电动汽车 模型 动力性 汽车

深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型

准备数据集:从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......

股票买卖模型

股票买卖模型 题目描述 给定一个长度为 $N$ 的数组,数组中的第 $i$ 个数字表示一个给定股票在第 $i$ 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 输入格式 第一行包含整数 $N$,表示数组长度 ......
模型 股票

gazebo小车模型(附带仿真环境)

gazebo小车模型(附带仿真环境) 参考链接 1、(https://blog.csdn.net/qq_43406338/article/details/109600827?ops_request_misc=%7B%22request%5Fid%22%3A%221680870432168001827 ......
小车 模型 环境 gazebo

人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码

demo软件园每日更新资源,请看到最后就能获取你想要的: ​ 1.人工智能在线AI智能模型聊天AI网站系统源码 PHP网站系统源码 API接口源码 AI网站系统源码仅23kb,实现用户管理,一键添加接口,一键修改接口,在线ai5个模型聊天,文转图,图转图, 并且实现5个不同模式的API接口源码提供用 ......
智能 人工智能 源码 人工 模型

基于扩散过程的生成模型

以下内容由GPT生成。 简单介绍 以下是该领域(基于扩散过程的生成模型)的发展历史总结,其中包含了一些关键性论文: 扩散过程最早可以追溯到20世纪的物理学和数学,它在随机过程和概率论方面具有悠久的历史。扩散过程模型是基于一种特殊的马尔可夫链,通常用于描述颗粒或信息在媒介中扩散的方式。 离散扩散模型( ......
模型 过程

盒子模型常用属性

盒⼦的位置和⼤⼩ 尺寸 宽度 width: ⻓度|百分⽐|auto ⾼度 height 边界 margin padding 上右下左|上下左右 padding与margin padding:10px 10px 10px 10px //上左下右 padding:5px 10px //上下边距5px、左 ......
盒子 属性 模型 常用

CSS标准盒子模型与怪异盒子模型

<style> * { margin: 0; padding: 0; } div { /* 宽高改变的是内容大小 */ width: 200px; height: 200px; } /* w3c标准盒子:盒子的总大小=内容+内边距+边框+外边距 */ /* 只要改变 内容,内边距,外边距,边框,盒子 ......
盒子 模型 标准 CSS

Java内存模型

《Java虚拟机规范》中曾试图定义一种“Java内存模型”(Java Memory Model,JMM)来屏蔽各种硬件和操作系统的内存访问差异, 以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果。 Java内存模型的主要目的是定义程序中各种变量的访问规则,即关注在虚拟机中把变量值存储... ......
模型 内存 Java

经济学:动态模型平均(DMA)、动态模型选择(DMS)、ARIMA、TVP预测原油时间序列价格|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22458 最近我们被客户要求撰写关于动态模型平均的研究报告,包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个经济案例。着重于原油市场的例子。简要地提供了在经济学中使用模型平均和贝叶斯方法的论据,使用了动态模型平均法(DMA),并与ARIMA、TVP等方法进 ......
模型 时间序列 动态 原油 序列

R语言预测人口死亡率:用李·卡特(Lee-Carter)模型、非线性模型进行平滑估计|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=26147 最近我们被客户要求撰写关于预测人口死亡率的研究报告,包括一些图形和统计输出。 今天早上,我和同事一起分析死亡率。我们在研究人口数据集,可以观察到很多波动性 我们得到这样的结果: 由于我们缺少一些数据,因此我们想使用一些广义非线性模型。因此 ......
模型 非线性 死亡率 Lee-Carter 人口

R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI时间序列关系|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31108 最近我们被客户要求撰写关于VAR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 作为衡量通货膨胀的基本指标,消费者价格指数CPI和生产者价格指数PPI的作用关系与传导机制一直是宏观经济研究的核心问题。 对此问题的研究显然具有重要的学术价值与现实 ......

R语言GARCH族模型:正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 VaR方法作为当前业内比较流行的测量金融风险的方法,具有简洁,明了的特点,而且相对于方 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

PYTHON 用几何布朗运动模型和蒙特卡罗MONTE CARLO随机过程模拟股票价格可视化分析耐克NKE股价时间序列数据|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=27099 最近我们被客户要求撰写关于蒙特卡罗的研究报告,包括一些图形和统计输出。 金融资产/证券已使用多种技术进行建模。该项目的主要目标是使用几何布朗运动模型和蒙特卡罗模拟来模拟股票价格。该模型基于受乘性噪声影响的随机(与确定性相反)变量 该项目分 ......
时间序列 数据 序列 股价 几何

R语言时变向量自回归(TV-VAR)模型分析时间序列和可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=22350 最近我们被客户要求撰写关于时变向量自回归(TV-VAR)模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在心理学研究中,个人主体的模型正变得越来越流行。原因之一是很难从人之间的数据推断出个人过程 另一个原因是,由于移动设备无处不在,从个人获得的 ......
时间序列 时变 向量 序列 模型

R语言逻辑回归Logistic选股因素模型交易策略及沪深300指数实证

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32071 原文出处:拓端数据部落公众号 随着中国的证券市场规模的不断壮大、市场创新不断深化、信息披露不断完善、市场监管不断强化,随着现代投资组合理论的发展和计算机技术的进步,投资者为了在股票交易中取得更多的收益,就需要有合理有效的投资策略,因素模型 ......
选股 实证 Logistic 逻辑 模型

概念:四种基于模型的嵌入式软件开发、测试与验证方法

​ 嵌入式软件(如航空电子和汽车系统)的设计、开发、测试和验证正变得越来越复杂。传统的文档驱动式环境中,一旦开发人员之间缺乏协调,软件程序生命周期的质量和成本就会受到严重影响,显然已经无法应对日益复杂的嵌入式软件生产。 正确使用基于模型的设计(Model-Based Design,以下简称MBD)方 ......
嵌入式 软件开发 模型 概念 方法

