数据结构 算法 结构 专题
2023数据采集与融合技术实践作业三
作业①: 1）、要求：指定一个网站，爬取这个网站中的所有的所有图片，例如：中国气象网（http://www.weather.com.cn）。使用scrapy框架分别实现单线程和多线程的方式爬取。–务必控制总页数（学号尾数2位）、总下载的图片数量（尾数后3位）等限制爬取的措施。 题目1链接：题目1 具 ......
1020. 【软件认证】任务调度算法
题目描述 某分布式任务调度系统有 taskNum 个任务（编号从 1 到 taskNum）需要调度，调度策略： 任务之间可能存在依赖关系，且无循环依赖，如任务1 依赖任务2，那么要等待任务2执行完才能执行任务1； 如果任务之间没有依赖关系，则可以并发执行（假设并发所需资源是充足的）。 现给出任务间的 ......
Applescript成功实现imessage数据筛选,imessage蓝号检测,无痕检测手机号是否注册imessage的原理
一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选，将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账 ......
最短路2 Bellman-ford算法 （10/31）
struct Edge//存放边 { int a,b,w; }edges[M]; edges[i]={a,b,w}; //结构体经典赋值方式#include<iostream> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; co ......
C++数据结构
C++数据结构 C/C++数组允许定义可存储相同类型数据项的变量，但是结构体是C++中另外一种用户自定义的可用的数据类型，它允许存储不同类型的数据项。 结构用于表示一条记录，假设要跟踪图书馆书本的动态，可能需要跟踪每本书的下列属性： Title Author Subject BookID 定义结构体 ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
R语言数量生态学冗余分析RDA分析植物多样性物种数据结果可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25564 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于生态学冗余分析RDA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 冗余分析（redundancy analysis，RDA）是一种回归分析结合主成分分析的排序方法，也是多因变量（multir ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
【专题】工业数字化/智能化2030白皮书报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34132 原文出处：拓端数据部落公众号 自18世纪中期工业革命以来，人类进入工业社会。在历次工业革命中，人类通过发明创造和管理革新，改进生产方式、降低成本、提高效率，随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化，人际关系和社会结构也得以重塑。 ......
第3章 数据加密标准
3.1 概述 对于一切密码而言，最基本的攻击方法是暴力破解法——依次尝试所有可能的密钥。密钥长度决定了可能的密钥数量，因此也决定了这种方法的可行性。 DES是一种使用Feistel体制的分组密码，使用56比特原始密钥产生16组轮密钥， 对64比特的明文进行16轮变换，最终得到密文分组。而解密时，使用 ......
R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解
其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，毕竟这些情况在发表的文献中也较少见，也就稀里糊涂过去了。 近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了，试着看些文献给大 ......
数据库索引是如何工作的？
内容来自 DOC https://q.houxu6.top/?s=数据库索引是如何工作的？ 当数据集大小增加时，索引变得非常重要。有人能解释在数据库无关的层面上索引是如何工作的吗？ 有关对字段进行索引查询的信息，请查看如何对数据库列进行索引。 为什么需要索引？ 当数据存储在基于磁盘的存储设备上时，它 ......
Lab3：数据处理基本方法及创新应用（基础）
++x 是先进行 x=x+1，再返回 x；x++ 是先返回 x，再进行 x++ 55/7=7，因为是整型运算；55/7.0=7.85714286，因为是浮点型运算 'b'<'a' 返回值为 1； x>y 返回值在 x>y时为 1，x<=y 为0 x>0 时返回 x，否则返回 -1 x<<2 == x ......
二分查找算法题1
/** * https://leetcode.cn/problems/sqrtx/description/ * 二分查找 * 将数据分成两部分 * 第一部分为平方小于等于target * 另外的为大于target * left=mid。right=mid-1；使用+1求中 * */ public s ......
做物联网的有福了，一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力
JetLinks IOT是一个开源的、企业级的物联网平台，它集成了设备管理、数据安全通信、消息订阅、规则引擎等一系列物联网核心能力，支持以平台适配设备的方式连接海量设备，采集设备数据上云，提供云端API，通过调用云端API实现远程控制。 ......
数据分析--数据采集方法
数据采集方法 本文主要是个人学习过程中记录的笔记，此部分内容包括常见的数据文件的存储和读取，通常在使用Python读取数据文件比较推荐Pandas模块，当然在对Excel进行读取和操作时也可以配合openpyxl,xlwings等。由于此前是使用JupyterNotebook进行编写和学习的，如果使 ......
