树距离

找树左下角的值 最简单就是想到层序遍历之后取第一个位置元素就是了 递归的话需要先判断哪里最深的节点 至于最左 保持中左右的遍历顺序 第一次得到最大深度处就是最左的 路径总和 有点像查找子树路径 所以递归回溯是比较好的选择 在求路径的适合，targetSum - node->val 是否为0的判断比一 ......

# Ⅰ.差分与前缀和 ## P2184 贪婪大陆 **题意** ：给定防线长度 $n$ 和操作次数 $m$, 每次在 [$l$ ,$r$] 内布下一种雷，查询区间雷的种类数。 **分析** ： 用线段的方式表示区间布的雷 : ![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/i ......

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......

MST(最小生成树)学习感悟 MST，最小生成树，一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图，且包含原图中的所有 n 个结点，并且有保持图连通的最少的边。——百度百科 对于最小生成树，有几个比较常见的性质： 对于任意最小生成树,它包含所有的n个节点以及n-1条边。 若边权都不相等的话，则 ......

目录B树历史 B树历史 B-树是一种自平衡的树形数据结构，它可以存储大量的数据并且支持高效的查找、插入和删除操作。B树-最初是由RudoIf Bayer 和 Edward McCreight 在1972年提出的，用于解决磁盘存储器上的 数据管理问题。B-树的设计目标是减少磁盘I/O 操作的次数，从而 ......

最近总有小伙伴会问，在打开SolidWorks装配体图时，左侧出现了两个SolidWorks设计树列表，不知道如何才能变成一个？下面给大家分享一个简单的解决方法： SolidWorks 2022 操作步骤：1、先用Solidworks2023软件打开如下示例装配图，双击中间的点「○」符号： 2、如下 ......

给你两个单词 word1 和 word2， 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。 你可以对一个单词进行如下三种操作： 插入一个字符 删除一个字符 替换一个字符 示例 1： 输入：word1 = "horse", word2 = "ros" 输出：3 解释： horse - ......

一种很好写的 \(O(n\log ^2 n)\) 的做法和处理技巧，不需要会任何 border series 的知识，只需要会 SAM 和一些基础数据结构就行。 考虑 \(\text{MaxBorder}(l,r)\) 可以被写成即找到最大的 \(p \leq r - l\) 满足 \(S[l:l+ ......

李超线段树 李超线段树是一种求函数定点最值的线段树，思路高妙，用处也很广。 以模板题为例。 P4097 [HEOI2013] Segment 有 \(n\) 个操作，操作分两种。 在平面上加入一条线段，两端端点为 \((x_0,y_0)\) 和 \((x_1,y_1)\)，第 \(i\) 条被插入的 ......

本文基于HD6UL-IOT评估板进行验证。HD6UL-IOT 基于HD6UL-CORE 工业级核心板设计（双网口、双 CAN、7 路串口），接口丰富，采用 3.5 寸工控板标准尺寸，适用于工业现场应用需求，亦方便用户评估核心板及 CPU 的性能。 ......

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......

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本文是https://www.acwing.com/problem/content/description/837/的总结，有兴趣可以做做 字典树的实现依赖于树结构，有两种操作，1是插入字符串，2是查找字符串。使用idx维护最新的结点下标。如下图，假设我们维护一个 可以看到，我们维护了一个树形结构储 ......

CHAT GPT国内版免费体验为用户提供了接触人工智能技术的机会，让用户可以直接体验到智能化带来的便利。 该版本通过对话式的界面设计，能够模拟真实人类的交流方式，及时回应用户的提问和指令。不仅如此，它还能够根据用户的喜好和习惯进行学习和优化，提供更加个性化的服务。 无论是日常生活中的小问题解答，还是 ......

