最大流和最小割的关系
MST(最小生成树)学习感悟
MST(最小生成树)学习感悟 MST，最小生成树，一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。——百度百科 对于最小生成树，有几个比较常见的性质： 对于任意最小生成树,它包含所有的n个节点以及n-1条边。 若边权都不相等的话，则 ......
Gorm 关联关系介绍与基本使用
一 Belongs To(一对一) 1.1 Belongs To belongs to 会与另一个模型建立了一对一的连接。 这种模型的每一个实例都“属于”另一个模型的一个实例。 例如，您的应用包含 user 和 company，并且每个 user 能且只能被分配给一个 company。下面的类型就表 ......
Java小细节之缩进中if 和else的对应关系
import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入数字:") ......
opencv,ffmpeg 和 VLC的关系
OpenCV、FFmpeg和VLC之间有着密切的关系。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于处理图像和视频数据。而FFmpeg是一个用于录制、转换和流媒体处理的多媒体框架，可以用于处理音频和视频文件。VLC是一个流行的开源媒体播放器，它使用了FFmpe ......
CGI、FastCGI和PHP-FPM的关系
参考： https://baijiahao.baidu.com/s?id=1636573471105531342 https://www.jianshu.com/p/80e46a80fdbd https://www.zhihu.com/question/30672017 CGI、FastCGI和PH ......
threading库设置最大线程
问题描述 在使用python的threading库时，希望如何设置最大线程数N_max 从而确保当python开启的线程数超过N_max时，将暂停程序； 直到前面的线程结束后，再开始新的线程 解决方案 import threading import time # 定义工作函数 def worker( ......
吴师兄学算法day06 双指针 485. 最大连续 1 的个数
题目：485. 最大连续 1 的个数 易错点： 代码示例： class Solution: def findMaxConsecutiveOnes(self, nums: List[int]) -> int: cnt = 0 max_cnt = 0 for i in nums: if i == 1: ......
09-找到社会意愿 和要求的最大公约数
进一步思考 “给定资料 5” 中划线句子 “有事好商量, 众人的事情由众人商量,找到全社会意愿和要求的最大公约数”, 参考给定资料, 自选角度, 自拟题目, 写一篇文章。 (40 分)要求: (1) 观点明确, 立意深刻; (2) 思路清晰, 语言流畅; (3) 结合 “给定资料”, 但不拘泥于 “ ......
[转帖]浏览器HTTP请求并发数和TCP连接的关系
https://cloud.tencent.com/developer/article/1518678 面试题目（头条）： 网页中的图片资源为什么分放在不同的域名下？ 浏览器与服务器建立一个TCP连接后，是否会在完成一个http请求后断开？什么条件下会断开？ 一个TCP连接可以同时发送几个HTTP请 ......
PE 值大小与次年增长率的关系分析
最近研究策略时，突然想到，可以统计一下历史数据中，PE 与其后一年的 PE 增长率（以下简写为 G_PE）数据，看看是否有规律。 下面将从每年的年报之后最新的数据，从基金、股票两个角度分别进行统计。 基金持仓的 PE 与 G_PE 的关系统计 我统计了股票持仓 30% 以上的基金，其成立期间，每年期 ......
SQL 分组统计 最大值
group by having max 参考：https://blog.51cto.com/u_16213600/6983022 参考2：https://www.cnblogs.com/2008nmj/p/16628913.html SELECT xxx,min(bbb) FROM "table1" ......
关于用键盘最小化窗口快捷键
Windows： 在Windows窗口操作时我们常常会对窗口最小化，最大化，这时我们大多都会点击窗口右上角的那个-进行最小化，那么除了这个有没有什么快捷键呢，答案是肯定的，下面我们就来说说有关窗口最小化快捷键。 一、ALT+Esc 可以使当前窗口最小化。 二、Win+D 最小化所有窗口，再按一下就可 ......
代码随想录 day16 N 叉树的最大深度 完全二叉树的节点个数
N 叉树的最大深度 这题昨天做过二叉版本 n叉区别不大 完全二叉树的节点个数 层级遍历 入que的数量就是节点个数 ......
二分图最大匹配学习总结
二分图最大匹配学习总结 二分图的定义 如果无向图 \(G=(V,E)\) 的点集 \(V\) 可以分为两个集合 \(V_1,V_2\)，使边集 \(E\) 都在 \(V_1\) 和 \(V_2\) 之间，并且 \(V_1\) 和 \(V_2\) 内部的点没有连边，则 \(G\) 是一个二分图。 图例 ......
