火灾 界面faster matlab

基于深度学习的瓶盖检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

基于深度学习的瓶盖检测系统用于传送带或日常场景中瓶盖检测识别,提供实时瓶盖检测定位和计数,辅助瓶盖生产加工过程的自动化识别。本文详细介绍基于深度学习的瓶盖检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多目标进行识... ......
深度 检测系统 瓶盖 模型 界面

吸烟行为检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

吸烟行为检测软件用于日常场景下吸烟行为监测,快速准确识别和定位吸烟位置、记录并显示检测结果,辅助公共场所吸烟安全报警等。本文详细介绍吸烟行为检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别,基于YOLOv5算法实... ......
检测系统 深度 模型 界面 行为

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统(Python+清新界面+数据集)

基于YOLOv5的舰船检测与识别系统用于识别包括渔船、游轮等多种海上船只类型,检测船舰目标并进行识别计数,以提供海洋船只的自动化监测和管理。本文详细介绍船舰类型识别系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可... ......
舰船 界面 数据 YOLOv5 Python

基于深度学习的动物识别系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

动物识别系统用于识别和统计常见动物数量,通过深度学习技术检测日常几种动物图像识别,支持图片、视频和摄像头画面等形式。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。动物识别系统主要用于常见动物的识别,检测几种动物的数目、位置、预测置信度等;检测模型可选择切换,识别... ......
深度 界面 动物 代码 YOLOv5

智能零售柜商品检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

智能零售柜商品检测软件用于识别零售柜常见商品,检测商品名和位置以了解销售情况,为零售柜商品智能检测和自动销售提供检测功能。本文详细智能零售柜商品检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集、以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的... ......
深度 模型 界面 智能 商品

jmeter 界面点击打开文件没反应,点击新建也没有反应

1、将选项 外观 改为metal(与D开头不一致) ......
界面 文件 jmeter

软件工程日报二十二——完善安卓界面

今天,我和我的搭档开始进行安卓地铁系统的编写,由于之前已经实现了个人作业,所以这次安卓界面的搭建比较容易 初版源码如下: 主页 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.and ......
软件工程 界面 日报 工程 软件

基于遗传算法优化的BP神经网络图像分割matlab仿真

1.算法描述 遗传算法(Genetic Algorithm-GA)是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。它将“优胜劣汰,适者生存”的生物进化原理引入待优化参数形成的编码串群体中,按照一定的适配值函数及一系列遗传操作对各个体进行筛选,从而使适配值高的个体被保留下来,组成新的群体,新群体中各 ......
神经网络 算法 图像 神经 matlab

通过MATLAB实现基于PSO优化的NARMAX模型参数辨识算法

1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解, 通过粒子个体的简单行为,群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 最终算法伪代码如下: 初始化: 每个粒子获得一个随机解和一个随机的SS (命名为速度) For 在位置 X_{id} 的所有粒子, 计算新的位置 X_ ......
算法 模型 参数 MATLAB NARMAX

基于PSO粒子群优化的SVM(PSO-SVM)的短期电力负荷预测matlab仿真

1.算法描述 电力系统是由电力网和电力用户组成,其任务是给广大用户不间断地提供优质电能,满足各类负荷的需求。由于电能的生产、输送、分配和消费是同时完成的,难以大量储存,这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡,否则就会影响供用电的质量,重则危及电力系统的安全与稳定。因此,电力系统负荷 ......
粒子 负荷 PSO SVM 短期

【研究生学习】matlab常用的通信仿真函数

在仿真一些通信链路的性能时,一般用到的是matlab,这篇博客介绍一下matlab常用的通信函数,包括一些信道编码、调制等方面 Turbo编解码 有关Turbo编解码的原理,可以参考一下我的这篇博客: 因为我个人研究生也不是搞编码理论的,只不过在很多通信链路中都需要用到像Turbo编码这样的信道编码 ......
函数 研究生 常用 matlab

