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中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享

SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
报告 评测报告 基准 SuperCLUE 模型

Excel日期格式CST 转换成标准时间撮或者时间格式字符串

1.excel 日期格式CST 转换成标准时间戳或者时间格式字符串（公式中H4为要转换单元格的位置） =RIGHT(H4,4)&"/"&MONTH(MID(H4,FIND(" ",H4)+1,3)&1)&"/"&MID(H4,FIND(" ",H4,5)+1,2)&" "&MID(H4,FIND(" ......
格式 标准时 字符串 字符 日期

OLAP多维语义模型（一）

概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
语义 模型 OLAP

一文读懂大型语言模型LLM

在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
模型 语言 LLM

The Stable Manifold Theorem on Maps

The Stable Manifold Theorem on Maps 在动力系统中, 主要有两种类型的研究对象: 其一是以映射迭代为主要研究对象的离散动力系统和以微分方程为主要研究对象的连续动力系统. 在动力系统的研究中, 人们企图通过寻找不变流形来对研究的系统进行降维以达到简化研究的目的. 在以 ......
Manifold Theorem Stable Maps The

P5 循环神经网络模型

如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
神经网络 模型 神经 网络 P5

Golang标准库 container/list(双向链表) 的图文解说

Golang标准库 container/list(双向链表) 的图文解说 提到单向链表，大家应该是比较熟悉的了。今天介绍的是 golang 官方库提供的 双向链表。 1、基础介绍 单向链表中的每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。其特点是每个节点只知道下一个节点的位置，使得数据只能单向遍历。 示意 ......
双向 container 图文 标准 Golang

【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队

一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
积微成著 物流技术 链路 实战 模型

The stable manifold theorem on maps

The Stable Manifold Theorem on Maps 在动力系统中, 主要有两种类型的研究对象: 其一是以映射迭代为主要研究对象的离散动力系统和以微分方程为主要研究对象的连续动力系统. 在动力系统的研究中, 人们企图通过寻找不变流形来对研究的系统进行降维以达到简化研究的目的. 在以 ......
manifold theorem stable maps The

matlab运动目标检测-背景差分算法

clear; clc; i1=imread('D:\Work\1.png'); i2=imread('D:\Work\2.png'); i1=rgb2gray(i1); i2=rgb2gray(i2); [m,n]=size(i1); im1=double(i1); im2=double(i2); ......
算法 背景 目标 matlab

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

P1187 3D模型

声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
模型 P1187 1187

国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度

参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
模型 速度 mindscope 方式 文件

大模型中temperature是什么

Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
temperature 模型

大模型prompt与function calling的区别

大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......
function 模型 calling prompt

文心一言大模型-function Calling的应用

"大模型的函数调用"（Large Model Function Calling）是一个涉及到在大型人工智能模型，如 GPT-4 或类似的高级深度学习模型中使用函数调用的概念。在这种情况下，函数调用可以有两种含义： 内部函数调用： 这指的是大型模型在其内部运行时执行的函数调用。这些函数调用是模型的一部 ......
文心 function 模型 Calling

盒子模型

一、盒子模型概述 什么叫盒子模型 盒子模型是将页面中的所有元素都视为一个个盒子的概念； 盒子包含了宽度、高度、边框、外边距和内边距等属性； <div>标记 <div>标记是一个区块容器标记，可以容纳各种各样的元素； 二、盒子模型的属性 宽高 宽度（width）和高度（height） 边框 样式：bo ......
盒子 模型

国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？

搞AI的应该都是知道huggingface是啥的，这里不过多介绍，简单的来说就是AI模型的Github，之所以这么说是因为计算机的项目往往都是代码文件，所有计算机项目的Github只需要上传项目的代码文件即可，而AI项目则与传统的计算机project不同，是在代码文件之外还需要有有神经网络的模型文件 ......
mindscope 模型 huggingface GitHub 网站

10.基于模型的测试方法 Model-based Testing

Model-based Testing 介绍 Model-based Testing is an application of model-based design for designing and optionally also executing artifacts to perform so ......
Model-based 模型 Testing 方法 Model

