模型 杀手 领域 时代
【Proactor模型】事件驱动模型 - Proactor模型简述
# Proactor模型 Reactor是非阻塞同步网络模式，而Proactor是异步网络模式。 **阻塞I/O**：当程序执行read,线程会被阻塞，一直等到内核数据准备好，并把数据从内核缓冲区拷贝到应用程序的缓冲区中，当拷贝过程完成，read才会返回。阻塞等待的是"内核数据准备好"和"数据从内核 ......
【Reactor模型】事件驱动模型 - Reactor模型简述
# Reactor模式 Reactor模式是非阻塞同步网络模式，主要由Reactor和处理资源池这两个核心部分组成，负责： * Reactor负责监听和分发事件，事件类型包含连接事件，读写事件； * 处理资源池负责处理事件，如read->处理逻辑->send Reactor模式是灵活多变的，可以应对 ......
用 AIGC 重构后的智能客服，能否淘到大模型时代的第一桶金？
ChatGPT 的诞生打响了现代 AI 军备竞赛的第一枪。以 GPT-4、ChatGTP、Bard 等为代表的大语言模型在全球各界引起了广泛关注。结合 ChatGPT 的底层技术逻辑，未来中短期内 ChatGPT 产业化的方向大致有四类：即智能客服、文字模态的 AIGC 应用、代码开发相关工作以及图 ......
线程模型
# 线程模型 ## 1.传统服务设计模型 特点： - 通过阻塞I/O来获取数据 - 每个连接都需要独立的线程来完成业务输入、数据处理、数据返回 存在的问题： - 1.当并发数很大时，需要创建大量线程，占用了很多系统资源。 - 2.连接创建后，如果连接中没有数据可读，线程会被阻塞，操作线程资源浪费。 ......
Meta 正式开源音乐生成模型 MusicGen
导读 Meta 近日在 Github 上开源了其音乐生成模型 MusicGen。据介绍，MusicGen 主要用于音乐生成，它可以将文本和已有的旋律转化为完整乐曲。该模型基于谷歌 2017 年推出的 Transformer 模型。 研发团队表示：“我们使用了 20000 小时的授权音乐来对训练该模型 ......
去噪扩散概率模型DDPM
我用自己的话描述一遍DDPM加深理解，原文可参考苏剑林博客 https://spaces.ac.cn/archives/9119 ## 加噪过程 设 $\bf x_0$表示一张图片, 逐步在当前图片上添加微小噪音，经过T步得到T张中间图片，依次为 $\bf x_1, \bf x_2, \cdots, ......
C++之内存模型
背景 C++内存模型是C++程序中内存管理和数据存储的基础。了解C++内存模型的概念和运作机制对于编写高效、安全的C++代码至关重要。本文将详细介绍C++内存模型的基本概念、内存分配策略以及与其相关的代码示例。 C++内存模型的基本概念 C++内存模型主要包括以下几个部分： 静态存储区：用于存储全局 ......
Cesium学习笔记3——加载倾斜摄影模型
本地的3dtiles模型采用ContextCapture 19生成. 利用Cesium实验室V3.08对OSGB格式转换到3dtiles，得到的结果加载时老是报 TypeError: Cannot read properties of undefined (reading 'updateTransf ......
如何使Revit导出带有标准材质的FBX模型？
初次使用Revit导出fbx格式模型，在导出模型后发现模型材质丢失了，上网查询之后也没到具体原因是什么，不过倒是找到了解决方式：在Revit中安装naviswork插件，然后从revit中导出nwc格式的文件， 在用Navisworks Manage将nwc转换成fbx， 转出的FBX模型就带有材质... ......
R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
行行AI人才直播第8期：新加坡国立大学在读博士生张傲《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》
随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它利用强大的大型语言模型（LLM）作为“大脑”，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，MLLM 展现出了传统方法所不具备的能力，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能 ......
基于MRPC的BERT模型实战
[TOC] > 本项目根据MRPC数据集，首先对数据进行处理(包括对每句话进行分词操作和编码操作)，然后创建BERT模型，接着根据Transformer结构（包括self-attention机制，attention_mask等），最终是二分类任务：判断两句话是否相连（这两句话是否可判断为同一句话）， ......
NLP应用 | 保存checkpoint模型
**需求描述：** 当我们训练模型的时候，我们要训练很多训练步数，我们想要保存训练到一定阶段的checkpoint模型参数，并把这些checkpoint模型保存到一个指定的文件夹下。在文件夹下我们最多保存`keep_checkpoint_max`个checkpoint模型的文件。保存到`output ......
可视化模型地址
https://github.com/zhangti0708/bigdata-examples https://github.com/iGaoWei/BigDataView ......
AI重塑千行百业，华为云发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务
【中国，东莞，2023年7月7日】华为开发者大会2023（Cloud）7月7日在中国东莞正式揭开帷幕，并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。 在7日下午举行的大会主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安重 ......
我用numpy实现了GPT-2，GPT-2源码，GPT-2模型加速推理，并且可以在树莓派上运行，读了不少hungging face源码，手动实现了numpy的GPT2模型
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm和bert模型，这周顺带搞一下GPT-2，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，生成数据 gpt-2的mask-multi-headed-self-attention我现在才彻底的明白它是真的牛逼，比ber ......
道德与社会问题简报 #4: 文生图模型中的偏见
**简而言之: 我们需要更好的方法来评估文生图模型中的偏见** ## 介绍 [文本到图像 (TTI) 生成](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads) 现在非常流行，成千上万的 TTI 模型被上传 ......
普通人，如何把握AI时代
最近AI的热点似乎逐渐消退，很多人会觉得，好像一切都是概念，大家只是跟个风，一切都恢复了原样。 经历了媒体的爆炒，很多人在尝试使用AI工具，但大多数人只是浅尝辄止，当作谈资，或者炫耀自己如何发现了AI不够聪明的问题。 真正用于实战，并且产生实际价值的，依然是少数人，而这恰恰是少数人的机会。 有人觉得 ......
大模型复现实践记录-在linux环境4090GPU(24G)
# chatglm-6b  等
知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等 ......
R语言用Copulas模型的尾部相依性分析损失赔偿费用
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22226 最近我们被客户要求撰写关于Copulas的研究报告，包括一些图形和统计输出。 两个随机变量之间的相依性问题备受关注,相依性(dependence)是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
基础大模型能像人类一样标注数据吗？
自从 ChatGPT 出现以来，我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展，尤其是对话类模型，经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而，直到如今我们也无法对比这些大模型的性能，因为缺乏一个统一的基准，难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型
参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
python基础day39 生产者消费者模型和线程相关
如何查看进程的id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号（pid >process id） 每个进程都有一个唯一的id号，通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) prin ......
Logistic回归模型，python
代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......