基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统(Python+清新界面+数据集)

基于YOLOv5的疲劳驾驶检测系统使用深度学习技术检测常见驾驶图片、视频和实时视频中的疲劳行为,识别其闭眼、打哈欠等结果并记录和保存,以防止交通事故发生。本文详细介绍疲劳驾驶检测系统实现原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识... ......
检测系统 界面 数据 YOLOv5 Python

基于深度学习的瓶子检测软件(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

基于深度学习的瓶子检测软件用于自动化瓶子检测与识别,对于各种场景下的塑料瓶、玻璃瓶等进行检测并计数,辅助计算机瓶子生产回收等工序。本文详细介绍深度学习的瓶子检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现对图像中存在的多个目标进... ......
瓶子 深度 界面 数据 YOLOv5

基于深度学习的安全帽检测系统(YOLOv5清新界面版,Python代码)

安全帽检测系统用于自动化监测安全帽佩戴情况,在需要佩戴安全帽的场合自动安全提醒,实现图片、视频和摄像头等多种形式监测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。安全帽检测系统主要用于自动化监测安全帽佩戴情况,检测佩戴安全帽的数目、位置、预测置信度等;可采取... ......
检测系统 安全帽 深度 界面 代码

二维码及条形码智能检测软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

二维码及条形码智能检测软件用于检测常用条形码和二维码,对其位置进行精确定位、记录并显示检测结果,辅助识别算法定位条形码或二维码。本文详细介绍二维码及条形码智能检测软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集,以及PyQt的UI界面。基于YOLOv5算法实现多目标进行检测,在界面... ......
条形 条形码 深度 模型 界面

人脸活体检测系统(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面)

人脸活体检测系统利用视觉方法检测人脸活体对象,区分常见虚假人脸,以便后续人脸识别,提供系统界面记录活体与虚假人脸检测结果。本文详细介绍基于YOLOv5深度学习技术的人脸活体检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、训练数据集以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行... ......
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智能生活垃圾检测与分类系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

智能生活垃圾检测与分类系统用于日常生活垃圾的智能监测与分类,通过图片、视频和摄像头识别生活垃圾,对常见的可降解、纸板、玻璃、金属、纸质和塑料等类别垃圾进行检测和计数,以协助垃圾环保分类处理。本文详细介绍基于YOLOv5算法的智能生活垃圾检测与分类系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码... ......
界面 垃圾 智能 数据 YOLOv5

基于深度学习的人群密度检测系统(UI界面+YOLOv5+训练数据集)

人群密度检测系统用于检测行人数目,从图片、视频、摄像设备等图像中分析,对路口、商场等场所的人流量进行自动化检测。在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面以及训练数据集。人群密度检测系统主要用于日常商场、路口等需要控制人流量的场所,利用深度学习YOLOv5检测行人数目,并计... ......
检测系统 密度 深度 人群 界面

基于深度学习的犬种识别软件(YOLOv5清新界面版,Python代码)

基于深度学习的犬种识别软件用于识别常见多个犬品种,基于YOLOv5算法检测犬种,并通过界面显示记录和管理,智能辅助人们辨别犬种。本文详细介绍博主自主开发的犬种检测系统,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码、PyQt的UI界面及训练数据集。本系统在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;... ......
深度 界面 代码 YOLOv5 Python

血细胞智能检测与计数软件(Python+YOLOv5深度学习模型+清新界面版)

血细胞智能检测与计数软件应用深度学习技术智能检测血细胞图像中红细胞、镰状细胞等不同形态细胞并可视化计数,以辅助医学细胞检测。本文详细介绍血细胞智能检测与计数软件,在介绍算法原理的同时,给出Python的实现代码以及PyQt的UI界面。在界面中可以选择各种图片、视频进行检测识别;可对图像中存在的多目标... ......
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Matlab.engine在Windows上的安装

