模型 版本 技巧yolov5
星型模型&雪花模型
数据集市（Data Mart）也有称ADS（Application Data Store），数据集市将主题层和基础层的数据按照各业务的实际需求进行聚合，形成宽表或数据立方体（Cube），可直接供业务部门和数据分析团队使用。 数据集市中主要存在的是事实表（fact）和维度表（dimension）。 事 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
切换模式 写文章 登录/注册 go语言json技巧忽略某个字段/忽略空值字段
10 人赞同了该文章 忽略某个字段 // 使用json tag指定json序列化与反序列化时的行为 type Person struct { Name string `json:"name"` // 指定json序列化/反序列化时使用小写name Age int64 Weight float64 ` ......
如何安装废弃版本的Jax —— pypi服务器上不保存的python包应该如何安装
python的公开扩展包的存储是在网站： http://pypi.org/ 一般情况下，这是没有问题的，但是对于一些更新版本比较多的扩展包就出现了问题，因为pypi的服务器对每个项目（扩展包）都是由存储限额的，因此每个项目只能在pypi服务器上存储一定数量的版本，这样也就必然导致旧版本的删除，这种情 ......
linux系统命令技巧ps -ef | grep main | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs --no-run-if-empty kill -9
说明这个命令 ps -ef | grep main | grep -v grep | awk '{print $2}'获取的结果为空，填入xargs参数的值也为空，因此报错。我们可以在 ps -ef | grep main | grep -v grep | awk '{print $2}' | xa ......
AI_NLP以及SAM的理解-分割模型
机器学习 一般机器学习分为有监督学习，无监督学习和强化学习 无监督学习 Unsupervised Learning Self-Supervised Learning，又称为自监督学习 -Self-Supervised Learning 的核心思想 Masked Autoencoders Are Sc ......
9 个让你的 Python 代码更快的小技巧
哈喽大家好，我是咸鱼 我们经常听到 “Python 太慢了”，“Python 性能不行”这样的观点。但是，只要掌握一些编程技巧，就能大幅提升 Python 的运行速度。 今天就让我们一起来看下让 Python 性能更高的 9 个小技巧 原文链接： https://medium.com/techtof ......
集中存储/视频汇聚平台EasyCVR定制版本国标注册不能上线是什么原因？该如何解决？
智能视频监控/视频云存储/集中存储/视频汇聚平台EasyCVR具备视频融合汇聚能力，作为安防视频监控综合管理平台，它支持多协议接入、多格式视频流分发，视频监控综合管理平台EasyCVR支持海量视频汇聚管理，可应用在多样化的场景上，包括城市“一网统管”建设、智慧工地风险预警、智慧工厂安全生产可视化监管 ......
用一张图片测试几个大模型的看图理解，文心一言表现不佳，通义千问了解最到位！
样图如下： 用上面的图片，在几个主流的AI大模型中进行识别理解，最终的理解各有不同。 不过最让我意外的是 文心一言 居然理解的最不到位！ 下图是文心一言的看图理解： 下图是通义千问的看图理解： 下图是讯飞星火的看图理解： 大家觉得哪一个理解的最到位？？？？？ ......
使用docker搭建deepspeed多机多卡分布式微调大模型环境
前置环境：两台可以互通的centos服务器（服务器1、服务器2），docker，NVIDIA驱动 docker创建overlay共享网络 1）选用服务器1作为manage节点进行初始化，执行docker swarm init Swarm initialized: current node (ly4d ......
UV映射技巧和窍门
在过去的 10 年里，电影和游戏行业在视觉真实感方面取得了巨大的飞跃。我们现在能够创建相当逼真的生物，从肌肉动力学到布料模拟，甚至精确的液体动力学，应有尽有。视觉特效工作已成为一门科学和一门艺术。 ......
『新年首版』JeecgBoot v3.6.2 版本发布，企业级低代码开发平台
项目介绍 JeecgBoot是一款企业级的低代码平台！前后端分离架构 SpringBoot2.x，SpringCloud，Ant Design&Vue3，Mybatis-plus，Shiro，JWT 支持微服务。强大的代码生成器让前后端代码一键生成! JeecgBoot引领低代码开发模式(Onlin ......
公共仓库元模型(CWM)（转）
转自：https://www.jianshu.com/p/21207b50084a 一、什么是CWM？ 在我们学习一个新东西时，首先得弄懂明白它是用来干什么的？然后通过实例与理论交错学习，CWM——Common Warehouse Metamodel, 很明显翻译过来时公共仓库元模型，CWM的提出主 ......
Atlas关系型数据库元数据模型
[ { "category": "ENTITY", "guid": "00b4a314-1185-4cd4-84e9-20275990d58d", "createdBy": "hadoop", "updatedBy": "hadoop", "createTime": 1615973091411, " ......
SpringBoot 接口：响应时间优化9个技巧！
今天聊聊 SpringBoot接口：响应时间优化的9个技巧。在实际开发中，提升接口响应速度是一件挺重要的事，特别是在面临大量用户请求的时候。好了，咱们直接切入正题。 本文，已收录于，我的技术网站 ddkk.com，有大厂完整面经，工作技术，架构师成长之路，等经验分享 在SpringBoot应用中，接 ......
