梯度 算法 深度

## 一些心得 1.对于一些不好处理，不好得到的值，可以将其直接存入状态中枚举，加一维。 2.dp并不一定每一个转移都是最优的，只要最优状态一定在dp数组中存在，且一定会参与转移就行了。 ## 状压dp 1.枚举 k 的子集，有一个技巧是 ``` for(int p=k;p!=0;p=(p-1)&x ......

文章目录如下，将从以下八个方面展开，接下来进入正文。 一、ACM竞赛 ACM程序设计竞赛是三人组队赛，一场比赛5个小时，通常有10~13个问题，三人合力解决，比赛时三人只能使用一台电脑。 每年有多个赛站，但每人一年只能参加两场区域赛(不算邀请赛、省赛)。 二、入门方式 可以参考下方回答。 ACM 的 ......

509. 斐波那契数 思路： 运用动态规划的思想 1，先定义一个数组 2，初始化 3，递推公式 4，遍历 代码： 1 int fib(int n) 2 { 3 if (n == 0) return 0; 4 if (n == 1) return 1; 5 6 vector<int> selected ......

适合人群:1:从来没接触过编程的小白，可以从零基础开始学习2:接触过C语言基础不扎实，可以通过学习提高自己课程介绍:1:本课全套共计100节。2:定期更新课程内容及技术体系。3:享受老师一对一技术指导与服务。4:报名后联系老师QQ:726920220，领取全套学习资料。5:购买本课程，各位同学们可享 ......

前面的transform只是对单个数据图像的处理，本文着重讲对多个数据图像的处理，并介绍科研中常用数据集的下载方式。 ......

为什么说回文是字符串原神． # Manacher 算法 ### 功能 求出字符串每一处的回文半径，记为 $p_i$． ### 实现方法 manacher 只能处理存在回文中心（长度为奇数）的回文串．故需要在待处理串 $T$ 的字符空隙和开头结尾添加 **相同** 的特殊字符 $ch_1$ 得到 $S ......

首先还是感谢 **Alex_Wei** 的博客 [图论基础](https://www.cnblogs.com/alex-wei/p/basic_graph_theory.html)． 这篇博客可以理解成学习笔记之类的．所以记叙比较散乱是正常的．嗯． # 一．最短路 以下内容，提最短路时若不做特殊说明 ......

## CDQ分治 一种空间复杂度（和时间常数？）优秀的离线算法。 简介：对于偏序问题，将其中一维（记为 $x$）排序，考虑将当前区间 $[1, n]$ 以中点 $mid$ 分开，形成子区间 $[1, mid]$ 和 $[mid+1, r]$。处理 $[1, n]$ 时只考虑从两子区间出发，$x$ 跨 ......

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32150 最近我们被客户要求撰写关于Apriori关联规则的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着大数据时代的来临，如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据**** ......

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （58）-- 算法导论6.4 2题 # 二、试分析在使用下列循环不变量时，HEAPSORT 的正确性：在算法的第 2~5行 for 循环每次迭代开始时，子数组 A[1..i]是一个包含了数组A[1..n]中第i小元素的最大堆，而子数组 A[i+1..n ......

title: manacher 算法 feature: false mathjax: true preview: date: 2022-08-02 16:34:46 tags: - manacher categories: 算法 cover: https://pic.imgdb.cn/item/62 ......

凸优化【Convex Optimization】： 求取函数（凸函数）最小值的优化问题 自回归模型： 适合预测时间序列数据 过拟合： 训练集上好（训练误差小），测试集上差（测试误差大）。 或者说属于完全记忆式模型/过度复杂模型 欠拟合 较好 过拟合 解决方法： a.减少特征数量 b.正则化 L1（特 ......

## **数组02** #### LeetCode 997-有序数组的平方 [有序数组的平方](https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/) ##### 思考 ​ 第一眼的思路：先平方后排序，时间复杂度根据排序算法的选择决定，最快为 ......

title: 蚁群算法求解TSP-Matlab版 date: 2018-06-03 10:45:56 categories: [Algorithm] tags: [Matlab] 蚁群算法的作业，本来想用C++写的。研究了半天得出结论： > 🙈 > MATLAB写这个确实好写。 > > 😌 # ......

这一年来，AI领域层出不穷的技术和应用，真的有点让人疲于奔命。其中AIGC领域的diffusion model 和 NLP领域的 ChatGBT 引领了这一轮风潮。AI取代越来越多脑力工作者的趋势已经不可逆转，在这经济下行内卷严重的当代，竞争将越发的残酷。作为走在风口前沿的技术人，用stable d ......

**现在有一个从小到大排序的数组，给你一个目标值target，现在请你找到这个值在数组中的对应下标，如果没有，请返回-1：** `int search(int* nums, int numsSize, int target){ //请实现查找算法 } int main() { int arr[] = ......