因为一些原因需要用到matlab,但是基础代码都在python,就只能选择用python调用matlab库函数 但是当引入matlab第三方库时,matlab的engine模块不能使用 所以在匹配好python和matlab的版本之后,开始engine的安装 过程较为简单,如下: 1.找到matla ......
Windows Matlab engine

Matlab 画图参数记录

前言 为防止过一段时间怎么设定matlab画图的各类参数忘记的差不多,在这里记录一下,后面持续更新中 代码 |gcf |返回当前Figure 对象的句柄值| | | | | gca | 返回当前axes 对象的句柄值 | %% 关于gca gcf ax figure %% h=plot(x,y) % ......
参数 Matlab

Matlab Coder

首先安装mex,由下面两个链接完成: “Matlab R2016a中运行‘mex -setup’,错误使用 mex 未找到支持的编译器或 SDK”的解决办法 - 灰信网(软件开发博客聚合) (freesion.com) (39条消息) Matlab R2016a中如何完美运行“mex-setup”_ ......
Matlab Coder

无线自组网AODV路由机制matlab仿真

1.算法描述 无线自组网按需平面距离向量路由协议(Ad hoc On-Demand Distance Vector Routing,AODV)是应用于无线随意网络(也称作无线Ad hoc网络)中进行路由选择的路由协议,它能够实现单播和多播路由。该协议是Ad Hoc网络中按需生成路由方式的典型协议。A ......
路由 机制 无线 matlab AODV

m基于果蝇优化的K-means数据聚类分析matlab仿真

1.算法描述 果蝇优化算法FOA(Fruit Fly Optimization Algorithm)是由台湾博士潘文超于2011年提出的,与蚁群算法和粒子群算法类似,是基于动物群体觅食行为演化出的一种寻求全局优化的新方法[1-3]。它不同于顺序执行的传统智能算法,而是以果蝇群体自组织性和并行性为基础 ......
果蝇 K-means 数据 matlab means

m基于GRNN广义回归神经网络和LLE特征提取的人脸情绪识别matlab仿真

1.算法描述 GRNN,即General Regression Neural Network,中文全称为广义回归神经网络,是由The Lockheed Palo Alto研究实验室在1991年提出的。GRNN是一种新型的基于非线性回归理论的神经网络模型。GRNN是建立在非参数核回归基础之上的,该神经 ......
神经网络 人脸 广义 特征 情绪

m基于小波神经网络和HOG特征提取的手写汉字识别算法matlab仿真

1.算法描述 1.读入多张图像,对图像进行去噪、二值话、裁剪、细化等预处理 2.特征提取:首先将汉字分为横竖撇捺4个分量,然后对每个分量图像进行4×4弹性网格的划分,(也可以用其他更好的特征提取的方法,但一定要注释清楚),这样每一个字都有4×4×4=64维数据作为小波神经网络的输入数据。 3.小波神 ......
神经网络 算法 特征 神经 matlab

Matlab 将矩阵循环写入同一个Excel中不同命名的Sheet中

前言 由于需要计算不同行政区划不同年份的某个指标变化情况,实际上是三种变量三维数组,除去在matlab内部保存变量外,写入Excel方便查看制表 教程代码 参考: https://ww2.mathworks.cn/help/matlab/ref/writematrix.html https://ww ......
矩阵 Matlab Excel Sheet

matlab查找数组中大于某个数的位置

matlab查找数组中大于某个数的位置 >> k2=[1,4,2,7,6.6,7.8,3.2,5.6,9,11,14,17,2,7] k2 = 1.0000 4.0000 2.0000 7.0000 6.6000 7.8000 3.2000 5.6000 9.0000 11.0000 14.0000 ......
数组 位置 matlab

react项目中聊天界面新增对话自动滚动到底部

class组件写法1 class Messages extends React.Component { const messagesEndRef = React.createRef() componentDidMount () { this.scrollToBottom() } componentD ......
界面 项目 react