模型openai net

浦语书生大模型实战训练营02笔记

1.打开算力平台,选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境: bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言无套利区间模型:正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处:拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能,因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
收益率 区间 收益 模型 次数

1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型

Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战,它结合了计算机视觉和自然语言处理,通过 ......

深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀?

一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题,主要关注两个方面:高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点,但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存,一般高性能场景都是使用C++去部署,尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快,因为 ......
深度 TensorRT 模型

用AI在本地给.NET设计几张壁纸

AI是当今和未来非常重要的技术领域之一,它在各个行业都有广泛的应用,如医疗保健、金融、教育、制造业等。学习AI可以让你了解和掌握未来技术发展的核心,并为未来的职业发展做好准备。现在有很多开源的Model可以让我们使用,使用这些开源Model在低成本下,我们也能完成自己的任务。 现在我的需求是给公众号 ......
壁纸 NET

.net下,读取Excel数据和使用Bartender打印标签

背景:bartender 使用txt或Excel作为数据源打印标签时,有时候需要对数据源中的原生数据执行复杂的逻辑变化。例如,可能需要从Excel中读取某一行,然后根据该行的某个值打印相同数量的标签,每个标签上的流水号都不同。 实现:使用.net BTSDK实现。 效果如图所示: 准备: BT:安装 ......
Bartender 标签 数据 Excel net

.NET如何创建Dockerfile文件构建镜像?

创建一个WebApi项目,并且创建一个Dockerfile空文件,添加以下代码,7.0代表的你项目使用的SDK的版本,构建的时候也需要选择好指定的镜像tag FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:7.0 AS base WORKDIR /app EXPOSE 80 ......
Dockerfile 镜像 文件 NET

EF First 生成数据模型

//创建目录:mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录:cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目:dotnet new console//添加依赖:dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
模型 数据 First EF

.NET Core MemoryCache缓存批量获取Key或者删除

.Net Core下使用缓存,除了大家耳熟能详的Redis做分布式缓存外,本地内存缓存也会一起结合来使用,它存取更快,使我们的应用达到极致性能要求。这也是我们经常提到的3级或者4级缓存,每一层都有自己的使用场景,优缺点,结合业务特点来选择合适的才是王道。 这里我们就使用Net原生的 Microsof ......
缓存 MemoryCache Core NET Key

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default(本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等) 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后,用宝塔代理相关端口 , 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

[转]如何让asp.net core mvc发布时候不编译cshtml视图

转载于:https://baijiahao.baidu.com/s?id=1724200064045898644&wfr=spider&for=pc 为了避免运行时编译cshtml造成的性能问题,ASP.NET Core MVC项目在发布的时候默认会把cshtml文件编译到dll中,但是有的项目希望 ......
视图 时候 cshtml core asp

一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库

前言 今天给大家分享一个小巧、快速、轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库:LiteDB。本篇文章主要是介绍LiteDB和在.NET中如何使用。 LiteDB介绍 LiteDB 是一个小巧、快速和轻量级的 .NET NoSQL 嵌入式数据库。 无服务器的 NoSQL 文档存储 简单的 API, ......
轻量 轻量级 嵌入式 数据库 数据

Asp .Net Core 系列:Ocelot结合Consul实现服务注册、服务发现

Consul下载地址:https://www.consul.io/downloads.html 文档:https://learn.hashicorp.com/consul/getting-started/services Ocelot文档:https://ocelot.readthedocs.io/ ......
Consul Ocelot Core Asp Net

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势:单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程:internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级,开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型(DLNM)研究发病率,死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型(DLNM)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例,同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应,这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况,模型有时候会答非所问甚至自相矛盾,这种情况被成为大语言模型的“幻觉”,即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面: 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域,多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此,许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法,逐渐衍生出三种主要技术途径:1)基于提示的方法;2)基于适配器的方法;3)基于外部知识的方法。尽管如此,这一迅速发展的领域产生了大量结果,但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

.NET 8 中使用CSRedisCore 操作Redis详解

前言: .Net中操作Redis的库有几个比较经典的,如ServiceStack.Redis,StackExchange.Redis,但是都有各自的缺点 ServiceStack.Redis是商业版,免费版有限制; StackExchange.Redis是免费版,早期有Timeout 的 Bug,当 ......
CSRedisCore Redis NET

vb.net入门——PictureBox控件的使用

vb.net中用作处理图形图像的控件有两个:PictureBox和ImageList。PictureBox(图片箱)控件被用来显示图形或者图像,ImageList控件用于存储图形或图像。 PictureBox控件在工具箱中的图标如图所示 一、PictureBox控件的常用属性 1、BackColor ......
控件 PictureBox net vb

.NET程序设计实验-4

实验四 文件操作 一、实验目的 1. 掌握窗口控件的使用方法; 2. 掌握文件系统的操作方法、File 类和 Directory类的使用。 二、实验要求 根据要求,编写 C#程序,并将程序代码和运行结果写入实验报告。 三、实验内容 1.编写一个简易的文件管理器,通过本次实验,练习 TreeView、 ......
程序设计 程序 NET

.net 软件自动化

.net 开发软件辅助 使用杨中科开发的NetAutoGUI,杨中科视频教程:1-开发环境搭建_哔哩哔哩_bilibili 网页自动化可以学习:selenium 更多的应用程序自动化开发:win32 API 本文章项目地址:NetAutoWx: 使用.net 实现自动给微信好友发送消息,没有微信登录 ......
软件 net

.NET程序设计实验-2

实验二 面向对象程序设计 一、实验目的 1. 理解类的定义、继承等面向对象的的基本概念; 2. 掌握C#语言定义类及其各种成员(字段,属性,方法)的方法; 3. 掌握方法覆盖的应用; 4. 掌握接口的定义和实现方法。 二、实验要求 根据要求,编写 C#程序,并将程序代码和运行结果写入实验报告。 三、 ......
程序设计 程序 NET

.NET程序设计实验-3

实验三 Windows 应用程序开发 一、实验目的 1. 掌握窗口控件的使用方法; 2. 掌握Windows 的编程基础。 二、实验要求 根据要求,编写 C#程序,并将程序代码和运行结果写入实验报告。 三、实验内容 1.编写一个计算器,练习在窗体上添加控件、调整控件的布局,设置或修改控件属性, 编写 ......
程序设计 程序 NET

NET程序设计实验-1

实验一 语言基础 一、实验目的 1. 熟悉Visual Stido.NET 实验环境; 2. 掌握控制台程序的编写方法; 3. 掌握C#程序设计语言的语法基础; 4. 掌握控制语句和数组的使用。 二、实验要求 根据题目要求,编写 C#程序,并将程序代码和运行结果写入实验报告。 三、实验内容 由于没有 ......
程序设计 程序 NET

S7.Net与西门子300PLC通信

https://blog.csdn.net/qq_42504097/article/details/126640173?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~defaul ......
Net 300 PLC S7

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式,一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据;另一种将待匹配数据构造成key-value的形式,key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述,value是对应的待匹配数据,将query和key进行编码,lstm从过query查询到key之后,就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM
共6560篇  :3/219页 首页上一页3下一页尾页