混合性conversational recommendation multi-type

基于融合语义信息改进的内容推荐算法。Improved content recommendation algorithm integrating semantic information.

引言 路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。每天一篇论文,做更好的自己。 本文读的这篇论文为发表于2023年5月28日的一篇名为《基于融合语义信息改进的内容推荐算法》(基于融合语义信息改进的内容推荐算法)的文章,文章主要介绍了基于内容的推荐技术在电子商务和教育领域的广泛应用,以及传统基于内容推荐技术在语义 ......

c++ c#混合编程

#pragma once #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <iostream> #include <tiny_gltf.h> #ifdef EXPORT_API #define EXPORT_DRACO __declspec(dllex ......

基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms

引言 看过的每一篇文章,都是对自己的提高。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,积少成多,做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE(PEERJ计算机科学)上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》(Application of ......

混合动力汽车动态规划算法

混合动力汽车动态规划算法 资源文件列表 混合动力汽车动态规划算法/gai4_2014_12_11_ny.m , 27947 ......
算法 动力 动态 汽车

Top-N推荐算法 Top-N recommendation Algorithms

引言 推荐算法是计算机专业中的一种算法,通过一些计算,能够推测用户喜欢的东西,在互联网环境中应用比较广泛。Top-N算法在生活中非常常见,比如学术论文推荐论文、音乐软件推荐歌曲等。 今天看到一篇名叫"A Revisiting Study of Appropriate Offline Evaluati ......
Top-N recommendation 算法 Algorithms Top

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注,特别是混合专家(Mixture-of-Experts:MoEs)这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征,体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势,以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

中文、英文、拼音混合搜索

作为系统的使用者,希望系统提供支持中文搜索、英文搜索、中英混搜、全拼搜索、首字母搜索、中文+全拼、中文+首字母混搜等多种方式混合的高级搜索功能,提高易用性及搜索的全面度及准确度。 实现方案 组合ik中文分词器与pinyin分词器,自定义支持中文、英文、拼音混合搜索的自定义分析器。 调整索引结构,指定 ......
拼音

Omics辅助育种统计方法:最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节:Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell,博后毕业于康奈尔大学,是一名计算生物学家,专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告:数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家,在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时,他也是VSN的国际顾问,没错,就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间,他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

[Vue]mixin混合/混入

可以把多个组件共用的配置提取成一个混入对象,提高复用率。 mixin是一个js文件,可自定义命名。 mixin.js import { DICT_TYPE, getDictDatas } from "@/utils/dict"; export default { data() { return { ......
mixin Vue

Python flask 网页版执行shell命令并返回结果['GET', 'POST'] 混合方式

前言全局说明 Python flask 网页版执行shell命令并返回结果 一、需要安装的库 pip3 install flask -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com pip3 install subpro ......
39 命令 方式 结果 网页

System Center Configuration Manager (SCCM) 是一款由微软开发的综合性系统管理工具,旨在简化企业级 IT 管理和部署任务

System Center Configuration Manager (SCCM) 是一款由微软开发的综合性系统管理工具,旨在简化企业级 IT 管理和部署任务。它提供了一个集中管理的平台,可以帮助管理员有效地管理和控制大规模的计算机和设备。 通过 SCCM,管理员可以执行各种管理任务,包括软件和操 ......

混合运算-scanf读取标准输入原理

1.混合运算 强制类型转换实际上是运算符的一种,例如将整型变量i转换为浮点型的表达式:(float) i。 这种运算的作用是当我们在进行除法运算时,如下所示: int i = 5; float j = i / 2; //j的值是5 float k = (float)i / 2; //k的值是2.5, ......
原理 标准 scanf

埃克塞特大学(University of Exeter),又名埃克斯特大学,是一所位于英国西南部的顶尖公立综合性研究型大学,起源于十九世纪中叶,于1955年受皇家特许正式创建大学。现为英国罗素大学集团、英联邦大学协会和GW4联盟等组织成员。

埃克塞特大学(University of Exeter),又名埃克斯特大学,是一所位于英国西南部的顶尖公立综合性研究型大学,起源于十九世纪中叶,于1955年受皇家特许正式创建大学。现为英国罗素大学集团、英联邦大学协会和GW4联盟等组织成员。 ......
特大学 大学 特大 研究型 西南部

燃料电池混合动力汽车的仿真模型

燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
燃料 模型 电池 动力 汽车

MMGCN: Multi-modal Graph Convolution Network for Personalized Recommendation of Micro-video

目录概符号说明MMGCN代码 Wei Y., Wang X., Nie L., He X., Hong R. and Chua T. MMGCN: Multi-modal graph convolution network for personalized recommendation of mic ......