解决依赖库多版本重定向问题
using System.IO; using System.Reflection; AppDomain.CurrentDomain.AssemblyResolve += CurrentDomain_AssemblyResolve; private Assembly CurrentDomain_Ass ......
内外网文件交换系统实用技巧揭秘：有效保障数据安全
内外网文件交换系统是一种专门设计用于在企业内部网络（内网）与外部网络（外网）之间安全传输文件的技术解决方案。在企业环境中，出于安全考虑，内部网络通常与外部网络隔离，以防止未经授权的访问和潜在的网络攻击。然而，这种隔离也意味着内部网络中的员工和外部合作伙伴之间需要一种安全的方式来交换文件和数据。 使用 ......
使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉
在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。LLM生成流畅连贯的文本，但往往生成不准确或不一致的信息。防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来源，如数据库或知识图谱。 向量数据库和知识图谱 向量数据库 向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。数据 ......
三维模型的几何坐标纠正应用探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
初探Git：理解和使用版本控制的魔法
遥远的古代，有一位美丽的仙女叫做嫦娥。她的丈夫后羿获得了令人长生不老的鹿骨露。一天，嫦娥在好奇心的驱使下，独自偷喝了这瓶仙药。 喝下仙药的瞬间，嫦娥发现自己开始飘起，越飘越高，最后飘向了月亮。嫦娥惊慌失措，她突然意识到，自己做了一个错误的决定，她非常后悔，但一切已经无法改变，她只能在月亮上度过寂寞的... ......
css高级技巧
目录精灵图为什么需要精灵图使用精灵图核心原理精灵图（sprites）的使用使用精灵图核心使用精灵图核心总结字体图标字体图标的产生字体图标的优点字体图标使用步骤字体图标的下载字体图标的引入字体文件格式字体图标的追加字体图标加载的原理CSS 三角CSS 用户界面样式鼠标样式 cursor轮廓线 outl ......
dotnet 多版本切换
电脑安装了多个dotnet版本,该如何进行切换 使用 global.json 文件指定要使用的版本。您可以使用以下命令创建 global.json 文件：dotnet new globaljson --sdk-version <version> --force。该文件将存储在当前项目SDK版本的文件 ......
kafka源码阅读之MacBook Pro M1搭建Kafka2.7版本源码运行环境
原创/朱季谦 最近在阅读Kafka的源码，想可以在阅读过程当中，在代码写一些注释，便决定将源码部署到本地运行。 日常开发过程中，用得比较多一个版本是Kafka2.7版本，故而在MacBook Pro笔记本上用这个版本的源码进行搭建，进行Kafka源码的阅读学习。在搭建的过程当中，遇到不少坑，顺便记录 ......
鱼类识别系统Python+TensorFlow卷积神经网络算法模型+深度学习人工智能【计算机课设项目】
一、介绍 鱼类识别系统。使用Python作为主要编程语言开发，通过收集常见的30种鱼类（'墨鱼', '多宝鱼', '带鱼', '石斑鱼', '秋刀鱼', '章鱼', '红鱼', '罗非鱼', '胖头鱼', '草鱼', '银鱼', '青鱼', '马头鱼', '鱿鱼', '鲇鱼', '鲈鱼', '鲍鱼' ......
yarnadd指定版本的使用方法
yarnadd指定版本的使用方法 更新：2023-05-18 20:26 一、安装指定版本的依赖 yarnadd是yarn中用来添加依赖的命令。如果不指定版本，则会安装最新版本的依赖。如要安装指定版本的依赖，可使用yarn add package@version的方式。 yarn add packa ......
Windows11下私有化部署大语言模型实战 langchain+llama2
一、本机环境 1.硬件环境： CPU：锐龙5600X 显卡：GTX3070 内存：32G 注：硬件配置仅为博主的配置，不是最低要求配置，也不是推荐配置。 2.软件环境： Windows系统版本：Win11专业版23H2 Python版本：3.11 Cuda版本：12.3.2 VS版本：VS2022 ......
使用PyTorch实现去噪扩散模型
在深入研究去噪扩散概率模型(DDPM)如何工作的细节之前，让我们先看看生成式人工智能的一些发展，也就是DDPM的一些基础研究。 VAE VAE 采用了编码器、概率潜在空间和解码器。在训练过程中，编码器预测每个图像的均值和方差。然后从高斯分布中对这些值进行采样，并将其传递到解码器中，其中输入的图像预计 ......
根据语音生成全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！
本文首发于公众号：机器感知 根据语音全身姿态；基于变分贝叶斯框架的VAE模型；CFG是一种隐式的Perceptual Loss！ Diffusion Model with Perceptual Loss 本文研究了扩散模型在生成样本时的质量问题，作者发现使用均方误差损失训练的模型生成的样本往往不真实 ......
记录进入联想笔记本朝阳电脑，win11企业版，乌班图20.4版本bios系统
想要增加乌班图系统的容量，发现需要先进入乌班图BIOS系统，网上有说直接摁F2的，但是狂按笔记本上的F2并没有作用，又尝试了ctrl+Alt+F2，也没用，然后用的外接笔记本，双飞燕的。在关闭电脑之后狂摁外接键盘的F2，竟然进去了，又重复操作了几遍，确实容易进去了，特此记录，希望能帮到更多的朋友解决 ......