模型 杀手 领域 时代

使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型

前言 YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写,它具有识别图像中的物体的非凡能力,在日常应用中会经常被使用。所以本文将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5,这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 本文转载自Deephub Imba 作者:auliyafi ......
Ultralytics 模型 FastAPI YOLOv5 YOLOv

C++对象模型

思考:对于实现平面一个点的参数化。C++的class封装看起来比C的struct更加的复杂,是否意味着产生更多的开销呢? 实际上并没有,类的封装不会产生额外的开销,其实,C++中在布局以及存取上的额外开销是virtual引起的。 C++对象模式 在C++中,有两种class data members ......
模型 对象

python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程,该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
用电量 向量 模型 电力 代码

Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练

Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同,Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差,增强表征保真度,提高音频生成质量。 它采用预训练的语音编码器和语言解码器,提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和 ......
模型 语音 Spectron 端的 语言

阿里大佬:DDD 领域层,该如何设计?

文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 : 免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ,帮你 实现技术自由,完成职 ......
领域 DDD

聊聊Transform模型

摘自《BERT基础教程:Transformer大模型实战 》 概述 循环神经网络和长短期记忆网络已经广泛应用于时序任务,比如文本预测、机器翻译、文章生成等。然而,它们面临的一大问题就是如何记录长期依赖。 为了解决这个问题,一个名为Transformer的新架构应运而生。从那以后,Transforme ......
Transform 模型

机器视觉在农业、医疗等领域的应用与拓展

机器视觉在农业、医疗等领域有着广泛的应用和拓展,以下是具体的介绍: 在农业领域,机器视觉技术可以用于农作物生长状态监测、品质检测、产量预测等方面。通过对农作物的生长状态进行实时监测,可以及时发现病虫害、营养不足等问题,采取相应的补救措施,提高农作物的质量和产量。同时,机器视觉技术还可以用于农产品质量 ......
视觉 机器 领域 医疗 农业

使用LIME解释各种机器学习模型代码示例

机器学习模型变得越来越复杂和准确,但它们的不透明性仍然是一个重大挑战。理解为什么一个模型会做出特定的预测,对于建立信任和确保它按照预期行事至关重要。在本文中,我们将介绍LIME,并使用它来解释各种常见的模型。 LIME LIME (Local Interpretable Model-agnostic ......
示例 模型 机器 代码 LIME

python训练阿里云语音合成模型

训练阿里云多人训练语音合成模型 model_link:https://modelscope.cn/models/speech_tts/speech_sambert-hifigan_tts_zh-cn_multisp_pretrain_24k/summary 1.获取KANTTS算法训练框架 2.配置 ......
语音 模型 python

突破性的多语言代码大模型基CodeShell:引领AI编程新时代

突破性的多语言代码大模型基CodeShell:北京大学与四川天府银行联合打造,引领AI编程新时代 1.CodeShell简介 CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座。它拥有70亿参数,经过对五千亿Tokens的训练,并具有8192的上下文窗口长度 ......
突破性 新时代 CodeShell 模型 代码

如何实施符合功能安全及ASPICE要求的模型动态测试 ——TPT Workshop邀请函

尊敬的女士/先生: 2023年3月,北汇信息与诸多工程师相约上海,成功举办了今年第一场 TPT Workshop活动,与大家进行了深入的技术交流。如今,2023年已渐渐步入尾声,我们将在北汇信息上海总部再次举办题为“如何实施符合功能安全及ASPICE要求的模型动态测试”的TPT Workshop活动 ......
邀请函 Workshop 模型 功能 动态

物联网平台之“物模型”

一、物模型简介 物模型是物联网平台中用于描述产品功能的数据模型。例如:阿里云物联网平台中,物模型是物理空间中的实体(如传感器、车载装置、楼宇、工厂等)在云端的数字化表示,从属性、服务和事件三个维度,分别描述了该实体是什么、能做什么、可以对外提供哪些信息。 具体来说,物模型的属性维度描述了实体(物联设 ......
模型 平台

MPG模型(调度器)

简介 G 表示 goroutine,每执行一次go f()就创建一个 G,包含要执行的函数和上下文信息。 go的大小:一般为栈上的2KB P 表示 goroutine 执行所需的资源,最多有 GOMAXPROCS(逻辑CPU数量) 个。 P 的本地队列:同全局队列类似,存放的也是等待运行的G,存的数 ......
模型 MPG

vLLM 部署大模型

vLLM 部署大模型 https://github.com/vllm-project/vllm/tree/v0.2.0 https://vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation.html https://vllm.readt ......
模型 vLLM

