形态 终极 深度agents
4.5. 形态变换
理论 形态学转换是基于图像形状的一些简单操作。它通常在二进制图像上执行。它需要两个输入参数，一个是我们的原始图像，第二个是称为结构元素或核，它决定了操作的性质。腐蚀和膨胀是两个基本的形态学运算符。然后它的变体形式如开运算，闭运算，梯度等也发挥作用。 腐蚀 腐蚀的基本思想就像土壤侵蚀一样，它会腐蚀前景 ......
深度优先搜索
深度优先搜索概述 假设从顶点 u 出发，深度优先搜索的基本思想是：访问顶点 u，然后从 u 的未被访问的邻接点中选取一个顶点 v，再从 v 出发进行深度优先搜索，直至图中所有和 u 有路径相通的顶点都被访问到。 算法：DFS 输入：起始顶点 u 输出：搜索过程中访问的顶点序列 1. 访问顶点 u; ......
小程序营销模版——企业和开发者的应用形态
小程序营销模版作为一种新型的应用形态，对于企业和个人的营销推广提供了新的选择和可能性，同时也为开发者带来了更多的商业机会和收入。随着小程序技术的不断发展和应用，小程序营销模版的应用前景也将越来越广阔，我们有理由相信，它将会成为企业和个人进行营销推广的重要手段之一。 ......
python代码-基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究
python代码-基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究 关键词：微能源网；能量管理；深度强化学习；Q-learning；DQN 内容：：面向多种可再生能源接入的微能源网，提出一种基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化方法。 该方法使用深度 Q 网络(deep Q network，DQN ......
2023-03-29 图的深度优先遍历
图的深度优先遍历 1 数据结构遍历的意义 每种数据结构，都必须有遍历的方式 很多算法的本质都是遍历，对于图论问题，真正理解遍历，已经可以应付80%的问题了 树的遍历 复习 复习下玩转数据结构第6章 和 玩转算法与数据结构第5章 树的深度优先遍历就是指前、中、后序遍历 ps:广度优先遍历实际就是层序遍 ......
粘包，自定义协议，粘包解决终极大招
粘包： 1.粘包问题出现的原因： （udp不会出现粘包问题） 1.1.tcp是流式协议，数据像水流一样黏在一起，没有任何边界区分 1.2.收数据没收干净，有残留，就会下一次结果混淆在一起去（客户端接受限制，发送端数据量太大） 2.解决粘包问题思路： 1.当时短连接的情况下，不用考虑粘包的情况 2.如 ......
基于形态学处理的指纹识别matlab仿真
1.算法描述 指纹识别的一般步骤为指纹采集、预处理、特征点提取、特征点匹配。指纹分为螺旋形、弓形、环形。指纹的处理效果影响着后面特征点的提取和识别效果，所以图像的预处理占有重要的地位。指纹采集一般有专业的设备，所以这一步骤一搬不关注。 ①预处理 因为采集指纹时力度和各种因素所以采集的指纹灰度图会有很 ......
深度学习—LeNet5_CIFAR100代码
1 import torch 2 from torch.utils.data import DataLoader 3 from torchvision import transforms 4 from torchvision import datasets 5 6 ################# ......
深度学习—常见的卷积操作和卷积神经网络
各种常见的卷积操作 0、三种模式及输出矩阵尺寸计算 W输入矩阵宽，w是卷积核的大小，p是padding的数值，stride是滑动步幅 Full 补k-1圈 ：w0 =（ | W | - w + 2p ）/ stride + 1 Same 补若干圈：w0 = ceil（ | W | / stride） ......
proxy深度监听proxy学习笔记本
首先我们看一下 下面的例子： <script setup> const userObj = { userId: '79Bf46cF-A49b-AdC0-960E-4bE62d75BcfE', name: '叶娟', idNumber: '820000198802044574', userName: ......
深度学习：文本预测
代码： #coding=utf-8 import os import sys import re import random import numpy as np from keras.models import Sequential,load_model from keras.layers imp ......
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow
前美团联合创始人王慧文 “正在收购” 国产开源深度学习框架 OneFlow 来源: OSCHINA 编辑: 局 2023-03-27 22:23:00 0 3 月 27 日消息，据 “亲爱的数据” 独家获悉，前美团联合创始人王慧文团队 “正在收购” 国产 AI 框架 OneFlow。 OneFlow ......
macOS深度学习环境可能会用到的cmd命令
对已安装的库进行查询 conda list 在terminal输入python，将会进入到python的交互界面，并显示已安装的python的版本号。快捷键 control+Z，退出交互界面 快速进入jupyter notebook: 打开Terminal，然后输入“Jupyter Notebook ......
