模型 内存day 39
C语言---Day5
13、作用域规则 C 语言中有三个地方可以声明变量：在函数或块内部的局部变量； 在所有函数外部的全局变量； 在形式参数的函数参数定义中 局部变量：在某个函数或块的内部声明的变量称为局部变量，它们只能被该函数或该代码块内部的语句使用，局部变量在函数外部是不可知的 int main () { /* 局部 ......
R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
day13 代码随想录算法训练营 347. 前 K 个高频元素 【待梳理】
题目：347. 前 K 个高频元素 我的感悟： 我用hash再排序。 卡尔用的小顶堆。 `heapq`是Python中的一个模块，它提供了堆队列（也称优先队列或者堆）的算法实现。在计算机科学中，堆是一种特殊的完全二叉树数据结构，其中每个父节点的值都小于或等于其子节点的值（在最小堆中）或者父节点的值都 ......
什么是大语言模型的“幻觉”
使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
day13 代码随想录算法训练营 239. 滑动窗口最大值
题目：239. 滑动窗口最大值 我的感悟： 来难度了，有点意思， 理解难点： 需要实现自定义队列， 看了国外的解题思路和其他的回答，感觉还是卡尔的思路，更有意思。 实现队列： pop只弹出左边边界且左边界为最大值的时候 push 要维护队列里的大到小的单调性。把队尾小的都卷走 front查询最大值 ......
vue入门——？？04days
def接口项目_回顾 # 创建数据库指定编码 CREATE DATABASE drf_ks CHARACTER SET utf8; # 锁定用户后，之前签发的token，如果没过期，还能用 -自己写认证类 》拿到当前用户后，判断是否锁定，如果锁定了，认证不通过即可 # 用自定义用户表--》签发tok ......
Day02
计算机底层教学 语言  进制 学习进制的障碍 人类天然地选择10进制 进制的运算 运算的本质是查数 每种进制都有对应的运算体系 二进制 十六进制就是二进制的简写 数据 ......
多模态大模型少样本自适应综述
前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
Linux 交换分区(虚拟内存) 笔记
交换空间(虚拟内存)： 虚拟内存是利用硬盘上的一块区域当作内存使用，windosw当作RAM使用，简单来说就是用硬盘的一部分当内存来使用，主要用于缓冲内存用量，缓解内存不足。 制作交换空间： 方法1:直接利用硬盘的分区，并将其格式化后充当交换空间，可将多个分区制作为交换空间也称交换分区。 方法2:创 ......
ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"!
输入make socfpga_defconfig 的时候提示： ubuntu 18.04.6 编译内核kernel提示 Can't find default configuration "arch/x86/configs/socfpga_deconfig"! 解决办法： export ARCH=ar ......
大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码
本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
PV视角之3D检测模型Sparse4D系列
在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
内存、cpu 资源使用率过高原因分析
内存消耗过高，1，程序开的多2，程序服务多，占用大，3，访问量大，4，内存小5，程序有计算逻辑问题，产生消耗。6，应用多开，同一个服务，异常启动多次，7，系统中了病毒8，主机被黑，有挖矿程序导致， ......
什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？
大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
模型类序列化器
1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models
时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
OpenCL使用local内存优化矩阵乘法例子
本例是俩个768×768的矩阵相乘的例子，代码来自《OpenCL异构并行计算》这本书，有修改。下文代码在VS2017和OpenCV430和OpenCL3的环境下开发和测试的，CPU型号是Intel Core i5-7400，用的是核芯显卡。代码里的kernel1是普通OpenCL代码计算乘法，ker ......
39. 干货系列从零用Rust编写负载均衡及代理，正则及格式替换
正则在计算机的处理中是非常的常用的一种技术，具有许多优点，使得它在文本处理和模式匹配方面非常强大和灵活，有强大的文本匹配和搜索功能，跨平台性跨语言，每种语言都有相应的实现，既简洁又高效便捷，是受欢迎的一种又相处较难的字符串处理技术。 ......
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
代码随想录 day14 二叉树的递归遍历 迭代遍历（栈） 统一遍历（栈）
二叉树的节点的孩子数量称之为度 所有节点度为0或2的二叉树是满二叉树 完全二叉树是所有非叶节点都是度为2的节点 叶子都尽可能的靠左 前序遍历：中左右 中序遍历：左中右 后续遍历：左右中 这里左右中指的是当前节点的遍历顺序 中就是先遍历当前节点 再遍历子树 前序遍历递归代码： 中序遍历递归代码： 后序 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
Vue_入门——？？？03_days
上节回顾： 前端发展 -vue，react -uni-app 》多处编译 # 1 vue 介绍 -读 view ，渐进式框架 -版本：2.x 3.x 3完全兼容2的写法 -组合式api -配置项api：目前学的 new Vue({ el:'#app', data:{}, methods:{} }) ......
代码随想录算法训练营第二十七天 | 39. 组合总和，40.组合总和II，131.分割回文串
一、39. 组合总和 题目链接： LeetCode 39. 组合总和 学习前： 思路： 无 学习后： 思路： 需要额外定义的成员变量： private List<List<Integer>> res; private List<Integer> list; 调用函数： List<List<Integ ......
seata 1.8.0 can not get cluster name in registry config 'service.vgroupMapping.default_tx_group', please make sure registry config correct
* [调式源码解决 seata 报错 can not get cluster name 问题 - 掘金](https://juejin.cn/post/7203377276557885498) seata: enabled: true application-id: ${spring.applica ......
Day45 什么是面向对象
什么是面向对象 面向过程&面向对象 面向过程思想. 步骤清晰简单，第一步做什么，第二步做什么.... 面对过程适合处理一些较为简单的问题 面向对象思想 物以类聚，分类的思维模式，思考问题首先会解决问题需要哪些分类，然后对这些分类进行单独思考。最后，才对某个分类下的细节进行面向过程的思索。 面向对象适 ......
linux系统命令技巧ps -ef | grep main | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs --no-run-if-empty kill -9
说明这个命令 ps -ef | grep main | grep -v grep | awk '{print $2}'获取的结果为空，填入xargs参数的值也为空，因此报错。我们可以在 ps -ef | grep main | grep -v grep | awk '{print $2}' | xa ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
oneforall配置环境，报错cannot import name 'sre_parse' from 're' 解决方法
高版本python中re模块没有了sre_parse模块， 可以修改python中的exrex.py 代码，直接导入sre_parse模块 ......
shell脚本监控cpu,内存,磁盘
#!/bin/bash free=$(free -h | grep "Mem" | awk '{print $4}' | cut -d "." -f 1) if [ -n "$free" ];then if [ $free -le 3 ];then echo "free height ......
seata-server-1.8.0 | Could not resolve placeholder 'console.user.username' in value "${console.user.username}" | "${seata.security.secretKey}"
PS D:\gitrepo\seata-server-1.8.0\seata> * [Seata1.6.1启动报错：console.user.username\_seata could not resolve placeholder 'console.user.-CSDN博客](https://bl ......