火灾 界面faster matlab

m基于分段蚁群算法优化SVM的数据预测matlab仿真

1.算法描述 支持向量机(support vector machines, SVM)是二分类算法,所谓二分类即把具有多个特性(属性)的数据分为两类,目前主流机器学习算法中,神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类,学习和研究SVM,理解SVM背后丰富算法知识,对以后研究其他算法大有裨益 ......
算法 数据 matlab SVM

m分别使用BP神经网络和GRNN网络进行时间序列预测matlab仿真

1.算法描述 广义回归神经网络是径向基神经网络的一种,GRNN具有很强的非线性映射能力和学习速度,比RBF具有更强的优势,网络最后普收敛于样本量集聚较多的优化回归,样本数据少时,预测效果很好,还可以处理不稳定数据。虽然GRNN看起来没有径向基精准,但实际在分类和拟合上,特别是数据精准度比较差的时候有 ......

Matlab

Matlab帮助文档 |命令 |说明 | | | | | help | 命令行窗口中函数的帮助 | | lookfor | 在参考页文本中搜索关键字 | | exist | 检查变量、脚本、函数、文件夹或类的存在情况 | | which | 定位函数和文件 | | who | 列出工作区中的变量 | ......
Matlab

Android 一个美观简洁的登录界面

效果图片 布局代码 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!--登录界面,用LinearLayout--> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" an ......
界面 Android

《安富莱嵌入式周报》第307期:开源智能制冷板,Keil MDK6发布时间,编程助手Github Copilot X,Matlab2023,高品质电容式麦DIY

周报汇总地址:http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版: https://www.bilibili.com/video/BV1fV4y1X7sk 1、Keil MDK6最终定 ......
周报 电容 嵌入式 高品质 助手

基于维纳滤波的图像运动模糊还原matlab仿真

1.算法描述 在信号处理中,维纳滤波是常用的降噪方法,它能够把实际信号从带有噪声的观测量中提取出来,无论是在语言信号还是图像信号中,维纳滤波都有重要的应用。维纳滤波是一种线性最小均方误差(LMMSE)估计,线性指的是这种估计形式是线性的,最小方差则是我们后面构造滤波器的优化准则,也就是说实际信号与估 ......
图像 matlab

基于隶属度函数模糊CMAC神经网络算法matlab仿真

1.算法描述 CMAC神经网络具有小脑的机能,因而,被广泛应用于机器人的运动控制。或者反过来说,正是为了机器人的运动控制,Albus构造了CMAC神经系统,以模拟脊椎动物的小脑机能。 正如Albus所说的:“然而,对我来说,CMAC最重要的特征是,它提供了一种认识和理解脑计算的途径,导致了一系列关于 ......
神经网络 算法 函数 神经 matlab

m基于GRNN神经网络和高阶累积量的信号类型识别matlab仿真

1.算法描述 GRNN,即General Regression Neural Network,中文全称为广义回归神经网络,是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的,该神经 ......
神经网络 高阶 信号 神经 类型

m基于BP神经网络的障碍物避障和路线规划matlab仿真

1.算法描述 BP(Back Propagation)神经网络,其本质是一种基于误差反馈传播的神经网络算法。从结构上讲,BP神经网络是由一个信息的正向传播网络和一个误差的反向传播网络两个模块构成。BP神经网络的结构如下图所示: 从图1的结构可知,BP神经网络主要由输入层,隐含层以及输出层三个部分构成 ......
神经网络 障碍物 障碍 路线 神经

Winform中使用HttpClient(设置最大超时响应时间)调用接口并做业务处理时界面卡住,使用async Task await异步任务编程优化

场景 Winform中怎样使用HttpClient调用http的get和post接口并将接口返回json数据解析为实体类: https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/124157296 参考前面使用HttpClient调用ht ......
HttpClient 接口 界面 任务 Winform

关于在编写地铁查询系统主界面chaxun-01.jsp 中 出现了method get 与post 中 所产生的问题(get能传值,post不能传值)

