数据分析 学习方法 实例 做法

学习笔记437—excel表格中向上取整数的公式

EXCEL表格中向上取整数的公式 1、打开EXCEL表格,在表格中输入数据。 2、在计算单元格内输入函数公式“=ROUNDUP(B16/40,0)”,第二个参数0,即是往上舍入取整数。 3、按下回车,表格里计算的数据全部向上舍入取整数。 ......
整数 公式 表格 笔记 excel

三个月我们迁移了100PB数据

三个月我们迁移了100PB数据 2023年马上结束,这一年做了不少事情,有一项我可以吹好几年,忍不住和大家分享一下啊。 需求 去年底收到一项需求,要求2个月内从某云存储迁移100PB数据到微软云存储,包含几百亿个文件。当时听到这个数字我都惊呆了,别说100PB,100TB之前我都没迁移过,心里完全没 ......
三个 数据 100 PB

【专题】2023双碳背景下新型电力系统的应用创新-电网洞察白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34742 原文出处:拓端数据部落公众号 为实现碳达峰、碳中和目标,构建清洁低碳、安全高效的能源体系成为首要任务。清洁电力作为能源转型的关键,对于保障中国能源安全具有重要意义。为适应新能源的大规模接入,新型电力系统应运而生,以确保电力系统的安全可靠 ......

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝(CART) 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点: 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象,即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝,设置超参数抑制树的生长, 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

2d物理引擎学习 - 两Box碰撞后反弹

效果 SAT的碰撞检测就是沿用的box2d-lite的 整体代码结构和这篇类似:2d物理引擎学习 - 两圆的线性运动碰撞反馈,只是加入了角运动 public class MyRigidbody : MonoBehaviour { private int m_Id; [SerializeField] ......
物理 引擎 Box

如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6095 最近我们被客户要求撰写关于生存分析与Cox回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文演示了如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标 读取样本数据 D=D[!is.na(apply(D,1,mean)),] ; dim(D) # ......
指标 代码 数据 Cox IDI

R语言DCC-GARCH模型对上证指数、印花税收入时间序列数据联动性预测可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31630 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 普通的模型对于两个序列的波动分析一般是静态的,但是dcc-garch模型可以实现他们之间动态相关的波动分析,即序列间波动并非为一个常数,而是一个随着时间的变化而变化 ......

数据分享|用户消费行为分析预测模型、重庆市的政策数据分析

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34754 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Xingyu Lan 企业想要发展必须掌握政策的动向。本次研究把握政策的核心要点,利用Python强大的计算生态(pandas,Matplotlib,DataFrame,request_html.B ......

matlab使用长短期记忆(LSTM)神经网络对序列数据进行分类|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆(LSTM)网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告,包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
数据 神经网络 序列 长短 神经

模板方法模式

实验 24:模板方法模式 本次实验属于模仿型实验,通过本次实验学生将掌握以下内容: 1、理解模板方法模式的动机,掌握该模式的结构; 2、能够利用模板方法模式解决实际问题。 [实验任务]:数据库连接对数据库的操作一般包括连接、打开、使用、关闭等步骤,在数据库操作模板类中我们定义了connDB()、op ......
模板 模式 方法

哨兵 遥感数据

# 参考文档 https://sentinels.copernicus.eu/web/sentinel/user-guides/sentinel-2-msi/product-types 哨兵1数据预处理 模式 模式 入射角 解决 条带宽度 极化 (H = 水平 V = 垂直) 条形图 SM 20 - ......
哨兵 遥感 数据

SQL如何查找第N高的数据

参考链接:https://leetcode.cn/problems/second-highest-salary/solutions/66337/tu-jie-sqlmian-shi-ti-ru-he-cha-zhao-di-ngao-de-sh/ https://blog.csdn.net/WHYb ......
数据 SQL

d2l之部分数据操作

一、广播机制 两个张量进行运算(加减乘除幂等) 如果两个张量形状相同则很容易进行运算,如果两个张量不同的时候该如何进行运算呢? 1、a张量竖为1,b张量横为1 比如:a = torch.arange(3).reshape((3, 1)), b = torch.arange(2).reshape((1 ......
部分 数据 d2l d2 2l

判断推理-逻辑推理(分析类)

分析类 题型分类 可分为真假分析、范畴分析、日常分析等,需掌握好对应解法。 其中真假分析指的是孰真孰假的真假话分析,此类题目和推出类最大的区别在于,此时的命题真假无法确定,无法利用推出关系解题; 范畴分析指的是所有、有些、特指相关考察; 日常分析考察较为灵活,没有特别好的通用方法。 对应知识点:考察 ......
逻辑推理 逻辑

fastapi项目 05-数据库一对一,一对多

表之间一对一关系,父表类中通过 relationship() 方法来引用子表的类集合,在子表类中通过 foreign key (外键)引用父表类。如下示例。 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy ......
一对一 fastapi 数据库 项目 数据

mysql 数据库的最新操作

mysql 数据库最新操作如下 一、数据库的操作 语法:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [create_specification [, create_specification] ...] create_specification: [DEFAULT ......
数据库 数据 mysql

学习Spring Boot 注解,这一篇就够了(附带部分注解实例讲解)

