指尖 算法 精灵 笔记
opencv学习笔记（七）
图像金字塔：用于图像的分辨率降低。它通过连续的图像平滑和下采样操作来生成一系列分辨率逐渐降低的图像。 构建过程： 1、将原始图像作为底层 2、应用高斯滤波器对当前的图像进行平滑处理，以减少图像中的高频细节。高斯滤波器通过卷积运算在图像上进行平滑操作，使得图像变得更加模糊。 3、对平滑后的图像进行下采 ......
opencv学习笔记（六）
Canny边缘检测： 图片必须先转换为灰度图像 主要步骤： 1、噪声抑制：使用高斯滤波器，对图像进行平滑处理； 2、计算梯度：计算每个像素点的梯度强度和方向； 3、非极大值抑制：在梯度方向上，对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部最大值点作为候选边缘； 4、双阈值检测：根据设定的高阈值和低阈值，对候选 ......
代码随想录算法训练营第43天 | ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 - 第9章 动态规划part05
第九章 动态规划 part05 ● 1049. 最后一块石头的重量 II ● 494. 目标和 ● 474.一和零 详细布置 1049. 最后一块石头的重量 II 本题就和 昨天的 416. 分割等和子集 很像了，可以尝试先自己思考做一做。 视频讲解：https://www.bilibili.com ......
Linux 学习笔记
# Linux 学习笔记 ### Linux目录结构 了解Linux的目录结构有助于我们管理Linux系统。 | 目录 |作用 | | | | | /bin| bin 是 Binaries (二进制文件) 的缩写, 这个目录存放着最经常使用的命令。 | | /boot |这里存放的是启动 Linux ......
VINS-Fusion学习笔记（一）
# **1. operator的用法** c++工程文件结构：  **test.h具体：** ``` # ......
数据挖掘中的机器学习算法研究
[toc] 数据挖掘中的机器学习算法研究是人工智能领域中的重要方向之一。机器学习是指通过计算机算法，让计算机从数据中自动提取规律和特征，从而实现对数据的分析和决策。在数据挖掘中，机器学习算法起着至关重要的作用，能够实现对大量数据的自动学习和分析，为实际应用提供重要的支持。本文将介绍数据挖掘中的机器学 ......
从数据到决策：智能安全监察的算法流程
[toc] 7. "从数据到决策：智能安全监察的算法流程" 随着人工智能技术的快速发展，智能安全监察成为了许多公司和政府机构关注的重要领域。智能安全监察可以实时监测网络和系统的安全性，并生成及时的报警和响应。本文将介绍智能安全监察的算法流程，包括数据收集、数据处理和分析、决策和响应等方面。 一、引言 ......
机器学习算法在智能客服中的应用
[toc] 机器学习算法在智能客服中的应用 随着人工智能技术的不断发展，越来越多的公司在将其应用于各个领域，其中包括客服领域。智能客服可以模拟人类客服，提供快速、准确的答案和解决方案，提高客户体验和服务质量。在智能客服领域，机器学习算法可以发挥重要作用，提高客服效率和准确性。本文将介绍机器学习算法在 ......
深度学习算法库中的数据结构和算法：
[toc] 《深度学习算法库》中的数据结构和算法——深度神经网络训练详解 摘要： 本文主要介绍了深度学习算法库中的数据结构和算法，包括神经网络架构、损失函数、优化器、正则化技术等。通过深入的分析和案例解析，本文详细介绍了深度神经网络的训练过程和优化策略。同时，我们也对深度学习算法库中的一些常见的算法 ......
自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法
[toc] 18. "自然语言处理中的文本摘要：从文本到算法" 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是指将自然语言(例如英语、中文等)转化为计算机可处理的格式的技术。在NLP中，文本摘要(Text Segmentation)是一个非常重要的任务，它的目的是将 ......
tSNE算法在自然语言处理中的应用：文本降维和可视化
[toc] 2. 技术原理及概念 t-SNE(Toeplitz-Stochastic Neural Network)是一种常用的文本降维和可视化算法，它的核心思想是将高维文本数据映射到低维空间，同时保持数据的一致性和相关性。t-SNE算法由Yann LeCun等人在1990年提出，它利用矩阵运算和图 ......
机器学习算法在医疗诊断中的应用
[toc] 引言 随着人工智能技术的不断发展，机器学习算法在医疗诊断领域得到了广泛应用。机器学习算法能够通过分析大量的数据，帮助医生快速准确地诊断疾病，为病人的治疗提供支持。本文将介绍机器学习算法在医疗诊断中的应用，并探讨其实现步骤与流程，以及优化与改进的方式。 技术原理及概念 医疗诊断是一种特殊的 ......
机器学习算法在生物信息学中的应用
[toc] 生物信息学是一门跨学科的科学，涵盖了生物统计学、生物信息学、计算机科学、统计学和数学等多个学科，主要研究生物信息学数据库的设计、开发、维护和管理，以及生物信息学算法的实现和优化等方面的知识。随着科技的不断发展，生物信息学在科学研究和生物技术领域中的应用越来越广泛，已经成为一个非常重要的研 ......
