模型 细节 视觉 格式
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量)
Params(参数量)、Model_size(模型大小)和Flops(计算量) 参数量（params）： 参数的数量，通常以M为单位。 params = Kh × Kw × Cin × Cout 模型大小(模型大小)： 在一般的深度学习的框架中（如PyTorch），一般是32位存储，即一个参数用32 ......
R语言逐步多元回归模型分析长鼻鱼密度影响因素|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=9564 最近我们被客户要求撰写关于多元回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我从马里兰州生物流调查中提取了一些数据，以进行多元回归分析。数据因变量是每75米长的水流中长鼻鱼（Rhinichthys cataractae）的数量。自变量是河流流失 ......
如何用PHP生成XML格式的Sitemap网站地图文件并实现自动化管理？
下面就给大家具体介绍一下如何用PHP生成XML格式的Sitemap网站地图文件并实现自动化管理，这是目前为止我认为最佳的解决方案（中小站点）。 一，PHP生成Sitemap.xml网站地图文件的实现原理。 原理其实很简单，就是字符串的拼装。先准备好文件中需要包含的网页链接地址，然后根据xml规范格式 ......
2023-8-24 大型语言模型的科学挑战 2023 人工智能大会青年科学家论坛
大型语言模型的科学挑战 | 2023 人工智能大会青年科学家论坛 复旦大学 邱锡鹏 MOSS模型开发过程 中文预训练基座（CPT, CBART）2021.9 对话模型（MOSS）2023.2 工具增强（MOSS-Plugin）2023.4 大模型时代，自然语言处理还存在吗？ graph LR G[V ......
大型语言模型可以通过情绪刺激理解并实现增强
作者：爱可可-爱生活链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/665119618来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 要点: 探索了大型语言模型是否能理解和利用心理情感刺激来增强自身，这是人类智能的一个重要方面。 提出“EmotionP ......
代码格式化工具
https://astyle.sourceforge.net/ 一般比较好的中文介绍 https://blog.csdn.net/weixin_39950873/article/details/131635456 ......
s2p标准格式
射频电路的仿真与测量都会用到snp文件，比如网络分析仪的测量结果存储会存成snp文件，该文件可以导入到仿真软件中，进行分析。snp中的n代表端口数，s1p就是单端口，s2p就是双端口，本文简要总结一下常见的s2p文件的格式，方便日后查阅。s2p文件的格式dB和角度通常是这样的：# Hz S DB R ......
QtCreator 格式化代码
目录Beautifier 插件介绍配置Beautifier步骤1、使用 ArtisiticStyle2、使用Clang-format3、使用 uncrustify参考 Beautifier 插件介绍 Qt Creator 本身默认支持代码格式化，具体格式化快捷键为：Ctrl+i 。可以选择部分或全部 ......
Golang Gin 获取Restful参数、URL查询参数，Form 表单参数，JSON格式参数
前言 http请求中， 可以通过URL查询参数提交数据到服务器，可以通过post的json方式，还有一直方式就是Form表单。Form表单相比URL查询参数，用户体验好，可以承载更多的数据，尤其是文件上传时，特别方便。 这里特别推荐 飞雪无情的博客；写了一些列的gin的使用教程，很时候新手学习 Go ......
javascript中的时间格式化的方法
javascript中的时间格式化的方法 Date.prototype.format = function(format) { var o = { "M+": this.getMonth() + 1, //month "d+": this.getDate(), //day "h+": this.ge ......
昇腾迁移丨4个TensorFlow模型训练案例解读
本期分享几个TensorFlow网络迁移到昇腾平台后执行失败或者执行性能差的典型案例，并给出原因分析及解决方法。 ......
实时目标检测与跟踪：机器视觉的挑战与机遇
实时目标检测与跟踪是机器视觉领域的一个重要研究方向，它涉及到在视频或图像序列中准确地定位和跟踪多个目标对象。这个任务具有很高的挑战性，同时也带来了许多机遇。 挑战：1. 复杂背景：目标检测与跟踪需要在复杂的背景中准确地识别和定位目标对象。这需要算法能够有效地处理遮挡、光照变化、背景干扰等问题。2. ......
三维模型几何坐标精度偏差应采用主要措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
css盒子模型： 标准盒子模型和IE盒子模型（怪异盒子模型）
CSS盒模型(box model),它是包含了内容(content)、内边距(padding)、边框(border)、外边距(margin)属性的一个盒子模型。 而盒模型又分为两类标准：标准盒子模型和IE盒子模型（怪异盒子模型） 在标准盒子模型中，盒子的width是指content的宽高， 而IE盒 ......
