学习资料
003 数据库学习笔记--创建约束
创建表结构时创建约束 主键约束： Id int identity(1,1) primary key not null 外键约束： TypeId int not null foreign key references 主表(主键列) Unique唯一约束： DeviceNo varchar(50) u ......
848中国鱼类资料图谱大全ACCESS\EXCEL数据库
这两年钓鱼的视频很火，天元邓刚“醉翁之意不在酒”专钓人家的鸡鸭羊也是看得过瘾，盘老板、被老板盘也一度成为热词，相信钓鱼的人或者想钓鱼的人有很多很多，但入门不就要识得一些鱼吗！ 今天这个中国鱼类图谱ACCESS资料数据库，不但包含了：分类、名称、英文名、俗名、产地及产期、详细介绍，而且每一条记录每一个 ......
JDBC学习笔记
1、什么是JDBC？ JDBC是一类接口，制定了统一访问各类关系型数据库的api，屏蔽了底层数据库的差异，可以通过JDBC API 方便地实现对各种主流数据库的操作。 2、开发步骤？ 访问数据库时，首先要注册和加载数据库驱动，只需加载一次，然后在每次访问数据库时创建一个Connection实例，获取 ......
H3C交换机配置学习随笔
常用命令： >dis mac-address xxxx-xxxx #查看物理地址信息>int gx/x #进入端口>dis this #显示端口信息>user-bind mac-address xxxx-xxxx #绑定用户物理地址 >undo user-bind mac-address xxxx- ......
【学习笔记】根号算法
# 分块 ## 经典操作 ### 暴力思想 先考虑最暴力的做法如何实现。 ### 平衡思想 设长度 $n$，块长 $B$。 多数是定一个块长，使整块与散块、查询与修改的复杂度近似相等，并分别考虑整块好散块的情况。 ### 暴力重构 指对散块处理时如果会破坏一个块的既有标记等等，可以选择暴力重新构建当 ......
nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的 ......
4月18日陈老师微服务面试资料
Nacos 核心流程 看图地址：https://www.processon.com/view/link/624fc2c7e401fd072efc42f8 配置中心内容，主要了解：命名空间+DataID+分组这三者关系，Nacos配置中心支持动态配置 Sentinel 官网：https://senti ......
python机器学习——识别生番茄和熟番茄
（一）选题背景： 农业机器人已应用于作物播种、监测、杂草控制、害虫管理和收获等农业领域。对不同生长阶段的花、果进行人工估产，劳动密集，花费高。遥感技术为作物产量预测提供了准确可靠的依据。利用计算机视觉和深度学习模型进行自动化图像分析可以提供更精确的产量估算。番茄是典型的呼吸跃变型果实,在果实成熟过程 ......
4月13日郑老师多线程面试资料 一般有用 看1
ConcurrentHashMap（1.8）面试题 Author：郑金维 一、存储结构（常识） 数组+链表+红黑树 JDK1.7：数组+链表 JDK1.8：数组+链表+红黑树 为什么1.8中追加了红黑树： 链表的话，查询的时间复杂度为On，链表过长，查询速度慢 当链表长度达到了8的时候，就要从链表转 ......
【安全学习之路】Day19
 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3073714/202306/3073 ......
算法学习day46动态规划part08-139
package LeetCode.DPpart08; import java.util.HashSet; import java.util.List; /** * 139. 单词拆分 * 给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s ......
算法学习day44动态规划part06-518、377
package LeetCode.DPpart06; /** * 518. 零钱兑换 II * 给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币，另给一个整数 amount 表示总金额。 * 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额，返回 0 。 * 假设每一种面额 ......
算法学习day45动态规划part07-322、279
package LeetCode.DPpart07; /** * 322. 零钱兑换 * 给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。 * 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1 。 * 你可 ......
算法学习day48动态规划part09-377、213、198
package LeetCode.DPpart09; /** * 377. 组合总和 Ⅳ * 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ，和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 * 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 * 示例： ......
算法学习day42动态规划part04-416
package LeetCode.DPpart04; /** * 416. 分割等和子集 * 给你一个 只包含正整数 的 非空 数组 nums 。请你判断是否可以将这个数组分割成两个子集，使得两个子集的元素和相等。 * 示例： * 输入：nums = [1,5,11,5] * 输出：true * 解 ......
算法学习day43动态规划part05-1049、474、494
package LeetCode.DPpart05; /** * 1049. 最后一块石头的重量 II * 有一堆石头，用整数数组 stones 表示。其中 stones[i] 表示第 i 块石头的重量。 * 每一回合，从中选出任意两块石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和y，且x ......
学习Docker
[TOC] ## 一、Docker介绍 ### 什么是Docker Docker是一个开源的应用容器引擎，基于 ``GO语言``并遵从Apache2.0协议开源。 Docker**可以让开发者打包他们的应用以及依赖打包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟 ......
