模型 细节 视觉 格式
[结构化学习]网络IO模型思想及实现
1. 网络IO流程简介 对于一个 CS 架构的服务，其中少不了网络通信。而涉及到网络通信，自然就涉及到 Socket 编程，而网络IO模型 简单来说就是对Socket处理流程进行抽象。 注：本文中的IO仅代指网络IO 一个简化的Socket处理流程如下： 服务端创建Socket监听端口 服务端等待S ......
分块模型
分块是一种暴力做法的优化。 基本思想是把要操作的对象分为根号n份，然后按份进行操作。 模板题: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 1e5 + 10; struct Node ......
函数（4）本地变量（局部变量）及函数细节补充
<1>本地变量 （1）本地变量的定义 函数每一次运行都会产生一个独立的变量空间,在这个变量空间中的变量是函数此次运行中独有的变量，称为本地变量； 定义在函数内部的变量就是本地变量； 参数也是本地变量； （2）变量的生存期和作用域 生存期：从变量开始出现到变量消亡的时间； 作用域：在代码的什么范围内可 ......
跳表模型
跳表RMQ算法 求解静态区间最值的一种算法。 f[i][j] 表示 从i出发，长度为2^j这一段区间的最大值。 初始化和递推: void init() { for(int j = 0; j < M; j ++ ) { for(int i = 1; i + (1 << j) - 1 <= n; i + ......
最新！大模型真的存在涌现能力吗？
摘要 近期的研究表明，大型语言模型展现出了一种涌现能力，这种能力在小规模模型中不存在，但在大规模模型中显现出来。这种涌现能力吸引人的地方有两个：其一是它们的突然性，似乎是瞬间从不存在转变为存在；其二是它们的不可预测性，在看似难以预见的模型规模上出现。在这里，我们提出了一种关于涌现能力的替代解释：对于 ......
hadoop的文件存储格式parquet
hadoop 里支持许多压缩算法。压缩的好处主要有两点：1. 减少了文件占用的存储空间，原来上 T 的文件可能压缩完以后只需要两三百 G 的空间即可；2. 文件的体积小了以后，数据传输的速度自然就快了。在现在的大数据环境下，这两点显得更加重要。所以现在 hdfs 文件系统上存的文件，如果数据量大到一 ......
离散化模型
离散化算法常用来解决负值问题和取值范围过大问题。 模板： 使用lower_bound或者库函数set,map来写 写法1.lower_bound速度快 // 把要进行离散化的值排序去重后放入alls数组中，用二分进行映射。int find(int x) { return lower_bound(al ......
数字三角形模型
1数字三角形 #include <bits/stdc++.h> #define CLOSE ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cout.tie(0) #define endl "\n" typedef long long LL; const int N = ......
Checkpoint文件格式
Checkpoint文件是一种在深度学习中常用的文件格式，用于保存训练过程中的模型状态。这些文件非常重要，因为它们允许模型训练在中断后可以恢复，同时也用于模型的分发和部署。下面是Checkpoint文件的一些关键特点： 保存内容 Checkpoint文件通常包含以下信息： 模型参数（Model Pa ......
R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的A ......
【pwn】[FSCTF 2023]stackmat --格式化字符串漏洞泄露canary
看一下程序的保护状态 开了canary，接着看一下代码逻辑 可以发现，这里有格式化字符串漏洞，同时gets函数有栈溢出漏洞，现在只需要确定我们输入到buf的内容在格式化字符的第几个参数就行 可以确定buf在格式化字符串的第8个参数，又因为buf的偏移是0x20,所以canary在11个参数，因为ca ......
Nginx自定义日志中时间格式
背景 工作需要对接内部的日志中台，对日志打印有固定的格式要求，为了使Nginx的access日志也能被采集，需要对日志格式进行自定义，要求日志格式为: yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS LOG_LEVEL LOG_MSG > 时间格式+打印级别+业务日志 如： 23-11-18 17: ......
Reactor和Proactor模型
一、Reactor模式 Reactor 翻译过来的意思是「反应堆」，这里的反应指的是「对事件反应」，也就是来了一个事件，Reactor 就有相对应的反应/响应。 事实上，Reactor 模式也叫 Dispatcher 模式，我觉得这个名字更贴合该模式的含义，即 I/O 多路复用监听事件，收到 ......
