无人机 公共场所 算法 密度
记一种无需形式幂级数求逆的多点求值算法
仅作为个人理解之用 来自 https://judge.yosupo.jp/submission/140699 首先product tree部分不变 我们考虑如何不使用形式幂级数求逆 注意到 如果对dft的点值求逆实际上是在对 x^lim-1 取模的意义下 实际上在这个意义下也是可做的 首先判掉所求点 ......
KMP算法
KMP算法是用来进行字符串匹配的算法。 核心概念 1、s[ ]是模式串，即比较长的字符串。 2、p[ ]是模板串，即比较短的字符串。用P去匹配S。 3、“非平凡前缀”：指除了最后一个字符以外，一个字符串的全部从头部字符到末尾字符的前一个的所有组合。 4、“非平凡后缀”：指除了第一个字符以外，一个字符 ......
视频汇聚/监控汇聚平台EasyCVR智能分析系统人脸检测算法的应用与特点
AI人脸检测算法具备提取人脸和服装特征的能力，并将其分类为有用的属性，如性别、年龄和服装颜色等。通过搜索这些丰富的属性信息，我们可以方便地找到目标人物，例如通过人脸图像进行相似图像搜索或实施人脸布控等操作。 安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多 ......
视频汇聚/视频融合平台EasyCVR智慧安防AI算法方案，解放人力高效监管
安防视频监控平台EasyCVR是一个具有强大拓展性、灵活的视频能力和轻便部署的平台。它支持多种主流标准协议，包括国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还可以支持厂家的私有协议和SDK接入，例如海康Ehome、海大宇等设备的SDK。该平台不仅拥有传统安防视频监控的功能，还具备接入AI智 ......
[数据结构和算法] 堆/优先队列的实现
预备知识： 完全二叉树可以用数组表示： 从下标0开始存储数据：左子节点 = 2 * 父节点 + 1，右子节点 = 2 * 父节点 + 2； 从下标1开始存储数据：左子结点 = 2 * 父节点，右子节点= 2 * 父节点 + 1； 堆： 大根堆：父节点的值大于等于左右子节点的值； 小根堆：父节点的值小 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （104）-- 算法导论10.1 2题
二、用go语言，说明如何在一个数组 A[1..n]中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者都不会发生上溢。要求 PUSH 和 POP 操作的运行时间为 O(1)。 文心一言： 在这个问题中，我们要在一个数组 A[1..n] 中实现两个栈，使得当两个栈的元素个数之和不为 n 时，两者 ......
雷达到达角估计算法3DFFT，DBF，MUSIC，Capon的原理、对比、各自的优势
雷达到达角估计算法3DFFT，DBF，MUSIC，Capon的原理、对比、各自的优势 雷达到达角估计是雷达信号处理中的一个重要问题，旨在确定来自目标的雷达信号的到达角度。雷达到达角估计算法可以分为时域方法和频域方法两种类型。其中，频域方法可以进一步分为基于阵列信号处理的方法和基于普通雷达信号处理的方 ......
[算法]双指针的种种应用
本文使用C语言 Q:为什么要用双指针? A:因为 通过使用双指针可以使算法的时间复杂度降低(或者降低遍历次数),有时也能降低空间复杂度 分类 根据双指针的用法，可分为前后双指针,头尾双指针,快慢双指针..... 前后双指针 应用一 删除排序数组中的重复项 要求:原地删除,并返回新数组的长度，不需要考 ......
[算法]按位异或^的种种玩法
本文使用C语言 什么是按位异或^ 首先将不同数制的数写成二进制,例如9->0b1001. 然后最末位对齐，依次按位异或. 规则:0 ^ 0= 0 ; 1 ^ 1 = 0; 1 ^ 0 = 1 推论:任意整数x,都有0^x = x ; x ^ x = 0\ 来看看应用 寻找一个单身狗数 像[1,3,2 ......
点云配准算法-旋转矩阵估计-Kabsch-Umeyama algorithm
Kabsch-Umeyama algorithm 参考文献： https://www.wikiwand.com/en/Kabsch_algorithm 面向点云配准，最小化两点集均方根误差(RMSD, root mean squared deviation)来计算最佳旋转矩阵。 注：该算法只能计算旋 ......
CUDA矩阵乘法算法分析
CUDA矩阵乘法算法分析 矩阵乘法是科学计算的基本构建块。此外，矩阵乘法的算法模式具有代表性。许多其他算法与矩阵乘法共享类似的优化技术。因此，矩阵乘法是学习并行编程中最重要的例子之一。 CUDA 矩阵乘法的源代码可在 gitlab 上找到。建议使用 git 获取源代码，它允许提取可能提供的任何更新， ......
实现在Java环境中使用SM2加密算法
在Java环境中使用SM2加密算法，主要涉及两个步骤：引入SM2相关的库并使用其公开的API进行开发，和实际使用SM2加密、解密等功能。 引入并使用SM2相关库 我们可以选择使用BouncyCastle库，它提供了广泛的加密和哈希函数，包括SM2。首先，要在项目中引用BouncyCastle库，这可 ......
算法训练day23 LeetCode669.108.538.
