模型 语言bert
如何使Revit导出带有标准材质的FBX模型？
初次使用Revit导出fbx格式模型，在导出模型后发现模型材质丢失了，上网查询之后也没到具体原因是什么，不过倒是找到了解决方式：在Revit中安装naviswork插件，然后从revit中导出nwc格式的文件， 在用Navisworks Manage将nwc转换成fbx， 转出的FBX模型就带有材质... ......
R语言时间序列TAR阈值自回归模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=5231 最近我们被客户要求撰写关于时间序列TAR阈值自回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 为了方便起见，这些模型通常简称为TAR模型 这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为，例如周期，幅度相关的频率和跳跃现象。Tong和Lim（1980 ......
R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合数据预期收益率可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33146 原文出处：拓端数据部落公众号 证券及其它风险资产的投资首先需要解决的是两个核心问题：即预期收益与风险。 那么如何测定组合投资的风险与收益和如何平衡这两项指标进行资产分配是市场投资者迫切需要解决的问题。正是在这样的背景下，在50年代和60 ......
Go语言基础-目录
# Go语言基础-目录 ## 阶段一 Go语言基础 ### 第01天 Go语言基础语法入门 第02天 Go语言复合数据类型 第03天 Go语言中的函数 第04天 Go语言中的包和单元测试 第05天 Go语言面向对象和结构体 第06天 Go语言的文件与IO操作 第07天 Go语言的接口与反射 ## 阶 ......
卡尔曼滤波器：用R语言中的KFAS建模时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6762 最近我们被客户要求撰写关于卡尔曼滤波器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 时间序列预测，ARIMA等传统模型通常是一种流行的选择 虽然这些模型可以证明具有高度的准确性，但它们有一个主要缺点 - 它们通常不会解释“冲击”或时间序列的突然变化 ......
R语言风险价值：ARIMA，GARCH，Delta-normal法滚动估计VaR（Value at Risk）和回测分析股票数据|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24492 最近我们被客户要求撰写关于风险价值的研究报告，包括一些图形和统计输出。 此分析的目的是构建一个过程，以在给定时变波动性的情况下正确估计风险价值。风险价值被广泛用于衡量金融机构的市场风险。我们的时间序列数据包括 1258 天的股票收益 介绍 ......
行行AI人才直播第8期：新加坡国立大学在读博士生张傲《多模态大语言模型(MLLM)的简介及高效训练》
随着 ChatGPT 在各领域展现出非凡能力，多模态大型语言模型（MLLM）近来也成为了研究的热点，它利用强大的大型语言模型（LLM）作为“大脑”，可以执行各种多模态任务。更让人感慨的是，MLLM 展现出了传统方法所不具备的能力，比如能够根据图像创作故事，无需 OCR 的数学推理等，这为实现人工智能 ......
基于MRPC的BERT模型实战
[TOC] > 本项目根据MRPC数据集，首先对数据进行处理(包括对每句话进行分词操作和编码操作)，然后创建BERT模型，接着根据Transformer结构（包括self-attention机制，attention_mask等），最终是二分类任务：判断两句话是否相连（这两句话是否可判断为同一句话）， ......
IDEA Plugin 开发编程语言
## 参考：https://plugins.jetbrains.com/docs/intellij/custom-language-support-tutorial.html ## 外部环境注意事项 1. 软件 IDEA Community Edition Source File 2. 插件 Gra ......
NLP应用 | 保存checkpoint模型
**需求描述：** 当我们训练模型的时候，我们要训练很多训练步数，我们想要保存训练到一定阶段的checkpoint模型参数，并把这些checkpoint模型保存到一个指定的文件夹下。在文件夹下我们最多保存`keep_checkpoint_max`个checkpoint模型的文件。保存到`output ......
可视化模型地址
https://github.com/zhangti0708/bigdata-examples https://github.com/iGaoWei/BigDataView ......
AI重塑千行百业，华为云发布盘古大模型3.0和昇腾AI云服务
【中国，东莞，2023年7月7日】华为开发者大会2023（Cloud）7月7日在中国东莞正式揭开帷幕，并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享。 在7日下午举行的大会主题演讲中，华为常务董事、华为云CEO张平安重 ......
我用numpy实现了GPT-2，GPT-2源码，GPT-2模型加速推理，并且可以在树莓派上运行，读了不少hungging face源码，手动实现了numpy的GPT2模型
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm和bert模型，这周顺带搞一下GPT-2，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，生成数据 gpt-2的mask-multi-headed-self-attention我现在才彻底的明白它是真的牛逼，比ber ......