在编写中我发现了method 中 用get 可以把用户输入的值传递到下一个页面。 但是我改成post之后就不能出现查询后的结果。 改成post之后查询的结果: 这是什么造成的,我通过网上查询一些资料找到了这两个方法之间的区别。 因为POST传参默认是带着content-type的,不在接受值的页面解 ......
查询系统 post get 地铁 界面

Matlab将矩阵增加表头后写入CSV

table格式保存矩阵,能实现不同数据类型的整合 代码如下: csvname='xxx.csv'; columns = {'A', 'B', 'C'};%注意A B C矩阵的行数量是相同的 其各代表一列数据 数据类型也可以不同 data = table(A, B, C,'VariableNames' ......
表头 矩阵 Matlab CSV

rabbitMQ界面功能介绍:rabbitMQ界面上的这些参数: d,ttl,dlx,dlk,state,ready,unacked,toal, imcomig,deliver,ack 都是什么意思

rabbitMQ界面上的这些参数都是什么意思?你知道吗?d,ttl,dlx,dlk,state,ready,unacked,toal, imcomig,deliver,ack 一、http://IP:15672 进入登陆界面 二、概要界面 三、连接界面 Virtual host: 所属的虚拟主机。N ......
rabbitMQ 界面 意思 参数 deliver

界面组件DevExpress WPF v22.2 - Tree List & 数据编辑器升级

DevExpress WPF拥有120+个控件和库,将帮助您交付满足甚至超出企业需求的高性能业务应用程序。通过DevExpress WPF能创建有着强大互动功能的XAML基础应用程序,这些应用程序专注于当代客户的需求和构建未来新一代支持触摸的解决方案。 无论是Office办公软件的衍伸产品,还是以数 ......
编辑器 DevExpress 组件 界面 数据

RabbitMQ 03 直连模式-可视化界面

这里先演示最简单的模型:直连模式。其结构图为: 一个生产者 -> 消息队列 -> 一个消费者 生产者只需要将数据丢进消息队列,而消费者只需要将数据从消息队列中取出,这样就实现了生产者和消费者的消息交互。 创建一个新的实验环境,即新建一个Virtual Host。 添加新的虚拟主机之后,我们可以看到, ......
RabbitMQ 界面 模式 03

WinForm:解决DevExpress控件切换皮肤时,界面一直在闪烁的问题

如果你正在开发一个WinForm应用程序,并且在切换皮肤时遇到闪烁问题,你可以尝试以下方法: 禁用控件的重绘 在切换皮肤时,禁用控件的重绘可以减少闪烁。你可以使用以下代码禁用控件的重绘: [DllImport("user32.dll")] public static extern int SendM ......
控件 DevExpress 界面 皮肤 WinForm

Faster-RCNN与RCNN区别

1、Fast RCNN对RCNN的改进:参考链接 1)ROI Pooling的加入,使得Fast RCNN相比于RCNN在两个方面有了较大的改善: (1)由于ROI Pooling可接受任意尺寸的输入,warp操作不再需要,这有效避免了物体的形变扭曲,保证了特征信息的真实性 (2)不需要对每个pro ......
RCNN Faster-RCNN Faster

界面显示时间实时更新

//初始化页面数据function initialData() { //顶部时间 $("#txt_date").text(new Date().toLocaleString()); setInterval(function () { $("#txt_date").text(new Date().to ......
实时更新 实时 界面 时间

