梯度csp

CSP-202305-1 重复局面

统计字符串出现次数 ``` if __name__ == '__main__': n = int(input()) d = dict() all = list() for i in range(n): s = "" for j in range(8): s = s + input() if s no ......
局面 202305 CSP

P8817 [CSP-S 2022] 假期计划

# P8817 [CSP-S 2022] 假期计划 ## 思路 - 因为所有边的边权都是 $1$ ,所以考虑用 Bfs 求**全源最短路** - $A,D$ 到 $1$ 的距离都 $ \le k+1 $,$ B,C$ 到 $ A,D $ 的距离都 $ \le k+1 $ - 枚举 $ B,C $,再 ......
P8817 CSP-S 8817 2022 CSP

随机森林RandomForest&梯度提升决策树GBDT

模型亮点 随机森林,初始测试集上评分为0.53,调参后测试集上评分为0.85 梯度提升决策树,初始测试集上评分为0.56,调参后测试集上评分为0.88 以下为模型具体实现 Step1.数据读取 import pandas as pd df=pd.read_csv('bankpep.csv',inde ......
梯度 RandomForest 森林 GBDT amp

【P8819 [CSP-S 2022]】 星战 题解(图论 + 哈希)

图论 + 哈希。 [Link.](https://www.luogu.com.cn/problem/P8819) 因为实在是太妙了所以写个题解。 ## Solution - 因为每个点的出度都为 $1$,所以从任意一点出发永远可以走下去,故每次只需判断每个点度数是否为 $1$ 即可。 - 然后一三操 ......
题解 P8819 CSP-S 8819 2022

实验四:共轭梯度法程序设计

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2913371/202306/2913371-20230607231848357-1945602349.png) ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/2913371/202306/2913 ......
梯度

CSP-S 2020

日期计算以$400$年为周期,每$400$年都有恰好$146097$天。($146097=365 \times 400 +100-4+1$) 预处理出$400$年内的情况,将年份模$400$即可快速得到答案。 几个简化代码的技巧: 对于格里高利历,以$1200$年$1$月$1$日为起始日,$r$ 减 ......
CSP-S 2020 CSP

CSP-S 2021

[P7913 [CSP-S 2021] 廊桥分配](https://www.luogu.com.cn/problem/P7913): 让我们先忽略廊桥数量的限制来安排航班。我们维护一个空闲的廊桥队列,每到达一架航班,就给它安排编号最小的廊桥供其使用。 现在加上廊桥数量的限制。容易发现刚才的廊桥分配方 ......
CSP-S 2021 CSP

初识CSP

# 初识CSP CSP(内容安全策略) Content Security Policy ## CSP 语法 前面是`Content-Security-Policy:` 后面是 策略指令 + 源内容列表 加 `;` 例子: ```html Content-Security-Policy: defaul ......
CSP

HTTP Content-Security-Policy CSP策略

CSP(Content Security Policy)内容安全策略 是一个额外的安全层,用于检测并削弱某些特定类型的攻击,包括跨站脚本(XSS)和数据注入攻击等。无论是数据盗取,网站内容污染还是恶意软件分发,这些攻击都是主要的手段。 CSP被设计完全向后兼容,不支持CSP的浏览器也能与实现了CSP ......

强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法

# 强化学习基础篇【1】:基础知识点、马尔科夫决策过程、蒙特卡洛策略梯度定理、REINFORCE 算法 # 1.强化学习基础知识点 智能体(agent):智能体是强化学习算法的主体,它能够根据经验做出主观判断并执行动作,是整个智能系统的核心。 环境(environment):智能体以外的一切统称为环 ......
基础 梯度 知识点 定理 算法

Python进行多输出(多因变量)回归:集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据

原文链接: http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出(多因变量)回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中,我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中,我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
因变量 梯度 GRADIENT BOOSTING 代码

系数矩阵为Hessian矩阵时的使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法

共轭梯度法已经在前文中给出介绍: python版本的“共轭梯度法”算法代码 使用共轭梯度法时,如果系数矩阵为Hessian矩阵,那么我们可以使用Pearlmutter trick技术来减少计算过程中的内存消耗,加速计算。 使用Pearlmutter trick的共轭梯度解法源自论文: Fast Ex ......
矩阵 梯度 解法 系数 Pearlmutter

python版本的“共轭梯度法”算法代码

在看代码的过程中遇到了共轭梯度法这个概念,对这个算法的数学解释看过几遍,推导看过了,感觉懂了,然后过上一些日子就又忘记了,然后又看了一遍推导,然后过了一些日子也就又忘记了,最后想想这个算法的数学解释就不要再取深究了,毕竟平时也不太会用到,偶尔用到了只要保证代码会写也就OK了。 ......
梯度 算法 版本 代码 python

CSP-J 2020 普及组讲解

# CSP-J 2020 ## T1 优秀的拆分 题目的本质是求 $n$ 的二进制表示。求 $n$ 的二进制表示,或者每次暴力分解出小于等于 $n$ 的最大的 $2$ 的正整数次幂。时间复杂度 $O(\log {n})$。 ## T2 直播获奖 给定 $n$ 个人的分数,对于每个 $i$,请你求出前 ......
CSP-J 2020 CSP

深入分析:矩阵梯度类实例研究

## 写在前面 本文主要用于围绕矩阵类求梯度等问题进行证明与分析,由于笔者的数理基础浅薄,下面的证明过程若存在错误,欢迎评论指正。 矩阵梯度的通用方法:先将矩阵写成微分形式,$df=tr(GdX)$,然后得到$\nabla f=G^T $ ### 案例1 $\begin{array}{ll}\min ......
梯度 矩阵 实例