第五章 树及二叉树 书面作业 来源：算法与数据结构复习 第五章 树及二叉树(详解)_二叉树的中序遍历也可以循环地完成。给定循环中堆栈的操作序列如下(其中push为入-CSDN博客 一、判断题 1、某二叉树的前序和中序遍历序列正好一样，则该二叉树中的任何结点一定都无左孩子。 (T) 解析： 二叉树的前 ......

前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦！ But，强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息，并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树，它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点，其左儿子节点为这段区 ......

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......

201.二叉搜索树中的众数 给你一个含重复值的二叉搜索树（BST）的根节点 root ，找出并返回 BST 中的所有 众数（即，出现频率最高的元素）。 如果树中有不止一个众数，可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义： 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值 结点右子树中所含节 ......

决策树分类算法是一种监督学习算法，它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分，这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果，而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初，当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......

P4383 [八省联考 2018] 林克卡特树 米奇妙妙题 题目的主要操作就是断掉一条边再连一条边权为\(0\)的边 我们考虑先不连那些后来加上的边权为\(0\)的边，先把所有的需要断的边都断掉，那么就形成了\(k+1\)个连通块 接下来的任务就是把所有的连通块连接在一起，可以发现，使得答案最大的连 ......

本文主要介绍几类线段树和树状数组优化动态规划的方法。 本文的理论部分比较简单，所以主要以题目讲解为主。 这是本蒟蒻的第一篇日报，如有问题，请指出，感谢。 Part 0. 前置知识 动态规划 线段树 Part 1. 属性在一个区间的进行转移 这是讨论的是形如 \(f_i=Y(i)+\max\limit ......

在Sub-GHz无线产品中，如何选择一款通信距离远的无线通信模块呢？ 选择符合业务的无线通信方案 首先说到通信距离远，大家很快就会想到LoRa，LoRa的通信距离远是业界认可的，但是为了充分发给LoRa的技术特点，它的调制速率通常设定在0.3K bps-1K bps这个范围的，这个通信速率是很低的， ......

目录1. 复习2. GBDT3. gbdt应用于二分类：3. gbdt应用于多类4. 叶子节点输出值c的计算5. GBDT的其他应用6. GBDT+LR 代码实现 1. 复习 再开始学习GBDT算法之前 先复习一下之前的 线性回归 逻辑回归（二分类） 多分类 线性回归 找到一组W 使得 L 最小 进 ......

正常的 trie 树能解决一些字符串问题，\(0/1\) trie 能解决最大异或和问题。但是如果每次询问是针对一个区间的，那么普通 trie 就不好做了，此时就需要可持久化 trie 树。 类似可持久化线段树，对于每个版本新建一个 \(root\) （相当于每个前缀建），在插入时该继承的继承，改修 ......

思路 每次询问 \(u,v\) 的简单路径上有多少个字符串以 \(s\) 为前缀，不难想到用 trie 树去维护。而普通的 trie 只能查询所有字符串中产生的答案，对于这类区间询问，就要用到可持久化 trie 树了。不会右转可持久化 trie 树模板题。 \(u,v\) 的简单路径上编号不连续，非 ......

线段树 引入 线段树是算法竞赛中常用的用来维护 区间信息 的数据结构。 线段树可以在 \(O(\log N)\) 的时间复杂度内实现单点修改、区间修改、区间查询（区间求和，求区间最大值，求区间最小值）等操作。 线段树 线段树的基本结构与建树 过程 线段树将每个长度不为 \(1\) 的区间划分成左右两 ......

网站 1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/197476119 #综合 2：https://blog.csdn.net/u010916338/article/details/94653402 #信息增益率 3：https://zhuanlan.zhihu.com/p/4932 ......

写在前面 首先，本人很菜。 其次，本文只也许够应付考试，个人使用。而且其实就是ppt内容只是我自己喜欢这样整理。虽然全力理解内容且认真书写但也可能存在错误，如有发现麻烦指正，谢谢🌹 最后，因为不知道考试怎么考，本人的复习方式是照着目录讲一遍自己的理解+写伪代码（如果来的及会再做一个综合纯享版），再 ......