基于matlab的扩频通信误码率仿真

1.算法描述 扩展频谱通信,简称扩频通信,是一种信息传输方式,其信号所占有的频带宽度远大于所传信息必需的最小带宽;频带的扩展是通过一个独立的码序列(一般是伪随机码)来完成,用编码及调制的方法来实现的,与所传信息数据无关;在接收端则用同样的码进行相关同步接收、解扩及恢复所传信息数据。 根据香农(C.E ......
误码率 误码 matlab

m基于时空特性的WSN网络节点故障诊断matlab仿真

1.算法描述 无线传感网络节点由传感器模块、处理器模块、通信模块、存储模块和电源模块构成,处理器模块是节点的核心单元。 ①传感器模块:负责整个监测区域内信息的采集和数据转换。 ②通信模块:负责与其他传感器节点进行无线通信,交换控制消息和收发采集的数据。 ③电源模块:为传感器节点提供运行所需能量,通常 ......
节点 故障 特性 时空 matlab

matlab学习笔记5 求导&数值微分&求根

#求导&偏导 diff(f(x),x,n)//关于x的n阶导数 jacobian([f(x,y,z),g(x,y,z),h(x,y,z)],[x,y,z])//求雅克比矩阵 factor(f(x))//分解成多项式相乘 用雅克比矩阵可求出二阶偏导 求区间最小值 求某点附近最小值并画图 求方程的精确解 ......
微分 数值 amp 笔记 matlab

matlab appdesigner 安装

安装使用appdesigner的条件是matlab更新到R2016a的版本,要么就去这个网站去下载相应的安装包,但是这个安装包已经没有了,我的matlab版本恰好是R2015b 所以我决定去安装最新版本的matlab matlab安装库or工具箱的技巧就是在这个文件写入处写入自己安装包的位置,然后再 ......
appdesigner matlab

HTML+JS+CSS实现图片文件上传界面设计的例子

在Java Web应用程序设计中文件上传功能的实现是一项非常重要的工作,本文中的例子程序实现了文件上传功能的界面设计。在Java Web应用程序设计中涉及到上传图片文件功能时,往往都需要对图片文件进行预览,如新闻稿件编辑、证件照片上传等,以便查看上传文件是否正确和效果是否适合,但是Windows系统 ......
界面设计 例子 界面 文件 图片

交通信号标志识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

交通信号标志识别软件用于交通信号标志的检测和识别,利用机器视觉和深度学习智能识别交通标志并可视化记录,以辅助无人驾驶等。本文详细介绍交通信号标志识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标进行识别... ......
深度 模型 信号 界面 标志

水果新鲜程度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

水果新鲜程度检测软件用于检测水果新鲜程度,利用深度学习技术识别腐败或损坏的水果,以辅助挑拣出新鲜水果,支持实时在线检测。本文详细介绍水果新鲜程度检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
检测系统 界面 水果 程度 数据

机场航拍图像检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

机场航拍图像检测软件使用深度学习技术检测机场航拍图像中的飞机目标等,识别航拍目标等结果并记录和保存,辅助机场智能管理运行。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。机场航拍检测系统主要检测飞机的数目、位置、预测置信度等;连接摄像头设备可开启实时检测功能,另... ......
深度 模型 图像 界面 机场

基于深度学习的海洋动物检测系统(Python+YOLOv5+清新界面)

基于深度学习的海洋动物检测系统使用深度学习技术检测常见海洋动物,识别图片、视频和实时视频中的海洋动物,方便记录、展示和保存结果。本文详细介绍海洋动物检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5实现对图像中存在的多个目标进行识别分类,... ......
检测系统 深度 界面 海洋 动物

智能扑克牌识别软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能扑克牌识别软件利用视觉方法检测和识别日常扑克牌具体花色与数字,快速识别牌型并标注结果,帮助计算机完成扑克牌对战的前期识别步骤。本文详细介绍基于深度学习的智能扑克牌识别软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5对图像中存在的多目标进... ......
扑克牌 扑克 深度 模型 界面

智能火焰与烟雾检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警,利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾,另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多... ......
检测系统 烟雾 火焰 深度 模型

基于深度学习的花卉检测与识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的花卉检测与识别系统用于常见花卉识别计数,智能检测花卉种类并记录和保存结果,对各种花卉检测结果可视化,更加方便准确辨认花卉。本文详细介绍花卉检测与识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5目标检测算法,在界面中可以选择... ......
花卉 深度 界面 代码 YOLOv5