样式 深度 作用sass
2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异
2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 2023版：深度比较几种.NET Excel导出库的性能差异 引言 背景和目的 本文介绍了几个常用的电子表格处理库，包括EPPlus、NPOI、Aspose.Cells和DocumentFormat.OpenXml，我们将对这些库进行性能 ......
nlp基础-深度学习的博客及其提炼
Norm 浅谈Transformer的初始化、参数化与标准化 RMSNorm：去掉了LayerNorm的均值，只保留了方差 Pre-norm和Post-norm的对比： 为什么Pre-norm效果更差数学解释 Pre-norm模型没有Post-norm '深'，所以理论上限更低 Pre-norm的残 ......
sass_scss_less
title: Sass(Scss)、Less的区别与选择 + 基本使用 tags: [CSS, Sass, Scss, Less] categories: 可回收物 keywords: css,sass,scss,less description: Sass(Scss)、Less的区别与选择+基本使 ......
下载vue.js、element-plus的js和样式、locale.js、icon-vue.js
一、下载vue.js 地址：https://www.bootcdn.cn/vue/ 找到vue.global.js 点击复制链接，在浏览器中打开，如下所示： 二、下载element-plus的js和样式 进入element-plus的官网:https://element-plus.org/zh-CN ......
尝试用ColabPro训练深度学习模型
Colab中使用.ipynb文件，即我们平时使用的Jupyter Notebook文件来完成相关代码的执行。如果要训练模型，需要将模型封装成可以经过ipynb文件执行的形式。 在具体的运行时类型中，可以选择不同的运行时，其中包含了可选的GPU和CPU。GPU中有V100、A100、T4这几种可以选择 ......
深度学习 学习与训练中遇到的问题 记录
RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Got 61 and 60 in dimension 2 错误产生原因：在模型中有以下操作：torch.cat(x, y) 当x, y的尺寸不一致时，就会出现以上错误。 ......
OpenHarmony定义组件重用样式：@Styles装饰器
如果每个组件的样式都需要单独设置，在开发过程中会出现大量代码在进行重复样式设置，虽然可以复制粘贴，但为了代码简洁性和后续方便维护，我们推出了可以提炼公共样式进行复用的装饰器@Styles。 @Styles装饰器可以将多条样式设置提炼成一个方法，直接在组件声明的位置调用。通过@Styles装饰器可以快 ......
滚动条样式调整
1.\public\css\custom.css /*滚动条STR*/ /* 滚动条的宽度 */ ::-webkit-scrollbar { width: 10 px; } /* 灰色，但是透明度为0，即完全透明(透明度未指定，默认为1，即完全不透明)。 !important表示这个样式规则具有最高 ......
免疫共沉淀实验 | co-IP | 蛋白相互作用
Co-IP全称Co-Immunoprecipitation，中文学名免疫共沉淀，是一种以抗体和抗原识别专一性为基础，用于研究蛋白质之间相互作用的经典方法。 通俗点来说，假设我们需要研究样品中A蛋白和B蛋白之间是否存在一些相互作用，首先我们通过合适的方法处理样本，将蛋白提取出来（同时不能破坏蛋白之间的 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
深度学习|如何确定 CUDA+PyTorch 版本
对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。C ......
Qt QSS 样式
//****QPushButton********//QPushButton{ color: rgb(255, 255, 255); background-color:rgbrgb(0, 161, 231);/*背景色*/ border-style:outset; /*边框风格*/ border-w ......
深度学习-梯度下降MiniBatch、RMSprop、Adam等
目录 0、综述： SGD 1、mini-batch 2、指数平均加权 3、理解指数加权平均 4、指数加权平局的修正 5、动量梯度下降法 6、RMSprop 7、Adam优化算法 8、衰减率 9、局部最优 0、综述： 在VSLAM后端中有各种梯度下降优化算法，例如：最速下降法、牛顿法、高斯-牛顿法、L ......
探秘公有IP地址与私有IP地址的区别及其在路由控制中的作用
本文将深入探讨公有IP地址和私有IP地址的区别和作用，并介绍了在路由控制中如何使用IP地址来确定下一跳路由器。了解这些概念和技术将有助于读者更好地理解互联网通信的原理和过程。 ......
element-ui plus 修改对话框的样式，无效
<el-dialog v-model="dialogVisible" title="Tips" width="30%" :before-close="handleClose" append-to-body > <span>This is a message</span> <template #foo ......
docker-compose.yaml文件中的version定义和作用是什么
在docker-compose.yaml文件中，version是Docker Compose文件的一个主要组成部分，用于指定当前Docker Compose文件的版本。 Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用YAML文件来配置应用程序的服务，并使用一 ......