# 基础算法 ## 1. 二分 ## 2. 贪心 ## 3. DP ### 3.1 介绍 DP 我们先从一道题引出 DP。 > 一个 $n\times m$ 的矩阵，沁志从左上角的家出发，到右下角去上学。每次只能往下或右走，问沁志从家到学校有多少种路线？答案对 $(10^9 +7)$ 取模。 > $ ......

前言 本证明思路来源于 《数学分析 Apostol》 定理 1.6 每一对非负整数a与b都有一个公因数d，形为 其中x和y都是整数，且a，b的每一个公因数都能整除这个d（显然这个d就是最大公因数） 证明 设 且 由对称性，不妨设 Step.1 当时 Step.2 假设n=0，1，2，3，…，k-1时 ......

**动手学深度学习v2** https://www.bilibili.com/video/BV18p4y1h7Dr?p=2&spm_id_from=pageDriver&vd_source=a55dead799d92b4a482121a8ea042a5d 云平台：阿里云计算 操作系统：Ubuntu ......

自动对焦算法是相机系统中的重要组成部分，其作用是在拍摄图像时自动调整相机镜头使图像达到最清晰的效果。 常见的自动对焦算法有： 唯一对焦算法：通过对图像模糊程度的分析来确定对焦位置。 基于距离的对焦算法：通过测量相机与物体之间的距离来确定对焦位置。 基于梯度的对焦算法：通过分析图像的梯度信息来确定对焦 ......

Dijkstra算法可以计算出在有权图中从某个起点出发到其他任何一点的最短路径长度 算法思想： 迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。 定义起点s，终点t，集合U表示还没有找到起点到该点的最短路径的点的集合，集 ......

Linux和Windows系统下安装深度学习框架所需支持:Anaconda、Paddlepaddle、Paddlenlp、pytorch，含GPU、CPU版本详细安装过程 ......

# 基于知识图谱的电影知识问答系统：训练TF-IDF 向量算法和朴素贝叶斯分类器、在 Neo4j 中查询 ![](https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/10753d1f9b45447baf1f4534bf84de05285019341c9c4b ......

RGB和HSL/HSV颜色空间的相互转换在我们的图像处理中是有着非常广泛的应用的，无论是是图像调节，还是做一些肤色算法，HSL/HSV颜色空间都非常有用，他提供了RGB颜色空间不具有的一些独特的特性，但是由于HSL/HSV颜色空间的复杂性，他们之间的转换的效率一直不是很高的，有一些基于定点算法的尝试... ......

738.单调递增的数字 要求： 保证最大的一个数，它满足 每个位数都是递增的 思路1： 为了减少时间复杂度，当时打算，先判断最大的位数，从大-》小，看以后的位数是否满足当前数比前一个数大 思路2： 其实前面再往后想想：就是如果当前的数不满足，直接降级，然后后面都是9 就可以了 ——》一定要好好看例子 ......

一、HotSpot算法细节 1、根节点枚举：所有的收集器在根节点枚举的时候，必须暂停用户线程，同时要保证一致性的快照中得以进行。一致性：整个枚举期间执行子系统看起来就像是冻结在某一个时间点上，不会出现分析过程中，根节点的对象应用关系还在不断变化的情况。 2、安全点：用户程序执行到某一些位置的时候，才 ......

## 前言 在[上一节](./what-is-vector-database-01.md)中，我们简要介绍了向量数据库的背景以及对非结构化数据进行向量化的方法，即 Embedding。那么我们如何将这些特征向量应用于搜索任务呢？在搜索任务中，最常见的情况是从数据库中查找与给定向量最相似的数据。因此， ......

# 二分查找和双重指针 今天是代码随想录刷题的第一天，刚开始刷的时候昏昏欲睡，其中用时3h - 主要实现以下几个部分 - 二分查找:其中二分查找中其收获最大部分就在于对左开右闭区间的理解，如果都是闭区间也就是【a，b】，那么在while中的条件就为while（left nums[mid]) { le ......

本文来自公众号“AI大道理” —————— 数据关联是多目标跟踪任务中的关键步骤，其目的主要是为了进行帧与帧之间的多个目标的匹配。 ​ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 1、数据关联 数据关联其实就是一个沿着时间轴，将来自同一个物体的不同时刻的信号串联起来的过程。 数据关联通常在状态估计之前 ......

### 前置知识 在学习dp前，你可能需要掌握: - dfs - 搜索及剪枝技巧 - 记忆化搜索 ### 引子 我们从一个经典例题开始入门： > 一只青蛙跳楼梯，一次可以一级或两级，若青蛙想要跳 $n$ 级楼梯，有多少种跳法？ 我们可以很容易想到暴力dfs，每次dfs跳一级和跳两级，跳到$n$ 级后 ......