指令 模型 语言 数据

SharedPreferences: 优点：使用简单，轻量级，适用于少量数据的缓存；缺点：不适合存储大型、结构化、复杂的数据； SQLite: 优点：可以存储大量、结构化、复杂的数据，支持复杂的数据查询操作；缺点：比较复杂，需要学习 SQL 和数据库操作； Hive: 优点：快速、可扩展，性能较好， ......

C语言数组赋值 在C语言中，除了在初始化数组时（ int [3] = {1，2，3} ），其他赋值操作只能逐个赋值 ......

转岗之初 18年9月，转岗至新部门，主业是数据仓库类的项目。 部门主管安排我们几个一起转岗的同事，线下学习资料，比如大数据之路：阿里巴巴大数据实践和数据仓库工具箱。 喜接新项目 10月国庆节后，10号晚，到达深圳。 11号上午去部门报到，导师告知我将接手一个项目组，简称G。在我还在苦思项目G的含意时 ......

依据部门的统计数据，70%的生产事故都和生产变更操作相关，而究其原因，重要的一点即是变更方案准备不充分，导致生产变更过程中的操作和实施步骤中的操作存在差异，重要操作在实施步骤中存在遗漏、细节缺失，对于可能出现的意外场景，准备不充分，缺少预案，或者预案实施后会引发其它的次生问题。 自18年10月接手X ......

对于应用星型建模来建设数据仓库业务，在工程实践时绕不开的一个话题。但在数据仓库工具箱（第3版）- 维度建模权威指南和大数据之路 - 阿里巴巴大数据实践却没有详细说明，很有意思。 我接触数据仓库类业务时间不长，距今不过9个月左右，但在这个问题上迷惑了很长时间。前后咨询了多位从业同事，他们给出了很多答案 ......

产品内部前期有一个共识，依据业务要求的时效性来选择技术平台，即： 实时类业务，时效性小于2小时，则使用HANA构建。 离线类业务，时效性大于2小时，则使用大数据平台构建。 经过五月、六月两月的努力，离线类的业务已基本完成开发和验证完毕，后面待在生产环境对数完毕后，即可启动切换。 因此实时类业务的方案 ......

在C++中，由于该语言本身不提供直接处理Excel文件的标准库，常常需要借助第三方类库。以下是一些在C++中用于处理Excel的热门开源类库： SimpleXlsxWriter: 功能： SimpleXlsxWriter是一个轻量级的C++库，用于生成Microsoft Excel 2007+ xl ......

1. 模型算法 1.1. 一种模型算法，不管是饮食方面的还是税法方面的，其在理论上也许是无害的 1.2. 如果将该模型算法推行为全美或者全球标准，其结果就是产生一个扭曲的、极为糟糕的经济体系 1.3. 规模化是主要的原因 2. 排名模型 2.1. 优秀大学 2.1.1. 新生SAT成绩都很高，而且绝 ......

题目：Joseph 环（线性表应用） 【问题描述】 编号是 1，2，……,n 的 n 个人按照顺时针方向围坐一圈，每个人只有一个密码（正整数）。一开始选一个正整数作为报数上限值 m,从第一个人开始顺时针方向自 1 开始顺序报数，报到 m 时停止报数。报 m 的人出列，将他的密码作为新的 m 值，从他 ......

随着 Dubbo3 在云原生微服务方向的快速发展，Dubbo 的 go 语言实现迎来了 Dubbo3 版本以来最全面、最大幅度的一次升级，这次升级是全方位的，涉及 API、协议、流量管控、可观测能力等。 ......

1. fastapi连接数据库 在app目录下，新建database.py文件，在这里实现数据的连接。 # app/database.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker fro ......

一、选题课程背景 在当前的房地产市场中，二手房交易一直是一个备受关注的话题。通过对二手房市场的数据进行分析可以帮助我们了解房地产市场的发展趋势、价格变动、供需关系等重要信息。这种数据分析能够为政府制定相关政策、投资者做出决策、购房者选择合适房产等提供有价值的参考。 二、选题意义 在房地产市场中，二手 ......

有时组件中的数据需要与外部系统的数据或操作同步，React提供了Hook Effect。 Effect 会在组件渲染后运行一些代码，以便将组件与 React 之外的某些系统同步，包比如浏览器 API、第三方小部件，以及网络请求等。 如以下的video播放器的简单加载： // 声明 Effect im ......

