学习网络 算法fasterrcnn深度
2d物理引擎学习 - 线性运动
线性运动相关公式（Linear Motion） 加速度(acceleration): a = (v1-v0) / t，单位：m/s2，方向：力作用方向或速度变化方向 瞬时速度(velocity)：v1 = v0 + a * t，单位：m/s，方向：力作用方向或运动方向 位移：x = v0 * t + ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
2023-2024-1 20231309 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024-1 20231309 《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结 作业信息 这个作业属于哪个课程 2023-2024-1-计算机基础与程序设计 这个作业要求在哪里 2023-2024-1计算机基础与程序设计第十三周作业 这个作业的目标 自学教材《C语言程序设计》第12章并完成云班课 ......
【转载】内存基本概念-slab算法
Linux内存管理之slab 2：slab API https://blog.csdn.net/lqy971966/article/details/119801912 1. 为什么有了Buddy(伙伴系统)还需要slab? 1.1 什么是伙伴系统？ Linux内核中使用伙伴系统（buddy syst ......
【转载】内存基本概念-伙伴(Buddy)算法
简介 在Linux系统中，内存的分配与回收速率直接影响系统的存取效率。当内核频繁请求和释放不同大小的一组连续页框时，会导致许多外部空闲碎片，造成空间的浪费。使用伙伴算法可以有效地缓解该问题。伙伴关系机制是操作系统中的一种动态存储管理算法。在进行内存分配时，该算法通过不断平分较大的空闲内存块来获得 ......
PySide6学习笔记（一）VSCode配置
vscode配置（windows） 在vscode中安装Python与 QT for Python和code runner插件(推荐) Python与 QT for Python插件开发PySide必备code runner(可以右键运行py文件) 安装PySide6 pip install PyS ......
python自动化学习笔记5-----allure测试报告
1、运行测试报告 2、allure注解的使用 3、优化测试报告之添加对应的标签 4、注解的使用 5、yaml文件格式 6、更改logo (1)allure目录下找到allure.yml的文件，增加插件 （2）在插件目录下添加要展示的图片 （3）修改styles.css文件中图片的名称，并修改css样 ......
python自动化学习笔记6-----jekins环境搭建及使用
msi版本安装后，要去电脑服务里面设置为自启动，否则重启电脑后使用不了。 web自动化 1、实现linux部署jekins,window运行自动化代码，不在同一个机器上运行 在执行机（自己的电脑上）访问jekins网址进行相应设置 运行后，进行连接，连接成功后，小弟报道成功。下面弹框显示file，表 ......
算法差分
import java.util.Scanner; public class Main{ static final int N = 100010; static int[] a = new int[N]; static int[] b = new int[N]; public static void ......
神经网络基础-目录
神经网络基础(11)机器学习、深度学习模型、模型训练 神经网络基础(1)激活函数(1)sigmoid与二元逻辑分类的神经元模型 神经网络基础(2)激活函数(2)sigmoid与多分类的神经网络模型 神经网络基础(3)激活函数(3)SoftMax与多分类神经网络模型 神经网络基础(4)逻辑分类标签与O ......
lca 学习笔记
定义 最近公共祖先简称 \(LCA\) 两个节点的最近公共祖先，就是这两个点的公共祖先里，离根最远的的那个 为了方便，我们记某点集 \(S={v1,v2,...,vn}\) 的最近公共祖先为 \(LCA(v1,v2,...,vn)\) 或 \(LCA(S)\) LCA的有用的性质 \(1.\) \( ......
算法学习Day10栈和队列part1
Day10栈和队列part1 By HQWQF 2023/12/21 笔记 232.用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作： push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。 ......
HTML基础入门学习
基本框架： HTML（Hypertext Markup Language）是一种用于创建网页结构的标记语言。下面是一个简单的HTML文档的基本结构和写法： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta nam ......
代码随想录算法训练营第十天 | 栈与队列理论基础，232.用栈实现队列，225.用队列实现栈
一、栈与队列理论基础 学习： 1. 定义 栈先进后出 队列先进先出 2. 底层实现 均可以通过数组或链表进行实现 二、232.用栈实现队列 题目链接： LeetCode 232.用栈实现队列 学习前： 思路： 无 学习后： 不同方法有部分功能实现是一致的，则可以进行抽象提取，实现复用性 两个栈实现队 ......
甘肃捐款名单列表 --- 来源于网络所以...
小杨哥，捐出了1200万元人民币 李佳琦捐款500万元。电商主播李佳琦向中华慈善总会捐赠500万元进行震区专项救援 新茶饮公益基金携手古茗、书亦烧仙草、茶百道、蜜雪冰城、沪上阿姨、喜茶、益禾堂、茶颜悦色、7分甜、甜啦啦共计10家新茶饮品牌第一时间响应紧急救援工作，捐赠1000万元驰援甘肃地震，为灾区 ......