Flink消费kafka数据同步问题排查
Flink消费kafka数据同步问题排查 https://mp.weixin.qq.com/s/EZbCKHBI_JrsF0yJndhe8Q Flink消费kafka数据同步问题排查 原创 任天兵 哈啰技术 2023-10-31 17:31 发表于上海 我们有一个flink任务，消费的kafka的数 ......
算法【ZAB 优先级的民主投票】
一、简介 ZAB(ZooKeeper Atomic Broadcast)算法是ZooKeeper为实现分布式协调而设计的，它是对Raft选主算法的一种改进，在拥有投票选举的维度下增加节点ID以及数据ID（数据的最新值）为参考。 二、说明 2.1、ZAB算法有3种角色： Leader：主节点 Obse ......
算法【Raft 投票】
一、简介 Raft算法属于典型的多数派选主算法，谁获得的票数最多，谁就可以成为主节点。 二、说明 Raft算法选主中集群各个节点的角色有3种： Leader：主节点，同一时刻只有一个Leader节点，负责整个集群的节点间的协调和管理。 Candidate： 候选节点，只有角色为候选者的节点才可以被选 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （125）-- 算法导论10.6 6题
六、用go语言，任意有根树的左孩子右兄弟表示法中每个结点用到三个指针: leftchild、rightsibling 和parent。对于任何结点，都可以在常数时间到达其父结点，并在与其孩子数呈线性关系的时间内到达所有孩子结点。说明如何在每个结点中只使用两个指针和一个布尔值的情况下，使结点的父结点或 ......
动态数据源查询字段与数据详情
动态数据源查询字段详情 Controller /** * 查询数据库表字段信息 * @param resourceId * @return */ @GetMapping("getTableColumnDetails") public BaseResponse<Object> getTableColu ......
算法【bully 霸道算法】
一、简介 bully算法，也叫霸道算法。遵循谁拳头大谁当老大原则，即集群中节点ID值最大的那个则会被选为主节点。 二、说明 bully算法在选主过程中，会涉及到以下三种消息： bully算法底层选主流程图： 【触发选主时机】 2.1、错误节点恢复。 2.2、检测到master节点发生故障，如上图： ......
Aho-Corasick DoubleArrayTire 算法 ACDAT - 基于双数组字典树的AC自动机
双数组字典树能在O(1)（1是模式串长度）时间内高速完成单串匹配，并且内存消耗可控，然而软肋在于多模式匹配。如果要匹配多个模式串，必须先实现前缀查询，然后频繁截取文本后缀才可多匹配。比如 ushers、shers、hers…这样一份文本要回退扫描多遍，性能较低。既然 AC 自动机的goto表本身就是 ......
pyspark数据写入文件及数据库hive
原始数据如下 POD9_6ec8794bd3297048d6ef7b6dff7b8be1|#$2023-10-24|#$0833|#$#|#$#|#$99999999999|#$#|#$12345678912 POD9_352858578708f144bb166a77bad743f4|#$2023- ......
vue 图片转base64格式方法+将base64流数据转成pdf文件可打印的方法✔️✔️✔️
1. 图片转base64格式方法 （主要的代码）（其实用的还是FileReader） handleRemove(file, fileList) { console.log(file); var reader = new FileReader(); reader.readAsDataURL(file. ......
从CAP理论到Raft算法
什么是分布式系统 分布式系统是支持分布式处理的软件系统，是由通信网络互联的多处理机体系结构上执行任务的系统。 一个业务拆分为多个子业务，落地成不同的服务，将各个服务部署在不同的容器上。各个服务之间通过某种协议通信交互。 好处是有更好的可靠性，可扩展性，但也带来了一致性问题。所以碰到分布式系统，主要就 ......
redis + lua 限流 算法 滑动窗口 漏桶 令牌桶
redis + lua 限流 算法 滑动窗口 漏桶 令牌桶 /** * @Author liyichuan * @Date 2023/10/31 9:50 */ @Data public class RateLimiterHandle { /** * 补给率 */ private double re ......
线段树专题
线段树专题 （该笔记持续更新中...） 一、基本操作 1.单点修改/查询： 2.区间修改/查询： 需要用到 lazy_tag 技术，即每次修改不会立刻修改涉及到的每一段区间，而是等到下一次修改要用到或者是要查询该区间时再更新，这样可以将每次修改和查询的复杂度控制在 \(O(log_2N)\) 3.总 ......
自定义注解多数据源
使用案例 //添加到方法上面即可 @TargetDatasource("oh") public int addDataConfigCatalog(DiitResourceCatalog dataCatalog) { return insertNumber; } @TargetDatasource(" ......