快速使用 Pytorch 的混合精度进行训练

使用混合精度的代码示例 以非常基础的训练代码片段为例: for epoch in range(epochs): model.train() for i, (images, labels) in enumerate(loader_train): images = images.to(device) l ......
精度 Pytorch

Sass 混合指令mixin

目录定义mixin引用mixin参数传递多值参数传递内容指令简写 混合指令mixin是可以重用的一组CSS声明。mixin有助于减少重复代码,只需声明一次,就可在文件中引用。它有点类似于变量,但与变量不同的它可以定义一个样式片段,还可以像函数那样定义参数。 定义mixin 混合指令的用法是在 @mi ......
指令 mixin Sass

混合专家模型 (MoE) 详解

随着 Mixtral 8x7B (announcement, model card) 的推出,一种称为混合专家模型 (Mixed Expert Models,简称 MoEs) 的 Transformer 模型在开源人工智能社区引起了广泛关注。在本篇博文中,我们将深入探讨 MoEs 的核心组件、训练方 ......
模型 专家 MoE

机器学习-无监督机器学习-高斯混合模型-22

目录1.2. GMM 算法的一般流程3. 使用模型 1. 假设不同的簇数据来自于不同的高斯分布。或者换句话说,高斯混合模型就是当成数据集是由多个高斯分布混合而成的。这是这个模型的核心思想. 一维的gauss分布: 多变量(比如d个变量)高斯分布的概率密度函数: μ是一个n维向量, 对应着分布的均值 ......
机器 模型 22

R语言估计多元标记的潜过程混合效应模型(lcmm)分析心理测试的认知过程|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24172 最近我们被客户要求撰写关于潜过程混合效应模型(lcmm)的研究报告,包括一些图形和统计输出。 每个动态现象都可以用一个潜过程(Λ(t))来表征,这个潜过程在连续的时间t中演化。有时,这个潜过程是通过几个标志来衡量的,因此潜过程是它们的共同 ......
过程 心理测试 标记 效应 模型

混合开发方式

......
方式

『LeetCode』6. N 字形变换 Zigzag Conversion

题目描述 将一个给定字符串s根据给定的行数numRows,以从上往下、从左到右进行Z字形排列。 比如输入字符串为"PAYPALISHIRING"行数为3时,排列如下: P A H N A P L S I I G Y I R 之后,你的输出需要从左往右逐行读取,产生出一个新的字符串,比如:"PAHNA ......
字形 Conversion LeetCode Zigzag

C和汇编混合编译

有时候在写C语言项目的时候会需要用到汇编代码直接操作寄存器、栈之类更加底层的东西,所以在这里写一下C和汇编混合编程的几种方法(Windows和Linux需要分开讨论) Windows Visual Studio Windows下常用的开发环境是Visual Studio,对于x86来说vs默认支持内 ......

R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处:拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想,因此本文包括有限 ......
间歇泉 间歇 算法 模型 mixture

LightGCL Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning For Recommendation论文阅读笔记

Abstract 目前的图对比学习方法都存在一些问题,它们要么对用户-项目交互图执行随机增强,要么依赖于基于启发式的增强技术(例如用户聚类)来生成对比视图。这些方法都不能很好的保留内在的语义结构,而且很容易受到噪声扰动的影响。所以我们提出了一个图对比学习范式LightGCL来减轻基于CL的推荐者的通 ......

SiReN Sign-Aware Recommendation Using Graph Neural Networks论文阅读笔记

Abstract 目前使用GNN的推荐系统主要利用高评分的正向用户-物品交互信息。但是如何利用低评分来表示用户的偏好是一个挑战,因为低评分仍然可以提供有用的信息。所以在本文中提出了基于GNN模型的有符号感知推荐系统SiReN,SiReN有三个关键组件 构造一个符号二部图更精确的表示用户的偏好,分为两 ......

Python自动生成10以内的加减法混合运算

Python自动生成10以内的加减法混合运算 ......
加减法 自动生成 Python

知识|基于混合模式的多余度飞控全数字仿真系统研究

*余度(Redundancy):一种确保安全的设计手段,使得出现两个及以上故障时,才会引起既定不希望发生的工作状态。 飞行控制软件主要完成飞行传感器数据处理、飞行姿态控制和余度管理任务,对保证飞机安全性和可靠性起着关键作用,但是现实中与飞行控制软件相关的研发测试过程依旧举步维艰。其主要原因是硬件设备 ......
模式 数字 知识 系统
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