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等 专栏链接:NLP领域知识+项目+码源+方案设计 订阅本专栏你能获得什么? 前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、 ......
算法 解释性 模态 信息 意图

汽车随笔

1、HMI和车机的区别 在我的公司,似乎大家混淆了hmi和车机的区别,粗略的认为hmi=车机。 事实上,车机就是车辆前部类似ipad的东西,属于车载信息娱乐系统;hmi是人机交互,包括更多的内容,车辆仪表盘,hud显示,各种按钮等都可以划分为hmi的范围。 2、车载操作系统和车控操作系统 随着新能源 ......
随笔 汽车

大模型梳理

| Time| Org | Model |Language|Model Scale | Data Scale | Training Time |Training GPU|Inference GPU |Sequence Length| | | | | | | | | | | | | 2022.07 | ......
模型

动力节点王鹤SpringBoot3笔记——第四章 访问数据库

视频:动力节点SpringBoot3从入门到项目实战 第四章 访问数据库 Spring Boot框架为SQL数据库提供了广泛的支持,既有用JdbcTemplate直接访问JDBC,同时支持“object relational mapping”技术(如Hibernate,MyBatis)。Spring ......

动力节点王鹤SpringBoot3笔记——第三章 自动配置

视频链接: ​​动力节点SpringBoot教程【SpringBoot3从入门到项目实战】​​ 第三章 自动配置 启用autoconfigure(自动配置),框架尝试猜测和Bean要使用的Bean,从类路径中查找xxx.jar,创建这个jar中某些需要的Bean。例如我们使用MyBatis访问数据, ......

动力节点王鹤SpringBoot3笔记—— 第二章 掌控SpringBoot基础篇

第二章 掌控SpringBoot基础篇 2.1 Spring Boot ? Spring Boot 是目前流行的微服务框架 倡导 约定优先于配置” 其设 目的是 用来简化新 Spring 应用的初始化搭建以及开发过程。 Spring Boot 提供了很多核心的功 能,比如自动化配置 starter( ......

动力节点王鹤SpringBoot3笔记——第五章 说说Web服务

第五章 说说Web服务 基于浏览器的B/S结构应用十分流行。Spring Boot非常适合Web应用开发。可以使用嵌入式Tomcat、Jetty、Undertow或Netty创建一个自包含的HTTP服务器。一个Spring Boot的Web应用能够自己独立运行,不依赖需要安装的Tomcat,Jett ......
节点 SpringBoot3 SpringBoot 动力 笔记

JUC并发编程第七章之Java内存模型(解决读取数据不一致的问题)

1、为什么我们需要Java内存模型 1.1、 CPU和内存的那点事 首先根据下面的图片,我们可以知道在CPU和主寸(内存)之间存在着L1,L2,L3缓存, 运行速度关系之间为 CPU>L1缓存>L2缓存>L3缓存>内存; 当有了缓存后, CPU计算数据的具体一个请求流程为 当程序需要读取内存中的数据 ......
模型 内存 数据 问题 Java

cruise模型,增程汽车仿真模型,串联混动,基于cruise simulink联合仿真

cruise模型,增程汽车仿真模型,串联混动,基于cruise simulink联合仿真。 实现增程器多点控制策略,及电制动优先的能量回收策略。 提供cruise模型、控制策略文件以及策略说明文档,方便您在模型基础上进行扩展。YID:6255640342354950 ......
模型 cruise simulink 汽车

云计算与网络科技:企业数字化转型不可或缺的动力!

随着互联网技术的不断发展,越来越多的企业开始意识到数字化转型的重要性。数字化转型可以提高企业的效率、降低成本、提升竞争力。而云计算作为一项基础技术,对于数字化转型的推动起到了至关重要的作用。本文将重点探讨云计算在企业数字化转型中的应用,以及与网络科技的结合带来的新机遇。 一、云计算在企业数字化转型中 ......
动力 数字 科技 网络 企业

智慧工厂 | 图扑数字孪生汽车制造工艺车间

本文图扑应用自研 HT for Web 3D 渲染引擎,数字孪生轻量化汽车总装车间,全景采用图扑 HT 特有的炫酷风格和未来的视角。围绕现有自动化技术与数字孪生技术结合,进行汽车组装展示分析,同时呈现 3D 可视化监控管理的科学策略。 ......
车间 工厂 智慧 工艺 数字

LLaMA:开放和高效的基础语言模型

LLaMA:开放和高效的基础语言模型 论文:https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码:https://github.com/facebookresearch/llama 前言 我们介绍了LLaMA,这是一个参数范围从7B到65B的基础语言模型集合。我们在数以万亿 ......
模型 语言 基础 LLaMA

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具

纯电动汽车动力性经济性开发程序 Matlab AppDesigner 汽车性能开发工具 电动汽车动力性计算 电动汽车动力总成匹配 写在前面:汽车动力性经济性仿真常用的仿真工具有AVL Cruise、ameSIM、matlab simulink、carsim等等,但这些软件学习需要付出一定时间成本,有 ......

cruise仿真模型,四轮驱动。 轮毂电机,轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型

cruise仿真模型,四轮驱动。 轮毂电机,轮边电机驱动cruise动力性经济性仿真模型,base模型,适用轮边电机驱动及轮毂电机驱动。 可进行动力性经济性仿真分析,控制策略包含扭矩控制及能量回收控制使用c-code编写,提供策略说明文档,模型均为本人原创搭建YID:7159643500868269 ......
电机 模型 cruise 动力性 轮毂