学习网络 算法fasterrcnn深度
用C#也能做机器学习？
本文先是简单介绍了ML.NET与ML.NET Model Builder，其次基于ML.NET Model Builder构建了一个猫狗识别的机器学习模型实例，最后在.NET项目中集成了它。 ......
记录一次两台电脑vmware中的虚拟机互相访问学习经过
装过VMware的都知道，VMware有四种网络选择，桥接，主机，和nat，平时都是会使用vmnet8作为网络。因为桥接会使用和宿主机同一个网络，估计会在路由器中注册自己的ip地址。nat模式是网关和dhcp服务交给了虚拟的一个VMnet8网卡，网卡接口为.1出现在宿主机路由表，.2的网关，dhcp ......
java读取网络文件和本地文件
java读取网络文件和本地文件： package com.mybatisplustest.test; import java.io.*; import java.net.URL; /** * Created by Administrator on 2023/12/21. */ public clas ......
pytorch——基于循环神经网络的情感分类
任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......
TFT架构学习
1.TFT架构图 2.各成分概述 1）门控机制 2）变量选择网络 3）静态协变量编码器 4）时间处理 5）通过分位数预测 2.1门控机制-门控残差网络GRN \[GRN_{\omega}(a,c)=LayerNorm(a+GLU_{\omega}(\eta_{1}))\\ \eta_{1}=W_{1 ......
上机编程“文件树”学习交流
在某OS的文件系统中（同一目录下的目录和文件不会重名），假设当前目录为根目录，给定若干个已有路径（目录或文 件），其格式如下： · 输入均为根目录下的路径，且不会重复给出； · 路径中目录或文件名仅包含字母、数字和分隔符/； · 路径结尾带/表示目录，否则是文件。例如 var/log/是目录，etc ......
《金融数字化能力成熟度指引》（JR/T 0271-2023）【Guidelines for financial digitalization capability maturity】学习
2023年11月8日，中国人民银行正式印发《金融数字化能力成熟度指引》（JR/T 0271-2023）【Guidelines for financial digitalization capability maturity】（以下简称“《指引》”）。《指引》提出了金融数字化能力成熟度模型、成熟度计算 ......
【算法】python版A-Star（A星）寻路
import pygame import math from queue import PriorityQueue # 初始化屏幕 WIDTH = 800 WIN = pygame.display.set_mode((WIDTH, WIDTH)) pygame.display.set_caption ......
青少年信息学奥赛学习规划指南!
一、什么是信息学奥赛 二、信息学奥赛赛制流程 三、信息学奥赛系列赛事 CSP-J CSP 入门级（CSP-J），前身是 NOIP 普及组，是 NOI 系列赛事中难度最低，面向年龄最低的赛事，它是很多学生参与的第一个信息学的大型比赛。 比赛时间：第一轮（初赛）为 9 月，第二轮（复赛）为 10 月。 ......
同事突然问我：异步网络请求编码的方法
本文分享自华为云社区《异步网络请求编码》，作者：张俭 。 本文介绍常见的异步网络请求编码手法。尽管像golang这些的语言，支持协程，可以使得Programmer以同步的方式编写代码，大大降低编码者的心智负担。但网络编程中，批量又非常常见，这就导致即使在Golang中，也不得不进行协程的切换来满足批 ......
神经网络优化篇：详解dropout 正则化（Dropout Regularization）
dropout 正则化 除了\(L2\)正则化，还有一个非常实用的正则化方法——“Dropout（随机失活）”。 假设在训练上图这样的神经网络，它存在过拟合，这就是dropout所要处理的，复制这个神经网络，dropout会遍历网络的每一层，并设置消除神经网络中节点的概率。假设网络中的每一层，每个节 ......
MLX vs MPS vs CUDA:苹果新机器学习框架的基准测试
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者，你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX，一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。 最近在PyTorch 1.12中引入MPS后端已经是一个大胆的步骤，但随着MLX的宣布，苹果还想在开源深度学习方面有更大的发展。 在本文中， ......
深入 K8s 网络原理（二）- Service iptables 模式分析
目录1. 概述2. 准备 Service 和 Pods 资源3. K8s 里 Service 的实现原理3.1 kube-proxy 组件3.2 iptables 简介3.3 iptables 规则3.3.1 Service，Pod 和 Host 信息3.3.2 从 NodePort 入手寻找 ip ......
神经网络
模型演进卷积神经网络--循环神经网络--Transformer 卷积神经网络 CNN 主要处理图像的神经网络卷积本身是一种数学计算先观察--再记忆存储 循环神经网络 RNN 语义存在上下文的前后依赖关系循环神经网络的上一级节点的输出继续往下一级进行传递，事后对序列数据的上下文影响进行建模后续的每一个 ......