以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法

提出了一种以目标函数变化量作为评价函数的改进禁忌搜索算法,并进行了理论分析,然后将其与有效禁忌搜索算法作了性能比较。通过比较三个公共测试数据集的计算结果,验证了本文提出的禁忌搜索算法的可行性和有效性。 资源文件列表 新建文件夹/fun.m , 227新建文件夹/PSOT.m , 1937新建文件夹/ ......
函数 禁忌 算法 目标

模型初始化和激活函数

简介 在深度学习中，由于层的叠加会出现梯度爆炸和梯度消失两种情况，需要我们去解决 合理的权重初始化和激活函数 ......
函数 激活 模型

利用强化学习算法解释人类脑对高维状态的抽象表示：how humans can map high-dimensional sensory inputs in actions

论文： 《Using deep reinforcement learning to reveal how the brain encodes abstract state-space representations in high-dimensional environments》 地址： http ......
高维 high-dimensional 算法 dimensional 人类

显著图：Saliency Map 详解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/644181243 泻药。最近在研究一些基于saliency map的归因方法，在这里分享一下对saliency map的开山鼻祖VGG2014：Deep Inside Convolutional Networks: Visualising ......
Saliency Map

Mapped Statements collection does not contain value for

前倾概要：在测试Springabtch分区的过程中，我在本地使用mybatis-plus的时候出现了下面的问题： org.mybatis.spring.MyBatisSystemException: nested exception is org.apache.ibatis.exceptions.P ......
Statements collection contain Mapped value

评价机器学习模型的思路

这个标题不够严谨，不同业务领域下的模型，没有可比性。因此，应当增加一定的限定条件，才能对机器学习的模型进行比较。 当前可行的限定条件，如下： 模型 模型结构 参数的数量 训练算法 训练时长 数据 训练数据集 验证数据集 数据质量 基础平台 训练平台 硬件 软件 运行平台 硬件 软件 在给定上述条件时 ......
模型 思路 机器

【原创】一款AI Agent浏览器插件，让你在任意页面、任意地方使用大模型能力

介绍 赐我白日梦AI Agent，一款可以让你在任意浏览器页面使用大语言模型的插件神器。 视频讲解 https://www.bilibili.com/video/BV17T4y1W7YP/?vd_source=ff5ff1551c3f08b3759567d6405cf747 核心功能 曜夜黑主题UI ......
插件 模型 浏览器 能力 页面

游戏AI行为决策——GOAP（目标导向型行动规划）

游戏AI行为决策——GOAP（附代码与项目） 新的一年即将到来，感觉还剩一种常见的游戏AI决策方法不讲的话，有些过意不去。就在这年的尾巴与大家一起交流下「目标导向型行为规划（GOAP）」吧！ 另外，我觉得只是讲代码实现而没有联系具体项目，可能还是不容易理解的。所以这次我会在文末附上一个由本文所述代码 ......
导向型 导向 行为 目标 GOAP

盒子模型

目录网页布局的本质盒子模型（Box Model）组成边框（border）边框的使用边框的合写分写表格的细线边框边框会影响盒子实际大小内边距（padding）合写属性分写属性内边距会影响盒子实际大小内边距对盒子大小的影响解决方案外边距（margin）外边距典型应用外边距合并相邻块元素垂直外边距的合并嵌 ......
盒子 模型

通过keil内置标准库创建stm32工程

通过keil内置标准库创建stm32工程.md keil如果安装的有对应的标准库的话是可以不通过使用模板工程进行文件创建的。 具体操作如下： 1.跟51一样选择对应芯片型号，创建工程即可。 2.注意！！！这个窗口就是标准库的配置窗口，勾选上便可在工程内使用标准库。 3.一个基本的标准库工程至少应该包 ......
标准 工程 keil stm 32

【玩转腾讯混元大模型】怎么说?我用混元AI大模型开发了个IDEA插件

前言 halo 我是杨不易呀，在混元大模型内测阶段就已经体验了一番当时打开页面的时候灵感模块让我大吃一惊这么多角色模型真的太屌了，随后我立马进行了代码处理水平和上下文的效果结果一般般但是到如今混元大模型代码处理水平提升超过 20%，代码处理效果在实测中高于ChatGPT 6.34% HumanEva ......
模型 插件 IDEA
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