数位 心得dp

dp优化-wqs二分

这东西以前觉得挺难的,但是那是因为没好好学。 我不会告诉你我是因为订正模拟赛的需要才好好学了一遍qwq 我觉得这种优化还是借助题目来学习,更加容易理解(而且不难)。 P2619 [国家集训队] Tree I 虽然说是 dp 优化,但是我感觉这道题好像没有 dp。 不妨设它需要 \(ned\) 条边。 ......
wqs

海亮01/12dp专题

海亮01/12dp专题 今日题单过于杂乱,给出HL题单: 今日题单 T1 题意 给你一个排列 \(p\),然后让你将这个排列分成若干个小段。 每一个小段的费用是区间逆序对数+一个常数 \(x\)。 对一个排列划分的费用是每一个小段的费用和。 问你所有划分方案中最小的费用。 题解 设 \(calc(l ......
专题 01 12 dp

CS5340国产替代 DP8340 192KHz 双声道输入24 位AD 转换器芯片

产品概述 DP8340 是一款完整的采样、模数音频信号转换、抗混叠滤波的芯片,在串行格式下以每声道最高200kHz 采样率高达24 位宽,并支持大部分的音频数据格式。 DP8340 基于一个带线性模拟低通滤波器的五阶Multi-BitΔΣ调制器,自动检测信号频率和主时钟频率,在2KHz 和200KH ......
转换器 声道 芯片 国产 5340

记录一下自己还在用iPhone6Plus的心得

现在是什么时候呢?喔~2023年啦!我竟然还在使用iPhone 6 Plus当主力军,想当年iPhone 6 Plus是苹果史上卖的最好的一款手机之一呢。2023年这款手机还能拥有怎样的体验呢?(相信我,你在看到这里时心里已经有答案了吧嘿嘿) 先来简单回顾一下吧 iPhone 6 Plus是苹果公司 ......
iPhone6Plus 心得 iPhone6 iPhone 6Plus

dp优化-决策单调性 / 四边形不等式

前言 这种优化我以前“听”过了很多次,但是好像都没学会qwq。 四边形不等式: 对于二元组 \(w_{x,y}\),如果在定义域上任取四个点 \(a \le b \le c \le d\),满足: \[w_{a,b}+w_{c,d} \ge w_{a,c}+w_{b,d} \]则称 \(w_{x,y ......
四边形 不等式 四边

CF Beta Round 93-D.Fibonacci Sums-齐肯多夫分解、DP

CF Beta Round 93-D.Fibonacci Sums-齐肯多夫分解、DP https://codeforces.com/contest/126/problem/D 定义Fibonacci序列:\(F_1=1,F_2=2,F_k=F_{k-1}+F_{k-2}(\forall k\geq ......
Fibonacci Round Beta Sums CF

监控报警系统方案433M无线收发芯片动能世纪DP4306F的应用案例

越来越多的复杂结构的建筑,人员密集型场所,地下建筑,危险品存放地等的涌现,使传统有线报警系统不能满足要求。无线星型自组网无需基站和铺设通信线,覆盖面广,探测器可安放在任意位置,分布节点多,不受建筑条件限制,布设简单,维护方便,成本较低,适合各种复杂建筑结构,是火灾有线监控系统的一种有效补充。 监控报 ......
动能 报警系统 芯片 案例 无线

NFC标签的工作原理分析(附带DP1332E&DP1363F选型表)

NFC标签是基于近场无线通信技术,利用射频识别(RFID)技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质,通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中,发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备(如具有NFC功能的手机)靠近NFC标签时,发起设备会 ......
原理 标签 DP 1332 1363

ubuntu frame 个人开发心得

引言 有一次我在树莓派上安装 Ubuntu Core 我给创新创业项目开发一个可视化 gui 看板,用于展示数据。 然后我就找到了我需要的工具 Ubuntu Frame 初次尝试使用 Ubuntu Frame 在 ubuntu22.04 系统上安装了 Ubuntu Frame 的测试环境 sudo ......
心得 ubuntu frame 个人