Kruskal重构树学习笔记
挺简单的知识点（？） 概念 首先 Kruskal 算法是用来求最小生成树的算法之一，其思想是贪心。 而 Kruskal 重构树就是将整张图重建为二叉树。 在跑 Kruskal 的过程中我们会从小到大加入若干条边。现在我们仍然按照这个顺序。 首先新建 \(n\) 个集合，每个集合恰有一个节点，点权为 ......
[2024深圳市考][计算机素质测试考纲](二)算法和数据结构
前言 因篇幅有限，本文仅对考纲中的考点做基本介绍。 更详细的内容请自行学习： 【双语字幕】CS 61B 数据结构 | 整合版 | UCB Data Structure Spring 2021 【中英双字】普林斯顿大学-算法分析 Algorithm Analysis 2015 COS423 一、基本概 ......
linux tar打包压缩解压命令学习
Linux系统中tar是最常用的打包工具，通过打包工具可以压缩/解压 比如常见的压缩包格式 如下： tar 未压缩文件 只是做了一个打包而已 tar.gz 使用gzip算法格式压缩的压缩包 tar.bz2 bz2格式压缩包 tar.xz xz格式压缩 参数介绍 tar 的参数很多 列出几个比较常用的 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （162）-- 算法导论13.1 2题
二、用go语言，对图13-1中的红黑树，画出对其调用TREE-INSERT 操作插人关键字 36 后的结果。如果插人的结点被标为红色，所得的树是否还是一棵红黑树?如果该结点被标为黑色呢? 文心一言，代码不能运行： 在Go语言中，对红黑树进行插入操作后，需要重新调整树的结构以保持其红黑性质。下面是一个 ......
探究vue的diff算法
1.diff算法是什么？ diff算法是一种通过**同层的树节点**进行比较的高效算法 Diff 算法探讨的就是虚拟 DOM 树发生变化后，生成 DOM 树更新补丁的方式。对比新旧两株虚拟 DOM 树的变更差异，将更新补丁作用于真实 DOM，以最小成本完成视图更新。 1.1特点 策略：深度优先，同层 ......
git 进阶 重难点学习（git checkout和git branch 的区别 git reset 和git revert的用法）git 里面origin /head
git 几个分区 工作区 暂存区 本地仓库和远程仓库 疑难问题： 1. git pull是到本地仓库还是工作区 git pull 命令会将远程仓库的更新内容拉取到本地仓库，并将其合并到当前分支的工作区中。具体来说，git pull 命令首先从远程仓库拉取最新的提交到你的本地仓库，然后将这些变化合并到 ......
关于Triple DES（3DES）对称加密算法
一、引言 在网络安全领域，对称加密算法作为一种常见的加密手段，被广泛应用于保障数据传输的保密性和完整性。其中，DES（Data Encryption Standard）算法作为一种经典的对称加密算法，由IBM于1970年代开发，并于1977年被美国国家标准与技术研究院（NIST）确定为联邦信息处理标 ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结
2023-2024-1 20232309 《网络空间安全导论》第15（6）周学习总结 教材学习内容总结 教材学习中的问题和解决过程 1.比特币是啥？（想要个更通俗的介绍） 去中心化示意： 百度介绍： 一点解释: 2.区块链？ 基于AI的学习 好像关联性不是很大但随便了。。。 嗯嗯就这样敷衍地结束了（ ......
Burnside 引理 与 Pólya 定理 学习笔记
为了防止明天就把好不容易听完的东西都还给 rabbit_lb 了，还是记一点吧。 1. 群论基础 1.1 群(group) 的定义 给定集合 \(G\) 和 \(G\)上的二元运算 \(\cdot\)，满足下列条件称之为群： 封闭性：若 \(a,b\in G\)，则 \(a\cdot b\in G\ ......
rebar3 cmake 项目学习
erlang 与c 的通信方式，包含了port 以及nif，以下是使用nif 的测试 创建项目 一个lib 一个cmake 命令 rebar3 new lib myapp cd myapp rebar3 new cmake 项目结构 ├── LICENSE.md ├── README.md ├── ......
深度学习揭示日降水中的人类影响(Nature)
气候模型预测温室气体加强了日降水变化和极端事件，但由于区域降水波动太大，无法直接使用观测数据验证这种预测。 作者提出用CNN做检测，首先给模型输入全球降水异常分布图，然后输出一个年全球平均气温，输出端的真值是模拟数据。 模型训练好以后给模型输入近年的卫星观测、模式模拟、再分析等数据(用好几套数据是考 ......