流量 特征
如何开发医疗保险欺诈识别监测模型中的特征工程？
在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......
Python面向对象之三大特征-多态
多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念，指的是同一种操作作用于不同的对象上时，可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现，这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下，程序可以根据对象的类型调用相应的方法，而不需要知道具体对象的类型。这样，不同的类可 ......
TCP 重传 、滑动窗口、流量控制、拥塞控制
参考： 小林 coding : https://xiaolincoding.com/network/3_tcp/tcp_feature.html 重传机制 常见的重传机制： 超时重传：发送方在 RTO 内发送方没有收到接收方的 ack 确认应答报文。问题：超时周期可能相对较长 快速重传：接收方接收a ......
如何使用仪表构造特殊流量
为什么要仿真特殊流量在现网中，网络流量时常伴随着突发，突发流量可能会造成网络的拥塞，从而产生丢包、抖动和时延，导致网络服务质量整体下降。面对宏观上的突发，通常采用在网络设备入向限速或者流量整形功能来消除突发流影响。微观上的突发，比如毫秒级甚至纳秒级突发，则需要芯片级别处理。针对以上痛点，我们需要在网 ......
Python面向对象之三大特征-封装
三大特征 【引】属性查找顺序 对象的名称空间里只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的。 对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中查找，未找到，则去类的__dict__中查找 封装 【一】概要 封装是将数据和操作数据的方法打包在一个单元（类）中，实现数据隐藏、代码组织、 ......
16-迎战流量峰值：Kubernete 怎样控制业务的资源水位？
通过前面的学习，相信你已经见识到了 Kubernetes 的强大能力，它能帮你轻松管理大规模的容器服务，尤其是面对复杂的环境时，比如节点异常、容器异常退出等，Kubernetes 内部的 Service、Deployment 会动态地进行调整，比如增加新的副本、关联新的 Pod 等。 当然 Kube ......
转载：劫持流量原理是什么？关于劫持流量的种类和产生
劫持流量原理是什么？关于劫持流量的种类和产生 FreeBuf黑客与极客 作者：渔村安全 流量圈的故事很多，劫持与反劫持的故事在很长时间内将继续演绎下去。流量是很多互联网企业赖以生存的基础，通过优秀的产品去获得用户和流量是唯一的正途，用户的信任来之不易，且行且珍惜。那么你的流量都被劫持到哪里去了？是谁 ......
day32 企业中Istio流量路由的精准案例 （10.5）
10.5-1-企业中Istio流量路由的精准案例(1) 一、背景 在微服务系统中，我们会碰到很多关于服务治理的问题，下面是我整理了一些关于服务治理常见的问题： 服务发现：在动态的微服务环境中，如何实时地发现和注册新的服务实例？ 负载均衡：如何在服务实例之间有效地分配请求流量，以实现高性能和高可用性？ ......
变量的三个特征
变量的三个特征 对于每一个变量，python都赋予了三个方法来获取变量的三个特征。 （1）id（） 内存地址不一样，则id（）后打印的结果不一样 x=10 print(x)#获取变量值 print(id(x))#获取变量的id，即内存地址 print(type(x))#获取变量的数据类型 10 14 ......
特征量化编码入门指南
量化编码 目的：压缩特征，节省存储空间 向量（高维浮点）—-->码字的ID（一个整数） 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型（码字空间） >积量化（PQ）/OPQ/LOPQ 直和型：残差向量量化：RVQ 线性组合型：加性量化（AQ）、组合量化（CQ） 量化器目标：使均 ......
通过小程序技术挖掘在线教育的流量
大规模的居家远程线上教学模式兴起，点燃了在线教育起飞的引擎，加之各个机构通过一系列的免费赠课活动推动了在线教育以超预期的速度打开了之前难以触达的二三线下沉市场，吸引了大量非一线城市的用户流量，推动了在线教育行业前所未有的增长。 ......
python面向对象的三大特征
【三大特征】 （封装） 案例： 隐藏属性的特点： 【继承】 （定义） （继承的格式：单继承和多继承） 案例： （继承下的属性查找） ......
Linux 网络流量监控利器 iftop
# CentOS$ sudo yum install iftop -i 指定需要检测的网卡， 如果有多个网络接口，则需要注意网络接口的选择，如：# iftop -i eth1-B 将输出以 byte 为单位显示网卡流量，默认是 bit-n 将输出的主机信息都通过 IP 显示，不进行 DNS 解析 - ......
特征工程
通过结合方差阈值、特征相关性分析、单因素统计测试、递归特征消除和特征重要性等特征选择方案，在减少特征数量的同时，最大限度地保留对目标变量的关键信息，从而提升模型的效率、可解释性，并防止过度拟合的发生。 一、特征相关性分析 计算各个特征之间的相关性（可用皮尔逊相关系数）。如果有相关系数较高的两个特征， ......
数据预处理——特征缩放
特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在计算欧式距离时，特征 A ......
杰出人物的十大特征，你具备几种？
杰出人物的十大特征，你具备几种？ 来源:中国心理网 加入日期:2016/09/30 阅读次数:229 字体：[小 大 ] <span '="">[上一篇]<span '=""> [下一篇] 美国著名心理学家马斯洛十分重视人"对于天赋能力潜力的充分开拓利用"。经过对大量杰出人物的调查研究，他发现这些人 ......
线性代数基础-特征值与特征向量-01
目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector， 这个前缀 eigen- 起源于德语，意思是 proper(这里应该是专属的意思）、characteristic（特征的 ......
Suricata+Arkime搭建网络流量分析系统
操作系统：openEuler 22.03 (LTS-SP2) Suricata版本：7.0.2 Arkime版本：4.6.0-1.el9 ElasticSearch版本：elasticsearch-oss-7.10.2 服务器配置：8vCPU，16G内存，1T硬盘（ens16镜像口，ens18管理口 ......
Windows系统进程svchost.exe在后台偷偷下载数据消耗流量
手机开热点给电脑用，发现电脑网络很慢，用360流量防火墙检查流量情况，发现svchost.exe一直在偷偷搞我流量，整了1个多G，心痛。又是流氓东西。网上查了一下，svchost.exe是系统进程，还不能随便删除停用啥的，于是只能想办法禁止它使用网络。目前我的处理方法是在360流量防火墙上把svch ......
抖音直播带货数据流量
打微付费比较容易有利润 直播间想要自然流量，那么自然流量需要有成交。所以如果一直自然流有成交 那么一直都会有自然流量 小风车考核的是人气数据 起号方式 1自然流 2微付费（小店）3纯付费 自然流起号需要的条件 1）应季的爆品 2）性价比 3）账号有大的场观 场景 4）会拉自然流的主播 什么样的是爆品 ......
wireshark配置sslkeylog解密tls流量
  smtp SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)：简单邮件传输协议。端口号：tcp25 文章：Wireshark对SMTP抓包分 ......
Flink 在风控场景实时特征落地实战
背景介绍 风控简介 二十一世纪，信息化时代到来，互联网行业的发展速度远快于其他行业。一旦商业模式跑通，有利可图，资本立刻蜂拥而至，助推更多企业不断的入场进行快速的复制迭代，企图成为下一个“行业领头羊”。 带着资本入场的玩家因为不会有资金的压力，只会更多的关注业务发展，却忽略了业务上的风险点。强大如拼 ......