动能芯片|DP1332E多协议高度集成非接触式读写芯片

DP1332E是一个高度集成的非接触读写芯片,它包含80C51微控制器内核,集成了13.56MHz下的各种主动/被动式非接触通信方法和协议。DP1332E有丰富的通讯接口和多协议集成优势,支持ISO/IEC18092,可以极大减少研发成本,高效、灵活的推动项目落地。 相关参数 工作模式: •读写器模 ......
芯片 非接触式 非接触 动能 高度

CF1864H Asterism Stream【概率 DP,矩阵优化】

给定一变量,初始为 \(1\),每次等概率随机进行以下两种操作之一: 令 \(x\) 加一。 令 \(x\) 乘二。 求期望多少次操作之后 \(x\) 会 \(\ge n\)。 \(T\) 组数据,\(T\le 100\),\(n\le 10^{18}\)。 对着 aw 老师的题解学的,感觉太深刻。 ......
矩阵 概率 Asterism Stream 1864H

集睿致远CS5563国产DP转HDMI 8k60单转方案芯片

CS5563是一款高性能的Type-C/DisplayPort1.4到HDMI 2.1协议转换器,可通过Type-C/DisplayPort链路接收视频和音频流,并转换为支持TMDS或FRL输出信令的HDMI。DP接收器在4个通道上支持高达8.1Gbps的链路速率。HDMI输出端口可用作TMDS或F ......
芯片 国产 方案 5563 8k60

浅谈几类线段树、树状数组优化 DP

本文主要介绍几类线段树和树状数组优化动态规划的方法。 本文的理论部分比较简单,所以主要以题目讲解为主。 这是本蒟蒻的第一篇日报,如有问题,请指出,感谢。 Part 0. 前置知识 动态规划 线段树 Part 1. 属性在一个区间的进行转移 这是讨论的是形如 \(f_i=Y(i)+\max\limit ......
线段 数组 DP

DP 加训

[PKUWC2018] Minimax 题目传送门 考虑设 $f_{i, j}$ 表示 $i$ 号点的权值是全局第 $j$ 大的概率。 显然有转移方程:$f_{i, j} = \begin{cases} p_i & soncnt = 0 \\ f_{son, j} & soncnt = 1 \\ p ......
DP

Day1 - 大规模Elasticsearch集群管理心得(转)

转自:https://elasticsearch.cn/article/110 【携程旅行网 吴晓刚】 ElasticSearch目前在互联网公司主要用于两种应用场景,其一是用于构建业务的搜索功能模块且多是垂直领域的搜索,数据量级一般在千万至数十亿这个级别;其二用于大规模数据的实时OLAP,经典的如 ......

lc -- 第 121 场双周赛(bfs, 数位dp, python3, go)

简单模拟 class Solution: def missingInteger(self, nums: List[int]) -> int: res = nums[0] for i in range(1, len(nums)): if nums[i] == nums[i - 1] + 1: res ......
数位 python3 python 121 bfs

阅读的心得体会

这几天在看《》看到140页时,看到一个文件的定义:书中给出了文件的位置:/usr/src/linux/include/linux/fs.h 关于这个头文件的位置,由于原来的linux是可以直接下载kernel源码的,因此下载下来的源码直接 ......
心得体会 心得

线性DP几题

算法学习 题单传送门 求最长上升序列(线性dp模板) Description 设有由 \(n\) 个不相同的整数组成的数列,记为:\(b_1\)、\(b_2\)、\(……\)、\(b_n\) 且 \(b_i<>b_j (i<>j)\),若存在\(i_1<i_2<i_3< … < i_e\) 且有 \ ......
线性

基础背包dp题单

学习 算法学习——dd大佬:背包九讲(洛谷) 算法学习——dd大佬:背包九讲(博客园) 题单传送门 P236 采药 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int t, m; int f[1005]; int main() { cin >> t > ......
背包 基础

dp常见套路

dp常见套路 题记:于2024/1/7日创建,作者发现dp套路太多了,于是用一个博客记录 相邻转移:把向前看作向后的反操作,且一个位置可以取负的,只要最后答案是非负即可。 每次任选做操作:另设一维状态,表示保留了几次操作,在之后的操作上释放。 ......
套路 常见

