定理 矩阵kirchhoff情况

#矩阵旋转 题目：使用C++，原地90℃旋转一个M*N的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)） 分析： 1、使用一个函数`rotateMatrix`，这个函数通过对矩阵进行转置和中心对称交换，实现了将矩阵顺时针旋转90度。 1 2 3 -> 1 4 7 -> 7 4 1 4 5 6 - ......

# 106.你什么情况用指针当参数，什么时候用引用，为什么？ ## 1.使用引用参数的主要原因有两个 1.程序员能修改调用函数中的数据对象 2.通过传递引用而不是整个数据–对象，可以提高程序的运行速度 ## 2.一般的原则 1.对于使用引用的值而不做修改的函数： （1）如果数据对象很小，如内置数据类 ......

# 99.如何在不使用额外空间的情况下，交换两个数？你有几种方法 ```C++ 1) 算术 x = x + y; y = x - y; x = x - y; 2) 异或 x = x^y;// 只能对int，char.. y = x^y; x = x^y; x ^= y ^= x; ``` 参考资料来 ......

采用分时复用的方法，定时置位行，检测列，确定按下的按键，输出不同的按键值。 void KbScanProcess(void) { //uint8_t Row=0; //按键所在行 //uint8_t Col=0; //按键所在列 //uint8_t RowCount=0; //按键触发行的个数，用于 ......

要获取内网地址，可以尝试连接到10.255.255.255:1。如果连接成功，获取本地套接字的地址信息就是当前的内网IP。 python实现： ```python import socket def extract_ip(): st = socket.socket(socket.AF_INET, s ......

报错显示 ：  > 解决方案 ： 目前数据库的表名定义规则是tbl_模块名称，为了能和实体类相对应，需要做一个配置 ......

1 前言 这节我们来看个问题，就是SYN 报文什么时候情况下会被丢弃？ 客户端向服务端发起了连接，但是连接并没有建立起来，通过抓包分析发现，服务端是收到 SYN 报文了，但是并没有回复 SYN+ACK（TCP 第二次握手），说明 SYN 报文被服务端忽略了，然后客户端就一直在超时重传 SYN 报文， ......

前言 矩阵优化是一种比较靠思维的优化算法，一般简单题考的比较少。 个人认为矩阵优化中在运用，所以放了几道题目来讲解。 ......

## 一、线性规划的一般形式 线性规划问题，有 $n$ 个变量 $x_1, x_2, \cdots, x_n$，满足一些线性约束的条件下，求目标函数的最值。 ## 二、线性规划的标准形式 设有 $n$ 个变量，$m$ 个线性约束，目标函数为 $z$。 $$\max z = \sum_{i = 1} ......

# 问题描述 任何大于$1$的正整数都能唯一分解为有限个质数的乘积： $N=p_1^{c_1}p_2^{c_2}...p_k^{c_k}$ 其中$p_1,p_2,\dots,p_k$从小到大排列 ### 输入数据 一个数$n(n \le 10^{17})$ ### 输出数据 将其质因数与其次数顺序输 ......

title: 立体几何八大定理 date: 2023-05-15 14:27:17 tags: 文化课 cover: https://d-sketon.top/img/backimg/bg13.jpg # 线面平行 判定定理：平面外一条直线与平面内一条直线平行，则这条直线和这个平面平行。 符号语言： ......

（2020）最高法民申3675号 财信资产管理（湘潭）有限公司、湘银房地产股份有限公司保证合同纠纷再审审查与审判监督民事裁定书 本院经审查认为，本案系民事申请再审案件，应当围绕当事人主张的再审事由是否成立进行审查。 因此，本案的审查重点是原审法院关于湘银公司不应对展期贷款承担保证责任的处理意见是否妥 ......

在我配置完所有结点启动后发现存活的结点只有一个，一开始我以为是主机或者配置的问题，但是都没有用 后来终于找到了问题所在，问题的关键就是xsync脚本分发后再使得三台主机的datanode id一样 修改这个使得三个主机的uuid不同即可 ......

俩种方法tim1=0.007 tim2=2,用矩阵点乘比循环快。 w=rand(4,1000)t1=clock()w1=w.*ww1=sqrt(sum(w1))t2=clock()tim1=etime(t2,t1);shu=zeros([1 1000])t3=clock()for i=1:1000 ......

矩阵变换器MATLAB仿真，其他仿真模型也可 图中为三相矩阵 变换器仿真模型及其输入输出电流波形，仿真结果非常完美ID:68300626238147981 ......

