模型 细节 视觉 格式
使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！
最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
Office文档转pdf格式（二）
上一篇我们使用的是微软的Office组件将Word、Excel、Powerpoint转为pdf格式，本文将使用WPS Office组件进行转换。步骤如下： ① 添加WPS组件相关引用 注：wpsapi.dll 对应的是Word 文件API；etapi.dll 对应的是Excel 文件API；wppa ......
模型复现
GG-CNN git地址：GitHub - dougsm/ggcnn: Generative Grasping CNN from "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Appro ......
三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
导入的xls文件，数字和日期都是文本格式，到df3都正常，但df4报错，什么原因？
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Pandas数据处理的问题，一起来看看吧。 我之前用过xls，现在练习pandas：目前导入的xls文件，数字和日期都是文本格式，到df3都正常，但df4报错，df4是算加权平均。下图是报错截图： 二、实现过程 这里我和【 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（五）：人脸跟踪
继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v6.DDIM和音频
今日学习来源：《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 任务四 学习内容： 1、DDIM（把小猫变成小狗） 2、音频生成。 首先还是熟悉的环境安装环节，会报错，先把unit1的 ......
影响机器视觉精度的关键因素
1、最小测量单位为所需测量公差带的十分之一。 2、当试图测量非常小的特征（例如分辨率低于0.001mm）时，可以使用长波长的颜色，例如蓝色或紫色来提高对比度。如果零件处于运动状态，请考虑使LED照明器频闪以获得最佳强度和灯泡寿命。 ......
磁盘分区---低级格式化(物理格式化)、逻辑格式化
低级格式化（物理分区）：划分扇区、为每个扇区使用特殊数据结构，包括检验码 分区第一步: 将磁盘划分为一个或多个柱面组成的分区，即C、D盘 分区第二步: 逻辑格式化:逻辑格式化：将初始的文件系统数据结构存储到磁盘上，这些数据结构包括空闲和已分配的空间以及一个初始为空的目录 ......
Go 进阶训练营对标字节跳动2-2级能力模型，实践驱动掌握云计算第一语言
最近整理了下收集的Go学习资料，包含了Go学习社区、入门、进阶、性能优化、面试和Go学习书籍，还是比较全面的，在这里推荐给大家。 废话不多说，先献上Go技能升级地图，自己照着地图修炼 Go学习社区 Golang 中国：国内较早的 Go 社区，汇聚各类信息与服务 Learn Go：比较好的Golang ......
Go开发学习 | 如何快速读取json/yaml/ini等格式的配置文件使用示例
0x00 前言简述 0x01 常用模块 encoding/json 模块 - json 配置文件解析 gopkg.in/ini.v1 模块 - ini 配置文件解析 gopkg.in/yaml.v3 模块 - yaml 配置文件解析 spf13/viper 模块 - 配置文件解析终结者 原生map结 ......
知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。 ......
【MME编写入门】光照模型
float4x4 WorldViewMatrix : WORLDVIEW; float4x4 WorldViewProjMatrix : WORLDVIEWPROJECTION; float4x4 WorldMatrix : WORLD; //需要用到的矩阵 //需要用到光的位置、相机位置 floa ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
倾斜摄影三维模型数据几何坐标重建方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
HTTP 和 HTTPS（请求响应报文格式 + 请求方法 + 响应状态码 + HTTPS 加密流程 + Cookie 和 Session）
文章目录 1. HTTP 是什么 2. HTTP 请求报文和响应报文的格式 1）请求报文格式 2）响应报文格式 3）报文中空行的作用 3. HTTP 的长连接和短连接 4. URL 1）在浏览器中输入 www.baidu.com 后执行的全部过程 5. HTTP 常用的请求方法 6. GET 和 P ......
Linux进程调度中的小细节
1. 实现思路 先在父进程中创建一个子进程，fork()函数返回两次：返回小于0时，创建子进程失败，打印提示、结束程序；返回0时，表示在子进程中，打印提示、退出；返回大于0时，表示在父进程中，返回值为子进程的ID，继续创建第二个子进程，操作与创建第一个子进程相同。 2. 问题解决方法总结 很多人在实 ......
属性选择器 伪类选择器 伪元素选择器 选择器的优先级 CSS属性相关 字体属性 CSS盒子模型 float浮动
今日内容详细 属性选择器 通过标签的属性来查找标签，标签都有属性 <div class="c1" id="d1"></div> id值和class值是每个标签都自带的属性，还有另外一种：自定义属性 <div class="c1" id="d1" username='kevin' password=' ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
第1章 密码学基础模型与概念
1.1 密码学基本概论 1.1.1 Scytale密码棒 明文：需要被保密的有意义的信息。 密文：被加密过的没有明确意义的乱码。 加密：通过相关方法将明文变成密文的过程。 解密：通过相关方法将密文变成明文的过程。 密钥：解决加密或者解密过程的相关方法。 公开信道/秘密信道 1.1.2 保密通信模型 ......
即构发布 | 移动端实时超分辨率技术，迭代视觉新体验
超分辨率（Super Resolution，简称 SR），是计算机视觉的一个经典应用。SR 是指通过软件或硬件的方法，从观测到的低分辨率图像重建出相应的高分辨率图像，简单来说就是通过 AI 算法来放大原有图像的分辨率以达到提升画质的效果。在监控设备、卫星图像遥感、数字高清、显微成像、视频编码通信、视... ......
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v5.SD实战
本周学习文档：《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本周成果： 提示词： full body,(masterpiece),(best quality),Exquisite ......
Office文档转为pdf格式（一）
将Office文档（Word、Excel、Powerpoint）转为pdf格式，有多种实现方式，最常见的就是使用微软的Office组件。步骤如下： ① 打开NuGet包管理器，引用以下四个组件： MicrosoftOfficeCore Microsoft.Office.Interop.Word Mi ......
使用BigDecimal对逗号格式的数字进行处理(解析+转换)
应用场景： 对逗号格式的两位小数点数字进行解析和转换。 public void calculateTest(){ BigDecimal number1 = transfer2BigDecimal("1,111,111,111.11"); BigDecimal number2 = transfer2B ......
企业微信客服语音消息事件仅支持amr格式文件
读取消息 当微信客户、接待人员发消息或有行为动作时，企业微信后台会将事件的回调数据包发送到企业指定URL；企业收到请求后，再通过读取消息接口主动读取具体的消息内容。 微信客户发送的消息、接待人员在企业微信回复的消息、发送消息接口发送失败事件（如被用户拒收）、客户点击菜单消息的回复消息，可以通过该接口 ......
视觉惯性SLAM
IMU基本模型 IMU信号本身带有误差，为了更好的在优化问题中使用IMU信号，一般需要建立IMU误差模型（IMU对实际运动的观测和实际的运动的值之间的误差）。其中，最常用的是将其误差模型简化为偏移和测量噪声两个部分。 则，角速度和加速度的观测值一般被表示为： \[\tilde{\boldsymbol ......
vue 图片转base64格式方法+将base64流数据转成pdf文件可打印的方法✔️✔️✔️
1. 图片转base64格式方法 （主要的代码）（其实用的还是FileReader） handleRemove(file, fileList) { console.log(file); var reader = new FileReader(); reader.readAsDataURL(file. ......
pytorch(13) GAN模型
https://zh.d2l.ai/chapter_computer-vision/neural-style.html import torch import torchvision from torch import nn from d2l import torch as d2l # 1阅读内容和 ......