形态 终极 深度agents
基于Java的agent 技术获取JVM和GC信息
有时候我们需要对线上的JVM信息以及GC信息进行统计。基于Java的agent 技术可以实现。 1. 新建agent 相关的类 工具类 package org.example.jvmdebug; import java.lang.management.GarbageCollectorMXBean; ......
深度学习-情感分析
title: 情感分析 数据准备 现在我们手中有一批影评数据(IMDB 数据集),影评被分为两类:正面评价与负面评价。我们需要训练一个情感分析模型,对影评文本进行分类。 这个问题本质上还是一个文本分类问题,研究对象是电影评论类的文本,我们需要对文本进行二分类。下面我们来看一看训练数据。 IMDB(I ......
深度学习-pytorch模型构建
title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题,使用 PyTorch,自己构建并训练一个线性回归模型,来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y,具体代码如下: import nump ......
111. 二叉树的最小深度
给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明:叶子节点是指没有子节点的节点。 class Solution { public: int minDepth(TreeNode* root) { if(root == nullptr) return 0; ......
深度学习基础-pytorch1
DataSet DataLoader Torchvision 数据读取 训练开始的第一步,首先就是数据读取。PyTorch 为我们提供了一种十分方便的数据读取机制,即使用 Dataset 类与 DataLoader 类的组合,来得到数据迭代器。在训练或预测时,数据迭代器能够输出每一批次所需的数据,并 ......
104.二叉树的最大深度
给定一个二叉树,找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], class Solution { public: int getdepth(TreeNode* n ......
基于mnist手写数字数据库的深度学习网络训练和数字识别matlab仿真
1.算法描述 MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,该 数据集包含 60000 个于训练的样本和 10000 个于测试的样本,图像是固定⼤小 ......
原型展示:基于深度学习的人脸识别会议签到系统
电梯演讲:https://www.bilibili.com/video/BV1kc411W7w4?t=9.9 原型: 1,主界面 2,会议管理 3,人员管理 4,会议室管理 ......
【动手学深度学习】2.4 ~ 2.7 节学习(微积分、自动求导、概率、查阅文档)
2.4 微积分 2.4.3 梯度 梯度是一个多元函数所有变量偏导数的连接。具体而言:设函数 $f:\mathbb{R}^n \rightarrow \mathbb{R}$ 的输入是一个 $n$ 维向量 $\boldsymbol{x} = [x_1, x_2, \cdots, x_n]^T$,输出是一 ......
深度学习—AlexNet_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torch.utils.data import DataLoader 7 fro ......
深度学习—VGG16_CIFAR100代码
1 # 导入所需的包 2 import torch 3 #import wandb 4 import torch.nn as nn 5 from torchvision import transforms 6 from torchvision.datasets import CIFAR100 7 f ......
深度学习 | 一
新时代的伟大发明啊. 让我们通过实际操作来认识如何 "深度学习" 吧. 1 环境 深度学习需要一些特殊环境. 1.1 GPU GPU 更适合来做矩阵运算, 神经网络里面设计到大量的矩阵运算, 因此用 GPU 比用 CPU 更好. 如果您的本地配置不是很好且预算不够充分, 不妨试一试云 GPU. 1. ......
从 JDK 9 到 19,认识一个新的 Java 形态(内存篇)
这篇文章是 EDAS 团队的同学在服务客户的过程中,从云原生的角度将相关的功能进行整理和提炼而来。希望能和大家一起认识一个新的 Java 形态。 ......
动手深度学习 --mxnet中找不到np的问题
命令: from mxnet import np 背景: 使用d2l中文版提供的环境文件 错误信息: ImportErrorAppData Local Temp/ipykernel 8504/2709868731.py in <module>-> l from mxnet import npxImp ......
深度学习| 循环神经网络RNN与应用
循环神经网络 1. 场景与多种应用 模仿论文(生成序列) 模型Linux内核代码“写程序” (生成序列) 模仿小四的作品(生成文本序列) 机器翻译 Image to text/ 看图说话 我们知道神经网络结构如下: 那循环神经网络和它是什么关系呢? 循环神经网络 为什么有BP神经网络,CNN,还要R ......
深度学习概念辨析——Epoch、Batch、Iteration
本文转载自简书https://www.jianshu.com/p/22c50ded4cf7 写在前面 在训练神经网络的时候,我们难免会看到Batch、Epoch和Iteration这几个概念。曾对这几个概念感到模糊,看了网上的一些文章后,在这里做几个小小的总结。 名词解释: 【 图片来源:https ......
