流水线 深度 逻辑 模型
基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法matlab仿真
1.算法理论概述 一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网 ......
方芳：学习《非物质文化遗产赋能乡村文化振兴的内在逻辑与实现路径》笔记总结
乡村振兴的路径主要有３种 1.为城镇化路径，侧重于城乡关系的统筹； 2.为产业化路径，着眼于乡村经济的发展； 3.为兜底式路径，致力于巩固脱贫成果； 这３种乡村振兴路径均以现代化为基本取向。 近年来，学界关于非遗与乡村文化振兴的研究颇为丰富，从事民俗学、民间文学、人类学、政治学等领域的学者立足本学科 ......
多模态大模型调研
# 多模态+大语言模型 ## 1. 将跨模态编码器等其它结构与LLM进行有机结合 ### Multimodal Few-Shot Learning with Frozen Language Models https://arxiv.org/pdf/2106.13884.pdf DeepMind，20 ......
java经典50道编程题（很好练逻辑思维的题）
【程序21】 题目：求1+2!+3!+…+20!的和 程序分析：此程序只是把累加变成了累乘。 1、先求该项阶乘的值 * 2、累加求求 public class Programme21 { public static void main(String[] args) { int sum=0;//总和 ......
Apipost数据模型功能详解
在API设计和开发过程中，存在许多瓶颈，其中一个主要问题是在遇到相似数据结构的API时会产生重复性较多的工作：在每个API中都编写相同的数据，这不仅浪费时间和精力，还容易出错并降低API的可维护性。 为了解决这个问题，Apipost推出了数据模型板块。用户可以预先创建多个数据模型，并在API设计过程 ......
深度学习（十一）——神经网络：线形层及其他层介绍
主要介绍神经网络线性层的计算，即torch.nn.Linear的原理及应用。并插入一些神经网络的其他层介绍，及调用pytorch中网络模型的方法。 ......
11 CSS盒子模型（重点）
##### 11 CSS盒子模型（重点） 盒模型是CSS的核心知识点之一，它指定元素如何显示以及如何相互交互。HTML页面上的每个元素都可以看成一个个方盒子，这些盒子由元素的content（内容）、padding（内边距）、border（边框）、margin（外边距）组成。 ：指与目标像素周围相关像素的信息，即邻域信息，可用于增强图像的细节和边缘，提高图像处理和识别的性能； 全局信息 (global)：指整张图像的信息，能够捕捉到图像整体的宏观特征，如图像的整体亮度、对比度等，对于图像分类和图像生成任务比较重要； 长距离依赖 (long d ......
手把手教你在云环境炼丹：Stable Diffusion LoRA 模型保姆级炼制教程
很多同学都想要自己的专属AI模型，但是大模型的训练比较费时费力，不太适合普通用户玩。AI开发者们也意识到了这个问题，所以就产生了微调模型，LoRA就是其中的一种。在AI绘画领域，只需要少量的一些图片，就可以训练出一个专属风格的LoRA模型，比如某人的脸、某个姿势、某种画风、某种物体，等等。 训练模型 ......
【校招VIP】测试专业课之TCP/IP模型
考点介绍： 大厂测试校招面试里经常会出现TCP/IP模型的考察，TCP/IP协议是网络基础知识，但是在校招面试中很多同学在基础回答中不到位，或者倒在引申问题里，就丢分了。 一、考点题目 1.TCP是网络传输的常用协议，下面为TCP的描述，哪项是不正确的（） A.TCP 提供一种面向连接的、可靠的字节 ......
tensorflow模型训练保存minist OCR
import tensorflow as tf from tensorflow.python.framework.convert_to_constants import convert_variables_to_constants_v2 from tensorflow.python.tools im ......
三维模型OSGB格式轻量化的纹理压缩和质量保持分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OSGB格式轻量化的跨平台兼容性技术分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
C# OCR光学识别深度学习框架PaddleOCRSharp使用介绍
PaddleOCRSharp 是一个基于 PaddlePaddle 深度学习框架的 OCR（光学字符识别）库的 C# 封装。它提供了一种方便的方式来进行文字检测、文本识别和版面分析等任务。下面是 PaddleOCRSharp 的使用方法的详细介绍： 一、安装 PaddleOCRSharp Paddl ......
架构思维：什么是贫血模型？
## 来自你的消息: 什么是贫血模型？ ## 来自ChatAI的消息: 贫血模型是一种软件设计模式，它将数据和业务逻辑分离开来。在贫血模型中，数据对象只包含属性，而没有行为方法。所有的业务逻辑都被封装在服务层或者管理层中。这种模式的目的是将数据和业务逻辑解耦，使得系统更加可维护和可扩展。贫血模型通常 ......
R语言神经网络模型预测多元时间序列数据可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32198 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 多元时间序列建模一直是吸引了来自经济，金融和交通等各个领域的研究人员的主题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 多元时间序列预测的一个基本 ......
R语言lasso惩罚稀疏加法（相加）模型SPAM拟合非线性数据和可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33462 原文出处：拓端数据部落公众号 本文将关注R语言中的LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）惩罚稀疏加法模型（Sparse Additive Model，简称SPAM）。 ......
Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务”
# Prompt-“设计提示模板：用更少数据实现预训练模型的卓越表现，助力Few-Shot和Zero-Shot任务” 通过设计提示（prompt）模板，实现使用更少量的数据在预训练模型（Pretrained Model）上得到更好的效果，多用于：Few-Shot，Zero-Shot 等任务。 # 1 ......
GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
# GPT大语言模型引爆强化学习与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。  Dinic ```cpp #include using namespace std; int n,tot=1,first[210],nnext[10 ......
BERT模型的历史
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是自然语言处理领域的一个重要里程碑。以下是BERT的发展历史概述： 1. **背景**： - 在BERT之前，研究者们已经开始认识到预训练模型在多种任务中的潜力。例如，UlmFi ......
使用 UCS(On-Premises) 管理您的GPU资源池，释放AI大模型算力潜能
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。 ......
transformer模型的历史
Transformer 模型在深度学习领域，尤其是自然语言处理（NLP）中，起到了革命性的作用。以下是其发展历程的简要概述： 1. **背景**： - 在 Transformer 出现之前，循环神经网络（RNN）及其更先进的版本，如长短时记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）是处理序列任务的主 ......
五大性格特质/五大人格模型
摘抄：[五大性格特质](https://zh.wikipedia.org/zh-hans/%E4%BA%94%E5%A4%A7%E6%80%A7%E6%A0%BC%E7%89%B9%E8%B4%A8) 概述 在众多的人格评量中，由于使用的因素分析方法不同等原因，不同研究者得到的人格特质数目不相同，但 ......
ChatGpt系列-模型介绍
# GPT4\GPT-3.5 多模态模型，就是自然语言处理模型，可以理解文本，而且很像人，不是常见的指令型的假模型，是有人味的一个模型，主要接收文本输入并输出文本 ## 获得更好结果6项策略 ### 写下清晰的说明 策略： - 要求模特采用角色（系统消息可用于指定模型在其回复中使用的角色，在我们落地 ......