学习网络 算法fasterrcnn深度
一文理清排序算法中的直接插入、快排和希尔排序的区别
至此，我们我们已经向大家介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、希尔排序等五种经典的排序算法。除此以外，还有堆排序、归并排序、桶排序、计数排序等一些经典的排序算法。大家会发现，我们介绍排序算法的步骤和过程都是相同的，基本都包含算法概念、思想和原理、算法步骤，以及编码实现等几个部分。在本篇的最后... ......
MarkDown学习
# MarkDown学习 ## 标题 一级标题 #+空格+文字 二级标题 ##+空格+文字 三级标题 ###+空格+文字 四级标题 ####+空格+文字 五级标题 #####+空格+文字 六级标题 ######+空格+文字 ## 字体 **hello world！！！** 加粗 文字两边+ ** * ......
linux ping网络不可达
一、先使用 ifconfig 命令查看虚拟机是否能上网 对应显示如下，代表可以上网 二、查看虚拟机设置，网络适配器配置NAT和桥接模式两种 三、再次ping，显示成功 ......
千行 MySQL 学习笔记
Windows服务 -- 启动MySQL net start mysql-- 创建Windows服务 sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格)连接与断开服务器 mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码 SHOW ......
FOC学习记录——原理篇
0 说明此文章是为了记录学习FOC的过程，包括FOC原理及软硬件实现等内容。看了很多大佬的文章，写的不错，但是有些用词还是没让我觉得通俗易懂，所以自己想来写一个自己方便理解的，写的能让别人看懂了，说明我自己也就学会了。在学习过程中参考了很多大佬的文章等内容，会加以标注的。如果各位客观发现文中有错误， ......
CentOS 安装后的网络设置
一。在安装minimalCentOS后，启动后输入 root 与密码 二。cd 进入/etc/sysconfig/network-scripts 文件夹 三。vi 编辑 文件 ifcfg-enp4sp0 我看网上其它是 ifcfg-eth0，因为我的网卡名是 enp4sp0 四。修改内容 BOOTP ......
如何使用深度学习和TensorFlow实现计算机视觉
越来越多的地方正在使用计算机视觉。从增强安全系统到改进医疗保健诊断，计算机视觉技术正在彻底改变多个行业。 ## 课程先睹为快 本课程经过精心设计，涵盖了广泛的主题，从张量和变量的基础知识到高级深度学习模型的实现，以应对人类情感检测和图像生成等复杂任务。 在介绍了先决条件并讨论了学习者可以从课程中得到 ......
《RHEL 7.4 & CentOS 7.4网络操作系统详解》pdf电子书免费下载
《RHEL 7.4 & CentOS 7.4网络操作系统详解（第2版）》以目前被广泛应用的Red Hat Enterprise Linux服务器发行版7.4为主，兼容CentOS7.4，采用教、学、做相结合的模式，着眼应用，全面系统地介绍了Linux的应用、开发及网络服务器配置与管理的方法与技巧。该 ......
2023.6.7 01.网络基础管理
1.⽹络基础概述 2.⽹络接⼝信息查看 3.NetworkManager管理⽹络 4.使⽤原⽣Network管理⽹络 5.Route设置路由以及⽹关 5.主机名设定与名称解析服务 6.⽹络检测⼯具与故障排查 7.Linux7修改⽹卡为eth0 1.⽹络基础概述 Linux作为⼀个成熟的操作系统, 在 ......
【安全学习之路】Day20
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Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23689 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文探索Python中的长短期记忆（LSTM）网络，以及如何使用它们来进行股市预测 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中，你将看到 ......
EasyUI——学习笔记
资源文件介绍 locale：easyui的css内置样式 easyui核心样式：easyui.css 图标演示：icon.css themes：汉化内置文字文件 jquery.easyui.min.js：所有easyui封装好的jquery代码和ajax代码 jquery.min.js：jquery ......
DeepBurning：神经网络系列学习加速器自动生成
介绍一下这篇论文所做的工作。 ## Introduction 首先是背景方面， 现在出现了CNN、RNN、LSTM等多种神经网络，如何使用硬件加速的方法让这些网络跑的更快？ 现在已经有的工作： ##### 1.GPGPU 加速矩阵乘法，可以处理非常大规模的CNN和多种GPU支持的学习框架， 但缺点是 ......
算法 in Golang：Quicksort（快速排序）
# 算法 in Golang：Quicksort（快速排序） ## Quicksort（快速排序） - 快速排序 O(nlog2^n)，比选择排序要快 O(n²) - 在日常生活中经常使用 - 使用了 D & C 策略（分而治之） ## 使用 Quicksort 排序数组 - 不需要排序的数组（也就 ......
基于mfcc和DTW语音信息特征提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在语音识别（Speech Recognition）和话者识别（Speaker Recognition）方面，最常用到的语音特征就是梅尔倒谱系数（Mel-scale Frequency Cepstral Coeffici ......
