模型 多个laravel情况

git如何将一个或多个指定的提交从一个分支复制到另一个分支(非整个分支的合并)

`git cherry-pick` 是一个 Git 命令,它用于选择并应用单个提交(commit)到当前分支。这个命令的主要目的是将一个或多个指定的提交从一个分支复制到另一个分支,而不是整个分支的合并。 具体来说,`git cherry-pick` 会采取一个提交的补丁(patch),并将其应用到当 ......
分支 多个 git

用一张图片测试几个大模型的看图理解,文心一言表现不佳,通义千问了解最到位!

样图如下: 用上面的图片,在几个主流的AI大模型中进行识别理解,最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位! 下图是文心一言的看图理解: 下图是通义千问的看图理解: 下图是讯飞星火的看图理解: 大家觉得哪一个理解的最到位????? ......
文心 模型 图片

一般情况下的阿波罗尼斯圆的方程的推导过程

首先介绍一下什么是阿波罗尼斯圆: 已知平面上两点 \(A, B\), 则所有满足 \(\frac{PA}{PB}=k\) 且不等于 \(1\) 的点 \(P\) 的轨迹是一个以定比 \(m:n\) 内分和外分定线段 \(AB\) 的两个分点的连线为直径的圆. 这个轨迹最先由古希腊数学家阿波罗尼斯发现 ......
方程 过程 情况

使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境

前置环境:两台可以互通的centos服务器(服务器1、服务器2),docker,NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1)选用服务器1作为manage节点进行初始化,执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
分布式 deepspeed 模型 环境 docker

公共仓库元模型(CWM)(转)

转自:https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM? 在我们学习一个新东西时,首先得弄懂明白它是用来干什么的?然后通过实例与理论交错学习,CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型,CWM的提出主 ......
仓库 模型 CWM

SpringBoot java 一个接口,多个实现,客户定制化

产品定制化时,在不同的客户中会有不同的需求,这时候会产生,一个接口,多个实现 SpringBoot ,如果发现有多实现时,会报如下错误 Consider marking one of the beans as @Primary, updating the consumer to accept mul ......
SpringBoot 接口 多个 客户 java

Atlas关系型数据库元数据模型

[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
数据 模型 数据库 Atlas

使用知识图谱提高RAG的能力,减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时,幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本,但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源,如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
图谱 幻觉 模型 能力 知识

三维模型的几何坐标纠正应用探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
坐标 几何 模型

鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】

一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发,通过收集常见的30种鱼类('墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......

Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2

一、本机环境 1.硬件环境: CPU:锐龙5600X 显卡:GTX3070 内存:32G 注:硬件配置仅为博主的配置,不是最低要求配置,也不是推荐配置。 2.软件环境: Windows系统版本:Win11专业版23H2 Python版本:3.11 Cuda版本:12.3.2 VS版本:VS2022 ......
实战 langchain 模型 Windows 语言

Laravel学习笔记

一. 安装 在创建你的第一个 Laravel 项目之前,你应该确保你的本地机器已经安装了 PHP 和 Composer。如果你是在 macOS 上开发,可以通过 Homebrew 安装 PHP 和 Composer。此外,我们建议安装 Node 和 NPM。 安装了 PHP 和 Composer 后 ......
Laravel 笔记

使用PyTorch实现去噪扩散模型

在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前,让我们先看看生成式人工智能的一些发展,也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中,编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样,并将其传递到解码器中,其中输入的图像预计 ......
模型 PyTorch

根据语音生成全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss!

本文首发于公众号:机器感知 根据语音全身姿态;基于变分贝叶斯框架的VAE模型;CFG是一种隐式的Perceptual Loss! Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题,作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
Perceptual 姿态 框架 语音 模型

首次引入大模型!Bert-vits2-Extra中文特化版40秒素材复刻巫师3叶奈法

Bert-vits2项目又更新了,更新了一个新的分支:中文特化,所谓中文特化,即针对中文音色的特殊优化版本,纯中文底模效果百尺竿头更进一步,同时首次引入了大模型,使用国产IDEA-CCNL/Erlangshen-MegatronBert-1.3B大模型作为Bert特征提取,基本上完全解决了发音的ba ......
巫师 Bert-vits 素材 模型 Extra

一文搞懂什么是阻塞IO、信号驱动IO、Reactor模型、零拷贝

公众号《鲁大猿》,寻精品资料,帮你构建Java全栈知识体系 www.jiagoujishu.cn 基础IO 如何从数据传输方式理解IO流? 从数据传输方式或者说是运输方式角度看,可以将 IO 类分为: 字节流, 字节流读取单个字节,字符流读取单个字符(一个字符根据编码的不同,对应的字节也不同,如 U ......
拷贝 模型 信号 Reactor

大模型安全|绿盟

转载:大模型正在“记住”与“说出” 引言 「大模型」引领的创新变革正在发生身处技术爆炸时代,高光与隐忧共存。安全风险已成为发展中无法忽视的话题。 LLM在使用过程中包含敏感机密的数据或信息,可能会导致未授权的数据访问、隐私侵犯、安全漏洞等风险,随之造成敏感信息泄露。 2023年8月,全球开放应用软件 ......
模型