OpenYurt v1.2 新版本深度解读（三）：五步搭建一个OpenYurt集群
OpenYurt 作为业界首个无侵入云原生边缘计算平台近期迎来了 v1.2.0 版本的发布，在 Kubernetes 无侵入、云边端全协同、跨网络域通信等特性上持续发力，深入打造 OpenYurt + Kubernetes 实现海量边缘计算业务的持续交付与高效运维管理能力。 ......
深度学习的数学基础: 函数/参数优化/矩阵运算/向量化/卷积运算/张量运算
1. 函数与导数 函数是一种映射关系，将一个或多个自变量的取值映射为一个因变量的取值。 函数的导数表示函数在某一点处的变化率，即函数图像在该点的切线斜率。 导数可以用来求解函数的最值、优化问题、拟合曲线等。 常见的求导方法包括使用基本导数公式、链式法则、反函数法则、隐函数法则等。 导数具有一些重要性 ......
图的深度优先和广度优先算法
package com.datastruct.gragh;import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;import java.util.Queue;/** * @version 1.0 * @Author 作者名 * @Date 20 ......
二叉树（建树|遍历|寻找最大最小深度）
二叉树基础操作 1.实现思路 建树：递归从数组中按照层级建立 递归：提供6种建树操作（前、中、后序递归和非递归） 最大深度：利用回溯|递归实现两种操作 最小深度：利用递归实现 2.代码实现 import java.util.Deque; import java.util.LinkedList; im ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警
前车碰撞预警——FCW,基于深度学习和单目摄像头测距的前车碰撞预警源码。 单目测距，多目标跟踪。 车辆检测，智能adas，FCW,价格只包括源码及设计文档讲解。 我使用的版本说明: gpu版本： anoconda:3-5.1.0 cuda：10.0 cudnn: cudnn-10.0-windows ......
深度学习之PyTorch实战（4）——迁移学习
（这篇博客其实很早之前就写过了，就是自己对当前学习pytorch的一个教程学习做了一个学习笔记，一直未发现，今天整理一下，发出来与前面基础形成连载，方便初学者看，但是可能部分pytorch和torchvision的API接口已经更新了，导致部分代码会产生报错，但是其思想还是可以借鉴的。 因为其中内容 ......
使用matlab深度学习工具箱实现CNN卷积神经网络训练仿真
1.算法描述 深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习 ......
深度学习之路三 训练椭圆函数
#coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq ......
深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso ......
深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self. ......
VScode连接GPU服务器进行深度学习
VScode连接GPU服务器进行深度学习 最近用台式机跑一些小的深度学习项目,发现越来越慢了,由于一些原因,有时候需要我进行现场作业但是我的笔记本是轻薄本(Thinkpad YYDS)不带显卡,百度了一下发现可以租一台GPU服务器,跑深度学习模型,我自己摸索了一下午终于跑成了一个简单案例,方 ......
深度学习之路一 前向反馈和反向传播的初步雏形
#coding: utf8 import math # x1, x2输入神经元 x1=1 x2=2 # w1,w2分别为x1,x2的权重 w1=0.2 w2=0.3 # b为输出神经元的偏移量 b = 0.1 target = 1 # 目标值 def f(w1, w2, b): return x1 ......
深度学习-线性代数
1.标量 仅包含一个数值被称为标量。 2.向量 向量被视为标量值组成的列表，这些标量被称为向量的元素，在数学上，具有一个轴的张量表示向量。一般来说，张量可以具有任意长度，这取决于机器的内存。 3.长度、维度、形状 向量的长度通常称为向量的维度，我们可以用Python内置函数len访问张量长度。 当用 ......
后处理中使用深度图重建世界坐标 - 相对Camera坐标空间的方式
原理 下图中球体的世界坐标=相机的世界坐标+球体相对于相机的坐标。但在后处理的shader中，我们能知道的有：1) 相机的世界坐标，2) 相机信息：FOV, Near, Far, aspect等，3) 球体的z值 1) 下面的图是侧式图，通过下面的图我们可以知道 tan30=nearPlaneHal ......
【pyrender】基于PyRender的深度图渲染
一、安装pyrender 安装pyrender: https://pyrender.readthedocs.io/en/latest/install/index.html 跑通Offscreen Rendering程序，验证环境是否配置成功：https://pyrender.readthedocs. ......