机器学习——模型保存和加载

以PyTorch为例 class MLP(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.hidden = nn.Linear(20, 256) self.output = nn.Linear(256, 10) def forward( ......
模型 机器

小模型如何比肩大模型,北理工发布明德大模型MindLLM,小模型潜力巨大

前言 北京理工大学发布双语轻量级语言模型,明德大模型—MindLLM。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班 ......
模型 理工 潜力 MindLLM

【专题】2023人工智能大模型在工业领域知识问答稳定性报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34132 自18世纪中期工业革命以来,人类进入工业社会。在历次工业革命中,人类通过发明创造和管理革新,改进生产方式、降低成本、提高效率,随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化,人际关系和社会结构也得以重塑。如今,数字化技术的发展为工业注 ......

【专题】2023面向工业智能化时代的新一代工业控制体系架构白皮书报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=34132 自18世纪中期工业革命以来,人类进入工业社会。在历次工业革命中,人类通过发明创造和管理革新,改进生产方式、降低成本、提高效率,随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化,人际关系和社会结构也得以重塑。如今,数字化技术的发展为工业注 ......

倾斜摄影三维模型的根节点合并的文件大小与质量关系分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
节点 模型 大小 质量 文件

Yii 动态模型实现思路

假设这么一个场景: 有一个通过 Yii ActiveForm 构建的表单,里面所有的字段都是虚拟的,比如说 这个表单的字段来自于一个 JSON 或者说数据库的结果集,需要实现同一个模型,根据不同的传参,构建不同的表单项。 问题: Yii 的表单是通过模型来创建的,也就是说我有这个表单项,模型中必须有 ......
模型 思路 动态 Yii

计算机组成原理-----模型机指令系统寻址方式以及其中部分英语简称介绍

学校教学中寻址方式有8种,以下是名称与助记符,以及指令流程(以ST为例): 1.立即寻址 I Ri -> MAR , M -> MDR ->C , Ri+1 ->Ri 2.寄存器寻址 R 3.寄存器简址 (R) Ri -> MAR,M -> MDR -> C 4.自减型寄存器间址 -(R) Ri-1 ......
指令 模型 原理 方式 部分

会自动写代码的AI大模型来了!仅10秒就写出一个飞机大战游戏!

一、写在前面 昨天分享了一款可以帮我们写代码的插件CodeGeex,其实能帮我们解决大部分问题,讲道理已经很好了对不对? but,他就是最好的插件吗? 肯定不是,这不又让我又发现了一款可以平替的插件TONGYI Lingma(阿里云出品智能编码助手通义灵码)。 可能有同学会问了,那六哥这两个插件选哪 ......
模型 大战 飞机 代码

透明化医疗管理:医疗数据大屏的崭新时代

医疗行业一直是信息密集型领域之一,它的复杂性不仅在于患者病历和医疗数据的海量积累,还包括了病情诊断、医疗资源分配、病患治疗等多层次的挑战。随着信息技术的不断发展,医疗数据可视化大屏成为了一种创新性的工具,它为医疗管理和决策提供了强大的支持,有望重塑医疗行业的未来。 ......
医疗 大屏 时代 数据

技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息

今天分享自己在项目中用到的一个小技巧,就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中,方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下: 可以看到我们每张表都有明确 ......

【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型

基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
神经网络 深度 模型 神经 PyTorch

使用单卡v100 32g或更低显存的卡,使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b,torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题!

最近新换了工作,以后的工作内容会和大模型相关,所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo,使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下,顺便也是一个简单的教程,并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理,需要的话自行查阅 1.chatG ......
精度 qlora 显存 的卡 chatGLM2

模型复现

GG-CNN git地址:GitHub - dougsm/ggcnn: Generative Grasping CNN from "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Appro ......
模型

三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
顶层 注意事项 模型 事项

R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处:拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下,研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系,广义加性混合模型(GAMM)成为一种强大的 ......
空气污染 广义 因子 浓度 气象

基于开源模型搭建实时人脸识别系统(五):人脸跟踪

继续填坑,之前已经讲了人脸检测,人脸检测是定位出画面中人脸的位置,理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了,不过直接这样做是有缺陷,一是存在很大的资源浪费,毕竟同一个人出现在画面,我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份(理想情况下),而不需要每一帧都去做;二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
人脸 实时 模型 系统