Java时间截和日期格式相互转换的方汁
//定义时间格式 SimpleDateFormat slf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); //获取当前时间 Date date = new Date(); //转换时间戳用long接收 long time = date.getTime( ......
【第4章】网络安全体系与网络安全模型（信息安全工程师）
4.1 网络安全体系概述 4.1.1 网络安全体系概念 一般而言，网络安全体系是网络安全保障系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成的，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、 ......
c5w3_序列模型和注意力机制
序列模型和注意力机制 Seq2Seq模型 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）模型能够应用与机器翻译、语音识别等各种序列到序列的转换问题。一个Seq2Seq模型包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两部分，它们通常是两个不同的RNN。如下图所示，将编码器的输出作 ......
c5w1_循环序列模型
循环序列模型 自然语言和音频都是前后相关联的数据，对于这些前后相关联的序列数据通过循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）来进行处理。 使用RNN收i先的应用有下图所示的例子： 上图中所有的这些问题都可以通过有监督学习，通过输入给定的标签数据\(（X,Y）\)作为训 ......
信息系统项目管理师 第二十四章 项目管理成熟度模型
1.项目管理成熟度模型概念 758 项目管理成熟度表达的是一个组织具有的按照预定目标和条件成功的、可靠的实施项目的能力。项目管理成熟度指的是项目管理过程的成熟度。 成熟度模型总数30种 成熟度5个梯级: 通用术语 通用过程 单一方法 基准比较 持续改进 2.OPM3 1.组织级项目管理成熟度模型OP ......
WebStorm 保存并格式化代码
  -> List[int]: n = len(temperatures) stk = [] ans ......
php_mysql: PHP 格式化输出数据
php_mysql: PHP 格式化输出数据 一、php 源程序 1 [wit@fedora mysql]$ cat php_mysql 2 #!/usr/bin/php 3 4 5 <?php 6 7 8 9 10 // filename = php_mysql 11 12 13 14 15 fu ......
matlab层次分析法模型及相关语言基础
发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 代码放在最后面! 这篇文章是学习层次分析法模型的笔记。 1.什么时候用层次分析法 层次分析法是建模比赛中最基础的模型之一，其主要用于解决评价类问题（例如：选择哪种方案最好、哪位运动员或者员工表现的更优秀）。 层次分析法式利用各项指标的不同权重来进行判 ......
vscode配置js片段及格式处理
1、前期工作 需要将代码块处理成要求的格式，即变量用$开头标记，每一个tab缩进用\t替换，代码中的双引号用转义字符\"替换，每一行放双引号中，行末加逗号。。。 具体操作及截图如下： （1）、代码中的变量用“$1”，“$2”，“$3”....等替换 （2）、在文本编辑器或者vscode中将缩进用\t ......
cesium线切割为多个贴地形贴模型的点
interpolation(pos1, pos2) { let po1 = pos1 let po2 = pos2 this.getPositionwkt(po1, po2).then((res) => { this.$config.viewer.scene.clampToHeightMostDet ......
JSON 格式的接口测试流程【Eolink Apikit】
在进行JSON格式的接口测试时，需要使用工具发送HTTP请求并获取响应。测试工具可以是单独的测试框架，如 Eolink Apikit。测试人员需要根据接口文档和测试用例编写测试脚本，然后运行测试并分析结果，以确保接口的质量和稳定性。 当我们后端需要从前端拿到这些JSON数据，我们应该如何测试自己的接 ......
task02：免模型预测、免模型控制学习总结
免模型预测 这节学习的主要是蒙特卡洛方法和时序差分法 有模型与免模型 状态转移概率是已知的，这种情况下使用算法我们称为有模型算法，而对于智能体来说环境是未知的，在该情况下使用算法，我们称之为免模型算法。在这里应该注意，除了动态规划外，其他的基础强化学习算法都是免模型的。 有模型强化学习的优点是不与真 ......
机器视觉选型计算器，初级版，后续慢慢补充
做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。 1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行下载：链接 ......
BERT语言模型微调出现错误： AttributeError: 'str' object has no attribute 'item'
如下代码报错为 AttributeError: 'str' object has no attribute 'item' for step, batch in enumerate(self.train_data): if step % 40 == 0 and not step == 0: elaps ......
三维模型几何坐标偏差修正（纠正）的常用方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......