分，提及了配置mapper文件的路径以及对应的XML配置文件示例，以及如何在测试中调用自定义的方法。分页部分介绍了MyBatis-Plus中的物理分页和内存分页的区别，以及如何配置分页插件和进行分页查询。更新方法详解部分演示了不同方... ......
【算法】【线性表】矩阵归零
1 题目 给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 示例 1： 输入：matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]] 输出：[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]] 示例 2： 输入：matrix ......
一种新的基于平面的双激光雷达校准算法
一种新的基于平面的双激光雷达校准算法 摘要——移动车辆上使用多个激光雷达来呈现广阔的视野，以增强感知系统的性能。然而，多个激光雷达的精确校准是具有挑战性的，因为扫描点中的特征对应关系对于提供足够的约束是稀疏的。为了解决这个问题，现有的方法需要场景中固定的校准目标，或者完全依赖于额外的传感器。在本文中 ......
java学习
Java简介 Java编程语言 简单 面向对象 分散式 多线程 动态 架构中立 便携式 高性能 强大的 安全 MyProgram.java >Compier >MyProgram.class >Java VM >机器码 >MyProgram 所有源代码先以扩展名结尾的纯文本文件编写，编译器将源文件编 ......
机器学习-决策树系列-简单决策树-26
目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种，起源非常早，符合直觉并且非常直观， 模型生成：通过大量数据生成一颗非常好的树，用这棵树来预测新来的数据 预测：来一条新数据，按照生成好的树的标准，落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
简易机器学习笔记（六）不同优化算法器
前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛，就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题，一是梯度下降的策略，二是涉及到参数的选择，如果我们选择固定步长的时候，就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡，很难选择到我们期望的值。 假设上图中，x0为我们期望的极小值，yB = xA - yA'xA的时候，xB ......
机器学习笔记（五）更换损失函数：交叉熵
前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值，但是我们对于结果，比如给定你一张应该是0的照片，它识别成了6，这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗？显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式，基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
JUC源码学习系列02
ReentrantLock 学习 ReentrantLock 最特别的点在于他的可重入特性，允许同一个线程多次获得同一个锁，而不被阻塞. 内部维护了表示锁占用状态的 state 变量，当同一个线程来获取锁时，state 会+1 并 继续获得锁，依次达到锁可重入效果，同时若获取失败进入到 CLH 队列 ......
【THM】Burp Suite：Intruder(Burp Suite攻击器·更新版)-学习
本文相关的TryHackMe实验房间链接：https://tryhackme.com/room/burpsuiteintruder 本文相关内容：了解如何使用 Intruder 在 Burp Suite 中自动化执行请求。 简介 在本文中，我们将探索Burp Suite的Intruder模块，该模块 ......
基于深度学习网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的手势识别算法是一种通过训练模型来识别手势的技术。其原理主要利用深度学习网络对图像或视频序列进行特征提取和分类。 手势识别算法基于深度学习网络，通过训练模型来识别输入图像或视频序列中的手势。具体而 ......
微软的一些公开课，Python、机器学习、SQL、AI，全部免费
大家好，我是老章，刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课，全部免费，蛮不错的。感兴趣可以学一波，还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......