网络单纯形 学习笔记
网络单纯形算法是一种神奇的算法。它可以求解带负圈的费用流，可以过 HLPP 板子，但它的（最坏）复杂度好像是指数级，~~尽管我并不会证~~ 感性理解：它和线规算法 simplex 有许多相似之处，而 simplex （最坏）是指数级的. 虽然但是，据 CF[^1] 上所讲，它的平均时间复杂度是 $O ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——数值积分与微分
# 数值微分与积分 数值微分：只利用 $f(x)$ 来计算 $f',f'',\cdots$ 比如 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0+h)-f(x_0)}{h}$ 两点前向差分。 - $f'(x_0) \approx \frac{f(x_0 +h) - f(x_0-h)}{ ......
【笔记】大一下数值分析碎碎念——插值
$\newcommand\op[1]{\operatorname{#1}}$ # 插值 给定数据点 $(x_i,y_i)$，要求找到函数满足 $f(x_i)=y_i$。 线性插值：全局信息维护，光滑性（求导），积分都不太好搞。但是原理简单。 多项式？ 指数？变化快。 三角函数？周期性。 ## 多项式 ......
完美解决方案-雪花算法ID到前端之后精度丢失问题
package com.wl.dep_vue.config; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule; import c ......
opencv学习笔记（五）
Sobel算子： Sobel算子是一种常用的图像梯度算子，用于检测图像中的边缘。它基于离散的差分运算，通过计算图像在水平和垂直方向上的梯度来确定边缘的强度和方向。 import cv2 import numpy as np # 读取图像 image = cv2.imread('input.jpg', ......
MongoDB学习笔记
>MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由[C++](https://baike.baidu.com/item/C%2B%2B)语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 > >MongoDB是一个介于[关系数据库](https://baike.baidu.com/it ......
Linux grep笔记
Linux grep笔记： 语法： grep [参数] [匹配条件] file 参数： grep -v #反向匹配，匹配与匹配值不同的行，字段。 grep -n #显示匹配字段的行与行号 grep -i #不区分匹配值的大小写 grep -c #只统计匹配到的行数 grep -r #查找目录并非文件 ......
大型网站技术架构 核心原理与案例分析--阅读笔记
第一章 大型网站架构演化大型网站软件系统的特点 大型网站软件系统的特点高并发、大流量高可用海量数据用户分布广法、网络情况复杂安全环境恶劣需求快速变更、发布频繁渐进式发展大型网站架构演化发展历程大型网站的技术挑战主要来自庞大的用户，高并发的访问和海量的数据，任何简单的业务一旦需要处理数以 P 计的数据 ......
20230227 1.2. 什么是算法
## 定义 算法（Algorithm） - 一个有限指令集 - 接受一些输入（有些情况下不需要输入） - 产生输出 - 一定在有限步骤之后终止 - 每一条指令必须 - 有充分明确的目标，不可以有歧义 - 计算机能处理的范围之内 - 描述应不依赖于任何一种计算机语言以及具体的实现手段 ## 什么是好的 ......
pygame学习笔记04-贪吃蛇
运行效果:  代码如下: ``` import collections import copy import ra ......
MySQL笔记整理
SELECT 0+'123.00'; SELECT 0+'123.0qwe'; SELECT 0+'qwe1'; SELECT 0+null; SELECT '123.00'/4; SELECT '123.0qwe'/4; SELECT 'qwe1'/4; SELECT '1qwe'/4; SELE ......
算法与数据结构Day04——寻找大富翁
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main(){ int N,M; priority_queue <int,vector<int>,less<int> >q; cin >> N >> M; for( int i = 0; i < N; ......
图论 学习笔记
图的基本概念和数据结构 圆圈表示节点线是边 图是V和E的二元组 无向图：边没有方向（边是双向的） 有向图：边有方向 无权图：所有边的权重都是1有权图：权重不同；在不同的应用里，权重的意义不同 没有的边记作0或者无穷大，具体看实际应用 基本原则是进行搜索的时候，使无法通过这条边 数据结构 无向无权图( ......
线性代数-二次型-坐标变换笔记
 原来的二次型$f\left ( x_{1},x_{2},x_{3} \right )$经过坐标变换变成了 ......
Android Bresenham 直线算法 让你的手势更丝滑
Bresenham 算法是一种用于绘制直线的算法， 它通过在离散的像素点上进行逐步的迭代来绘制出近似直线。 以下是一个示例代码，演示了如何使用 Bresenham 算法绘制直线： fun drawLine(x0: Int, y0: Int, x1: Int, y1: Int) { val dx = ......
渗透笔记：vulnhub靶机drippingblues--第一篇测试记录
在不知道靶场的ip情况下进行扫描 出现有几个ip，但是不知道哪个是的，所以就一个个试一试 namp -T4 -sV -A -O -p- 192.168.13.143-T4 (速度) -sV (版本扫描和开启的服务) -O (操作系统) -p-（所有端口） 扫了好几个，只有一个是的，所以不是的就没有发 ......
一致性hash算法原理及实践
> 大家好，我是蓝胖子，想起之前学算法的时候，常常只知表面，不得精髓，这个算法到底有哪些应用场景，如何应用在工作中，后来随着工作的深入，一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法，一致性hash算法，并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的 ......