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## 7.1 位运算 **模板**：[AcWing 90. 64位整数乘法](https://www.acwing.com/problem/content/92/) **题目**：求 $a\times b\bmod p$。$1\le a,b,p\le 10^{18}$。 **思路**： **方法一* ......

# GDB ## 基本gdb命令 ### 运行有关命令 ```shell run（简写r）： 运行程序，当遇到断点后，程序会在断点处停止运行，等待用户输入下一步的命令。 continue（简写c）：继续执行，到下一个断点处（或运行结束） next（简写n）： 单步跟踪程序，当遇到函数调用时，直接调用 ......

# Git学习 ## git的工作流程 工作流程如下 1. 从远程仓库中克隆代码到本地仓库 2. 从本地仓库中checkout代码然后进行代码修改 3. 在提交前先将代码提交到暂存区 4. 提交到本地仓库。本地仓库中保存修改的各个历史版本 5. 修改完成后，需要和团队成员共享代码时，将代码push到 ......

一、选题背景 随着人工智能和数据科学的快速发展，运用机器学习算法进行体育比赛结果预测已成为一个引人注目的领域。在体育竞技中，尤其是像NBA这样的全球知名联赛中，比赛结果的预测对于球迷、投注者和分析师都具有重要意义。 然而，要准确地预测NBA比赛结果并不是一项容易的任务，因为涉及到多个因素，如球员的表 ......

## 堆 堆（Heap）是一种特殊的树形数据结构，它满足以下两个条件： 堆是一棵完全二叉树，即除了最后一层，其他层都是满的，最后一层从左到右填满。 堆中每个节点的值都大于等于（或小于等于）其子节点的值，这种性质称为堆序性。 根据堆序性，堆可以分为两种类型： - 大根堆（Max Heap）：每个节点的 ......

单调队列的应用很常见，比如用于dp优化，以及滑动窗口问题等。 其思想也比较简单易懂。我们以求区间最大值的单调队列为例。 具体的来讲，我们让队头始终是最大的元素。为了保证数都在区间内，我们记录一个 $t$ 数组。该数组表示某个元素加入的时间。我们每次将新元素（设为 $x$）入队时，先将队头超时的元素弹 ......

用户反馈F1030在内网接口启用nat hairpin enable功能后，内网PC通过公网映射地址无法访问到内部 服务器。 现场F1030使用Ess 9308P05版本，检查映射相关配置未发现问题。沟通了解，在公网上通过公网映射 地址可以正常访问服务器，内网PC通过服务器私网地址也可以正常访问服务 ......

# 一、Marceau 教授不同意引理 5.5 证明中使用的循环不变式。他对第1次送代之前循环不变式是否为真提出质疑。他的理由是，我们可以很容易宣称一个空数组不包含0排列。因此一个空的子数组包含一个0排列的概率应是 0，从而第 1次选代之前循环不变式无效。请重写过程 RANDOMIZE-IN-PLA ......

## 散列表 散列表（Hash Table），也称为哈希表，是一种基于哈希函数（Hash Function）实现的数据结构，它支持快速的插入、删除和查找操作。 散列表将每个元素的关键字（Key）通过哈希函数映射到一个固定的位置，称为散列值（Hash Value），然后将元素存储在该位置上。 ![散列 ......

1、mongodb查询排序 在mongodb 中使用 sort() 方法对进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并且使用 1 或者 -1 来指定排序的方式， 其中 1 为升序排序， 而 –1 为降序排序。 db.getCollection("cloudCmd").find({}).s ......

# 关于cockpit的学习 ## 背景 ``` 使用node-exporter 可以监控很多资源使用情况 但是这个需要搭建一套prometheus和grafana的工具 并且每个机器都需要安装一套node-exporter的进行数据dump cockpit 是红帽开发的一套监控组件, 可以监控网络 ......

1.封装 （1）什么是封装 隐藏 方法 控制语句 （2）封装的步骤 如何隐藏 private 如何方法：setter /getter 如何控制语句：if判断 （3）实战训练 2.继承 （1）继承的原因 多类之间拥有多个相同的属性或方法 解决方式是：将相同的属性和方法抽取出来，封装到一个新的类中，并继 ......

重新学习dp的第一步,计划学习dp用时40个学时,砥砺前行吧大伙 1 //最长上升子序列问题 2 #include<bits/stdc++.h> 3 using namespace std; 4 const int N=1e5+10; 5 int f[N],a[N],n,res; 6 int mai ......

一、选题的背景 近年来，随着全球经济的发展，水果消费市场规模不断扩大，水果种类也日益丰富，水果检测与识别技术在农业生产、仓储物流、超市零售等领域具有重要的应用价值，传统的水果检测与识别方法。主要依赖于人工识别，这种方法在一定程度上受到人力成本、识别效率和准确性等方面的限制。因此，开发一种高效准确的自 ......