4、scatter作用
scatter_add是torch_scatter库中的一个函数，用于对输入张量进行聚合操作，并将聚合结果累加到指定位置上。 具体来说，scatter_add函数的使用方法如下： from torch_scatter import scatter_add # 定义输入张量 input_tensor ......
Redis内存碎片：深度解析与优化策略
本文已收录至GitHub，推荐阅读 👉 Java随想录 微信公众号：Java随想录 原创不易，注重版权。转载请注明原作者和原文链接 目录内存碎片如何产生的内存分配器怎么看是否有内存碎片碎片率的意义清理内存碎片低于4.0-RC3版本的Redis高于4.0-RC3版本的Redis 在我们探究和优化Re ......
数据可视化工具在成绩分析中的作用与意义
数据可视化的基本概念,数据可视化在成绩分析中的作用,数据可视化工具的选用与应用,数据可视化的意义与效果评价,数据可视化工具,成绩分析,提高数据理解能力 ......
基于Vgg16和Vgg19深度学习网络的步态识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 步态识别作为生物特征识别领域的一个重要分支，在人体运动分析、身份验证、健康监测等方面具有广泛的应用前景。步态能量图（Gait Energy Image，简称GEI）是一种有效的步态表示方法，通过将多帧步态图像的信 ......
分发APP通常作用主要包括以下几个方面
应用分发通常是指将应用程序或软件发布到用户可以访问的平台上，以便用户下载、安装和使用。其作用主要包括以下几个方面： 方便用户获取和使用应用程序：通过应用分发，用户可以在各种应用商店、下载平台或官方网站等渠道上方便地搜索、下载、安装和管理各种应用程序，而无需手动从官方网站或其他来源获取。 推广和营销： ......
vmware剪贴板共享不起作用的解决方法-银河麒麟V10服务器版
安装了虚拟机自带的vmware tools，还是不行 试试这样： yum install open-vm-tools yum install open-vm-tools-desktop 或者： sudo apt-get autoremove open-vm-tools sudo apt-get in ......
深度学习原理概述
1.1 深度学习原理概述 深度学习是机器学习的一个分支，机器学习是人工智能的一个分支。三者的关系如图： 人工智能、机器学习和深度学习的关系 通常，对于一个问题的求解，是先给定输入数据，然后将输入数据代入对应的计算规则，利用计算规则求解出对应问题的计算结果。 而对于机器学习而言，是先给定输入数据和真实 ......
基于对数谱图的深度学习心音分类
这是一篇很有意思的论文，他基于心音信号的对数谱图，提出了两种心率音分类模型，我们都知道：频谱图在语音识别上是广泛应用的，这篇论文将心音信号作为语音信号处理，并且得到了很好的效果。 对心音信号进行一致长度的分帧，提取其对数谱图特征，论文提出了长短期记忆(LSTM)和卷积神经网络(CNN)两种深度学习模 ......
Angular LOCATION_INITIALIZED Injection token 的作用介绍
import { LOCATION_INITIALIZED } from '@angular/common' 这行代码的作用是从 Angular 框架的 @angular/common 模块中导入名为 LOCATION_INITIALIZED 的符号（也可以称为常量、变量或标识符）。这个符号通常用于 ......
SAP Commerce Cloud Backoffice site 里 Require Authentication 字段的作用
“SAP Commerce Cloud Backoffice” 是一个用于管理和维护电子商务网站的强大工具，允许管理员和运营团队轻松地管理网站内容和配置。在Backoffice的WCMS（Web Content Management System）部分，管理员可以创建、编辑和管理网站上的内容。在WC ......
深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战
beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 7.7 稠密连接网络
7.7.1 从 ResNet 到 DenseNet DenseNet 可以视为 ResNet 的逻辑扩展。 ResNet 将函数展开为 \(f(\boldsymbol{x})=x+g(\boldsymbol{x})\)，即一个简单的线性项和一个复杂的非线性项。 若将 \(f\) 拓展成超过两部分，则 ......