C语言单例模式
#### 单例模式的定义 单例模式的需求是保证在代码的整个运行期间，某种数据类型只有一个唯一的实例子。并且提供一个全局的访问接口。 我们可以从两个角度来理解单例模式 - 数据类型有且仅可以创建一个实例，编程人员不可以的随意的定义的此类型的实例。我们必须限制这种数据结构的创建。 - 访问接口是全局 ......
道德与社会问题简报 #4: 文生图模型中的偏见
**简而言之: 我们需要更好的方法来评估文生图模型中的偏见** ## 介绍 [文本到图像 (TTI) 生成](https://huggingface.co/models?pipeline_tag=text-to-image&sort=downloads) 现在非常流行，成千上万的 TTI 模型被上传 ......
c语言刷leetcode——图
[TOC] # 0.图和树的关系 1. 树是特殊的图，且是有向图 2. 树中没有环，而图中可能有 # 1.图的存储方式 - 图由点集和边集组成 - 图分为有向图和无向图，无向图可以理解为双向有向图 ## 1.1 邻接表 和 邻接矩阵 - 常见的图存储方式由邻接表（点集为核心）和邻接矩阵（边集为核心） ......
centos7语言改为中文
locale -a|grep zh_CN.utf8 查看是否有 zh_CN.utf8 [root@50 light]# locale -a|grep zh_CN.utf8zh_CN.utf8 如有则直接使用如下命令 localectl set-locale LANG=zh_CN.utf8 [root ......
go语言select用法
1 原理 操作系统中我们会使用select或者epool等实现 I/O 多路复用， Go 语言中关键字select用法与之类似，但go中的select只能等待Channel中的事件。Go 语言中的 select 够让 Goroutine 同时等待多个 Channel 可读或者可写，在多个文件或者 C ......
大模型复现实践记录-在linux环境4090GPU(24G)
# chatglm-6b  是反映两个随机变量之间关联程度的一个概念 它与相关性(correlation)有区别，常用的 ......
【视频】决策树模型原理和R语言预测心脏病实例
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33128 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Yudong Wan 决策树模型简介 决策树模型是一种非参数的有监督学习方法，它能够从一系列有特征和标签的数据中总结出决策规则，并用树状图的结构来呈现这些规则，以解决分类和回归问题。与传统的线性回归 ......
ARIMA模型，ARIMAX模型预测冰淇淋消费时间序列数据|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=22511 最近我们被客户要求撰写关于ARIMAX的研究报告，包括一些图形和统计输出。 标准的ARIMA（移动平均自回归模型）模型允许只根据预测变量的过去值进行预测 。 该模型假定一个变量的未来的值线性地取决于其过去的值，以及过去（随机）影响的值 ......
R语言和Python用泊松过程扩展：霍克斯过程Hawkes Processes分析比特币交易数据订单到达自激过程时间序列|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=25880 最近我们被客户要求撰写关于泊松过程的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文描述了一个模型，该模型解释了交易的聚集到达，并展示了如何将其应用于比特币交易数据。这是很有趣的，原因很多。例如，对于交易来说，能够预测在短期内是否有更多的买入 ......
基础大模型能像人类一样标注数据吗？
自从 ChatGPT 出现以来，我们见证了大语言模型 (LLM) 领域前所未有的发展，尤其是对话类模型，经过微调以后可以根据给出的提示语 (prompt) 来完成相关要求和命令。然而，直到如今我们也无法对比这些大模型的性能，因为缺乏一个统一的基准，难以严谨地去测试它们各自的性能。评测我们发给它们的指 ......
Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型
参考网址(1条消息) Qt+opencv dnn模块调用tensorflow模型_vs qt 调用 tensorflow_街道口扛把子的博客-CSDN博客代码地址：GitHub - Whu-wxy/Simple_Qt_opencv_dnn: Using deep learning model wit ......
python基础day39 生产者消费者模型和线程相关
如何查看进程的id号 进程都有几个属性：进程名、进程id号（pid >process id） 每个进程都有一个唯一的id号，通过这个id号就能找到这个进程 import os import time def task(): print("task中的子进程号：", os.getpid()) prin ......
Logistic回归模型，python
代码参考https://blog.csdn.net/DL11007/article/details/129204192?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=logistic%E6%A8%A1%E5%9E%8Bpython&utm_med ......