模型 参数 理论matlab
去噪扩散概率模型DDPM
我用自己的话描述一遍DDPM加深理解，原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音，经过T步得到T张中间图片，依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
C++之内存模型
背景 C++内存模型是C++程序中内存管理和数据存储的基础。了解C++内存模型的概念和运作机制对于编写高效、安全的C++代码至关重要。本文将详细介绍C++内存模型的基本概念、内存分配策略以及与其相关的代码示例。 C++内存模型的基本概念 C++内存模型主要包括以下几个部分： 静态存储区：用于存储全局 ......
Cesium学习笔记3——加载倾斜摄影模型
本地的3dtiles模型采用ContextCapture 19生成. 利用Cesium实验室V3.08对OSGB格式转换到3dtiles，得到的结果加载时老是报 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'updateTransf ......
如何使Revit导出带有标准材质的FBX模型？
初次使用Revit导出fbx格式模型，在导出模型后发现模型材质丢失了，上网查询之后也没到具体原因是什么，不过倒是找到了解决方式：在Revit中安装naviswork插件，然后从revit中导出nwc格式的文件， 在用Navisworks Manage将nwc转换成fbx， 转出的FBX模型就带有材质... ......
在 Go gRPC 中传递额外参数
Go gRPC 是一个高性能、开源的 RPC 框架，它支持通过 Protocol Buffers 进行序列化和反序列化，提供了简单易用的 API，并且可以跨语言通信。在实际开发中，我们有时需要在 gRPC 方法之间传递一些额外的参数，例如请求头信息、跟踪 ID、取消信号等。本文将介绍在 Go gRP ......
R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
行行AI人才直播第8期：新加坡国立大学在读博士生张傲《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》
随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它利用强大的大型语言模型（LLM）作为“大脑”，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，MLLM 展现出了传统方法所不具备的能力，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能 ......
基于MRPC的BERT模型实战
[TOC] > 本项目根据MRPC数据集，首先对数据进行处理(包括对每句话进行分词操作和编码操作)，然后创建BERT模型，接着根据Transformer结构（包括self-attention机制，attention_mask等），最终是二分类任务：判断两句话是否相连（这两句话是否可判断为同一句话）， ......
若依前端，菜单栏切换时刷新问题[页面菜单切换时，页面总是重新刷新，导致页面输入的查询参数重载清空]
### 前端页面菜单切换时，页面总是重新刷新，导致页面输入的查询参数重载清空  ### 这样切换时，页面就 ......
matlab刻度字体大小
来源：https://blog.csdn.net/u010440456/article/details/90272382 方法一：在画完图的Figure窗口里，通过菜单Edit-Axes Properties....-Font-Font Size即可设置。 方法二：用plot命令画完图后，用如下命令 ......
NLP应用 | 保存checkpoint模型
**需求描述：** 当我们训练模型的时候，我们要训练很多训练步数，我们想要保存训练到一定阶段的checkpoint模型参数，并把这些checkpoint模型保存到一个指定的文件夹下。在文件夹下我们最多保存`keep_checkpoint_max`个checkpoint模型的文件。保存到`output ......
，软件运行监听地址 ，扫码登录，爬虫介绍，requests模块介绍和快速使用，get请求携带参数，编码和解码，携带请求头，发送post请求携带数据，携带cookie两种方式
# 补充 ```python # 软件运行，监听地址 127.0.0.1 只能访问 127.0.0.1 localhost 不能用本机ip地址访问，外部所有人都不能 访问你 0.0.0.0 127.0.0.1 localhost 本机ip地址访问 同一个局域网内，都可以通过ip地址访问 # 本地ho ......
可视化模型地址
https://github.com/zhangti0708/bigdata-examples https://github.com/iGaoWei/BigDataView ......
AI重塑千行百业，华为云发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务
【中国，东莞，2023年7月7日】华为开发者大会2023（Cloud）7月7日在中国东莞正式揭开帷幕，并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。 在7日下午举行的大会主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安重 ......
我用numpy实现了GPT-2，GPT-2源码，GPT-2模型加速推理，并且可以在树莓派上运行，读了不少hungging face源码，手动实现了numpy的GPT2模型
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm和bert模型，这周顺带搞一下GPT-2，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，生成数据 gpt-2的mask-multi-headed-self-attention我现在才彻底的明白它是真的牛逼，比ber ......
道德与社会问题简报 #4: 文生图模型中的偏见
**简而言之: 我们需要更好的方法来评估文生图模型中的偏见** ## 介绍 [文本到图像 (TTI) 生成](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads) 现在非常流行，成千上万的 TTI 模型被上传 ......
MySQL存储过程带参和不带参数（转载）
笔记： （1）存储过程的传入参数IN 需求：编写存储过程，传入uid,返回该用户的uname delimiter $$create procedure testa(my_uid int)begin declare my_uname varchar(32) default ''; select una ......
kubernetes内核参数优化
建议设置 net.ipv4.tcp_keepalive_time=600 net.ipv4.tcp_keepalive_intvl=30 net.ipv4.tcp_keepalive_probes=10 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6=1 net.ipv6.conf.d ......
大模型复现实践记录-在linux环境4090GPU(24G)
# chatglm-6b  ，精确到毫秒 t1_sfm='060000000'; t2_sfm='060000005'; % 时间对应关系换算 t1 = getTime(t1_sfm) t2 = getTime ......
北斗卫星授时器(NTP时间源服务器, GPS网络校时系统)技术参数描述
北斗卫星授时器(NTP时间源服务器, GPS网络校时系统)技术参数描述 北斗卫星授时器(NTP时间源服务器, GPS网络校时系统)技术参数描述 京准电子科技官微——ahjzsz 1.1.1. 系统概述 时钟系统采用系统论和过程论的设计思想，应用当今世界上先进的通信及计算机技术，采用分布式结构，设计出 ......
主动引入参数 | 思维提升
## 前言 在数学题目的求解中，有时候需要我们主动引入参数，但当引入参数时，我们往往首先想到的是，我们人为的将题目的难度加大了，殊不知有时候恰当的引入参数可以大大简化题目的求解和证明，只是我们不习惯主动引入参数，担心引入后没法求得参数的值，从而走入了死胡同。其实这时候稍微了解和关联一些解方程理论，这 ......
参数配置文件的创建和保存
# 一、启动序列脚本 添加启动序列容器，并添加脚本。  脚本的作用是 ......
[中英文] Aligning language models to follow instructions 对齐语言模型以遵循指令
We've trained language models that are much better at following user intentions than GPT-3 while also making them more truthful and less toxic, using ......
R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
构造模式+责任链模式实现链式调用(可以用于参数校验等)
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/553917078?utm_id=0 一、责任链模式 责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）是将链中每一个节点看作是一个对象，每个节点处理的请求均不同，且内部自动维护一个下一节点对象。当一个请求从链 ......
基础大模型能像人类一样标注数据吗？
自从 ChatGPT 出现以来，我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展，尤其是对话类模型，经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而，直到如今我们也无法对比这些大模型的性能，因为缺乏一个统一的基准，难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......