深入分析:近端梯度下降法、交替方向乘子法、牛顿法

本文主要围绕近端梯度下降法(Proximal Gradient Descent)、交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers)、牛顿法来结合实际的案例进行推导分析,主打一个面向对象。 ......
乘子 梯度 方向

CSP 202206-3 角色授权

[链接](http://118.190.20.162/view.page?gpid=T146) 大模拟,用了 map,但是 TLE 了;好在有部分分,能得80. 代码如下 ```cpp #include using namespace std; int const N=5005, M=505; in ......
角色 202206 CSP

MATLAB实验四:共轭梯度法程序设计

一、实验目的 掌握共轭梯度法的基本思想及其迭代步骤;学会运用MATLAB编程实现常用优化算法;能够正确处理实验数据和分析实验结果及调试程序。 二、实验内容 (1)求解无约束优化问题:min f(x)=100(x1^2-x2)^2+(x1-1)^2,x∈R; (2)终止准则取||f(x^k)||<=1 ......
梯度 MATLAB

【游记】2022 CSP-S 游寄

* 2023.5.25 终于决定放出这段黑历史了 既然是游寄,那肯定是寄了。 ### Day 0 上午打了一场比赛,心态直接到崩了,又拿了一次倒数第一(呜呜,有6个人ak,我才233分)。 一点半坐上小巴开往杭州,路上很无聊,想睡但路有点颠簸,头撞的有点痛,于是拿了一本《精神明亮的人》在车上看,反正 ......
游记 CSP-S 2022 CSP

激活函数及其梯度

# 激活函数及其梯度 1959年科学家对青蛙神经元的机制进行了研究,发现神经元不是对所有的输入都响应,而是只有值大于某个阈值时才会响应,且输出的值是固定的。 科学家借鉴这种机制发明了神经元模型。 这个函数在z=0处是不连续的,没法求它的导数,无法使用梯度下降进行优化。 为了解决这问题,科学家引入了新 ......
梯度 函数 激活

单层感知机的梯度推导

# 单层感知机的梯度推导 ![image-20230525175539202](https://gitee.com/drenched-with-snow/pic-go/raw/master/202305251836396.png) w10表示前一层的第1节点和这一层的第0节点相连。 ![image- ......
梯度 单层

多层感知机的梯度推导

# 多层感知机的梯度推导 ![image-20230525181251347](https://gitee.com/drenched-with-snow/pic-go/raw/master/202305251837340.png) pytorch实现 注:torch.randn(m,n)生成m行n列 ......
梯度 多层

梯度及梯度下降

# 梯度下降 我们的目的是找到使预测值最接近真实值的参数,也就是使损失函数最小的参数,即求解损失函数的极值点。于是引入梯度下降的方法,这是被使用最广泛的优化算法。 梯度下降算法是通过一次次的去调整参数,使得损失函数下降到极小值。 ## 什么叫梯度? 梯度就是下降的方向,它的值为损失函数的偏导数。学习 ......
梯度

3192. 出现次数最多的数 13年12月CSP

3192. 出现次数最多的数 - AcWing题库 13年12月CCF计算机软件能力认证,第1题 第一次提交,数据范围写错了,wa,日常迷糊,太久不写题了。 第二次提交,试图在一次循环内解决,但忘了判断答案是否为最小的数,wa。 真没必要在螺蛳壳里做道场。在简单题里降低时间复杂度,没有什么实际意义, ......
次数 3192 CSP

梯度降方差/全量数据的近似评估-系列论文小结

问题建模: Model 参数 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3204317/202305/3204317-20230523124133563-2035768409.svg), 输入 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/ ......
方差 梯度 小结 数据 论文

CSP-S 2022 游记

其实是把[合集](https://www.cnblogs.com/acceptedzhs/p/oi-2022-2023-tour.html)给拆了... T1 就是个 meet-in-the-middle 啊,感觉还是有些思维难度。 T2 不是裸的 RMQ 吗... 迅速搞完前两题,T3 冗长的题面 ......
游记 CSP-S 2022 CSP

【CSP 202303-4】星际网络Ⅱ 【离散化+线段树】

#### 题目链接 http://118.190.20.162/view.page?gpid=T162 #### 题意 一个网络地址由 $n$ ($n \leq 512$ ,且是16的倍数)位二进制位组成(形如 xxxx:xxxx: .... :xxxx),有若干用户需要申请一些网络地址。 有三种操 ......
线段 星际 202303 网络 CSP

CSP-J2021试题题解

1.分糖果 原题:https://www.luogu.com.cn/problem/P7909 原代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; ll n,l,r; int main(){ cin>>n>>l ......
题解 试题 CSP-J 2021 CSP

CSP-J2022山东补赛题解

1.植树节 原题:https://www.luogu.com.cn/problem/U285015 代码: #include<bits/stdc++.h> #define ll long long using namespace std; const int N = 1e6+255; int a[N ......
题解 CSP-J 2022 CSP

Luogu P5664 [CSP-S2019] Emiya 家今天的饭

发现“每种主要食材至多在 $\lfloor \frac{k}{2} \rfloor$ 个菜中被使用”有一个性质,在不合法的情况下绝对只有 $1$ 个主要食材的个数 $> \lfloor \frac{k}{2} \rfloor$,因为 $k - \lfloor \frac{k}{2} \rfloor ......
Luogu CSP-S Emiya P5664 5664