目录人脸识别的几个发展阶段基于深度学习的人脸识别技术的流程闭集和开集（Open set）识别人脸识别的损失Insightface人脸识别数据集模型选型参考文献结语人脸识别系统项目源码 前面我们讲过了人脸检测、人脸质量、人脸关键点、人脸跟踪，接下来就是人脸识别系统里面的重中之重人脸识别了，或者叫人脸特 ......

一、选题背景 随着电子商务在全球范围内的普及和扩展，亚马逊作为全球最大的电商平台之一，吸引了数百万的卖家和消费者。这使得对亚马逊平台上的产品进行数据分析变得至关重要。在亚马逊上，产品种类繁多，竞争激烈。为了在众多竞争对手中脱颖而出，需要对市场趋势、消费者需求、竞品分析等方面进行深入挖掘和分析。随着移 ......

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出，一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models，简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中，我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说，高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布： 多变量（比如d个变量）高斯分布的概率密度函数： μ是一个n维向量， 对应着分布的均值 ......

以太网第一层（物理层）：线缆、速率和双工 RJ-45针脚及 5 类线缆 T568A： 白绿、绿；白橙、蓝；白蓝、橙；白棕、棕 T568B（最常用）： 白橙、橙；白绿、蓝；白蓝、绿；白棕、棕 ​ 交换机能检测线缆的使用是否正确，比如 Cisco 的 Auto-MDIX（与介质相关的自动接口交叉器）能检 ......

查看 a. 查看数据库的owner select a.name, suser_sname(a.owner_sid) as oname from sys.databases a order by oname b. 查看job的owner select a.name, suser_sname(a.own ......

餐厅数据展示可视化大屏作为一种新型的技术手段，正在逐渐改变传统餐饮业的运营模式。它通过数据驱动的决策、优化顾客体验、实时监控、智能分析和信息共享等功能，为餐厅带来更高的运营效率、更强的竞争力、更优质的顾客体验和更完善的管理体系。在未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，餐厅数据展示可视化大屏将... ......

Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库，利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序，在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置，实现图形化开发极大的方便了开发效率，本章将重点介绍`TableView`组件与数据库联动的常用方法及灵活运用。在Qt中，通常我们不会在`TableView`等组件中... ......

转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/569457464 官方说明：https://www.tensorflow.org/hub/tutorials/movenet?hl=zh-cn ncnn:https://github.com/FeiGeChuanShu/ncnn_An ......

一、redis持久化 1.1 持久化类型 |持久化类型 | 介绍|优点|缺点 | | | | |-- |RDB持久化 | 可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。|速度快，适合于用做备份，主从复制也是基于RDB持久化功能实现的。|会有丢失部分数据 ......

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-高级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的闭包（closure）是什么，并举一个例子说明如何使用闭包来实现柯里化（currying）函数。 在R语言中，闭包是一种特殊的函数，它能够记住并访问在其外部定义的变量。当一个函数被定义在一个环境中，并且这个函数 ......

好记性不如烂笔头 内容来自 面试宝典-中级难度R语言面试题合集 问: 请解释一下R语言中的向量（vector）和列表（list）有什么区别？ R语言中的向量（vector）和列表（list）是两种非常基本的数据结构，它们有一些重要的区别： 数据类型： 向量：在R中，向量是同质的，即所有元素必须是相同 ......

一、选题的背景 共享单车在当今社会中扮演着重要角色，对城市交通、环境、个人出行习惯等方面产生了显著影响。通过分析这些数据，可以了解共享单车对城市生活的影响，对交通拥堵、空气质量改善、促进健康出行提供便利。通过分析共享单车数据，可以了解技术创新在这一领域的应用情况，探索改进现有技术或者开发新技术的可能 ......

3* 升级到5.* ，会碰到索引不兼容问题 use stars_sales var collections = db.getCollectionNames(); collections.forEach(function(collection) { var indexes = db[collectio ......

1）进入http://yuyin.baidu.com/app，在弹出的界面中单击要针对哪个应用开通语音识别服务，个人测试可全选 （开通个人认证，白嫖） 注意： 1、百度语音识别API对于要识别的音频源是有要求的：原始PCM的录音参数必须符合8k/16k采样率、16位深、单声道，支持的压缩格式有：pc ......

FaceTime是苹果公司iOS和macOS（以前称Mac OS X或OS X）内置的一款视频通话软件，通过Wi-Fi或者蜂窝数据接入互联网，在两个装有FaceTime的设备之间实现视频通话。其要求通话双方均具有装有FaceTime的苹果设备，苹果ID以及可接入互联网的3G/4G/5G或者Wi-Fi ......

modeling_gpt2.py:1099 if labels is not None: # move labels to correct device to enable model parallelism labels = labels.to(lm_logits.device) # Shift ......