【算法】【线性表】下一个排列
1 题目 整数数组的一个 排列 就是将其所有成员以序列或线性顺序排列。 例如，arr = [1,2,3] ，以下这些都可以视作 arr 的排列：[1,2,3]、[1,3,2]、[3,1,2]、[2,3,1] 。 整数数组的 下一个排列 是指其整数的下一个字典序更大的排列。更正式地，如果数组的所有排列 ......
opencv图像处理机器学习真实项目教程(python实现)2图像入门
本章介绍图像的基本概念和基本操作。 我们将首先提供像素等图像基础知识的清晰定义。 接下来，我们将深入讲解如何使用 OpenCV 库读取、显示和保存图像。 然后我们将继续使用 OpenCV 在图像上绘制形状的实际任务，重点是矩形、圆形和其他基本形状等主题。 主要内容： 图像和像素简介 读取、显示和写入 ......
bcc的简单学习
bcc的简单学习 安装 # 安装部分依赖项目 yum install cmake llvm -y dnf install -y bison cmake ethtool flex git iperf3 libstdc++-devel python3-netaddr python3-pip gcc gc ......
网络协议分析-重点总结
第一章 计算机网络基础 1.1 网络的概念和组成 连接到Internet的所有的这些设备称为主机或终端系统 终端系统由通信链接连在一起。常见的通信链接有双绞线、同轴电缆、光纤，负责传输原始的比特流 不是单一通过通信链接连接，通过中介交换设备间接相连，这些中介交换设备称为包交换器，传输的信息块称为包， ......
算法学习Day8反转字符串的一天
Day8反转字符串的一天 By HQWQF 2023/12/20 笔记 344.反转字符串 编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组 char[] 的形式给出。 不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用 O(1) 的额外空间解决这一问题。 你可以假设数组 ......
排序算法的最坏时间复杂度
参考链接：排序算法的最坏时间复杂度 1.题目介绍 以下哪种排序算法的最坏时间复杂度可以做到 O(nlogn) A.归并排序 B.快速排序 C.冒泡排序 D.插入排序 2.题解 方式： 平均 最坏 最好 插入 n^2 n^2 n 希尔 n^1.3 / / 冒泡 n^2 n^2 n 快速 nlogn n ......
高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 最近我们被客户要求撰写关于高维数据惩罚回归方法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，我们将使用基因表达数据。这个数据集包含120个样本的200个基因的基因表达数据。这些数据来源于哺乳动物眼组织样本的微阵列实验 1 介绍 在本文中 ......
2023-2024-120231329《计算机基础与程序设计》第13周学习总结
作业信息 这个作业属于哪个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/besti/2023-2024-1-CFAP 这个作业要求在哪里 https://www.cnblogs.com/rocedu/p/9577842.html 这个作业的目标 《C语言程序设计》第12章并完成 ......
BP神经网络思想及其Python实现
神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型。它由神经元组成，这些神经元相互连接形成网络。每个连接都有一个权重，而神经元则通过激活函数处理输入并生成输出。神经网络可以分为输入层、隐藏层和输出层。在训练过程中，神经网络通过调整权重来学习模式和特征，使其能够进行预测或分类任务。这种学习过程通常依赖于反向 ......
Oracle12c新增max_idle_time参数的学习与感触
Oracle12c新增max_idle_time参数的学习与感触 TLDR 其实任何软件出了新版本.readme 是很重要的. 尤其是数据库, 涉及到底层问题的. 比如这次遇到的Oracle的max_idle_time参数,以及前几天遇到的Mysql的新增的parallel关键字. 自己之前的积累可 ......
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模
基于异构图卷积网络的网络威胁情报建模 基本信息 题目：Cyber Threat Intelligence Modeling Based on Heterogeneous Graph Convolutional Network 来源：USENIX Association 摘要 网络威胁情报 （CTI） ......
2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十三周学习总结
2023-2024 20231313《计算机基础与程序设计》第十二周学习总结 作业 速达 作业课程 班级链接 作业要求 计算机基础与程序设计第十三周学习总结 作业内容 《C语言程序设计》第12章并完成云班课测试 作业正文 我的作业 目录教材总结总结学习过程的问题《C语言程序设计》第十二章基于AI的学 ......
高等数学学习笔记 | 1.关于学校课时安排和个人学习方式的体会
高等数学是一门基础课，是一门非常基础的大学课程。 基础到什么程度呢？几乎每个专业的同学都有学习这门课的内容，同时这门课具有比较高的学分比重。 而且高等数学也是考研数学中占比很高的一部分。 这就导致了一个现象，首先，高等数学的应试化体系已经非常成熟了，但是学生们仍然感到学习障碍大。 一部分学生投入了很 ......
代码随想录算法训练营第八天 | 344.反转字符串，541.反转字符串II，卡码网：54.替换数字，151.翻转字符串里的单词，卡码网：55.右旋转字符串
一、344.反转字符串 题目链接： LeetCode 344.反转字符串 学习前： 思路： 相向指针。left=0，right=length-1，不停交换left和right的值 时间复杂度：O(n) 空间复杂度：O(1) 学习后： 了解swap函数通过位运算实现的方式 二、541.反转字符串II ......
Socket.D 基于消息的响应式应用层网络协议
基于事件和语义消息流的网络应用协议。
有用户说，“Socket.D 之于 Socket，尤如 Vue 之于 Js、Mvc 之于 Http” ......