【UE】计算经纬度相对位置关系
2个经纬度，通过计算得出其中一个相对另一个的距离和角度 void URelativePositionMapBPLibrary::CalculateDistanceAndBearing(float OriginLat, float OriginLon, float TargetLat, float T ......
vue使用flexible.js 最大宽度只有540
分辨率大于540px的时候，flexible限制为540，一般的手机显示没有问题，但对于大于540的竖屏屏幕，可能右边就会留白。我想让横屏的时候限制在540，竖屏的时候根据页面实际宽度自适应，解决方法如下： 1、安装 npm install lib-flexible --save 2、为了避免每次安 ......
[LeetCode] 1363. Largest Multiple of Three 形成三的最大倍数
Given an array of digits digits, return the largest multiple of three that can be formed by concatenating some of the given digits in any order. If th ......
05-K8 Pod：最小调度单元的使用进阶及实践
通过上一节课的学习，相信你已经知道了 Pod 是 Kubernetes 中原子化的部署单元，它可以包含一个或多个容器，而且容器之间可以共享网络、存储资源。在日常使用过程中，也应该尽量避免在一个 Pod 内运行多个不相关的容器，具体原因在上一节课中也已经详细阐述。 在实际生产使用的过程中，通过 kub ......
快速掌握服务网格系列二：云原生、K8S、服务网格（Service Mesh）及微服务之间的关系
快速掌握服务网格系列二：云原生、K8S、服务网格（Service Mesh）及微服务之间的关系 首先看下CNCF对云原生的定义： Cloud native technologies empower organizations to build and run scalable application ......
如何在ECharts中使用散点图展示数据关系
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
Eviews回归分析股权集中度、股权制衡度与公司绩效关系：中小板上市公司数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32345 原文出处：拓端数据部落公众号 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法，以ROE作为公司绩效的度量指标，考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。 为了进行实证研究，选取了部分 ......
记录--“浏览器切换到其他页面或最小化时，倒计时不准确“问题解析
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识，希望对大家有所帮助 背景 我最近修复了一个倒计时延迟的bug，情况是用户10:00设置了10分钟倒计时，10:06查看时发现倒计时还有8分钟，倒计时出不准确、延迟的情况。 倒计时大概逻辑如下: const leftTime = 600; //单位为秒 con ......
进程与线程关系
进程和线程是操作系统中的两个基本概念，它们之间的关系可以从以下几个方面来理解： 定义与特性：进程是一个程序在计算机上的一次执行过程，它拥有自己独立的内存空间和系统资源。而线程则是进程中的一个执行任务，负责当前进程中程序的执行。每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程可以有多个线程。 关系与区别： ......
Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型
此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
代码随想录 day13 滑动窗口最大值 前 K 个高频元素
滑动窗口最大值 这题第一次见 比较难找到思路 滑动窗口的移动比较类似于队列的行为 但是我们需要找到其中的最大值 在线性时间复杂度下 只能维护这个队列保持单调性 但是我们没有这样的一个可以在移动中保持单调的数据结构 只能自己手动创建 我们利用deque进行队列的创建 这个队列有三个基本函数 pop 用 ......
3. Mybatis 事务和Spring事务关系
3. Mybatis 事务和Spring事务关系 Mybatis事务和Spring事务的沟通桥梁就是 TransactionSynchronizationManager。 Mybatis ->TransactionSynchronizationManager 我们先看一下mybatis是如何和Tra ......
day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值
题目：239. 滑动窗口最大值 我的感悟： 来难度了，有点意思， 理解难点： 需要实现自定义队列， 看了国外的解题思路和其他的回答，感觉还是卡尔的思路，更有意思。 实现队列： pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
模式识别自学笔记：最小风险贝叶斯决策
实质：在最小错误率贝叶斯决策的基础上加权加上了损失函数 λ 基本流程： 1、用贝叶斯公式求后验概率 P(ωi|x) 2、在决策表中查找损失函数 λ(αi|ωj) 求期望损失 R(αi|x) R(αi|x) = λ(αi|ω1) * P(ωi|x) + λ(αi|ω2) * P(ωi|x) + ... ......
R ：偏最小二乘路径分析
学习的源头： https://mp.weixin.qq.com/s/LeI78lGlQzqB5f1qlCdLmw #安装 plspm 包 #install.packages('devtools') #devtools::install_github('gastonstat/plspm') rm(li ......
模式识别自学笔记：最小错误率贝叶斯决策
目标：判断特征x属于标签ω1还是ω2 似然度 = 条件概率密度p(x|ωi) * 先验概率p(ωi) 后验概率p(ωi|x) = 条件概率密度 * 先验概率 / 特征向量的概率分布 比较方法一：直接比较分子大小 由于比较后验概率大小时，分母特征向量的概率分布与特征x无关，比较的后验概率的两个分母（特 ......