书生浦语大模型全链开源体系介绍

Smiling & Weeping 以后隔着三千梨花树,六百湘水,你不必哽咽,我始终记得见你的第一面 2023大模型成为热门关键词 而通用大模型在大模型中适用范围和效率无疑会更高 那么书生·浦语20B开源大模型性能介绍 那么从模型到应用的主要流程大概 书生·浦语全链条开源开放体系 全链条开源开放体系 ......
书生 模型 体系

聊聊 从源码来看ChatGLM-6B的模型结构

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 概述 ChatGLM是transformer架构的神经网络模型,因此从transformer结构入手,分析其源码结构。 transformer结构: 转载请备注出处:https://www.cnblogs.c ......
源码 模型 ChatGLM 结构 6B

word中查找多个词同时替换

原文链接: https://www.cnblogs.com/MrFlySand/p/17949054 word中查找多个词同时替换一个词语 演示一 在word按Ctrl+H(替换),在查找内容中输入[酷酷,飞沙]{2},这里的{2}表示查找并替换的内容是以两个字符进行查找替换。 如果所查找的词为3个 ......
多个 同时 word

Oracle在什么情况下可不使用索引

数据库AWR报告监控到耗时160s。此表有200w数据,rr_time创建了索引。分析发现还是执行了全表扫描。 SELECT max(rr_time) FROM cpoint where uid='12' and rr_time<=to_date('2024-1-5 23:59:59','yyyy- ......
索引 情况 Oracle

Lazarus编译Loongarch64不能运行的情况

Lazarus编译Loongarch64应用程序运行时报错,没找到目录或文件。主要是加载器的问题。 1、在Loongarch64系统中找到ld-xxx.so.x文件。多在/lib64目录下。如ld.so.1或是ld-linux-loongarch-lp64d.so.1等 2、在lazarus下的项目 ......
Loongarch Lazarus 情况 64

如何在Windows电脑上使用多开器同时阅读多个网站

如何在Windows电脑上使用多开器同时阅读多个网站 在日常生活和工作中,我们经常需要处理多项任务,同时浏览多个网站来获取信息。然而,传统的浏览器标签页方式可能会显得有些不够便捷。为了提高效率,使用多开器软件可以让您在同一台电脑上同时打开多个浏览器窗口,这样您就可以轻松地在不同的窗口中阅读多个网站。 ......
多个 同时 Windows 电脑 网站

R语言中的马尔可夫区制转移(Markov regime switching)模型|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=12187 原文出处:拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫区制转移模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融分析师通常关心检测市场何时“发生变化”:几个月或至几年内市场的典型行为可以立即转变为非常不同的行为。投资者希望及时发现这 ......
switching 模型 语言 代码 数据

​Github揽获3k+星!清华开源CogAgent:基于多模态大模型的GUI Agent

前言 本文提出了视觉 GUI Agent,使用视觉模态(而非文本)对 GUI 界面进行更全面直接的感知,从而做出规划和决策。对此,我们研发了多模态大模型 CogAgent,可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入,不仅提升了通用视觉理解能力,还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......
模态 CogAgent 模型 Github Agent

大语言模型优化方法简介:Prompt、RAG、Fine-tuning

GPT、LLama、Gemini等大语言模型虽展现出强大能力,但在实际应用中仍有问题,例如在准确性、知识更新速度和答案透明度方面,仍存在挑战。 论文“Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey(面向大语言模型的 ......
Fine-tuning 模型 语言 简介 方法

对盒模型的理解

CSS中的盒模型有两种:标准盒子模型、IE盒子模型。 盒模型都是由4个部分组成的:content、padding、border和margin。 标准盒模型和IE盒模型的区别在于设置width和height时,对应的范围不同: 标准盒模型的width和height属性的范围只包含了content; I ......
模型

开发过程中管理多个项目不同的Node版本,使用.sh脚本实现

本地会开发多个不同的 NodeJS 项目,每个项目可能需要的 Node 版本不同,有的老项目还在用 10.xx ,有的要求 12.xx/14.xx/16.xx/18.xx 。 总之,每个项目都需要不同的 Node 版本。很多时候我都是在启动项目遇到报错了才会意识到要切换 Node 版本。 1、在项目 ......
脚本 多个 过程 版本 项目

书生·浦语大模型全链路开源体系——学习笔记

学习来源:https://www.bilibili.com/video/BV1Rc411b7ns/ 资料来源:https://github.com/InternLM/tutorial/discussions/36 (有同学发pdf,还有其他同学的笔记) 俺没啥知识积累,很多信息不太会折叠。姑且做个笔 ......
链路 书生 模型 体系 笔记

程序执行中的多个流

任何运行于现代操作系统中的程序都会与同时运行的其他程序、检查磁盘或者新的 Java 和Flash 版本的定期维护进程以及控制网络接口、磁盘、声音设备、加速器、温度计和其他外设的操作系统的各个部分共享计算机。每个程序都会与其他程序竞争计算机资源。 程序不会过多在意这些事情。它只是会运行得稍微慢一点而已 ......
多个 程序
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