算法训练day23 LeetCode669.108.538. 669.修剪二叉搜索树 题目 669. 修剪二叉搜索树 - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) 递归 不能单纯地由根节点的值直接删除单值，需要继续判断子节点是否符合条件 class Sol ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （103）-- 算法导论10.1 1题
一、用go语言，仿照图 10-1，画图表示依次执行操作 PUSH(S，4)、PUSH(S，1)、PUSH(S，3)、POP(S)、PUSH(S，8)和 POP(S)每一步的结果，栈 S初始为空，存储于数组 S[1..6]中。 文心一言： 图 10-1 展示了在执行一系列栈操作后栈的状态。我会用文字描 ......
C++常见算法&数据结构模版
各种常见算法 & 数据结构模板 1. 最长不下降子序列（LIS） 1.1 \(O(n^2)\) 做法 点击查看代码 for (int i = 1;i <= n;i++) { cin >> a[i]; dp[i] = 1; } for (int i = 1;i <= n;i++) { for (int ......
KMP字符串匹配算法
挑战最通俗的KMP算法讲解 什么是 \(KMP\) KMP是一种用于模式串匹配问题的算法。 给出一个文本串和模式串，查询模式串在文本串中的(出现次数、出现位置等等)的问题称为“模式串匹配问题”。 KMP算法的本质是：针对模式串构建一个特定的数组，用于在匹配失败时减少后续匹配过程中的无用比较，可以将时 ......
视频融合/监控汇聚平台EasyCVR助力AI算法智能防溺水，实现水域监管
防溺水已经成为青少年安全教育的重要内容，同时也是社会各界共同承担的安全管理责任。特别是在夏季，随着天气逐渐转热，溺水事故也进入了危险期、易发期和高发期。传统的预防和管理方法主要通过日常宣传演讲和人工巡逻来提醒人们溺水的危害，但存在一些问题： 1）缺乏有效的安全预警设施：当人员接近危险区域时，缺乏警示 ......
线段裁剪：Cohen-Sutherland算法
目录裁剪算法Cohen-Sutherland线段裁剪算法基本思想具体步骤计算分析程序代码 裁剪算法 计算机内部存储的图形数据量通常较大，而屏幕只显示其中一部分，因此需要确定哪些部分在显示区域内，哪些在显示区域外。这个过程称为裁剪（clipping）。裁剪是二维观察（三维观察）的重要部分，参见计算机图 ......
基础算法：区间合并
1、区间合并 以AcWing.803为例，题目要求如下： 给定n个区间 [li,ri]，要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交，也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。 例如：[1,3] 和 [2,6]可以合并为一个区间 [1,6]。 输入格式第一行包含整数 n。 接下来 n 行，每行包含 ......
全新注意力算法PagedAttention：LLM吞吐量提高2-4倍，模型越大效果越好
前言 吞吐量上不去有可能是内存背锅！无需修改模型架构，减少内存浪费就能提高吞吐量！ 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV ......
算法模板
算法模板 1.排序 (1)快速排序(No STL) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int n,a[100010]; void dfs(int l,int r) { if(l >= r) retu ......
KNN算法之超参数
超参数和模型参数 超参数是指运行机器学习算法之前要指定的参数 KNN算法中的K就是一个超参数 模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数 调参是指调超参数 如何寻找好的超参数 领域知识 经验数值 实验搜索 寻找最好的K 数据准备 from sklearn.neighbors import ......
机器学习之KNN算法入门
简介 k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。 它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据 ......
算法-排序算法
分别使用Go、Rust、Java学习实现各种算法 冒泡排序 Go package main import "fmt" func bubbleSort(arr []int) { n := len(arr) for i := 0; i < n-1; i++ { for j := 0; j < n-i-1 ......
分析视频监控/视频汇聚平台EasyCVR分析网关车辆检测/车牌识别算法及应用场景
在数字化时代，由于大众对出行要求的提升，汽车数量不断增加，给城市和交通管理带来了很多挑战。为了应对这些问题，旭帆科技开发了一套AI智能车辆检测与车牌识别算法，为交通管理和车辆安全提供高效的解决方案。 AI车辆检测和车牌识别算法集成了多种技术，如光学字符识别（OCR）和云计算等，能够从复杂的背景中提取 ......
视频融合/视频汇聚平台加智能ai算法助力农业高质量生产
我国是农业大国，随着新兴技术如AI的迅猛发展，大数据和互联网等技术已应用于农业生产中的各个环节，以提高土地利用率、降低成本、提高生产效率。智慧农业因此而兴起。 智慧农业解决方案是根据农业生产的需求与现代网络发展状况而设计的。它利用人工智能技术，结合农业物联网、移动互联网、AI智能分析、视频监控与处理 ......
Miller-Rabin算法
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_43227036/article/details/100336234 OK,前面已经讲了很多判断素数的方法，在判断一个数是否为素数时我们可以采用试除法，但如要求1-n的范围那么时间复杂度很高，所以有了线性的筛法求素数。 但如果为了判断一个大 ......
算法总结
排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......
算法总结
排序 Quick_Sort void Quick_Sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int i = l - 1, j = r + 1, x = q[(l + r) >> 1]; while (i < j) { do i ++ ; wh ......