数位dp通用模板 -- 记忆化搜索

class Solution: def countSpecialNumbers(self, n: int) -> int: s = str(n) ''' 返回从i开始填数字,i前面填的数字集合是mask,能构造出的特殊整数的个数 is_limit 表示前面填的数字是否是n对应位上的,及下一个填的数字 ......
数位 模板 记忆

九天只能井盖隐患识别学习心得

基本思路: 前期处理:数据集的图片集一共1800多张,分成五个类别,因此可以采用目标检测算法或者分类算法,通过观察数据集发现五种图片子集之间的样本数量并不均衡,所以这很可能会影响后续的模型效果。 因此需要对数据集扩容,扩容操作可以利用Python的爬虫爬取对应标签的井盖图片, 使得原数据集样本数量扩 ......
井盖 九天 隐患 心得

大模型实战营第一课心得笔记

1、了解专用模型和通用大模型,以及书生浦语大模型开源历程、轻量级、中量级以及重量级三种不同大模型系列,和其他大模型的性能对比。 2、了解从模型到应用的主要步骤以及书生大模型各步骤采取的主要技术,如训练数据,预训练、微调、开源评测体系等。 3、现有的疑问:书生中量级的使用商业成本以及具体功能性能表现, ......
实战 模型 心得 笔记

2024我决定写博客了,总结自已的学习心得

从事软件开发已经有15年了。 对于软件的规划,架构,编程, 实施,交付都有一些心得体会. 今天最重要的战略目标就是考证. 在当今中国。证书实在是太重要了。 然后在工作要也要学会调整自已的心态。 让自已每天都精力充沛的面对一切困难. ......
心得 博客 2024

浅谈一类状态转移依赖邻项的排列计数问题 - 连续段 dp

UPD 2023.12.31:失手把原来的博文删掉了,这篇是补档。 引入 在一类序列计数问题中,状态转移的过程可能与相邻的已插入元素的具体信息相关(e.g. 插入一个新元素时,需要知道与其插入位置相邻的两个元素的值是多少,才可进行状态转移,如「JOI Open 2016」摩天大楼)。这类问题通常的特 ......
状态 问题 dp

浅谈一类状态转移依赖邻项的排列计数问题 - 连续段 dp

UPD 2023.12.31:失手把原来的博文删掉了,这篇是补档。 引入 在一类序列计数问题中,状态转移的过程可能与相邻的已插入元素的具体信息相关(e.g. 插入一个新元素时,需要知道与其插入位置相邻的两个元素的值是多少,才可进行状态转移,如「JOI Open 2016」摩天大楼)。这类问题通常的特 ......
状态 问题 dp

从零开始的 DP 学习记录

为了补上我dp的短板(其实说真的dp约等于没学过,板都没有的那种),也为了以后复习dp不会再忘记dp怎么写,dp的各种思想是怎么来的,从零开始学习 dp ,并记录在此博客。 当然也会记录日常生活 大概是首发于洛谷博客,可能会同步到博客园,以后搭了个人blog就会同步到个人blog。 洛谷blog指路 ......
DP

A2DP_AVDTP

a2dp的架构 常见的音频编解码:SBC、AAC、APTX等,负责对PCM raw data进行编解码(编码就会有压缩率,即将raw data减少)。 经过编码后的raw data会被传送到AVDTP层,加上这层的协议数据再传送到L2CAP层,最后会传到对端的A2DP sink,然后进过解码将raw ......
A2DP_AVDTP AVDTP 2DP A2 DP

CF 数位DP两题sol

# CF855E Salazar Slytherin's Locket ## 题面翻译 求$l...r$之间转成$b$进制后,$0,1,2...,b-2,b-1$都出现偶数次的数的个数。 第一行一个数$q$,为数据组数。 下面$q$行,每行$3$个整数,表示$b,l,r$。 $1\le q \le ......
数位 sol CF

CF1914F Programming Competition 贪心原则的DP?

终于理解了... 希望写给小伙伴们,希望大伙可以理解。 先确定贪心规则,即当最大子树不超过根子树减一的一半时,内部节点可以完全匹配。否则,可以先拿其他子树节点与最大子树内部节点匹配,子树内部再进行匹配。啥你说子树内部不够匹配怎么办?可以这么想,你这样都到匹配上限了,已经完全可以达到最优秀情况,取ma ......
Programming Competition 原则 1914F 1914
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