## 编程 前端：vue.js 后端：Go ## 系统概念 进程管理 线程并发 套接字（socket） POSIX 网络概念 I/O管理 虚拟化 存储 文件系统 服务管理(systemd) 启动管理(initd) ## 操作系统 Ubuntu Arch ## 终端操作 Bash/vim/shell ......

# 深度图对齐彩色图 ## 原理部分 一般深度相机自带sdk会有对齐的函数，这些函数一般是硬件实现对齐，但是有些相机不支持高分辨率的对齐，比如Astra mini s只支持最高640*480的分辨率对齐，所以考虑自己实现对齐函数。 > [深度图与彩色图的配准与对齐](https://blog.csd ......

## 树和二叉树 完全二叉树: 除了最下层,每一层都满了 满二叉树: 每一层都满了 平衡二叉树: 任意两个节点的高度差不大于1 排序二叉树: ![](https://img2020.cnblogs.com/blog/1064540/202004/1064540-20200421195003247-1 ......

机器学习 房价预测 选题背景 1) CRIM:每个城镇的人均犯罪率。这个属性表示每个城镇中每个人的犯罪率。它提供了有关该地区犯罪活动水平的信息。 2) CHAS:二元变量，决定每个城镇的土地是否位于查尔斯河的边界上。如果通道与河流接触，它的值为1，否则为0。它表明这个城镇离河很近。 3) ZN:分配 ......

(一).选题背景： 什么是图像分类？它有哪些应用场合？图像分类任务是计算机视觉中的核心任务，其目标是根据图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的图像区分开来。从已知的类别标签集合中为给定的输入图片选定一个类别标签。 它的难点在于：跨越“语义鸿沟”建立像素到语义的映射。还有就是视角、光照、尺度、遮挡、 ......

## 栈 堆和栈一样吗? 栈(stack)一般编译器自动分配释放 堆(heap)一般由程序员分配释放,或程序结束后OS释放 LIFO 后进先出 ## 栈的实现 ``` class Stack(object): def __init__(self): self.__list = [] def push ......

## 队列 FIFO 先进先出 ### 队列的实现 ``` class Queue(object): def __init__(self): self.__list = [] def enqueue(self, item): self.__list.append(item) def dequeue( ......

## 链表 一个节点分为两部分,数据区和链接区, 链接区指向下一个节点 ### 单项链表  a, b = b, a ......

## 顺序表 用连续单元存储数据(地址连续) 变量名指向起始地址 索引实际是从起始位置的偏移量 1. 一体存储 元素内置 2. 分离存储 元素外置 3. 动态顺序表(可以数据扩充) ## 顺序表的操作 添加元素 末尾添加 O(1) 中间插入O(n) 插入非保序O(1) 删除元素 末尾删除 O(1) ......

```cpp void ins(ll x){ for(ll i=64; i>=0; i--) if(x>>i){ if(!p[i]) {p[i]=x; return;} else x^=p[i]; } } ``` 根据以上代码构造的异或线性基有性质： - $p_i>p_j$ 当且仅当 $i>j$ 且 ......

# 拟阵学习笔记（杂记） ## 拟阵基础 拟阵是一个二元组 $M = (U , I)$，其中 $U$ 是一个 **有限** 集合，一般是待研究元素全集，$I$ 是 $U$ 的一些子集的集合，一般是满足给到限制的子集的集合。 拟阵要满足两个性质： - 遗传性：$\forall S \in I , T ......

为了进一步帮助你全方位的了解 RocketMQ 相关的知识，同时可以更好的在实际生产环境中使用 RocketMQ，RocketMQ 学习社区重磅上线。 ......

这一切要从 人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN） 说起... ANN 生物神经元 图示：图片来源 人工神经元 是 ANN的基础，一般模型（还有非一般的演化中的？）如下：图片来源 由于 神经元 具备 信息处理（计算）和传递（通信） 的功能，于是，将 多个神经元 ......

哈希设计思想：试想如果我们对一个数组进行查询，这个数组里，每一个元素都是一个字符串。我们知道数组最快的检索办法是通过数组的下标进行检索，但是对于这种场景，我们无能为力，只能从头查到尾，从而查询出目标元素。 如果我们要根据名字找到其中的任何一个元素，就需要遍历整个数组。最坏情况下时间复杂度是O(n) ......

不同技术点 : 24px 红色 加粗 标题一 技术点子模块 : 18px 黑色加粗 标题二 子模块在细分 : 16px 缩进 标题三 普通文字 : 14px NodeJS入门 NodeJS是什么 : Node.js 就是一款应用程序，是一款软件，它可以运行 JavaScript CDM常用命令 : ......

弯弯曲曲的学习之路 学了那么多语言，都是半途而废。包括java，Javascript，go，php，ruby等等乱七八糟。 除了c的自由和pascal的优美，FoxPro简单，其他都似懂非懂入不了法眼。主要原因还是自己能力和努力不够，真的太懒了。 早闻Python胶水，摇摇晃晃，居然有感觉进去了。 ......