大纲 一、web mvc开发时,对于三层的类注解 1.1 @Controller 1.2 @Service 1.3 @Reponsitory 1.4 @component 二、依赖注入的注解 2.1@Autowired 2.2 @Resource 2.3 @Resource、@Autowired的区 ......
注解 实例 部分 Spring Boot

Linux学习一

FAQ:操作系统应该要控制硬件的哪些单元? 操作系统至少要控制硬件的 I/O control,device control, process management , file management 等 FAQ: 何谓多用户和多任务 Linux是一个多用户多任务的操作系统,多用户是指多个用户可以同时 ......
Linux

Java基本类型封装类和其方法

Character `Character` 类是 Java 中封装字符类型 `char` 的包装类 1. **`isLetter(char ch)`**:判断字符是否为字母。 2. **`isDigit(char ch)`**:判断字符是否为数字。 3. **`isWhitespace(char c ......
类型 方法 Java

NS-3源码学习(九)OFDMA

OFDMA是802.11ax为了适配室内多用户场景而运用的物理层技术,其原理是将原本的OFDM信道划分为更小的单位(即RU),这样就能让一个信道同时为多个站点提供数据传输的服务。不过在这种传输方式中,这些RU并不能被自由的使用,他们必须同步传输,即在同一个channel的RU在同一时刻必须是同一个数 ......
源码 OFDMA NS

对比 SQL Server中的VARCHAR(max) 与VARCHAR(n) 数据类型

开始之前: 设计某数据库表结构的过程中,收到了一个另外令人感到意外的建议:对于字符型数据类型,数据库里统一使用varchar(max)来存储,也就是所有字符数据类型都用varchar(max)字段类型,理由是ORM写代码方便? 是的,你没有听错,为了ORM中写代码方便,所以建议数据库中字符全部使用v ......
VARCHAR 类型 数据 Server SQL

docker部署redis程序数据库

############单节点redis mkdir -p /opt/redis/conf touch /opt/redis/conf/redis.conf ###启动redis容器 docker run -d --name redis -p 6379:6379 \ > -v /opt/redis/ ......
数据库 程序 数据 docker redis

JDBC协议(压数据库)

一、JDBC协议 JDBC协议是一种直接测试数据库性能和功能的最常见和可靠的方式。 操作步骤: 首先需要添加JDBC驱动 (1)查询数据库版本,在Navicat执行语句 select version(); (2)下载JDBC驱动,下载后放入Jmeter\lib\ext目录下 1、添加JDBC采样器 ......
数据库 数据 JDBC

人工智能、算力、算法与数据的浅析

前言 人工智能、算力、算法和大数据这几个词出现的频率越来越高。在大环境的驱使下,笔者曾对“人工智能”产生了浓厚的兴趣,但这又好像空中楼阁,想到人工智能的实际应用、人工智能时如何改变我们的生活时大脑又是一片空白。因此笔者对这几个当红概念以及它们之间的关系做了较为全面的理解和研究,并以相对直白的语言进行 ......
人工智能 算法 人工 智能 数据

Flink的常用算子以及实例(详解)(赞)

Flink的常用算子以及实例(详解)(赞) 友情提示:本次博文所有源码均在下方,点击关注就能下载,免费的 点这里获取配套源码 1. map 特性:接收一个数据,经过处理之后,就返回一个数据 1.1. 源码分析 我们来看看map的源码 map需要接收一个MapFunction<T,R>的对象,其中泛型 ......
算子 实例 常用 Flink

数字IC学习

在正式开始前,我必须要交代一下,我写这些博客的原因:主要是想记录和梳理一下自己如何学习数字IC这个我也许余身都要从事的行业,如果能给读者带来帮助,那便是更好不过的事情了。 作为一个经历过千万人高考,百万人考研的人来说,学习并不是一件轻松的事,更可能算的上幸苦,得益于我们的教育系统,我成为了一个半吊子 ......
数字

深度学习笔记_Week1

本笔记基于吴恩达深度学习deeplearning.ai课程 第二周:神经网络的编程基础 神经网络的训练过程可以分为前向传播和反向传播两个独立的部分 2.1 二分类(Binary Classification) 所谓二分类问题,可以参照以下例子 假如你有一张图片作为输入,比如这只猫,如果识别这张图 片 ......
深度 笔记 Week1 Week

算法学习Day21二叉搜索树、公共祖先

Day21二叉搜索树、公共祖先 By HQWQF 2024/01/03 笔记 530.二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1: 输入: root = [4,2,6,1,3] ......
祖先 算法 Day 21

screen命令使用方法

在Screen环境下,所有的会话都独立的运行,并拥有各自的编号、输入、输出和窗口缓存,方便在linux系统中后台执行程序。 安装,以centos为例: yum -y install screen 新建窗口: screen -S name 跳出窗口:在窗口中执行命令时,按住 ctrl,再依次按下 a ......
使用方法 命令 方法 screen

Markdown学习

标题 (#+空格+标题名字 一级标题 (##+空格+标题名字 二级标题 (###+空格+标题名字 三级标题 字体 加粗 斜体 加粗斜体 划线 引用 好好学习,天天向上 分割线 图片 超链接 百度 表格 姓名 性别 年龄 小赵 男 12 小刘 男 13 代码 #include<iostream> us ......
Markdown
共40000篇  :38/1334页 首页上一页38下一页尾页