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模型 参数choices方式

Python中传参数args=(3,) 为什么要加上逗号

python中传参数的是时候如果直接传args = (3)，那么解释器会觉得你是传了一个数字而不是元组。只有args = (3,)这样传才会默认为传进一个元组。这是格式要求。 例子如下 在pycharm上面创建线程的时候，只传一个参数会显示高亮警告： ......
逗号 参数 Python args

在线直播源码，修改默认的箭头的两种方式

在线直播源码，修改默认的箭头的两种方式 方式一：在配置文件中有个android:groupIndicator属性，将其设置为：你的selector，例如:android:groupIndicator="@drawable/arrow_expandable_list" <?xml version="1 ......
在线直播 箭头 源码 方式

Model Inspector—软件模型静态规范检查工具

Model Inspector（MI）原厂商是韩国Suresoft，是KOLAS国际公认测评机构，旨在提升安全关键领域软件可信度。MI用于开发过程中模型的静态检查，包括规范检查、复杂度度量，提供MAAB、HIS、CG、MISRA_AC_SLSF、MISRA_AC_TL、dSPACE标准规范及检查，检... ......
静态 Inspector 模型 工具 Model

手把手系列 - Ceph使用rbd及cephfs与k8s集群集成 - 三种方式实现

前言 本次详细部署 k8s、ceph 以及如何使用 ceph 作为 k8s 的外部存储。 主机信息 主机名 IP 说明信息 k8s-master 192.168.199.41 k8s master k8s-node01 192.168.199.42 node k8s-node02 192.168.1 ......
集群 方式 cephfs Ceph rbd

一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估

在本文中，我们深入探讨了语言模型的内部工作机制，从基础模型到大规模的变种，并分析了各种评价指标的优缺点。文章通过代码示例、算法细节和最新研究，提供了一份全面而深入的视角，旨在帮助读者更准确地理解和评估语言模型的性能。本文适用于研究者、开发者以及对人工智能有兴趣的广大读者。 关注TechLead，分享 ......
模型 语言 实战 原理

GMP模型

每一个 OS 线程都有一个固定大小的内存块(一般会是 2MB)来做栈，这个栈会用来存储当前正在被调用或挂起(指在调用其它函数时)的函数的内部变量。这个固定大小的栈同时很大又很小。因为 2MB 的栈对于一个小小的 goroutine 来说是很大的内存浪费，而对于一些复杂的任务（如深度嵌套的递归）来说又 ......
模型 GMP

SEM：估计参数

估计参数是SEM中的另一个重要步骤，它涉及到确定模型中的各个参数的数值。这些参数包括潜在变量之间的关系、观察变量的测量和误差项等。以下是估计参数的主要步骤： 设定模型： 在进行参数估计之前，首先需要明确你的SEM模型，包括潜在变量的定义、观察变量之间的关系，以及每个观察变量与其背后潜在变量之间的测量 ......
参数 SEM

SEM ：验证模型

验证模型是SEM中至关重要的一步，它帮助确定我们提出的理论模型是否与实际观察到的数据相一致。验证模型的过程通常包括以下几个步骤： 设定假设（Hypothesis Specification）： 在建立SEM之前，我们首先要明确定义我们的假设，即变量之间的关系。这些假设形成了我们将要验证的理论模型。 ......
模型 SEM

AI毕业设计生成器（基于AI大模型技术开发）

这是一个辅助生成计算机毕业设计的工具，可以自动完成毕业设计的源码。它基于几百个github上面开源的java和python项目，运用tengsorflow技术，训练出了AI大模型。基本实现了计算机毕业设计生成器，能够初步生成Java或python基本源码。目前该项目处理实验阶段，还不成熟。 体验地址 ......
生成器 毕业设计 模型 技术开发 技术

倾斜摄影三维模型的根节点合并的点云抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 关键 技术

一个比较适合个人的学习记录方式

Researching Flows Created: November 13, 2023 12:16 AM Tags: Personal I Found a Study Flows for mine，主要是记录。 Needing: Notion + Whimsical + Typora + CNbl ......
方式 个人

非严格模式下，函数的参数如果同名，会取第二个实参的值。

在严格模式下执行以下选项的程序，不会抛出异常的是（） A uname = 'window'; setTimeout(function(){ console.log(this.uname) },1000); B var uname = 'window'; (function(){console.log ......
函数 参数 模式

Odoo模型_联系人相关

res.partner（联系人） 联系人包括客户的公司以公司的员工、供应商的公司以及公司的员工。 res.partner.category（联系人标签） 用于给联系的人打标签，也是树形结构，可以设置上级标签，类似产品中的产品类。 res.partner.title（联系人称谓） 当联系人为个人或者是 ......
模型 联系人 Odoo

Odoo模型_产品相关

product.template（产品模板） product.product（产品变体） product.attribute（产品属性） 预设产品变体的属性，包括尺码、颜色等。 product.template.attribute.line（产品属性明细） 产品属性明细就是产品属性的值可以预设几种， ......
模型 产品 Odoo

惯性导航中的噪声模型

惯性导航中的噪声模型 惯性导航中，常用的噪声模型有四种：高斯白噪声、随机游走、一阶马尔科夫过程和随机常值。在IMU器件手册中，噪声通常用角度随机游走angular random walk(ARW)和速率随机游走velocity random walk(VRW)来描述。下面分别进行说明： 一、高斯白噪 ......
噪声 惯性 模型

31.random.choice()函数

生成电脑的随机选择：使用 random.choice 函数从一组选项中随机选择电脑的出拳选项，将选择存储在另一个变量中print('猜拳游戏开始：')player = input('请出拳（石头/剪刀/布）：\n')computer = random.choice(['石头', '剪刀', '布'] ......
函数 random choice 31