常见排序算法解析
**一、快速排序** 基本思想： 快速排序是一种分治思想的排序算法，它的基本思想是选取一个基准元素，将待排序数组划分为左右两个子数组，其中左边的元素都小于基准元素，右边的元素都大于基准元素，然后再对左右子数组分别进行递归排序，最终得到一个有序的数组。 算法实现： 1. 选取基准元素pivot，一般选 ......
浅谈二次剩余与Cipolla算法
# Preface 数论菜鸡来补一手知识黑洞，二次剩余以前OI时期还真一点没了解过，所以先写个板题先 （虽然当初想着反正到时候有数学巨佬队友带我飞，但多学一点总是好的） 二次剩余又俗称模意义下开根，用于求解$x^2\equiv n\pmod p$这样的方程 但注意一般情况下我们只讨论当$p$为奇素数 ......
一.机器学习入门
一：图像领域 包括人脸识别，街道交通信号识别 二：自然语言识别（NPL） 机器学习定义： 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 数据集的构成：特征值+目标值 机器学习的分类：1.监督学习（有一个目标的） 目标值：类别--分类问题（比如说识别猫狗，目标是一个类别） 目标值 ......
2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col -
2023-06-06：给你二叉树的根结点 root ，请你设计算法计算二叉树的 垂序遍历 序列。 对位于 (row, col) 的每个结点而言， 其左右子结点分别位于 (row + 1, col - 1) 和 (row + 1, col + 1) 树的根结点位于 (0, 0) 。 二叉树的 垂序遍历 ......
一些常用的Linux的Bash脚本：Grep过滤, ln软链接，iptables/firewall防火墙, read读取命令行输入，for循环，useradd新增帐号，awk一点学习实践
# grep: 过滤 常用场景：举例： 查看java进程： ps -ef | grep java 选项 含义 -c 仅列出文件中包含模式的行数 -i 忽略模式中的字母大小写 -l 列出带有匹配行的文件名，不列出具体的匹配行 -n 列出所有的匹配行，并显示行号 -v 列出没有匹配模式的行，可以使用该选 ......
机器学习—飞行器类型图片识别
一、选题的背景 选择此选题是因为飞机在社会、经济和技术领域具有重要地位。通过使用Python机器学习判断飞机类型，能满足对航空知识的需求，提高航空安全性，为航空产业决策提供数据支持，并促进机器学习在航空领域的创新应用。随着航空技术的发展，人们对飞机识别和分类的需求日益增加。准确判断飞机类型对航空公司 ......
机器学习——识别足球和橄榄球
一、选题的背景 橄榄球起源于足球，二者即相似又有所区别。计算机技术发展至今，AI技术也有了极大的进步，通过机器学习不断的训练，AI对于足球和橄榄球的识别能力可以帮助人们对足球和橄榄球的分辨。机器学习是一种智能技术，对足球和橄榄球的分类识别，可以帮助我们了解足球和橄榄球的差异特征，使用机器学习技术来分 ......
「学习笔记」对拍
在考试中，我们对于一道题目，一般会有两份代码，一份暴力，一份正解。 ~~只有一份的情况不算~~ 这时，我们需要通过自己造数据来检查我们的正解是否正确，当然，在此之前，请先确保你的暴力是正确的。 下面是一份暴力的代码 ```cpp #include using namespace std; typed ......
Python机器学习——识别不同鸟类
（一）选题背景： 鸟类是野生动物的重要组成部分，是自然界的一项重要资源动物，也是生态系统中的重要组成部分。鸟类是可更新的自然资源，它在商业、旅游、美学、文化、科学和生态上都有重要价值。国内近年来鸟类系统发育与分类、分布的研究不断取得新的成果，这些对于研究我国的鸟类分类区系和系统发育、地理分布以及 生 ......
算法 in Golang：Recursion（递归）
# 算法 in Golang：Recursion（递归） ## 递归算法 ### 场景：在套娃中找到宝石 ### 可以这样做 - while 没找到： - if 当前项 is 宝石： - return 宝石 - else if 当前项 is 套娃： - 打开这个套娃 - if 当前项 is 宝石： ......
[轻量化网络] MobileNet V3
1. 前言 google团队MobileNet系列的第三个版本，在论文《Searching for MobileNetV3》中提出。感觉主要在Mnasnet和MobileNetV2上进行改进，主要工作有以下几点： 更新V2中的倒残差结构（bneck），重新设计激活函数 使用NAS搜索参数 重新设计耗 ......
《绘图库 QCustomPlot 学习笔记》目录
本篇为随笔《绘图库 QCustomPlot 学习笔记》的目录 ## A 篇 QCustomPlot 背景 ### A.1 [【QCP】简介](https://www.cnblogs.com/young520/p/17208962.html) ### A.2 [【QCP】版本迭代日志](https:/ ......