Laravel模型关系 一对一深入研究
一，主表book class Book extends Model{ // protected $fillable=['title','price','num']; public function bookCard(){ return $this->hasOne(BookCard::class); ......
SSD目标检测模型的实现
SSD目标检测模型的实现 @目录SSD目标检测模型的实现一、SSD模型的介绍1. SSD模型的主干网络2.SSD采用的特征层3.SSD300(特征提取流程)二、VOC格式数据集的准备1.Voc数据集的存放方式为：2.Voc数据集的类别3.训练集和验证集的准备二、训练1、模型的初始化2.获取类的信息3 ......
Laravel简单模型使用
1，创建模型 php artisan make:model Book -m创建模型book 并生成迁移文件 2，Book迁移文件 public function up(){ Schema::create('books', function (Blueprint $table) { $table->i ......
Pytorch 模型文件后缀名含义
目前常见的几种 pytorch 模型后缀名有： .pt .pth .bin .onnx 其实，.pt .pth .bin 这三个后缀都是人为指定的，在保存模型的时候没有区别，但用不同后缀是为了方便区分它们所储存的内容，相当于是个标记： 格式 解释 适用场景 可对应的后缀 .pt 或 .pth PyT ......
机器视觉在生产线上的应用：提高生产效率和产品质量
机器视觉在生产线上的应用可以提高生产效率和产品质量。 首先，机器视觉可以用于零件的识别和分类。通过图像识别技术，机器可以自动识别零件的特征，确保在生产过程中使用正确的零件，避免错误和浪费。这不仅可以提高生产效率，还可以减少废品率，提高产品质量。 其次，机器视觉可以用于生产线上的产品质量检测。通过图像 ......
Python 用户输入和字符串格式化指南
Python 允许用户输入数据。这意味着我们可以向用户询问输入。在 Python 3.6 中，使用 input() 方法来获取用户输入。在 Python 2.7 中，使用 raw_input() 方法来获取用户输入。以下示例要求用户输入用户名，并在输入用户名后将其打印在屏幕上： Python 3.6 ......
使用FastAPI部署Ultralytics YOLOv5模型
前言 YOLO是You Only Look Once(你只看一次)的缩写，它具有识别图像中的物体的非凡能力，在日常应用中会经常被使用。所以本文将介绍如何使用FastAPI的集成YOLOv5，这样我们可以将YOLOv5做为API对外提供服务。 本文转载自Deephub Imba 作者：auliyafi ......
C++对象模型
思考：对于实现平面一个点的参数化。C++的class封装看起来比C的struct更加的复杂，是否意味着产生更多的开销呢？ 实际上并没有，类的封装不会产生额外的开销，其实，C++中在布局以及存取上的额外开销是virtual引起的。 C++对象模式 在C++中，有两种class data members ......
格式化输出
name=input('请输入姓名：')age=input('请输入年龄：')sex=input('请输入性别：')hobby=input('请输入爱好：')print(name+'今年'+age+'岁，'+'性别是'+sex+'的，爱好是'+hobby+'。')运行结果显示： ......
python用支持向量机回归(SVR)模型分析用电量预测电力消费|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=23921 最近我们被客户要求撰写关于支持向量机回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了训练支持向量回归模型的过程，该模型用于预测基于几个天气变量、一天中的某个小时、以及这一天是周末/假日/在家工作日还是普通工作日的用电量 关于支持向量机 ......
Spectron: 谷歌的新模型将语音识别与语言模型结合进行端到端的训练
Spectron是谷歌Research和Verily AI开发的新的模型。与传统的语言模型不同，Spectron直接处理频谱图作为输入和输出。该模型消除归纳偏差，增强表征保真度，提高音频生成质量。 它采用预训练的语音编码器和语言解码器，提供文本和语音的延续。但是频谱图帧生成比较费时并且无法并行文本和 ......
聊聊Transform模型
摘自《BERT基础教程：Transformer大模型实战 》 概述 循环神经网络和长短期记忆网络已经广泛应用于时序任务，比如文本预测、机器翻译、文章生成等。然而，它们面临的一大问题就是如何记录长期依赖。 为了解决这个问题，一个名为Transformer的新架构应运而生。从那以后，Transforme ......
Python 潮流周刊#25：性能最快的代码格式化工具 Ruff！
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景： ......
.Net 6.0 在Linux部署后特殊格式静态文件404
转自：https://blog.csdn.net/wxz19960412/article/details/131085819 只需要添加如下代码即可： 1 app.UseStaticFiles(); 2 3 app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions 4 { 5 ......