深度学习之量化概念初步理解
也许标题并不是很对,但 一再听到有人提起量化这个词,搜索了下,稍作整理如下: 量化任务的简要总结:1、量化映射方法,也就是将float-32映射到Int数据类型,每个间隔是相等的还是不相等的,这里就是均匀量化(uniform quantization)和非均匀量化(non-uniform quant ......
深度学习——用简单的线性模型构建识别鸟与飞机模型
本文仅为深度学习的入门学习,故采用线性模型而非CNN处理图像数据集。 一、准备工作 1. 下载CIFAR-10数据集 这是一个$32\times32$像素的RGB图像集合,用于学习使用。 from torchvision import datasets data_path = "./data/" c ......
Vue3 深度选择器原理
一、Demo <!-- 补录身高与体重 --> <script lang="ts" setup> import { ref } from 'vue'; const isShow = ref(true); const height = ref(); const weight = ref(); </sc ......
跨域 options 问题, 终极解决方法
//获取要跨域访问的请求源 $origin = isset($_SERVER['HTTP_ORIGIN'])? $_SERVER['HTTP_ORIGIN'] : ''; //定义允许跨域访问的请求源 $allow_origin = array('http://localhost:8080'); / ......
快递的旅行日记 - 深度挖掘快递物流地图轨迹查询API 的使用场景
写在前面 全球化经济的不断发展使得快递业变得越来越重要,而快递物流地图轨迹查询 API 也因此应运而生。 该 API 可以帮助用户追踪物流信息,了解快递的运输状态,方便快递企业、个人用户以及电商平台等多方面的需求。 快递物流地图轨迹查询 API 的技术原理 快递物流地图轨迹查询 API 主要依靠物流 ......
《很多反相吧友的知识体系,既没深度,也没广度》 回复
《很多反相吧友的知识体系,既没深度,也没广度》 https://tieba.baidu.com/p/8325085511 @真Djh801 在 36 楼 回复 里 说 “ 单叶红枫: 回复 Ehg2000:对,你说对了。迈-实验实际就只是一个验证地球上光速各向相同性的实验。而不能作为测量地球绕太阳公 ......
python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究
python代码:基于DDPG(深度确定性梯度策略)算法的售电公司竞价策略研究 关键词:DDPG 算法 深度强化学习 电力市场 发电商 竞价 说明文档:完美复现英文文档 主要内容: 代码主要研究的是多个售电公司的竞标以及报价策略,属于电力市场范畴,目前常用博弈论方法寻求电力市场均衡,但是此类方法局限 ......
深度学习| 卷积神经网络与典型结构
神经网络与卷积神经网络 从神经网络到卷积神经网络 DNN能用到计算机视觉上吗?为什么需要CNN? 卷积神经网络和人工神经网络的差异在哪? 1.层级结构 保持了层级网络结构; 不同层次有不同形式(运算)与功能; 主要是以下层次: 数据输入层/ Input Iayer 卷积计算层/ CONV Iayer ......
代码随想录Day16-Leetcode104. 二叉树的最大深度,111.二叉树的最小深度 ,222.完全二叉树的节点个数
104. 二叉树的最大深度 首先是层序遍历 /** * Definition for a binary tree node. * function TreeNode(val, left, right) { * this.val = (val undefined ? 0 : val) * this.l ......
PKU 程序设计实习大作业:魔兽世界终极版
仅 14K 代码。 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; char colWord[2][5]={"red","blue"}; char typeWord[5][7]={"dragon","ninja","iceman","lion","wolf" ......
深度学习| 神经网络初步
线性分类器 线性分类器比如逻辑回归、线性SVM,我们会拿到一个决策边界 线性分类器得分函数 图像数据(32 * 32 * 3的输入矩阵)——图像数据 权重/参数f(x, W) ——> CIFAR-10中的10个类别的得分向量 f(x, W) = Wx (10*1 = 10* 3072 3072*1) ......
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地... ......
2023-03-30 图的深度优先遍历的应用
图的深度优先遍历的应用 常见的应用如下 求图的连通分量(1~2) 求两点间是否可达(3) 求两点间的一条路径(4) 检测图是否有环(9) 二分图检测(10~11) 寻找图中的桥和割点 哈密尔顿路径 拓扑排序 1 求无向图的连通分量的个数 DFS递归每退出一次,说明图有了一个连通分量,所以在dfs() ......