容器日志采集的三种方式实战操作讲解（Filebeat）

目录一、概述二、K8s 集群部署三、ElasticSearch 和 kibana 环境部署1）部署 docker2）部署 docker-compose3）创建网络4）修改 Linux 句柄数和最大线程数5）下载部署包开始部署四、容器日志采集的三种方式实战操作1）【第一种方式】：Filebeat 与 ......
容器 实战 Filebeat 方式 日志

计算机图形：光照模型

目录基本概念光源彩色光源点光源无穷远光源环境光辐射强度衰减方向光源、投射效果角强度衰减表面光照效果基本光照模型环境光Lambert漫反射模型Phong模型（镜面反射）光强与RGB颜色亮度透明表面光折射简单透明模型参考 基本概念 光照明模型（illumination model）：对场景的对象进行透视 ......
光照 图形 模型 计算机

68.Oracle的内存参数设置

如果服务器是100G内存，那么Oracle的内存参数可以按照如下进行配置: alter system set sga_max_size=40000M scope=spfile; alter system set streams_pool_size=1200M scope=spfile; alter ......
内存 参数 Oracle 68

物体三维模型的构建：3DSOM软件实现侧影轮廓方法

本文介绍基于3DSOM软件，实现侧影轮廓方法的空间三维模型重建。 目录1 背景知识1.1 三维信息获取方法1.2 侧影轮廓方法原理及其流程2 三维模型制作2.1 马铃薯三维模型制作2.1.1 多角度图像导入2.1.2 图像掩饰2.1.3 表面生成与优化2.1.4 纹理映射2.1.5 模型检查2.1. ......
侧影 物体 轮廓 模型 方法

pytorch实现感知机模型

感知机是一种简单的二分类模型，通常用于线性分类任务。 以下是使用 PyTorch 和 Python 实现感知机模型的示例代码，并附有注释。 python import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import mat ......
模型 pytorch

CSS3学习笔记-盒模型

CSS盒模型是指包含内容（content）、填充（padding）、边框（border）和外边距（margin）几个方面的一个矩形框模型。 内容区（content）：指元素中显示内容的区域，它的大小由width和height属性决定。 填充区（padding）：用于控制内容区周围的空白区域或边距，p ......
模型 笔记 CSS3 CSS

XoT：一种新的大语言模型的提示技术

这是微软在11月最新发布的一篇论文，题为“Everything of Thoughts: Defying the Law of Penrose Triangle for Thought Generation”，介绍了一种名为XOT的提示技术，它增强了像GPT-3和GPT-4这样的大型语言模型(llm ......
模型 语言 技术 XoT

大语言模型里的Transformer还可以这么用？

前言 自 LLM 诞生以来，我们见到了很多把 LLM 接到 Vision Backbone 后面的算法，那么有两个自然的问题：（1）LLM 的 Transformer 是否可以直接处理视觉 Token？（2）LLM 的 Transformer 是否可以提升处理视觉 Token 的 Performan ......
Transformer 模型 语言

R语言时间序列GARCH模型分析股市波动率

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22360 原文出处：拓端数据部落公众号 在这篇文章中，我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法，即广义自回归条件异方差（GARCH）模型。 价格波动的 GARCH 模型的思想是利用误差结构的近期实现来预测误差结构的未来实现。更简单地说，我 ......
时间序列 序列 模型 股市 语言

MATLAB热传导方程模型最小二乘法模型、线性规划对集成电路板炉温优化

原文链接：https://tecdat.cn/?p=34230 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Luoyan Zhang 集成电路板等电子产品生产中，控制回焊炉各部分保持工艺要求的温度对产品质量至关重要。通过分析炉温曲线，可以检查和改善产品生产质量，提高产量和解决生产问题。高效温度曲线测试系统 ......
模型 炉温 热传导 乘法 电路板

聊聊魔塔社区MGeo模型的部署与运行

从现今与今后的发展来看，单一的业务不再仅仅依靠于传统的技术开发，而是应该结合AI模型来应用、实践。只有这样，才能更数智化，更高效化，更贴合时代的发展。 魔塔 社区就类似国外的Hugging Face，是一个模型即服务的运行平台。在这个平台上运行着很多的大模型示例，网站直接提供了试运行的环境，也可以下 ......
模型 社区 MGeo

【8.0】Go语言基础之可变函数参数、map的使用

【一】可变长参数 【1】任意长度的指定类型的参数 package main import "fmt" func main() { // 可变长参数 // 调用函数 foo(1, 2, 3, 4, 5, 6) // 这是接收到的 参数 a :>>>> [1 2 3 4 5 6] // 这是接收到的 参 ......
语言基础 函数 参数 语言 基础

深度学习模型---卷积神经网络

深度学习 深度学习模型是一种机器学习方法，它模仿人脑神经网络的结构和功能，通过多层次的神经网络进行学习和推断。深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了显著的成果。 深度学习模型的基本单元是神经网络，它由大量的人工神经元组成，每个神经元都与其他神经元相连。深度学习模型的深度指的是神 ......
卷积 神经网络 深度 模型 神经

Icarus Verilog的命令行参数

Icarus Verilog的命令行参数。Icarus Verilog是一个开源的Verilog模拟器，它使用命令行界面。以下是对这些参数的详解： -E: 仅进行预处理，不编译或模拟。 -I: 添加包含目录。 -L: 添加库目录。 -M: 生成依赖文件。 -N: 忽略文件中的某些部分。 -o: 指定 ......
命令 参数 Verilog Icarus
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