机器学习——分辨真假kunkun
一、选题背景 人脸识别技术是模式识别和计算机视觉领域最富挑战性的研究课题之一，也是近年来的研究热点。蔡徐坤作为新一代偶像，引人注目，外号鸡哥。真假kunkun识别就是向计算机输入坤坤或着鸡的图像，经过某种方法或运算，得出其结果。识别真假kunkun也受到了广泛地关注。这种识别对人眼来说很简单，但对计 ......
机器学习——识别抽烟者与不抽烟者
选题背景 《中国吸烟危害健康报告（2012版）》的基础上，修订完成了《中国吸烟危害健康报告2020》，报告重点更新了吸烟和二手烟暴露的流行情况及危害健康的证据，特别是与呼吸系统疾病、恶性肿瘤、心脑血管疾病、糖尿病“四大慢病”的关系，同时新增了电子烟对健康的危害内容。所以面对抽烟问题，我们应该重视起来 ......
Golang高性能编程--slice的学习总结
在go语言中，数组变量属于值类型，因此当一个数组变量被复制或者传递时，实际上会复制整个数组。eg，将a赋值给b，修改a中的元素，并不会修改b中的元素。为了避免复制数组，一般会传递指向数组的指针。 package main import "fmt" func main() { a := [...]in ......
python学习框架
1. Python简介与安装 - Python的历史与特点 - Python的安装与配置 2. Python基础语法 - 变量与数据类型 - 运算符与表达式 - 控制结构（条件判断与循环） - 函数与模块 - 错误处理与异常 3. Python数据结构 - 列表（List） - 元组（Tuple） ......
Java学习笔记（十五）
1. 请描述你理解的转换流 转换流（InputStreamReader和OutputStreamWriter）是字节流和字符流之间的一种桥梁，用于将字节流转换为字符流或将字符流转换为字节流。转换流可以解决字节流和字符流之间的编码转换问题，从而使得我们可以方便地在不同的字符集之间进行转换。 2. 请描 ......
OpenCV学习之旅 ch4下
# `OpenCV`学习之旅 由于这部分实在是太长了，所以只好先发布上半部分，再开始写下半部分~O.o ## Chapter 4 OPENCV中的图像处理 ### 4_4 图像平滑 iu女王最近长了痘痘，所以她想通过各种低通滤镜模糊图像OvO #### 2D卷积（图像过滤） 与一维信号一 ......
RT-Thread学习（一）-基于GD32移植
# 1 前言 啊啊啊，纠结了很久，一直在纠结学哪种rtos，在freertos和rt之间反复横跳，一直在想以后工作了会用什么，但是因为现在自己的项目用了GD32，既然国产了，那就继续国产吧，认真好好学rt # 2 参考资料 PS:因为我很懒，不想自己配置，所以就想用keil直接解决 1. https ......
[学习笔记]计算机网络_物理层_传输介质
双绞线、同轴电缆、光纤与无线传输介质 双绞线 双绞线的价格便宜，是最常用的传输介质之一，在局域网和传统电话网中普遍使用。 模拟传输和数字传输都可以使用双绞线，其通信距离一般为几千米到数十千米。 距离太远时对于模拟传输要用放大器放大衰减的信号；对于数字传输，要用中继器将失真的信号整形。 同轴电缆 按特 ......
python机器学习——点评评论分析
（一）选题背景： 随着广大用户“即需要、即外卖、即使用”的方便快捷的“外卖生活方式”的形成和普及，如今外卖行业不仅可以满足用户餐饮商品的在线即时购物需求，还可以满足饮食、水果、酒水饮料、家居日用、母婴用品、数码家电、服饰鞋包、美妆护肤、医药等各种品类商品。对于服务行业来说，好评、差评有什么作用呢？最 ......
React学习时，自己拟定的一则小案例（table表格组件，含编辑）
某次在Uniapp群看到有人问uniapp如何操作dom元素。  他想对这张表标红的区域，做dom元素获取，因为产品 ......
「学习笔记」证明球的体积
为啥写这个呢？ 起因是今天下午生物的补课，下课后 zzx 问了我这个问题，一开始没答上来，后来自己认真推了推，然后推出来了，在然后就想写一下过程以防自己忘了。 **** 在数学课本上，我们知道，$V_{球} = \dfrac{4}{3} \pi R^3$，而接下来，我们则来证明这个公式的正确性。 # ......
人工智能概述（3）：机器学习分类
机器学习（英文名 Machine Learning，ML） 是 人工智能 中的 一个重要研究领域和分支。 本文试着对 机器学习领域的算法 做一个简单的梳理（基于各种博文信息），以便为后续的学习找到路径。 分类角度 机器学习 包含很多 研究方法或算法，要对这些算法进行分类 是相当复杂的。 在 【百科百 ......
机器学习---识别多个有机垃圾和可回收垃圾
选题背景 垃圾分类是一项重要的环保举措，通过将垃圾按照可回收和有机垃圾进行分类，可以实现有效的资源回收和减少对环境的污染。然而，传统的垃圾分类方法需要大量的人力和时间，并且存在主观判断的问题。因此，利用机器学习技术来自动识别和分类垃圾是一个有意义的研究方向。 有机垃圾和可回收垃圾的识别是垃圾分类中的 ......