矩阵旋转 题目 请使用C++，原地90℃旋转一个M*N的矩阵，不允许增加任何内存空间（空间复杂度为O(1)） 题目分析 题目可以注意以下几点： （1）90度旋转矩阵 （2）矩阵为M*N矩阵，即M,N可能相等，也可能不相等 （3）不允许增加内存空间，空间复杂度为O(1) 思路分析及其代码实现 思路 我 ......

时间序列分类(TSC)在时间序列数据挖掘任务中备受关注，已经应用到各个领域。随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的迅速发展，基于卷积神经网络的TSC方法直到最近才开始出现。因此，提出了一个新的深度学习框架，使用相对位置矩阵（Relative Posi ......

学习时出现概念模糊和理解不充分的情况是很常见的，可能有以下原因导致这种情况： 1. 缺乏基础知识：在学习新概念之前，确保你已经掌握了相关的基础知识。如果你对某个主题了解不多，可能需要先进行一些预习或查找相关的背景资料，以便更好地理解新的概念。 解决方案：回顾基础知识，填补概念空白。你可以使用教科书、 ......

# 托勒密定理  ## 定理内容 在数学中，**托勒密定理**是欧几里得几何学中的一个关于四边形的定理。 ......

# 矩阵快速幂与快速斐波那契数列 已知$f(n)=af(n-1)+bf(b-2)$，因为有两项所以我们构造一个$2*2$的矩阵使得 $$ \begin{bmatrix}f(n-1)&f(n-2)\end{bmatrix}* \begin{bmatrix} t1&t2\\ t3&t4 \end{bma ......

SELECT * FROM [Master].[dbo].[SYSPROCESSES] WHERE [DBID] IN ( SELECT [DBID] FROM [Master].[dbo].[SYSDATABASES] WHERE NAME='你的数据库名称' ) 系统存储过程 SP_WHO 提供 ......

泰勒公式太重要辣，前几个章节想要快速做题就差不多要求熟练掌握了，这里不做展开。总之，计算能力练起来，起点高了，题型解法能条件反射了，知道命题人改题的方式了，那就是真的学到东西了，而最快掌握的方式，说白就是练！ 1. 有界与最值定理：$f(x)在[a,b]上连续，则[a,b]上存在最大值M和最小值m。 ......

令 $f(x)=a_0+a_1x+\cdots+a_{n-1}x^{n-1}$． $$ \begin{bmatrix} a_0 & a_1 & \cdots & a_{n-1}\\ a_{n-1} & a_0 & \cdots & a_{n-2}\\ \vdots & \vdots & \ddots ......

看负载，看内存，看磁盘 1.负载 top 效果： 第一行，任务队列信息，同 uptime 命令的执行结果，具体参数说明情况如下： 14:06:23 — 当前系统时间 up 70 days, 16:44 — 系统已经运行了70天16小时44分钟（在这期间系统没有重启过的吆！） 2 users — 当前 ......

给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums 。一开始你的分数为 0 。你需要执行以下操作直到矩阵变为空： 矩阵中每一行选取最大的一个数，并删除它。如果一行中有多个最大的数，选择任意一个并删除。 在步骤 1 删除的所有数字中找到最大的一个数字，将它添加到你的 分数 中。 请你返回最后的 分数 。 ......

要在pbootcms中验证是否已登录，并将微信扫码登录的情况纳入考虑，可以按照以下步骤进行操作： 首先，在pbootcms的应用目录下创建一个wxlogin.php文件，用于处理微信扫码登录的逻辑。请参考上一个回答中的代码示例。 修改pbootcms的Auth中间件，用于验证用户是否已登录。 在ap ......

问题描述 在使用Azure Service Bus的时候，我们可以根据Queue中目前存在的消息数来判断当前消息是否有积压的情况。 但是，在Event Hub中，因为所有消息都会被存留到预先设定的保留时间(默认是7天)， 所以无法通过消息数来判断当前的消息是否有积压或者是有多余重复消费。 当消费端出 ......

步骤一：将原来锚链接中href="#id1"去掉，增加点击事件@click="toTopic('#id'+index)" <a v-for="(tag, index) in 30" :key="index" @click="toTopic('#t'+index)"> <el-tag type="in ......

## Lucas 定理 若 $p$ 是质数，则对于任意整数 $1\leq m \leq n$，有： $$\dbinom{n}{m}\equiv \dbinom{n\mod p}{m\mod p}\times \dbinom{\dfrac{m}{p}}{\dfrac{n}{p}}\pmod p$$ 证 ......

ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE); //最大分配内存 int memory = activityManager.getMemoryClass(); System ......